張沖

摘? 要：圖斑是以1：10000地形圖作為工作底圖，從而將地貌、土地利用類型相似、水土流失類型基本一致的土地單元分為一類，以其為一個基礎調查單元，進而將個單元繪制在地形圖上。在地形圖上最小圖斑面積要不小于0.5平方厘米，最大不超過50平方厘米。在地理國情監測中大圖斑錯誤是非常嚴重的一種錯漏現象，其會將所有與之相關的調查勘測結果一票否決。因此，做好地理國情監測中大圖斑錯漏整治技術探討工作，可以有效避免這一錯漏現象發生。

關鍵詞：地理國情監測;大圖斑錯漏;整治技術;探討;技術工具化;監測

前言

隨著地理國情監測工作常態化，每年開展的基礎性地理國情監測工作，已經為各行業、各部門提供有效技術與數據支持，發揮重要的建設作用。在應用測繪技術進行地理國情監測時，往往因一些外在或內在因素而影響數據信息的準備度，從而使監測數據出現偏差，造成一定失誤。因此，要積極探求地理國情監測中大圖斑錯誤的產生原因，進而形成有效的政治新思路與流程，并將大圖斑錯漏政治技術工具化，做好后期針對性監測工作，將這一問題在源頭解決，增強地理國情監測數據的安全性。

一、地理國情監測中大圖斑錯誤產生的原因

一般情況下，地形圖的繪制離不開內業對變化信息的采集、外業實地調查以及內業最終的編輯整理。這三者的工作對象與流程都有可能致使圖斑的形成，甚至導致出現大圖斑，進而將整個結果全面否決。因此，在分析地理國情監測中大圖斑錯誤產生的原因時，可以從以下幾點具體分析：第一，工作人員對分類內容認知不明確。第二，在內業編輯時在發生圖斑的邊界與地類上只改動邊界，而沒有將分類代碼同步更改。第三，出現操作失誤，進行了不合適的合并處理。第四，小圖斑分類代碼出現變動，但將其忽略，錯選擇與之相鄰的大圖斑進行更改。第五，在外業調查監測中，出現監測錯誤，將不易區分地類模糊處理，形成錯誤。第六，其他各種操作性錯誤，如沒有及時有效更新、更新時使用不同的分辨率數據等，使更新行為產生錯漏。

二、地理國情監測中大圖斑整治新思路與流程

從上述地理國情監測中大圖斑錯漏產生原因可以明確，大部分原因都與工作人員的作業行為相關。因此，若想從根本上做好大圖斑整治工作，需要仔細分析工作人員在具體工作中的行為，從而發現哪些操作行為導致了大圖斑的產生，進而采取有效的糾正與防范手段，將大圖斑錯漏現象控制在最低。例如，在繪制地形圖時，結合外業實地調查若發現現有地形圖上的圖斑已經消失，要及時進行刪除工作;若在相鄰的地類中出現新的分類，要及時更改相應的分類代碼;若相鄰圖斑出現變化，分類已經基本一致，要及時將其合并成為一個統一分類。這些變化的存在，不需要多么高科技技術支持，通過認真核對，仔細校驗，就能及時發現，從而在根本上做好大圖斑錯漏的基礎性防范工作。

三、地理國情監測中大圖斑整治技術的實現

從大圖斑整治新思路與流程中可以看出，形成大圖斑錯漏原因大多是作業行為，這些行為有可能是工作人員日常操作行為不當，也可能是專業技術不扎實引起。總之，若還依靠人力來解決大圖斑問題，所實現的功能效果不會太顯著。因此，必須借助科技的力量，將大圖斑整治技術順利實現[3]。從具體操作中可以得出這樣的結論：通過反復進行條件選擇，檢測地形圖中選中部分的圖斑正確性，可以及時發現錯漏點，并及時做好技術校正。這個過程看似簡單，卻容易因作業人員專業能力與理解能力不同而出現再一次偏差，或在正常重復條件選擇時因字符不匹配、不恰當的語言習慣等，形成使用障礙。所以，必須將大圖斑整治技術工具化，減少人員參與性，提高檢測效率。

四、地理國情監測中大圖斑錯漏整治技術工具化

地理國情監測中大圖斑錯漏整治技術工具化，其主要特點是將其程序化。利用預先植入的程序進行條件選擇，避免因人工操作等外界因素影響而形成的偏差，從而可以在最大程度上確保圖斑檢測工作順利開展，提高準確率。一般情況下，專業技術研究人員會在Windows10系統下，應用專業技術平臺，在特定的語言環境中，使用站點包中自有的函數與方法，通過腳本程序將技術流程功能整體實現。腳本程序工具化就是目前實現大圖斑錯漏整治技術工具化的重要體現。因此，在ArcMap這個強大的地圖制作、空間數據分析與建庫功能支持下，要及時添加腳本，并將腳本名稱按照程序要求命名，使其可以在工作人員按下特定按鈕時，可以順利進行大圖斑檢測工作。

五、地理國情監測中大圖斑錯漏整治中做好針對性監測

通過使用專門的大圖斑檢測軟件后，可以有效做好地形圖繪制質量控制。但在具體的實踐作業中，還是會繼續出現大圖斑錯漏，讓人難以把控。通過多次人工與技術力量的檢查，還是會存在一定的錯漏。這時，工作人員要就經常出現大圖斑錯漏區域特點有進一步的調查研究，從而在做好基礎性檢查后，對重點區域進行再一次深入篩查。為此，上述所講的腳本程序應時而生。通過將其工具化處理，相關技術工作人員不必再擔心后期代碼輸入出現的各種錯誤，只要直接使用即可。通過將工作空間、本底數據、版本數據、大圖斑面積/㎡、伸縮型變化檢選等相關參數錄入腳本程序，就可以將運行結果形成新的圖斑數據。

總結

綜上所述，隨著國家經濟建設迅猛發展，地理國情監測工作常態化，其重要性日益凸顯。因此，做好地理國情監測中大圖斑錯漏整治技術研究，需要借助科技的力量，研發一種檢測程序，從而通過計算機運行將地形圖中各類圖斑全部展示，并供相關工作人員進行進一步分析判定。具體應用計算時，雖然沒有采用嚴密的計算公式，但卻可以避免人工作業錯誤發生概率;在節省代碼使用量的基礎上，也有校保證了程序的運行效率。

參考文獻

[1]鄭繼武.地理國情監測中大圖斑錯漏整治技術探討[J].河南科技，2021，40（07）：9-13.

[2] 董柳. 地理國情監測對象與技術方法研究[J]. 中文科技期刊數據庫（文摘版）工程技術：00313-00313.

[3]崔兆巖，曲濰豐，吳林梅.土地利用數據小圖斑自動合并[J].測繪，2019，42 （06）：267-270.