王冠嵐, 孫莎莎, 孫柏堂, 李鵬遠(yuǎn)
(1.國(guó)家氣象中心,北京 100081; 2.山東省氣象臺(tái),濟(jì)南 250031;3.萊西市氣象局,山東 青島 266600; 4.中國(guó)海洋大學(xué),山東 青島 266100)
霧是由于近地面空氣中懸浮的大量微小水滴或冰晶使大氣水平能見(jiàn)度降至1 km以下的天氣現(xiàn)象。廣義上的海霧是指發(fā)生在海面上的霧,是影響海上大氣能見(jiàn)度的主要天氣現(xiàn)象。大霧的影響主要體現(xiàn)在交通運(yùn)輸上。陸地霧會(huì)對(duì)陸路交通運(yùn)輸和飛機(jī)起降產(chǎn)生不利的影響[1-4],海霧會(huì)對(duì)海上運(yùn)輸、船舶進(jìn)出港等造成影響[5-6]。田華等[7]通過(guò)調(diào)研分析發(fā)現(xiàn),交通、公安等部門(mén)對(duì)大霧的預(yù)報(bào)預(yù)警和影響評(píng)估等方面有較高需求。近年來(lái),隨著我國(guó)沿海地區(qū)承擔(dān)著越來(lái)越多的重大會(huì)議和活動(dòng)任務(wù),海霧的影響已不僅僅局限于海上交通和生產(chǎn)活動(dòng),而是逐漸成為氣象保障服務(wù)的新焦點(diǎn)。目前,對(duì)于海霧的研究主要集中在統(tǒng)計(jì)分析[8-9]、 數(shù)值模擬[10-12]、海霧預(yù)報(bào)方法[13-14]等方面。前期研究表明,海霧根據(jù)形成機(jī)制的不同,可分為平流霧、混合霧、輻射霧和地形霧[15]。黃海是我國(guó)近海海霧出現(xiàn)最頻繁的海區(qū)[16],且大多屬于平流冷卻霧[17-18]。青島位于黃海北岸,6月為青島附近海域海霧的最高發(fā)時(shí)段[19]。
2018年6月9日至10日,上合組織峰會(huì)在青島召開(kāi),氣象部門(mén)為峰會(huì)開(kāi)幕式和各項(xiàng)會(huì)議活動(dòng)提供了精準(zhǔn)的決策氣象服務(wù)[20-21]。本文將對(duì)此次峰會(huì)前夕青島附近海域的一次海霧過(guò)程進(jìn)行分析,對(duì)今后類似的氣象保障服務(wù)提供參考。
本文使用的資料主要有:(1)全國(guó)綜合氣象信息共享平臺(tái)(China Integrated Meteorological Information Service System,CIMISS)提供的地面站1 h觀測(cè)資料,包括能見(jiàn)度、氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速風(fēng)向、天氣現(xiàn)象等。(2)Himawari-8可見(jiàn)光云圖。(3)美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP)的 1°×1 °全球再分析數(shù)據(jù)(NCEP FNL Operational Global Analysis data)。(4)中國(guó)氣象局高空觀測(cè)資料。
利用中尺度大氣數(shù)值模式WRF(Weather Research and Forecasting)對(duì)海霧過(guò)程進(jìn)行模擬,初始場(chǎng)采用FNL再分析資料;模擬時(shí)段為2018年6月6日20時(shí)-10日08時(shí)。利用HYSPLIT-4模式(Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory-4)進(jìn)行氣塊的后向追蹤軌跡計(jì)算,使用HYSPLIT時(shí)可以在線完成計(jì)算(網(wǎng)址http://ready.arl.noaa.gov/HYSPLIT.php),本研究輸入的是GDAS的0.5°×0.5°再分析數(shù)據(jù)。
由青島站(臺(tái)站號(hào):54857)能見(jiàn)度隨時(shí)間變化圖(圖1a)可以看出,6月7日16時(shí)起,青島能見(jiàn)度出現(xiàn)明顯下降,至7日23時(shí)一直維持能見(jiàn)度低于200 m的強(qiáng)濃霧,且在整個(gè)夜間能見(jiàn)度基本維持在1 km以下。8日,能見(jiàn)度有所提高,但在8日傍晚時(shí)段,仍出現(xiàn)能見(jiàn)度低于1 km的海霧。9日白天,能見(jiàn)度出現(xiàn)明顯好轉(zhuǎn),特別是在9日20時(shí)至21時(shí),能見(jiàn)度維持在3.5 km以上,22時(shí)后,由于受到上合峰會(huì)開(kāi)幕式焰火燃放活動(dòng)的影響,能見(jiàn)度一度短暫下降至500 m以下,隨后回升至2.5 km。對(duì)應(yīng)同時(shí)段的相對(duì)濕度,7日下午至夜間能見(jiàn)度較低的時(shí)段,青島相對(duì)濕度為96%~98%,接近飽和。從風(fēng)場(chǎng)隨時(shí)間的變化看(圖1b),7日下午,青島站風(fēng)速基本在4~5 m·s-1的范圍內(nèi),風(fēng)向以東南風(fēng)為主。7日至8日,青島附近海域的海溫(圖略)保持在19~20 ℃。此次海霧為黃海海域夏季常見(jiàn)的平流冷卻霧[22]。
從葵花8可見(jiàn)光云圖(圖2)可以看出,7日14時(shí)(圖2a),青島南部黃海海域有海霧分布,但與陸地邊界清晰,此時(shí)青島能見(jiàn)度仍在3 km以上;16時(shí)(圖2b),青島南部海域的海霧發(fā)展加強(qiáng),并開(kāi)始從海區(qū)向陸地移動(dòng),青島能見(jiàn)度迅速降至500 m以下。8日14時(shí)(圖2c),黃海中部海域及青島沿海地區(qū)的海霧在可見(jiàn)光云圖上的紋理不再光滑,表明此時(shí)海霧內(nèi)部結(jié)構(gòu)逐漸受到破壞,有消散的趨勢(shì)。9日14時(shí)(圖2d),受到高空系統(tǒng)的影響,整個(gè)區(qū)域云量增多,從可見(jiàn)光云圖上已很難辨別海霧天氣。

圖1 2018年6月7日08時(shí)-10日08時(shí)青島站能見(jiàn)度、相對(duì)濕度和風(fēng)速變化

圖2 2018年6月7日14時(shí)-19日14時(shí)葵花8可見(jiàn)光云圖
從天氣背景看,7日08時(shí)500 hPa高空青島附近上游有北支和中支西風(fēng)槽活動(dòng),槽經(jīng)向度比較小,并逐漸東移,青島處在槽前西南氣流中;850 hPa上,青島處在鞍型場(chǎng)中,西北-東南向?yàn)楦邏簠^(qū),東北-西南向?yàn)榈蛪簠^(qū)(圖略);從地面氣壓場(chǎng)上看,7日至8日(圖3),青島的西南-東北方向上,有低壓系統(tǒng)東移發(fā)展,青島受倒槽東側(cè)偏東南氣流影響,青島近海和沿海內(nèi)陸出現(xiàn)了海霧。這種低槽東移天氣形勢(shì)配置是黃海海霧的典型形勢(shì)之一[23-24]。8日白天開(kāi)始,隨著中支西風(fēng)槽發(fā)展,經(jīng)向度變大,并且西風(fēng)槽逐漸移近青島,穩(wěn)定的形勢(shì)場(chǎng)開(kāi)始變化,海霧維持的有利天氣形勢(shì)被破壞,海霧開(kāi)始減弱消失。

圖3 2018年6月7日14時(shí)-9日02時(shí)地面形勢(shì)圖
圖4為全球再分析數(shù)據(jù)得到的氣海溫差分布。由圖4可看出,7日下午(圖4a),青島附近海區(qū)氣海溫差基本為0~0.5 ℃;隨著近地層?xùn)|南風(fēng)的作用,7日夜間(圖4b),氣海溫差有所增大,基本為0.5~1.0 ℃。8日上午(圖4c),由于地面出現(xiàn)短時(shí)的北風(fēng),氣海溫差開(kāi)始明顯下降,大部分海區(qū)為0 ℃,局部海區(qū)為0~0.5 ℃;8日夜間(圖4d),地面基本為弱的東南風(fēng),氣海溫差再次加強(qiáng),達(dá)到0.5~1.0 ℃,青島西南側(cè)的日照沿海氣海溫差最高為1.5~2.0 ℃。根據(jù)王彬華[15]的研究,氣海溫差數(shù)值在0.5~3.0 ℃的范圍內(nèi),并且海表面溫度≤25 ℃時(shí)利于平流霧的生成。因此,6月7-9日期間,在氣海溫差條件適宜的時(shí)段,非常有利于海霧發(fā)展。

圖4 2018年6月7日14時(shí)-8日20時(shí)黃渤海氣海溫差分布圖
由6日20時(shí)青島站的探空曲線圖可以看出(圖5a),此時(shí)近地層為東南風(fēng),1000-960 hPa之間有明顯逆溫層,逆溫強(qiáng)度較強(qiáng),但該厚度層的水汽條件較差,氣層較干,因此青島此時(shí)能見(jiàn)度較高,都在1 km以上。到了7日20時(shí)(圖5b),低層仍然為東南風(fēng),近地層的逆溫高度有所抬高,出現(xiàn)了多層逆溫,980-960 hPa的水汽條件相比6日有明顯加強(qiáng),該厚度層的空氣近乎飽和,青島的能見(jiàn)度迅速降低至200 m以下。通過(guò)對(duì)探空的分析發(fā)現(xiàn),此次海霧過(guò)程屬于淺薄的海霧,并且低能見(jiàn)度持續(xù)時(shí)間短,可預(yù)報(bào)性難度較大。

圖5 2018年6月6-7日青島站探空曲線圖
利用中尺度模式WRF對(duì)此次海霧進(jìn)行數(shù)值模擬,模擬區(qū)域見(jiàn)圖6。

圖6 2018年6月6日20時(shí)-10日08時(shí)WRF模式計(jì)算區(qū)域示意圖
饒麗娟等[25]研究表明,對(duì)于海霧模擬邊界層方案采用YSU方案、云微物理方案采用Lin方案得到的霧區(qū)與觀測(cè)事實(shí)最為相符,本文采用該方案,主要參數(shù)見(jiàn)表1。
將模式輸出的地面氣壓場(chǎng)和風(fēng)場(chǎng)與同期觀測(cè)資料得到的地面氣壓場(chǎng)和風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)模擬輸出場(chǎng)與實(shí)際觀測(cè)場(chǎng)的形勢(shì)十分相似(圖略)。對(duì)其他變量(如相對(duì)濕度)比較發(fā)現(xiàn),模擬值要略小于實(shí)際觀測(cè)值,但兩者的時(shí)間變化趨勢(shì)具有一致性。因此,利用該模式進(jìn)行海霧數(shù)值模擬研究是可行的。

表1 WRF模式青島附近海霧數(shù)值模擬參數(shù)設(shè)定
云水混合比是對(duì)霧的能見(jiàn)度有重要指示意義的物理量,云水混合比越大,霧越濃。研究表明,當(dāng)975 hPa云水混合比達(dá)到0.016 g·kg-1以上時(shí)定義為海霧[26]。圖7為WRF模式模擬得到的6月7日至8日青島附近海域近地層氣溫和云水混合比的緯向垂直剖面圖。7日下午至夜間(圖7a、b),近地層的溫度層結(jié)始終呈現(xiàn)隨高度增加的分布,逆溫增強(qiáng),950 hPa與1000 hPa 溫差最大,達(dá)到7 ℃;同時(shí),云水混合比數(shù)值是逐漸提高的過(guò)程,最高0.6 g·kg-1以上的云水混合比從970 hPa向高層伸展了約10個(gè)hPa,達(dá)到960 hPa,此時(shí)濃霧[27]范圍在不斷擴(kuò)大。8日白天(圖7c),近地層逆溫減弱,云水混合比也大大降低,只有局地海區(qū)有0.5~0.6 g·kg-1的分布,大部分海區(qū)基本都在0.1 g·kg-1以下,此時(shí)濃霧局地分布。8日夜間(圖7d),近地層逆溫仍存在,云水混合比相比白天的有所提高,但強(qiáng)度相較7日夜間的明顯偏弱,此時(shí)海霧強(qiáng)度也相應(yīng)較弱。

圖7 2018年6月7日14時(shí)-8日20時(shí)青島海區(qū)近地層氣溫和云水混合比緯向垂直剖面
前人有利用 HYSPLIT-4模式分析臺(tái)風(fēng)、暴雨、霧霾等天氣過(guò)程的氣塊來(lái)源[28-32]。本文利用該模式以青島膠州灣附近氣塊為跟蹤起點(diǎn),模擬1000 m、500 m、200 m和10 m高度層上氣團(tuán)72 h的后向軌跡。從6月9日02時(shí)后向追蹤來(lái)看(圖8),1000 m和500 m高度上的氣塊都大致來(lái)自蒙古高原東側(cè),200 m高度上的氣塊主要來(lái)自河北北部,三者都呈西北東南走向。1000 m高度上的氣塊經(jīng)歷了下沉-上升-下沉的過(guò)程,500 m和200 m高度上的氣塊經(jīng)歷了上升-下沉的過(guò)程,最終三者匯入膠州灣附近。特別是在7日12時(shí)之后,此三個(gè)不同高度上的氣塊在青島上空都有明顯下沉增溫過(guò)程,有利于逆溫層的維持。10 m高度上的氣塊來(lái)自江南地區(qū),在氣塊東移入海后經(jīng)歷了一個(gè)明顯的下沉過(guò)程,隨后轉(zhuǎn)向北上,將暖濕空氣輸送至青島,保證了此次海霧的發(fā)展維持。
本文通過(guò)對(duì)2018年6月7-9日青島附近海域出現(xiàn)的一次海霧過(guò)程進(jìn)行分析,探討了海霧形成發(fā)展過(guò)程中的大氣特征和海洋氣象條件,得到了以下結(jié)論:
(1)在此次海霧維持過(guò)程中大氣比較穩(wěn)定,環(huán)流形勢(shì)為低槽東移型,屬于典型的黃海海霧天氣形勢(shì)。
(2)此次海霧過(guò)程日變化較為明顯,在能見(jiàn)度小于1 km時(shí),相對(duì)濕度為96%~98%;海溫低于海平面氣溫,氣海溫差為0.5~1.0 ℃;風(fēng)向以東南風(fēng)為主,是海洋上的暖濕氣流經(jīng)冷海面凝結(jié)成的霧,為一次平流冷卻霧過(guò)程。
(3)在整個(gè)海霧過(guò)程中,逆溫層始終存在,近地層逆溫差越大,對(duì)應(yīng)海霧越強(qiáng);云水混合比在0.6 g·kg-1以上的空間分布和海霧的落區(qū)有很好的吻合。
(4)后向氣塊追蹤結(jié)果表明,本次海霧過(guò)程中,高層不同高度的氣塊在青島上空都經(jīng)歷了明顯的下沉增溫過(guò)程,有利于逆溫層的維持和發(fā)展;低層氣塊來(lái)自東海,不斷將暖濕空氣輸送至青島海域。這種高低層的氣塊來(lái)源配置有利于海霧的維持。