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大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下科技情報(bào)研究工作

2021-04-14 20:04:31
卷宗 2021年14期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘信息研究

王 晶

(吉林省梨樹(shù)縣科技信息中心,吉林 四平 136500)

當(dāng)前,大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)在諸多領(lǐng)域起到了十分關(guān)鍵作用。大數(shù)據(jù)為科技情報(bào)研究工作指明了新的方向,應(yīng)當(dāng)就大數(shù)據(jù)的概念與技術(shù)手段進(jìn)行充分研究,基于科技情報(bào)研究的需創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用方式,總結(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)用于科技情報(bào)研究的有效對(duì)策。

1 大數(shù)據(jù)的定義與基本特點(diǎn)

目前,有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)的定義還處在完善階段,有關(guān)大數(shù)據(jù)的概念還未能形成統(tǒng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。通常認(rèn)為大數(shù)據(jù)是數(shù)量龐大、數(shù)據(jù)形式多元化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在合理時(shí)間實(shí)現(xiàn)提取、管理、處理數(shù)據(jù)信息的目標(biāo),為實(shí)施科學(xué)的管理、決策、創(chuàng)新提供必要的依據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有數(shù)據(jù)容量大,數(shù)據(jù)類型多、流動(dòng)速度快和價(jià)值密度低等特征。隨著數(shù)據(jù)信息海量增長(zhǎng),數(shù)據(jù)應(yīng)用的難度日益提高,數(shù)據(jù)的流通速度不斷加快,有用信息的提取難度不斷提高。但是,大數(shù)據(jù)信息具有無(wú)限的應(yīng)用價(jià)值,只有突破傳統(tǒng)技術(shù)思維應(yīng)用的局限,能夠甄別淹沒(méi)在海量數(shù)據(jù)信息中的高價(jià)值信息,才能提出更加實(shí)用的數(shù)據(jù)信息,滿足科技情報(bào)研究的需要。

2 科技情報(bào)研究中的大數(shù)據(jù)技術(shù)

1)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)上是指知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程,強(qiáng)調(diào)從海量的、有噪聲的、不完全的數(shù)據(jù)信息中提取人們不知道的、隱含的數(shù)據(jù)信息。該過(guò)程涉及的領(lǐng)域較多,包括數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘與情報(bào)研究有密切關(guān)系,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)情報(bào)研究工作中的轉(zhuǎn)換關(guān)系,發(fā)揮智能化輔助分析技術(shù)的作用,提高數(shù)據(jù)信息情報(bào)分析工作效率,縮短數(shù)據(jù)信息研究的時(shí)間。首先,應(yīng)當(dāng)做好數(shù)據(jù)種類劃分,運(yùn)用識(shí)別功能對(duì)各種類型的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類整理,優(yōu)化科技情感研究的適用標(biāo)準(zhǔn)。其次,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有多種組合形式,需要根據(jù)實(shí)際情況優(yōu)化算法,并且進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚?,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行合理評(píng)價(jià),從而提高數(shù)據(jù)提煉的精準(zhǔn)性。

2)智能化研究技術(shù)。智能化技術(shù)涉及領(lǐng)域較為廣泛,是可以代替人工科技情報(bào)研究工作,提高科技情報(bào)研究工作的效率的方法。智能化技術(shù)主要包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、遺傳算法和預(yù)測(cè)建模等知識(shí)?;谥悄芑夹g(shù)可以進(jìn)行高級(jí)、深度、綜合科技情報(bào)分析,解決了復(fù)雜情報(bào)信息處理的問(wèn)題。智能化技術(shù)還有樂(lè)觀于減輕科技情報(bào)研究工作強(qiáng)度,促進(jìn)研究人員專注于優(yōu)化研究方法與應(yīng)用研究結(jié)果。在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下,科研情報(bào)研究工作不再局限于傳統(tǒng)的報(bào)紙書(shū)籍,還要重視網(wǎng)絡(luò)信息,包括圖片、音頻、視頻等信息,這樣可以拓展研究?jī)?nèi)容,運(yùn)用數(shù)據(jù)信息技術(shù)對(duì)科技情報(bào)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,為智能化的應(yīng)用科技情報(bào)做好準(zhǔn)備工作。面對(duì)多元化數(shù)據(jù)信息,智能技術(shù)可以根據(jù)應(yīng)用對(duì)象數(shù)據(jù)分析,從語(yǔ)義層次給予數(shù)據(jù)信息應(yīng)用支持,適應(yīng)了海量信息增長(zhǎng)的需求,突破了信息識(shí)別模式的限制,消除了人為因素的干擾,保證了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性,而且推動(dòng)科研情報(bào)研究工作更好的服務(wù)于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展需要。

3)可視化技術(shù)??萍记閳?bào)研究工作面對(duì)的數(shù)據(jù)信息具有零散、分散、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等問(wèn)題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究以人工分析為主,受到各種非結(jié)構(gòu)性和不確定性因素干擾,很難形成標(biāo)準(zhǔn)化、流程化與規(guī)?;姆治鲅芯磕J?,增大了科技情報(bào)研究工作的難度。大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下可以采用可視化分析方法,構(gòu)建完整的可視化圖表,通過(guò)圖表了解全部數(shù)據(jù)信息,并且可以看到數(shù)據(jù)分析的過(guò)程與數(shù)據(jù)鏈走向,這樣便于研究人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,再輔助開(kāi)展人工研究。可視化工具有多種視圖,不同視圖的數(shù)據(jù)顯示功能不同,研究人員可以基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析、空間分析與信息分析,并且可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交換,便于分析人員充分理解與運(yùn)用數(shù)據(jù)信息。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)研究的措施

1)強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)觀念??萍记閳?bào)研究工作日益具有立體化、廣泛化、融合化的特征。應(yīng)當(dāng)聚焦數(shù)據(jù)信息綜合開(kāi)展科技情報(bào)研究工作,逐步促進(jìn)科技情報(bào)研究的深層次演進(jìn)。首先,科技情報(bào)研究人員應(yīng)當(dāng)樹(shù)立大數(shù)據(jù)意識(shí),認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情感研究工作的機(jī)遇與挑戰(zhàn),掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),善于運(yùn)用多種技術(shù)手段來(lái)挖掘科技情報(bào)信息。科技情報(bào)人員還要積極參與教育培訓(xùn),認(rèn)真學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),了解各種大數(shù)據(jù)技術(shù)的情報(bào)分析技術(shù)方法,不斷提高大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平,依托大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的開(kāi)展科技情感研究。從大數(shù)據(jù)技術(shù)出發(fā)積極引進(jìn)先進(jìn)的、專業(yè)的工具,強(qiáng)調(diào)科技情報(bào)研究工作人員具備專業(yè)的素養(yǎng)與專業(yè)技能,大力運(yùn)用數(shù)據(jù)整合、合成、分析與視覺(jué)化技術(shù)。當(dāng)代科技情報(bào)研究工作人員應(yīng)當(dāng)不斷提高專業(yè)素養(yǎng),為科技情報(bào)產(chǎn)業(yè)化開(kāi)發(fā)提供有利的條件。

2)高效利用各種數(shù)據(jù)資源??萍记閳?bào)研究工作的成果對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,科技情報(bào)研究工作必須保證科技情報(bào)的準(zhǔn)確性和研究結(jié)果的可靠性,做到從源頭上控制科技情報(bào)研究工作,強(qiáng)調(diào)在豐富的數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上開(kāi)展情報(bào)研究工作。首先,綜合運(yùn)用多種科技情報(bào)信息,強(qiáng)調(diào)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛的汲取各方面的數(shù)據(jù)信息,針對(duì)不同的信息源采用不同的信息處理方式,正確對(duì)等科技情報(bào)研究工作的復(fù)雜性。其次,研究人員可以從問(wèn)題出發(fā),基于解決問(wèn)題需要將全部信息資源融入到系統(tǒng)當(dāng)中用于情報(bào)研究。學(xué)術(shù)論文、專利文獻(xiàn),或者各種文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)或非正式出版物都應(yīng)當(dāng)被廣泛涉獵。第三,研究人員還要熟悉各種信息資源的特性,理清不同類型資源的具體表現(xiàn)與不同信息源之間的聯(lián)系,根據(jù)待分析問(wèn)題選取恰當(dāng)?shù)男畔?,研究人員還要將不同信息源分析出的結(jié)果進(jìn)行綜合解釋,當(dāng)出現(xiàn)信息矛盾時(shí),能夠識(shí)別不當(dāng)結(jié)果,從而保證分析的準(zhǔn)確性。

3)提高數(shù)據(jù)信息提取能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技情報(bào)研究工作應(yīng)當(dāng)采用科學(xué)的分析方法,運(yùn)用系統(tǒng)化的工具,高度重視提高科技情報(bào)研究工作的質(zhì)量,重點(diǎn)加強(qiáng)數(shù)據(jù)的清洗與過(guò)濾工作。當(dāng)代科技情報(bào)工作人員面臨著海量的數(shù)據(jù)信息,這些信息良莠不齊,有的數(shù)據(jù)信息是虛假的,有的數(shù)據(jù)信息是冗余的,還有些數(shù)據(jù)信息是不完整的,或者以特殊形式存在的。為了發(fā)揮海量數(shù)據(jù)信息的積極作用,消除不正確信息的影響,保證科技情報(bào)分析的準(zhǔn)確性,降低決策的風(fēng)險(xiǎn),還要提高數(shù)據(jù)信息的提取能力,充分的運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù),扎實(shí)做好數(shù)據(jù)凈化與過(guò)濾工作,基于精準(zhǔn)的運(yùn)算分析將無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)刪除,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制,從而為提高數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性,保證情報(bào)研究工作效率奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)體量大僅僅是大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)的基本特征,還要把科技情報(bào)工作的重要點(diǎn)在挖掘有價(jià)值的信息方面,根據(jù)科技情報(bào)數(shù)據(jù)信息傳播速度快與持續(xù)性長(zhǎng)的特征開(kāi)展工作。

4 結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)科研情報(bào)研究工作提出了更高要求,科技情報(bào)的呈現(xiàn)形式也更加的復(fù)雜,增加了科技情報(bào)研究的難度,同時(shí)了拓展了科技情報(bào)研究工作的路徑。科技情報(bào)研究人員還要學(xué)習(xí)新型工作方法,具備較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)意識(shí),圍繞著提高科技情報(bào)研究工作的準(zhǔn)確性、科學(xué)性與合理性開(kāi)展工作,最大限度挖掘科技情報(bào)內(nèi)在價(jià)值,促進(jìn)科技情報(bào)研究工作的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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