淺析企業供應鏈管理數字化轉型

張騰

摘 要：供應鏈是企業整個運營生產的源頭性鏈條，它是企業的支柱性職能，全面覆蓋了企業的計劃、采購、生產和配送。供應鏈的管理影響著企業的資本周轉率和利潤率。而且從源頭上決定了生產的有效性、生產的成本是否合理。本文重點討論了供應鏈管理的數字化特征。通過數字化的切入點和實施關鍵點，提出了數字化轉型的持續改進策略。

關鍵詞：供應鏈管理;數字化轉型;企業轉型

現今的市場競爭已經從企業和企業之間的競爭，演變為供應鏈和供應鏈之間的競爭。隨著單邊主義和逆全球化思潮的泛濫，貿易戰撕裂了全球化形成的穩定供應鏈體系，導致產業布局發生深層次變革。企業是產能的載體，不可能置身于供應鏈之外而存活，為此，進行數字化轉型是供應鏈競爭的必然之路。

一、供應鏈的數字化及其轉型需求

為什么會產生供應鏈的數字化需求呢？供應鏈的數字化需求是指必須要在傳統的供應關系之間應用數字化的信息技術來實現企業之間的互相溝通，信息技術和數字化的參與，提升了企業之間的溝通效率，但是為什么隨著供應鏈上參與企業的數量增多，對數字化供應鏈的供應鏈管理的需求就越大呢？這存在一個簡單卻不容忽視的道理，因為在市場交易中，交易的角色越多，交量的數量越多，交易的難度就越大。參與供應鏈運行的各方主體都有不同的需求。都有不同的運營目標，而且整個供應鏈上除了企業之外，還存有大量的專家和客戶參與，所以協同作業的效率和總的交易成本就會成反比，協同作業的效率越高，交易成本就會越低，反之，協同作業的效率越低，交易成本就越高。所以為了加強協同工作效率，就需要增加數字化的供應鏈管理。

智能化、數據化供應鏈體系的新時代到來之前，國內對于供應鏈管理的最主要模式是ERP系統的管理模式。在這種模式下，通常包括計劃、采購、制造和物流四個部門，而且很多企業。對于ERP系統的實施和管理也不能夠應用全流程的模式，采用的可能只是其中的一部分，所以信息化、數字化的供應鏈管理應用，還是處在一個藍海的階段，擁有著很大的發展空間。值得注意的是，目前在很多傳統性的企業供應管理中，仍然沒有應用信息化的管理手段，依然是采用手工加工配送、郵寄溝通、Excel處理數據等等的步驟操作。所以整個供應鏈市場的態勢是多種多樣的，是傳統與革新相互交叉的，但是面臨面對不斷發展的時代化新特征，關于數字化的供應鏈體系越來越受到企業的歡迎。

在整個數字化的供應鏈體系中，最重要的就是供應鏈管理這一部分。所謂數字化供應鏈管理，是指將現代數字技術和供應鏈模式相互結合，利用大數據來跟蹤整個供應過程，通過預測、分析和指導整個供應鏈流程。通過智能化的信息通訊設備，來進行數字化供應鏈管理的硬件支撐。而整個體系中涉及到的軟件管理和硬件配置和管理決策，都是通過數據流程的產生和存儲，利用智能算法進行人工與智能的聯合管理和決策，打通供應鏈各個環節信息交流之間產生的障礙，為整個供應鏈提供預測、計劃、執行、決策等等活動的管理指導和決策分析。

國內的很多制造企業都進行了數字化供應鏈的建設和改革，海爾集團打通了從消費者到供應商的溝通平臺，藍月亮則是從整個上游供應系統到下游終端消費的整個閉環數字化管理系統，京東集團的“京慧”供應鏈系統也是行業的數字化管理系統引擎和龍頭性的標志。這些知名企業的數字化供應鏈系統是集4.0采購、智能倉儲管理、數字化營銷管理、智慧物流等等系統化的供應鏈管理模式。這一管理模式提供了供應鏈的風險預測與防控，提供了優秀的數客分析功能與客戶關系管理。數字化供應鏈管理有利于運營流程的優化，實現了整個供應鏈領域的革新與創造。供應鏈管理的第一目標盡可能是有效地將供應與實際需求相匹配，而數字化轉型完美地匹配了這一個供應與需求關系。而不斷發展的網絡技術和信息化技術、通訊設備的不斷升級，為供應鏈數字化管理提供了重要的支撐，通過對底層架構和技術路徑的不斷研發，供應鏈中得到了高度的統籌，這個過程不斷地推進，供應鏈管理向著高能化運行，不斷的成為企業核心力核心競爭力的重要構成部分。

二、數字化供應鏈轉型的要點和策略

1、企業戰略建設

供應鏈管理數字化的轉型過程本身就是一種業務流程再造的創新和變革，它其中包括企業戰略建設、信息系統構架、業務流程變革和數字化工具建設。只有清楚自身的定位，理解自己企業運行的現狀，才能提高自身的數字化供應鏈管理水平。首先應該從戰略角度發展出發，進行供應鏈管理的目標擬定、戰略規劃。目前很多進行數字化供應鏈管理的企業還沒有對企業的自身狀況進行全面的評估，不明確自己處于數字化供應鏈管理的哪一個階段，其次是企業自身對于數字化轉型的方向和數字化的程度性不能有效的辨別和清晰的認識，所以難以規劃數字轉型的具體戰略規劃內容，所以企業應該對自身的所處的數字化的發展階段進行有效的評估，然后才制定階段性的發展目標和發展計劃。供應鏈數字化的發展已經經歷了四個階段，1.0階段雖然數字化框架沒有啟動，但是已經擁有了很多數字化的管理工具。2.0階段企業的局部供應業務已經完成了數字化，但是卻無法與其他數字化工具互聯互通，無法完成企業的有效運營。3.0階段是全面數字化階段，供應鏈的整個縱向整合方面已經完成整合與構建。4.0階段是智能化階段，在數據網搭建成功的結果上，幫助實現企業實現了人工與智能聯合決策的方案的成果。目前國內企業大多數處于1.0或2.0階段，而處于3.0和4.0階段的企業還比較少。

2、業務流程的再造與大數據的使用

供應鏈數字化管理不等同于計算機化和信息化，它不僅僅是一套信息系統的安裝，一套數字化方法的計算分析。它是從企業上到管理層，下到基層都要參與的一種企業企業務變革。有專家曾經提出供應鏈數字化策略，主要是在于企業業務流程的梳理。數字化供應鏈能夠幫助企業提高運營效率，需要全員動員。包括企業管理層需要制定頂層的戰略邏輯和戰略方向、以及相應的理念指導，而企業的執行層與操作層需要對業務進行計劃執行與流程優化，盡可能地消除企業內部部門協作之間的壁壘與摩擦，而對外與公司地與企業的客戶也必須也需要達到平滑運行，無縫連接，讓整個供應鏈管理的流程都能在企業內部實現上下的融通。數字化的供應鏈中所有的信息數據，必須真實有效，應該去除數據垃圾和數據噪音，以免影響正常的供應鏈管理的正確性，確保整個鏈條運行能夠達到預期的目標。大數據在數字化供應鏈管理中的應用可以分為五個層次，第一個是數據可視、第二個是數據集成、第三個是數據有的自動化、第四個是數據的預警、第五個是數據對戰略的支撐。在業務流程的變革與再造中，大數據與業務流程的相互結合是不可分割的，大數據不僅僅是技術部和數據部的崗位職責，企業的每個員工都需要對大數據的實施進行落地執行，如果在業務流程梳理和重建的過程中出現很多斷點和模糊的點，那么，最終的數據質量便很難保證，一旦數據出現缺失或者無效，那么信息工具的輸出結果就很難支撐企業的運營，使企業運營決策出現偏差和錯誤，這樣一來，無論使用任何數字化工具都是無效的，這就可能使整個數字化工具淪為企業的雞肋，或者最終被放棄和淘汰。

3、選擇適當的數字化技術與工具

數字化技術包括很多種類，例如現在比較前沿的物聯網、區塊鏈、人工智能、云計算、大數據等等，而數字化工具則是以這些技術為基礎的開發出來的信息管理系統，包括ERP系統、供應商管理系統等等。在這些信息系統中，根據統計學的原理或者基于機器人的算法，對生產進行排期，對未來營銷結果進行預算和預測，對物流系統進行跟蹤管理。傳統的數字化供應鏈管理方式，可以進行客戶需求預測，例如客戶的歷史成單情況、客戶的購買力，客戶的職業、收入等身份屬性，根據這些屬性標簽來預測客戶在未來的購買力。新型的數字化供應鏈管理模式下，可以根據系統中的輿情、天氣輿情信息和天氣信息進行跟蹤管理機器人。機器人通過學習歷史銷售數據、品牌推廣信息和促銷信息，能夠精準地預測出未來的客戶需求，而當前市場上成熟的需求預測系統還是不還不是很多，需要企業根據自身特點來進行開發，與此同時，還可以通過物流系統的跟蹤，實現運輸管理，這是新時代數字化供應鏈管理的新特征。

其中，運輸管理中出現的數字化供應鏈管理特征是最重要的一個組成部分。運輸管理系統中的數字化供應模式，主要是基于物聯網的概念和技術，物聯網是通過射頻識別技術來實現信息傳感與物品識別，實現物品的智能化管理。隨著物聯網技術的發展，它逐漸在供應鏈的各個方面得到深度的應用，包括工廠的智能生產與制造、倉儲的智能化管理。基于物聯網建設的管理信息系統，可以將企業內外部的生產活動進行有效的整合，能夠及時了解原材料，零部件，半成品和產成品的識別與跟蹤，在生產環節上對貨物進行優化生產和智能化管理，以便工廠制定好應急故障預案，提前做好機器的生產準備，降低生產的風險性和不確定性。

如果說物聯網技術實現了企業內部的生產管理和流通運輸的智能管理，那么區塊鏈技術則是從供應鏈整體完成企業與客戶間的協同效率。區塊鏈技術是通過去中心化的模式來記錄供應鏈全程信息，包括進貨、采購、生產、銷售、訂貨以及和供應商、中間商、第三方服務商還有客戶。去中心化的模式是目前應用比較前沿的一種企業管理模式，它是不以企業本身為中心，而是以整體的供應鏈上的參與方為周全的考慮對象，注重的是合作而不是獨立標榜，他倡導的是各個參與方合作共贏，而不是區塊鏈個體之間的惡意競爭。數字化的供應鏈管理時代，讓“去中心化”的區塊鏈企業和客戶都能夠快速地共享公共信息，對于公共信息資源的讀取與利用，每一個參與的客戶和企業都是公平獲取的，它降低了傳統企業供應鏈管理過程中的信息延遲，加強了區塊鏈企業之間的合作粘性與頻率，讓生產活動更加高效，會產生更大的經濟價值。

三、總結

供應鏈管理數字化的轉型過程是一種業務流程再造的創新和變革，它其中包括企業戰略建設、信息系統構架、業務流程變革和數字化工具建設。我國的數字化供應鏈管理，雖然已經處于國際先進的行列，但是當前環境下企業面臨的客戶需求仍然無法實時承接訂單，無法實現相關溝通信息及時對接，訂單狀態無法得到及時反饋，這是因為供應鏈管理不僅僅是產品和原材料在兩個地區之間的相互轉移，它是一個生態系統，整體的產業結構比較復雜，供應鏈上的企業分散，動態流程可變性因素比較多，而且客戶行為存在一定的不可預測性，加上人才短板和基礎技術設施不夠完善，所以不是所有的企業需求預測都能得到大數據和智能算法的支撐，所以打通上下游企業客戶的供應鏈管理仍然面臨著很多挑戰，下一代的數字化供應鏈企業同樣面臨著人才短缺、技術落后、資本短缺、商業價值評估不清晰、網絡安全不完善等等諸多挑戰。但是數字化供應鏈管理是未來的發展趨勢，所以需要不斷的解決新問題，迎接新挑戰，不斷的完善國內供應鏈管理的發展。

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