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數字經濟發展形勢下智能交通建設解決方案探討

2021-05-07 06:12:08
數字通信世界 2021年4期
關鍵詞:智能服務建設

(湖南省郵電規劃設計院有限公司,湖南 長沙 410026)

0 引言

智能交通作為推進民生服務,打造數字服務政府的重要手段,在全國各大城市正進行如火如荼建設,運用5G、物聯網、云計算、大數據和人工智能等新型信息技術,促進交通服務實現轉型升級,必將為建立數字經濟發展新格局、構建美好生活新模式帶來深刻影響。探討新形勢新業態下智能交通的規劃與建設是交通行業數字化轉型升級、實現交通強國戰略的重要推手,是城市交通服務行業研究的新課題,具有巨大的社會、經濟效益。

1 智能交通規劃建設的背景和目標

交通領域作為國民經濟的基礎產業,是全球面臨的共同問題。交通作為新基建“兩新一重”中的重點建設部分,已成為“十四五”時期重點推進與發力的關鍵點。建設智能交通是貫徹落實交通強國戰略,發揮交通行業在“新型智慧城市”建設先行官作用,改善交通行業現狀、解決交通實際問題、提升公眾幸福度、推動產業發展的重要手段。

在現有道路網絡條件及“十三五”時期智能交通建設現狀下,以合理組織規劃交通流,完善道路交通管理設施,加強與提高交通參與者的現代化交通意識為基礎,以道路交通有序、暢通、安全以及交通管理規范服務、快速反應和決策指揮為目標,以大數據為驅動,以科技創新為動力,以信息技術為依托,建設完善集新型信息技術應用為一體的適應與各類交通道路場景特點的、具有高效交通數據處理體系、決策能力和協調調度、應急指揮能力的智能交通管理生態,實現交通運行監測實時化、應急指揮現代化、管控治理數字化、信息傳輸網絡化、辦公業務自動化。最終實現“服務于交通參與者,提高道路的通行效率”“服務于交通管理者,提升警力的指揮效率”“服務于政府決策者,提供專業的技術支撐”的建設目標。

2 智能交通規劃建設的思路與架構

智能交通規劃建設需緊緊圍繞公司交通行業發展戰略的總體要求,依托“賦能和創新”的數字化發展本質,以管理、服務為導向,以解決問題和完善需求為切入點,以信息化新技術、新模式為牽引,以轉變集團信息化傳統的建設方式為抓手,按照“業務數據化、數據資產化、資產服務化、服務產業化”的總體發展路徑,分層次、有重點地夯實交通基礎,提高交通管控智能化、促進交通管理決策科學化,實現交通指揮調度信息化,構建生態、有序、安全、低碳、環保的城市道路交通網絡運行生態。

依照部交管局智能交通系統建設的相關標準和要求以及目標城市信息化建設整體規劃,以云計算技術規劃設計整體框架結構,依照信息采集—網絡傳輸—數據接入服務—數據存儲—虛擬化與云管理,大數據分析—數據分析提取為信息—應用系統指揮管控—內外部信息發布的數據流程,以感知端的各個子系統數據采集為基礎,按照有線無線網絡傳輸、數據接入轉發服務、云管理的數據存儲、虛擬化服務及云計算分析、各專業系統應用、指揮調度、信息發布搭建整體結構。具體如圖1所示。

圖1 智能交通建設總體架構圖

3 智能交通規劃建設的重點任務

(1)重點任務1:結合新興信息技術打造目標城市特色。結合當前技術升級和行業發展的實際,進行創新與突破,提出適應新技術、新領域、新業態的新時代智能交通建設發展體系。包含但不限于大數據、云計算、人工智能、互聯網、物聯網、區塊鏈、智能感知、無人駕駛等技術應用。經過多年來各類應用示范區項目的探索與實踐,業內已認可“聰明的車+智慧的路”——由路側感知輔助自動駕駛車輛的解決方案。行業迫切需要一條完全滿足自動駕駛行駛的開放道路以開展產品測試驗證、技術創新示范及大規模應用探索。以“新型智慧城市”項目為基礎,在目標城市內擴大示范區域,形成規模效應備受行業期待。

(2)重點任務2:通過整合數據搭建一體化平臺。依托目標城市“智慧城市”中云計算中心資源,側重綜合交通運輸行業的數據匯聚、處理及應用。整合交通局、交管局、運營企業和互聯網數據資源,然后進行數據清洗、標準化管理,圍繞綜合交通運輸和基礎設施管理,實現綜合運輸車輛及交通運行情況感知;實現重點區域人流信息感知;實現工程建設質量、安全和環境信息感知,實現重點設施健康監測等。

(3)重點任務3:利用大數據分析輔助領導決策。目前,城市智能交通系統的應用主要還是偏重于電子監控設施及一些基礎的統計分析結果呈現,普遍存在“中看不中用”的現實情況,為充分發揮智能交通系統的決策支持功能,需要整合城市交通設備檢測數據、互聯網數據、政府數據以及攝像頭視頻數據等交通大數據,并從中挖掘出對交通管理的決策有重要參考意義的價值信息。全方位監測以“人、車、路、云、環境”為交通要素的運行狀況,實現交通要素、事件、信息一體化,及時掌握交通運行實況和交通態勢演化。

(4)重點任務4:運用物聯網技術實現設備安全監管。為保證目標城市智能交通系統整體的持續、平穩運行,需要在系統建成后建立相應的保障機制(包括管理制度、運維經費、運維隊伍建設等),實現設備運行的綜合監管,使得系統能夠發揮其最佳的投入產出效益,避免智能交通設備及系統由于缺乏維護保養而被淘汰或廢棄。同時,符合《國家新型智慧城市評價數據分析報告》中促進物聯網技術在各個行業和領域的應用,實施一批應用示范工程,構建規模化、標準化應用和可持續發展的運營生態。

(5)重點任務5:通過智能化手段緩解交通矛盾。隨著城市規模迅速擴張,人均收入水平不斷提高,公共交通與居民出行需求匹配度較低的矛盾日益明顯。機動車在城市居民出行方式所占比例越來越高,導致交通擁堵日漸嚴重、交通事故頻發等現象日趨嚴重,而受制于已有智能交通系統建設水平的限制,需要更加智能化的交通管理系統來提升區域交通管理智能化水平和服務效率。

(6)重點任務6:運用AI 智能技術服務群眾出行。當前,已建智能交通系統的主要用戶和服務對象還只是交管部門,而如何使智能交通系統所分析和研判出的對公眾出行有重大參考價值的信息服務于公眾,還需要進一步發揮智能交通系統的對外服務功能,實現分析結果對公眾的及時、準確發布。依托于數據采集手段、后臺計算能力的提高以及車載或手持終端的不斷發展普及,更多考慮單一用戶的出行行為,提高個性化服務水平,建立全出行鏈信息服務體系。利用交大數據開展公路、城市公交、出租汽車行路線規劃智能停等信息便民服務,為公眾提供方便、快捷的引導。

4 結束語

新時代下智能交通的規劃與建設是一項戰略性工程,也是重大民生工程。運用物聯網、云計算、大數據等信息技術,構建一個集高新技術應用為一體的智能交通管理體系有利于實現城市交通管理信息化建設可持續發展,全方位提升政府科學決策水平,提高城市交通管理水平,增強應急處理和公眾服務能力,發揮交通在城市社會經濟發展中的支撐作用。

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