區域技術市場發展與經濟增長的相互關系研究

摘要：技術市場是幫助各地區實現經濟社會高質量發展的重要推力和催化劑。在對福建省1990—2018年地區生產總值和技術市場發展相關數據收集整理的基礎上，綜合使用ADF檢驗、Grange因果檢驗、VAR模型等方法對福建省技術市場發展和經濟增長之間的相互關系展開研究。研究結果表明：福建省的技術市場發展和經濟增長之間具有長期均衡關系，但在短期內對非均衡誤差修正的能力較弱;現階段福建省技術市場發展對經濟增長的拉動作用仍有較大的拓展空間，技術市場發展與經濟增長的關系正逐步走向深度融合。進一步利用技術市場促進福建省經濟增長，需要政府部門充分發揮管理職能，加強對技術市場的資源配置;深化與發達地區的合作交流，不斷提升自身科技實力;培育技術市場發展新動能，搶抓戰略性新興產業和高端制造業發展機遇。

關鍵詞：技術市場發展??經濟增長??協整檢驗??格蘭杰因果檢驗??向量自回歸

技術市場能夠促進科技成果轉化為現實生產力，形成巨大的經濟和社會效益，在社會主義市場經濟體制發展過程中具有重要地位[1]。福建省歷經多年探索，技術市場制度建設成果顯著，市場功能日益完善，創新氛圍得到進一步增強。目前，我國正在推進“科技強國”戰略，在省域層面形成技術市場發展與經濟增長的良性互動關系，能夠顯著提升福建省的科技創新能力，推動地區高質量發展。

一、文獻回顧

截至目前，已有不少專家學者對技術市場發展所帶來的社會效益及技術市場發展與經濟增長的內在聯系展開研究。技術市場發展具有十分重要的意義，如Johnson（2011）通過探索中國大陸30個地區的區域專利行為認為技術市場有效連接了專利與各地區技術商業活動，技術市場能夠將專利技術由創建地區分配到使用地區[2]。Hoppe（2005）認為技術市場對技術轉讓、專利產出具有促進作用[3]。莊子銀（2018）通過構建GMM模型進行穩健性檢驗發現技術市場對創新具有刺激作用[4]。戴魁早（2018）研究發現技術市場能夠有效幫助高技術產品出口技術取得進一步發展[5]。EVA（2001）認為合適的技術政策將助力國家經濟的增長[6]。劉鳳朝（2005）、金為民（2009）、張優智（2011）在對我國技術市場發展與經濟增長的協整關系進行探討后發現我國技術市場的發展能夠對經濟增長形成積極作用[7-9]。經濟增長能力與技術市場發展能力往往具有差異性，朱正奎（2013）通過對新中國的科技創新政策文件的實施效果進行分析后認為中國的經濟發展領先于技術創新能力[10]。楊宇軒（2015）對四川省技術市場與經濟增長的均衡關系也進行了相關研究[11]。

通過梳理已有研究成果可以發現，當前針對區域技術市場發展和經濟增長關系的研究大多側重于從國家宏觀層面入手，從省域層面出發展開的實證分析研究仍待加強，特別是以福建省為研究對象的文獻尚屬鮮見。福建省地處海上絲綢之路的核心地帶，近年來技術市場發展迅速。截至2018年，福建省的技術市場在技術開發、技術咨詢、技術轉讓、技術服務等四個方面的合同總成交金額已高達110.95億元。在福建省積極探索利用技術市場發展促進地區經濟高質量增長的背景下，本研究以福建省為例，運用計量經濟學中的ADF檢驗、Grange因果檢驗、VAR模型等方法對福建省區域技術市場發展與經濟增長的相互關系進行探究，力圖為深入分析區域技術市場發展和經濟增長的傳導機制提供思路，為實現區域技術市場和經濟增長的協調發展提供相應的政策建議。

二、福建省技術市場發展與經濟增長的相互關系研究

（一）數據來源說明及指標選取

本研究的數據來源于《中國統計年鑒》《福建省統計年鑒》及《福建省國民經濟和社會發展統計公報》、福建省科學技術廳、國家統計局。其中，2018年的GDP數據來源于《2018年福建省國民經濟和社會發展統計公報》、商品零售價格指數來源于國家統計局、技術市場成交金額來源于福建省科學技術廳。

當各地區的技術市場和經濟取得顯著發展時，最直觀地體現便是技術市場成交金額的提升和地區生產總值的顯著增長。基于此思路，本文選取福建省地區生產總值（GDP）和福建省技術市場成交金額（TM）作為原始數據。為了消除各年份價格變動帶來的影響，本研究以1978年不變價格為基礎計算出福建省商品零售價格指數（RPI），進而測算出RGDP和RTM，其中，RGDP為經過商品零售價格指數（RPI）調整后得到的福建省實際地區生產總值，RTM為經過商品零售價格指數（RPI）調整后得到的福建省實際技術市場成交金額。對RGDP和RTM取自然對數得到LNRGDP和LNRTM序列以消除異方差的影響，相關數據見表1。

通過對表1中的LNRGDP和LNRTM分別繪制時間序列圖，可得到福建省實際地區生產總值和實際技術市場成交金額的趨勢圖，結果見圖1—圖2。

由圖1和圖2可知，福建省的經濟增長和技術市場發展的整體發展趨勢較為相似，可能會存在相關關系，因而可繪制LNRGDP和LNRTM的散點圖進一步觀察二者的相關關系，并計算相關系數值，見圖3。

由散點圖和相關系數值（0.974192）可發現福建省的經濟增長與技術市場發展存在較強的線性相關關系。針對相關關系的分析，一般采用傳統回歸模型來進行，但由于傳統回歸模型在研究相關關系時只適用于平穩序列，而經濟時間序列數據通常會呈現出非平穩的特征。因此，如果在探討福建省經濟增長和技術市場發展的關系時直接運用傳統回歸模型將可能會造成“偽回歸”現象，這也就會使得模型的經濟意義解釋失去原有的意義。為避免產生“偽回歸”問題，對數據的平穩性進行檢驗便尤為必要。

（二）?ADF平穩性檢驗

單位根的檢驗方法多樣，如PP檢驗法和ADF檢驗法等。本文利用ADF檢驗方法對表2中的LNRGDP、LNRTM及相對應的一階差分DLNRGDP、DLNRTM進行檢驗，變量LNRGDP和LNRTM所對應的ADF值分別為：1.2942、0.7385，均大于各臨界值，且顯著性水平概率分別為0.9464和0.8684，這說明序列LNRGDP和LNRTM呈現出非平穩的特征。而一階差分后的變量DLNRGDP、DLNRTM的ADF值分為：-1.9268、-2.4256，均小于10%臨界值，所對應的顯著性水平概率分別為0.0530、0.0175，表明福建省技術市場發展和經濟增長的一階差分結果具有平穩性，DLNRGDP和DLNRTM為一階單整序列且存在協整可能，需要進行協整檢驗。

（三）EG協整檢驗及誤差模型修正

現有針對技術市場發展和經濟增長的協整檢驗，一般采用Johansen檢驗或者是EG檢驗。本研究選擇了EG兩步法進行協整檢驗，首先用OLS法進行協整回歸，然后計算殘差序列et，判斷et是否平穩，若et平穩，則時間序列數據具有協整關系。變量LNRGDP和LNRTM的協整回歸方程如式（1）所示：

協整回歸方程（1）式表明，LNRTM每增加1個單位，LNRGDP便會增加0.7744個單位;由式（1）經變形可得：，由此可知LNRGDP每增長一個單位，LNRTM將會增加1.2913個單位，協整檢驗的結果表明福建省技術市場發展和經濟增長具有相互激勵作用。

由協整回歸方程式（1）可推算出殘差表達式：

協整回歸方程中的殘差序列在10%的臨界值下顯著，表明LNRGDP和LNRTM之間存在長期的協整關系，這說明福建省的技術市場發展和經濟增長之間存在長期的均衡關系，結果如表3所示。

由于任何一組相互協整的時間序列數據變量都可以利用誤差修正模型來反映短期調節行為，故可對福建省經濟增長和技術市場發展的關系進行誤差修正，結果為：

（3）式說明，在短期范圍內福建省的經濟增長受技術市場發展的影響在滯后1年時最為突出。當誤差項估計系數為1時，表明LNRGDP和LNRTM的當年均衡誤差在第二年就能達到均衡水平，而模型中福建省的誤差項估計系數為-0.0137，遠遠小于1，這說明福建省技術市場發展和經濟增長之間的均衡關系對當前非均衡誤差調整的自身修正能力較弱。

（四）格蘭杰因果關系檢驗

福建省的經濟增長和技術市場發展雖然存在長期的均衡關系，但二者是否互為因果關系仍需進一步進行驗證。根據Granger因果檢驗的結果（表4）可知，在1%的顯著水平下，福建省的經濟增長和技術市場發展不具有格蘭杰因果關系。在5%的顯著水平下，滯后2年及3年的福建省經濟增長是引起福建省技術市場發展的格蘭杰原因，其中，滯后3年的因果關系更為突出。在10%的顯著水平下，滯后期1年、2年、3年的經濟增長是促使技術市場發展的格蘭杰原因。福建省的技術市場發展在各顯著水平下均不是引起經濟增長的格蘭杰原因，這說明福建省技術市場發展雖然能夠對地區經濟增長起到積極影響，但所形成的影響力仍比較有限。

（五）向量自回歸模型

因為一階差分序列DLNRGDP和DLNRTM為一階單整的平穩序列，無單位根，因此可建立VAR模型。VAR模型在多方程聯立的形式下，不以經濟理論為基礎，在其模型的每一個方程中，內生變量將對模型的全部內生變量的滯后值進行回歸，進而估計全部內生變量的動態關系，并實現預測[12]。N個變量滯后k期的VAR模型，有：

將DLNRGDP和DLNRTM滯后1-6階進行運算可發現滯后階數為（1，3）階時，AIC和SC的值最小，具體結果見表5。

根據VAR檢驗結果可以將DLNRGDP和DLNRTM滯后1-3階的值作為內生變量，采用OLS法進行回歸，其估計結果如式（6）和式（7）所示。

穩定性檢驗結果表明，VAR模型單位根的倒數均落在圓內，證明了模型的穩定性，因此可以對福建省的技術市場發展和經濟增長關系進行脈沖響應分析和方差分解分析，檢驗結果見圖4。脈沖響應所顯示的結果表明，福建省的經濟增長和技術市場發展在面對自身的正向沖擊時所呈現出來的特征比較相似，經濟增長和技術市場發展面對自身的沖擊會在前5期上下波動，但在第5期之后趨于穩定，這實際上符合脈沖響應分析的特點，也反映出福建省技術市場發展和經濟增長模式日益優化，應對自身沖擊的能力近年來趨于提升。技術市場發展對福建省經濟增長的沖擊效果整體并不顯著，但在第4期和第8期中具有一定的促進反應，表明福建省技術市場的發展在一定程度上拉動了該地區的經濟增長。而從福建省經濟增長對技術市場的沖擊效應來看，面對經濟增長的沖擊，技術市場的反應在前5期波動較大，在第3期的促進作用最明顯，這說明福建省經濟增長對技術市場發展的促進作用具有滯后性，具體情形如圖5所示。

脈沖響應分析雖然清晰的反映了福建省經濟增長對自身及技術市場發展的沖擊特征，亦反映出了技術市場發展對自身與經濟增長的沖擊效果，但未能體現出福建省經濟增長與技術市場發展之間的相互貢獻程度，為此，可嘗試進行方差分解。

由表6對福建省經濟增長方差分解的結果可以發現，福建省經濟增長在第1期的實現，主要是受到其自身的影響，影響程度為100%，完全不依賴于技術市場的發展（貢獻度為0%），但是隨著時期變化，技術市場發展的貢獻度呈現上升趨勢，達到了16%左右，這說明技術市場在經過前3期的發展后，對于經濟增長的貢獻能力有了顯著提升，福建省技術市場發展與經濟增長日益交融。但是從貢獻度的總體情況來看，技術市場發展對經濟增長的貢獻度仍存在較大提升空間。

從表7對福建省技術市場發展的方差分解結果來看，由技術市場自身所貢獻的程度呈現出下降趨勢，貢獻水平由第1期的99.79890%下降到了第10期的96.04438%，福建省經濟增長對技術市場發展的影響程度正逐漸提升，由第1期的0.2011%上升到第10期的3.955617%。在經過10期的發展后，福建省技術市場發展對自身的貢獻度仍維持在96%以上，這說明福建省的技術市場發展主要是依靠自身的運行機制實現的，對地區經濟增長的依賴程度較低。

三、結論與政策建議

（一）主要結論

福建省的技術市場發展和經濟增長之間存在“雙贏效應”，二者長期保持著均衡關系，但短期的非均衡誤差調整能力仍較弱。福建省的經濟增長是促進該地區技術市場發展的原因，并在滯后3年時這種促進作用更為明顯。長期以來福建省技術市場發展目標的實現，主要得益于自身的技術市場運作體系，但技術市場與經濟增長的交融關系正在逐步增強。

（二）政策建議

1.充分發揮政府的管理職能。政府部門應加強對技術市場的資源配置，妥善處理區域技術市場發展和經濟增長的關系，積極引導科研院所和高校、政府深化產學研合作關系，提升科技成果轉化經濟效益的能力，整合技術市場中的潛力資源，堅持壯大技術中介機構，服務經濟社會發展需要。在對技術市場進行管理的過程中，還應注重增強服務意識，提升管理執行力，避免技術市場發展中的中層梗阻問題。

2.深化與發達地區的合作交流。福建省可嘗試加強與北京、上海、深圳等技術市場建設效果顯著、經濟發展質量較高地區的合作，通過深層次的交流合作不斷提升自身的科技實力，完善技術人才培養制度，打造科技集群效應。比較福建省與浙江省等地在技術市場成交金額、專利申請數、專利授權數等方面的差距，加強科研攻關和技術成果營銷能力建設，建立健全技術市場發展制度，努力促進區域技術市場發展與經濟增長的雙贏新格局形成。

3.培育技術市場發展新動能。嘗試立足于頂層設計，制定具有前瞻性的指導政策，明確經濟轉型與技術市場發展融合的方向，搶抓物聯網、數字經濟、5G等戰略性新興產業和高端制造業發展機遇。利用稅收減免、貼息補助、提高獎勵標準等手段激發參與主體的熱情，提高技術市場主體積極性。推進區域技術市場專業化進程，促進工業行業進行技術改造，努力實現工業生產轉型的智能化、數字化。

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（鄧雨露，中共張家界市委黨校）