數字化重癥監護系統的設計與應用

（安徽省胸科醫院 安徽 230022）

1 引言

重癥醫學（critical care medicine，CCM）是研究危及生命的疾病狀態的發生、發展規律及其診療方法的臨床醫學學科[1]。其目的是實現重癥患者的集中治療，以減少醫療資源的投入，提高診療水平，降低重癥患者的病死率[2]。

隨著醫院信息化的發展，HIS、LIS、PACS、EMR 等相關信息系統已基本建設完成并順利投入使用。但是重癥醫學科（intensive care unit，ICU）是醫院集中監護和救治重癥患者的專業科室，醫護工作者通過先進的監護儀器和搶救設備，如呼吸機、監護儀、血氣分析儀、輸液泵等，對患者進行嚴密的監測和評估，以及早期積極干預和診治[3]。重癥患者病情變化快，臨床監測項目、采集數據和評估項目的量遠高于一般病患，數據量和信息量非常龐大。通過對重癥監護病房醫護人員工作調研發現，ICU 醫療設備較多，數據記錄工作量龐大，質控指標繁多，普通病房的信息系統無法滿足重癥監護病房的工作需要。如何有效十足地運用大量臨床數據，使學科標準在臨床路徑的實施更規范、有序，從而降低患者病死率，高效的信息化專科臨床應用管理解決方案，將起到越來越重要的作用。

因此，醫院迫切需要對信息系統升級改造，利用專業技術手段，數字化、智能化地幫助醫務人員改善現狀，以緩解數據采集的煩瑣工作，達到合理質控，智能提醒，輔助診療的效果。

2 建設的內容及目標

項目建設內容主要包含設備數據自動采集、數據集成、數據倉庫模型、重癥護理管理工作站、輔診工作站等。項目建設目標主要包括減少手工負荷和提高工作效率、規范臨床行為、信息共享和統計管理等。

2.1 建設內容

信息系統項目建設需支持自動采集床邊儀器如監護數據、呼吸機數據、血氣分析數據、血液過濾數據等，數據可自動記錄在重癥護理記錄單上，出現異常數據可預警提示醫務人員。

利用ESB 和ETL 等技術，通過整合異構數據和字典轉換，實現ICU 系統所需要的外部相關數據的整合，比如醫囑數據、檢查檢驗數據、患者病情變化數據，從而實現全數據瀏覽，提高醫護人員工作效率，減少信息孤島，增加系統的全面性和完整性。

數據倉庫作為新興技術，近年來發展迅速，它將跨平臺數據進行集成整合，按照某種規范形成的具有領域性的數據集合體。ICU 系統將根據HL7、電子病歷等標準規范，制定完善的包含患者數據、操作數據和統計數據等支持臨床應用、科研應用和決策應用的數據模型。

重癥護士管理工作站主要解決護理文書手工錄入煩瑣、無法及時獲取各種信息、操作流程不規范、數據利用率不高的問題。護理管理工作站主要包含床位信息、醫囑數據、護理信息、管路信息、皮膚數據、評估評分、搶救、病情總覽、質控統計、護理計劃等相關內容。

輔診工作站主要輔助醫生進行患者病情了解及診療，主要包含評估評分、醫生交班、病歷查詢、診療數據、診療管理、感染管理等相關患者信息，提升數據傳輸效率，減少信息碎片。

2.2 建設目標

信息系統的建設要做到通過計算機自動采集床邊設備監測數據并自動集成到臨床文書中。醫護人員對患者的評估、醫囑執行、導管管理等信息自動生成文書，摒棄傳統手工文書模式，極大提高醫護人員文書書寫的工作效率。

通過將各種常用操作、觀察、評估、監測的標準化流程嵌入到軟件中，實現醫務人員行為的規范化管理。例如每日核查、感染預防、定期評估和監控等等。行為規范標準化有利于減少人為因素的干擾。

接口對接將醫院HIS、LIS、PACS 等系統銜接，實現患者基本信息、流轉、檢查檢驗指標的實時交互與共享，以便于醫護人員對患者信息的全面了解和分析，提高臨床決策質量，減少差錯率。

信息化是實現可測量和透明度的基礎，信息系統可以自動分析和統計各種與科室相關的運營數據，保證數據的準確性和可用性。臨床績效一直是管理者頭疼的問題，患者病情輕重直接影響著當值人員的工作強度，有了信息化可以客觀的反映工作人員工作的真實情況，使管理者更有效更精準地對人員進行績效評估。

醫學是建立在循證的基礎上，大量病歷數據資料是我們可以通過科研分析發現潛在有效治療手段的前提，既往經驗告訴我們只有數據資料是遠遠不夠的，一定要有結構化和標準化的數據才是有質量有意義的，才能真正支撐未來大數據和智能利用。

實現信息系統的建設目標，不僅僅是數據的獲取和數據的質量，還需要系統的實用性、靈活性、易維護性、安全性、標準化、一體化、可擴展、可集成。

3 系統架構設計

隨著信息化的發展，系統架構設計的重要性也越來越受到人們的重視，設計和確定系統架構也成了一項非常重要的任務。架構設計需要達到可靠、安全、可擴展、可定制、可維護的目標。

3.1 方案總體技術架構

從患者入科、患者接收、制定診療計劃、方案執行、病情好轉、出院資料轉交等設計一套完整的標準化流程，如圖1。

圖1 方案總體技術架構

3.2 網絡架構方案

通過虛擬服務器集群，分為應用服務器、平臺服務器、存儲服務器、CDR 服務器，均做了異地災備處理，主備數據同步存儲，服務器均支持負載均衡，某臺設備出現問題，系統自動進行主備服務器切換[4]。災備中心機房服務器提供虛擬化主機，按照主機房中心一致的架構模式進行同等配置，見圖2。

3.3 數據采集架構方案

為保證設備數據的及時采集，對具備網口的設備，使用網線直接接入到采集數據庫，采集數據庫通過解碼器解碼傳輸到應用數據庫；對于串口設備，采用“解碼器+串口服務器”將設備數據集成到應用數據庫，實現方式如圖3 所示。

圖2 機房網絡架構

圖3 數據采集架構

4 應用效果分析

4.1 減少差錯，提升效率

傳統數據采集模式耗費了大量的時間和精力，并且許多工作都是簡單重復的，系統實現了患者數據自動采集，徹底顛覆了以往手工錄入的模式，減輕了工作壓力，節約了時間和人力成本，提高了工作效率，減少了差錯，降低了出現醫療糾紛的概率。據統計，重癥監護系統的應用，提高醫護人員20%～30%的工作效率，從而節約人力資源10%～15%，大大節約了人力成本[5]。

4.2 規范醫療過程

重癥監護系統以病患的就診流程為主線，通過標準化、規范化的設計，使患者診療過程易于監控，便于控制。所有醫療文書、護理過程、診療流程均按照標準流程執行，便于臨床數據的詳盡收集和全程記錄。

4.3 臨床管理變革

改變目前“以經濟管理為中心”的信息系統建設向“以臨床患者為中心”的信息系統建設方向轉變，將醫務人員的時間充分釋放，真正做到將醫務人員的時間還給患者，使患者得到更好的醫療服務。

4.4 信息輸出標準化

傳統方式下，數據的采集不規范、不嚴謹，導致數據難以有效利用。新系統的上線，無論是對于患者信息的采集，還是當值人員的工作量和工作強度均有了較為標準的數據信息輸出，對于醫務人員也可以更加清晰、精確的獲取數據，為醫務人員提供了更好的數據決策支持，提升了醫療服務質量。

4.5 潛在數據應用

系統上線后的應用效果顯而易見，但目前大多數據的應用仍停留在單個患者，信息系統也進行了深度數據挖掘和統計報表分析以及趨勢預測。未來需要信息系統結合臨床科研通過宏觀數據分析和重要指標變化的趨勢預測，來判斷病情下一步發展和科研設想，更好將數據應用提升一個臺階。

5 總結

綜上所述，在“互聯網+”時代下，數字化重癥監護系統的建設是集軟件、硬件、醫療設備、接口數據傳輸的一體化的信息管理系統。系統的順利上線實施，減少了醫護人員文書書寫的工作量，規范了診療流程，降低了醫療風險，使醫護人員真正實現“以病人為中心”的目的。信息系統仍然存在不足之處，如科研領域尚在起步階段，未來還需要進一步優化升級。