廣播電視廣告監測系統的設計與應用

華申峰　謝婷　丁晉玉

摘? 要：文章將著重介紹廣告監測系統的設計與應用，廣告監測系統能夠完成廣告內容識別、違規預警、結果審核、樣本管理、廣告統計、報告輸出、內容分析，對識別的廣告信息進行一系列的判斷，對功能、系統架構以及采用的先進技術進行分析，在系統技術支撐等方面進行分析，為同類系統的建設提供相應的技術參考，用于保障轄區內廣播電視的安全播出。

關鍵詞：廣告監測系統;系統架構;安全播出

中圖分類號：TP277? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2021）20-0006-05

Design and Application of Radio and Television Advertising Monitoring System

HUA Shenfeng， XIE Ting， DING Jinyu

（Jiangxi Radio and Television Monitoring Center， Nanchang? 330046， China）

Abstract： This paper focuses on the design and application of the advertising monitoring system. The advertising monitoring system can complete advertising content identification， violation early warning， result audit， sample management， advertising statistics， report output， content analysis， make a series of judgments on the identified advertising information. Analyze functions， system architecture and the adopted advanced technology， and analyze the system technical support， etc.， which can provide corresponding technical references for the construction of similar systems， and ensure the safe broadcast of radio and television in the jurisdiction.

Keywords： advertising monitoring system; system architecture; safe broadcast

0? 引? 言

廣播電視廣告監測系統，完成廣告內容識別、違規預警，為各級監管部門提供服務，對識別出的廣告信息進行判斷、取證，并通過開放系統權限實現相關監管機構對違規廣告的研判、審核功能。

系統以總局61號令、6號令《專網及定向傳播視聽節目服務管理規定》及行業相關管理文件相關內容為依據，可精準的實現對各類廣告進行自動化監測，對廣告播出情況進行分類統計（如商業廣告類型：食品、藥品及保健品、醫療、醫療器械、化妝品、酒類、家用電器、房地產、金融、教育培訓、其他;公益廣告類型：講文明樹新風、反腐倡廉、健康生活、生態/環境保護、其他），并支持對長廣告、變種廣告、購物短片類等進行監測。對監測結果，可進行多維度統計分析。

1? 總體架構設計

如圖1所示，廣告監測系統的邏輯層次架構設計由數據層、計算層、系統應用層構成。

數據層主要包括主要用于廣告數據的采集和廣告數據的存儲，為廣告監測系統提供基礎數據支持，為上層的服務。

計算層包含人臉識別引擎、語音識別引擎、文字識別引擎、語義識別引擎和場景識別引擎，主要完成廣告畫面的人工智能審核，為系統應用層提供研判結果。

系統應用層主要是完成系統應用的功能，包括廣告自動識別、新廣告自動發現、廣告結果快速審核、廣告樣本管理、廣告統計、報告輸出等功能，對監測范圍內所播出的廣播電視節目商業廣告、公益廣告以及違規廣告進行自動識別，并且能夠對識別結果進行劃分種類、統計條目、分析內容，結合廣告法、總局61號令、66號令、總局79號文，提供一套完整的節目廣告播出情況統計分析報告。

2? 系統功能

2.1? 廣告自動識別

系統具有自動分析廣告內容和識別廣告中關鍵特點的功能，根據不同地區的特定要求定制相應的結果報表，采用通過系統后臺高效率的廣告識別算法，能夠做到多線程多個任務并行處理。廣告識別根據國內現有的技術，只具備對短廣告和已知做了模板的長廣告進行識別，現在各地廣告播出部門經常對同一個廣告中間進行添加宣傳片或對廣告前后順序顛倒或添加刪減部分廣告詞，逃避監管部門的發現。還有的廣告商把長廣告做成連續劇樣，今天播出的內容是第一集賣的是一個產品，明天播出的節目名稱和今天的一樣，但是賣的產品又是另外一個產品，使監管部門很難發現廣告和對廣告內容進行自動識別，在這一方面對國內的廣告監管來說還是一個短板，雖然多個廠家想過很多種辦法去嘗試解決這個問題，但是沒有哪個廠家有實質性的突破。

2.2? 新廣告自動發現

系統具有新廣告的智能識別能力，根據廣告具有的重復性特征和某些特定的規則，自動發現疑似的新廣告，結合快速非線性編審工具，可確定疑似新廣告的起止時間，并經過屬性標記后添加到系統中，系統自動進行拆分、下載和學習成廣告樣本，如圖2所示。能夠對電視上播出的新廣告進行準確自動識別和能夠定位廣告的開始時間和結束時間。迅速發現所監測的頻道節目內潛藏的新廣告，通過較為醒目的方式提醒用戶注意到該廣告，并且有助于協助用戶進行廣告樣本庫的制作，從而做到廣告識別的樣本完整性和全面性。

2.3? 廣告結果快速審核

對執行結果點擊查看，側滑展示結果數據，可對結果數據進行再次研判，展示信息包括：廣告視頻、廣告名稱、廣告類別、是否違規（是、否）違規屬性、違規類型、法律法規、備注。支持對違規廣告進行處理、加入違規庫和下載，如圖3所示。自動提取節目中視頻場景切換的幀，顯示在審核界面中，便于廣告審核員進行快速的查找定位，極大的方便廣告審核。

2.4? 廣告樣本管理

通過前期的新廣告的自動發現功能結合人工監看方式，制作新出現廣告的樣本，能夠做到添加廣告樣本時對廣告進行命名、分類、選擇是否違規、違規內容以及違反的具體條例，選擇識別的頻道以及樣本時長，進行存儲，如圖4所示。

具有對已有的樣本進行查詢并播放廣告、修改樣本的名稱、廣告過期時間、分類、子類、入點時間、出點時間、是否合規、所屬頻道、狀態、備注等屬性、支持批量刪除樣本文件、媒資信息等基本編輯功能，同時具有過期樣本自動刪除、頻道分配、內容監看、智能查詢等管理功能。

2.5? 廣告統計

根據國家新聞出版廣電總局61號令和國家新聞出版廣電總局66號令規定，將商業廣告的違規情況分為兩個方面，一方面違規主要體現在廣告內容、廣告形式上，根據法律法規中描述的禁止播出含有違規內容的廣告和禁止播出的廣告進行判斷是否違規，并對系統發現的違規情況進行統計;另一類為時間違規，包括播出時長超出規定時間以及在公共用餐時間播出不適宜的廣告，由系統以及人工根據識別出的違規廣告播出情況進行統計。

從廣告角度統計廣告播出情況，支持查詢、導出，詳情查看等功能。支持根據廣告名稱、開始時間、結束時間進行查詢。展示信息包括廣告名稱、播出總次數、總時長、覆蓋頻道數，查看（詳情）查詢對應的廣告列表。展示順序為總播出次數最多的靠前。

廣告統計支持公益廣告統計、商業廣告統計、違規廣告統計，支持按廣告名稱、播出頻道、播出時間段進行統計，統計信息含播出時間、播出時長/次數、播出頻道、廣告名稱、違規原因等，如圖5所示。

2.6? 報告輸出

對監測發現的違規廣告等各類廣告播出情況，結合統計圖表、數據單，按月度、季度、年度，輸出監管報告。目前根據國家新聞出版廣電總局法律法規規定以及江西省自身要求對報表分類進行了定制，包括廣告統計表、公益廣告播出情況統計表、商業廣告播出情況統計表、長廣告播出情況統計表、黃金時段廣告播出統計表、用餐時間廣告播出情況統計表等，如圖6所示。

2.7? 內容分析引擎

2.7.1? 人臉識別引擎

對廣告播出畫面中的人臉區域進行自動識別、標注并且進行存儲。能夠快速、準確的發現廣告節目當中出現的敏感人物、禁止出鏡人物等，對敏感人物、重點任務在節目中出現時間，持續時長進行標注，提示監管工作人員進行相應的處置操作。

支通過區域標注、信息提取、積累優化等手段，完成對廣告場景中人臉的在線檢測;支持通過特征比對、結果反饋、多模板比對、識別結果重塑、匹配率計算等方式，完成對人臉的在線識別。

2.7.2? 場景識別引擎

對廣告節目畫面中出現的各類景物對象、特定場景進行自動識別、標注、存儲，實現涉暴、涉黃分析和對象識別。后續可利用關鍵詞搜索技術進行篩選，快速檢索到目標數據。

支通過對象分類、特征提取、分類檢測等手段，完成對廣告場景中物體的在線檢測;支持通過特征比對、多級類別標記等方式，完成物體識別;并根據物體識別結果，對物體群組進行標記，并通過物體比對分類完成對圖像場景的分類。

2.7.3? 語音識別引擎

對系統中的廣告節目語音部分自動翻譯為文本形式，后續即可利用關鍵詞識別技術進行篩選，快速檢索到目標數據。系統支持自動對采集到的廣告類別的音頻、視頻節目進行自動生成文本。監測人員可以通過文本的方式對音視頻節目進行關鍵字查詢。支持對廣告節目中普通話、粵語和混合場景語音部分自動翻譯為文本。目前的語音識別系統的硬件設備需求量較大，對單個頻道進行24小時的語音識別所耗費的運算占用大量服務器，在資金不充足的情況下建議對監測頻道分時段進行語音識別任務。

2.7.4? 文字識別引擎

對廣告畫面中出現的文字區域進行自動識別、標注并且進行存儲，后續可以通過關鍵詞搜索技術對已存儲的數據進行調取數據并進行查看，快速檢索到目標數據。

2.7.5? 語義分析引擎

對廣告節目中的文本信息進行語義分析，實現對輿情正負面的分析。

分類識別：可實現詞性分析以及詞性標注;完成對文本類別的識別分類;自動實現語義實體識別。對文本的所屬進行類別識別。能夠對文本信息中所體現出的情感傾向進行正面、負面或者中性的分析。

2.8? 先進技術分析

2.8.1? 云計算架構

系統的設計符合云計算架構要求，可全面兼容國內主流的私有云、公有云、政務云環境。云計算架構的應用，為廣告監測系統提供高穩定性的存儲資源支持，為人工智能識別、大數據分析等智慧化監管工具提供高性能、高彈性的計算資源支持，為計算、存儲、網絡等所有底層資源提供了高可用的備份保障以及一站式的管理工具，為構建廣告智慧監管體系提供了有力的資源保障。目前江西省廣播電視監測中心已經將廣告監測系統、移動互聯網監測系統、IPTV監測系統、傳統廣播電視監測系統以及內容評議系統全部融入云平臺進行統一管理。

2.8.2? 人工智能深度識別

本次系統建設中，引入人工智能技術，實現對廣告文字、圖片、視頻內容的深度分析，能夠以機器代替人工完成非結構化數據的標簽化分類清洗，協助值班人員更加精準、便捷的完成廣告監測。

2.8.3? 大數據分析技術

系統采用大數據分析技術，對原本相對孤立、微觀的廣告監測系統進行統籌分析、深度挖掘，形成一系列宏觀的分析報告，為真正實現廣告智慧監管提供服務支撐。

3? 結? 論

本文從廣告監測系統的系統架構出發，介紹了廣告自動識別、新廣告自動發現、廣告結果快速審核、廣告樣本管理、報告輸出、內容分析引擎等功能。同時對目前系統技術方面提出了一些新的想法和思路，希望能夠對同類別的廣告監測系統建設有參考作用。

參考文獻：

[1] 張明明.廣播電視廣告監測系統設計與實現 [J].科技展望，2016，26（6）：271-272.

[2] 曹赟輝.淺談廣播電視廣告監測系統設計 [J].有線電視技術，2015（4）：87-90.

[3] 李騫，王巍，曹倫.一種智能廣播電視廣告監測系統設計方案 [J].廣播與電視技術，2014，41（S1）：76-79.

[4] 鄭瑩，金展.基于云計算的廣播電視廣告監測系統網絡設計和研究 [J].廣播與電視技術，2013，40（7）：32+34+36-37.

[5] 姚正忠，姜洪臣，姚舜.廣播電視廣告智能監測系統的設計與實現 [J].廣播與電視技術，2012，39（1）：124-128.

作者簡介：華申峰（1980.11-）男，漢族，上海人，新媒體監測科副科長，工程師，本科，研究方向：新媒體的監測和傳統廣告監測;謝婷（1983.06-），女，漢族，籍貫：江西南昌人，監測調度科科長，副高，本科，研究方向：傳統電視監測，新媒體監測;丁晉玉（1998.03-），女，漢族，江西高安人，新媒體助理工程師，本科，研究方向：新媒體的監測和傳統廣告監測。