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魚游泳能力對體長的響應及其在魚道設計中的應用

2021-05-12 07:19:36侯軼群胡望斌陳小娟陳繼華黃應平韓德舉
農業工程學報 2021年5期
關鍵詞:能力

蔡 露,侯軼群,金 瑤,楊 志,胡望斌,陳小娟,陳繼華,黃應平,韓德舉

魚游泳能力對體長的響應及其在魚道設計中的應用

蔡 露1,2,侯軼群1,金 瑤1,楊 志1,胡望斌1,陳小娟1,陳繼華2,黃應平2,韓德舉1※

(1. 水利部中國科學院水工程生態研究所,水利部水工程生態效應與生態修復重點實驗室,武漢 430079; 2. 三峽大學水利與環境學院,三峽庫區生態環境教育部工程研究中心,宜昌 443002)

為了探討魚類體長對游泳能力的影響并為魚道水流的設計提供參考,該研究在封閉水槽中使用“遞增流速法”測試了海南省某水利樞紐魚道目標對象的游泳能力,并用Origin軟件進行了數據統計分析,得到了試驗魚感應流速、臨界游泳速度和爆發游泳速度的直線回歸方程和Kaplan-Meier曲線。結果表明:1)隨著試驗魚體長增大,相對感應流速、臨界游泳速度和爆發游泳速度(體長/s)均減小,體長和魚類速度的相關關系可用直線方程表示,且數據經過對數變換后的直線方程擬合效果比未經過對數變換的擬合效果更好,其中2由0.664~0.725提高至0.907~0.933。2)根據魚道設計規范、導則及文獻,結合本工程目標過魚對象的感應流速、臨界游泳速度和爆發游泳速度(m/s),建議本工程魚道進口誘魚流速控制在0.35~0.47 m/s,池室流速控制在0.21~0.59 m/s,豎縫流速控制在0.57~0.74 m/s,出口斷面至下一個池室之間的流速控制在0.21~0.50 m/s。魚類體長對相對游泳速度(體長/s)產生了負面影響,魚類游泳速度及其變化規律可對魚道水流設計值提供參考。

流速;體長;游泳能力;感應流速;臨界游泳速度;爆發游泳速度;豎縫式魚道

0 引 言

水利水電工程具有防洪、發電、航運等重要功能,在帶來巨大的經濟和社會效益的同時,也破壞了河流連通性[1],改變了營養物的轉移規律[2]和魚類棲息環境[3],阻斷了魚類洄游及其種群之間的基因交流[4-6]。修建魚道可以緩解工程阻隔的負面作用[7-8]。魚道的目標是要幫助魚類越過大壩的阻隔,但是其后續的最終目標是要讓魚類能夠成功的繁衍后代[9]。雖然魚道理應幫助所有游過此處的魚順利通行,但由于不同魚類有著不同游泳能力,因此魚道很難同時滿足所有魚類的過壩需求。為此,應優先考慮幫助洄游型魚種、國家或地方性保護魚種、地方特有魚種等魚類進行過壩,魚道設計應優先滿足這部分魚種的需求。魚道進口流速研究、魚類通過魚道能力的定量研究、魚類自主運動水槽的改進優化等方面是目前魚類運動行為和魚道研究的重點[10-11]。魚類體長是影響游泳能力的重要因素[9],游泳能力是魚道設計的關鍵基礎數據[12-13],其中魚類爆發游泳速度、臨界游泳速度和感應流速是重要的參考指標[12-16]。目前很多魚道在設計過程中仍然缺乏針對性的魚類游泳能力數據[7,13]。因此,本研究旨在探討魚類體長對游泳能力的影響,并依據魚類游泳能力研究結果來設計目標魚道的水流。

本研究以海南省某水利樞紐工程為目標工程。《海南省某水利樞紐環境影響報告書》建議該工程過魚設施的類型為豎縫式魚道,過魚目的主要是為了幫助魚類產卵洄游和促進基因交流,主要過魚對象選取為花鰻鱺(國家保護種)、臺細鳊(中國物種紅色名錄)、鋸齒海南?(中國物種紅色名錄)、海南石鮒(省特有魚類)、條紋刺鲃(省特有魚類),兼顧過魚對象選取為3種經濟型魚類胡子鲇、斑鱧、三角鯉。本研究測試之前,依據文獻[16]建議的過魚設施過魚對象篩選方法,根據魚類洄游習性、生境適宜性、保護價值、經濟價值和資源量狀況等方面對目標過魚對象進行了復核,認為上述環境影響評價報告書中確定的過魚設施過魚對象是適宜的。由于花鰻鱺成魚屬于下行洄游,魚道的水流速度并不對其構成障礙,當其抵達魚道時可以順水而下,因此本研究魚道流速設計需要的花鰻鱺數據為上行洄游的幼鰻的游泳能力數據。其他需要的魚類數據為常見規格的洄游個體游泳能力數據。

1 材料與方法

1.1 試驗魚

本試驗測試對象本應為花鰻鱺(幼)、臺細鳊、鋸齒海南?、海南石鮒、條紋刺鲃、胡子鲇、斑鱧、三角鯉。由于近年來部分魚類野生資源量急劇下降而未能捕獲所需規格的花鰻鱺和臺細鳊,因此本研究采用在分類學上和棲息環境均相近且理應具有相似游泳能力[9,17]的日本鰻鱺和海南華鳊進行代替測試。獲取目標魚后,先將魚暫養于靜水水箱24~48 h,減輕魚類的應激反應,然后再進行游泳能力測試。試驗魚規格見表1,每種魚均進行30尾試驗。

表1 試驗魚規格(平均值±標準差)

1.2 試驗設備

文獻[18]利用封閉式循環水槽測試了幾種魚類的感應流速并應用于過魚設施最低流速的設計,本研究利用該裝置測了魚類的感應流速、臨界游泳速度和爆發游泳速度并應用于過魚設施的進口、池室、豎縫和出口流速的設計。魚類在該裝置游泳區內運動,因而可以認為水流速度等于魚類游泳速度,通過測試水流速度即可推算魚類游泳速度。用于測試的魚類為現場捕獲,測試在室內進行,室內光照為晝夜自然光周期,使用空氣泵向試驗水體中泵氣以提高溶解氧含量,試驗水溫為當地自然水溫。利用溶氧儀(YSI DO200A,Yellow Springs,USA)監測水中的溫度和溶解氧含量,試驗水體溶解氧含量范圍6.05~6.80 mg/L,水溫范圍29.1~31.8 ℃。

1.3 試驗方法

使用國際通行方法“遞增流速法”[18-20]測試魚類感應流速(試驗樣本重復數=10)、臨界游泳速度(=10)和爆發游泳速度(=10)。在測試前,對所有試驗魚均進行1 h的適應,從而減緩試驗魚對試驗設備的應激性。通常遞增流速法中的遞增速度增量可以以絕對速度m/s或相對速度bl/s(bl為魚類體長)為單位基準。由于各種魚類感應流速的絕對值通常較小且差異不大,使用絕對速度m/s為單位基準可以使所有測試過程均在相同的絕對初始速度和絕對遞增速度的條件下進行。絕對臨界游泳速度和絕對爆發游泳速度通常較大且差異較大,如果使用絕對速度m/s為單位基準則會使得部分魚類測試總時間過短和部分魚類測試總時間過長,從而影響試驗結果,因此為了能盡量避免上述影響,本研究使用相對速度bl/s為單位基準進行測試。試驗中魚類感應流速、臨界游泳速度和爆發游泳速度3種速度測試的遞增流速法試驗參數可見表2。

表2 遞增流速法試驗參數

注:bl為魚類體長。

Note: The bl is fish body length.

1.4 數據分析

本試驗數據分析使用Origin 9.0軟件進行。鑒于相同規格大小的相似魚種有著相似的游泳能力[9,17],因此為了分析本研究中鯉科魚類游泳能力狀況,可利用直線回歸方程直接對本研究中鯉科魚類游泳能力數據(感應流速、臨界游泳速度和爆發游泳速度)和體長的相關關系進行擬合[18],得到擬合參數2、、。同時,對游泳能力數據和體長數據進行ln變換,然后利用直線回歸方程進行擬合[21],得到擬合參數2、、。對比數據轉換前后所得的擬合參數,分析數據轉換前后直線方程的擬合效果。

使用Kaplan-Meier曲線(或稱生存曲線Survival curves)表示在感應流速測試時的某流速條件下可感應到水流方向并進行逆流運動的魚類的數量百分比,以及在臨界游泳速度或爆發游泳速度測試時的某流速條件下未疲勞的魚類的數量百分比[22-24]。然后分別計算感應流速、臨界游泳速度和爆發游泳速度的EF90值。EF90值,即某流速設計值對90%的魚有效的參數數值,感應流速EF90值表示90%的魚可以感應到該流速并逆流運動,臨界游泳速度EF90值或爆發游泳速度EF90值表示90%的魚在該測試條件下未達到運動疲勞[16]。

2 結果與分析

2.1 魚類游泳能力與體長的相關關系

由于不同魚種的體長不同,為了從一定程度上排除體長的影響,國內外在研究魚類游泳能力時通常可用相對速度(bl/s)來表達研究結果和發現[25-28]。本研究結果顯示:隨著試驗鯉科魚類體長增大,相對感應流速、相對臨界游泳速度和相對爆發游泳速度均減小(表3,圖1)。由于魚類的體長會影響其游泳能力,因此為了能良好地進行魚道流速設計,試驗魚規格應盡量包含所有目標過魚規格的范圍。表3展示了試驗魚的3種相對速度與體長的直線函數擬合關系以及經過ln數據變換后的直線函數擬合關系。通過對比函數擬合參數(2和)說明,經過ln數據變換后的直線函數擬合關系的擬合效果比未經過ln變換的擬合效果更好,其中2由0.664~0.725提高至0.907~0.933,即2提高了0.182~0.266。雖然經過ln數據變換后的魚類相對速度(bl/s)的擬合效果能夠得到明顯的提升,但該數據處理方法對魚類絕對速度(m/s)未能起到明顯的效果。

表3 試驗鯉科魚類的游泳能力指標與體長的直線函數關系

注:為魚類速度(bl/s),為魚類體長,cm。

Note: Theis fish speed (bl/s) and theis fish body length, cm.

2.2 基于魚類游泳能力的豎縫式魚道流速設計

將所有試驗魚測試結果的相對速度(bl/s)進行單位換算,可得到所有試驗魚的絕對感應流速、絕對臨界游泳速度和絕對爆發游泳速度(m/s)的平均值(表4)和箱線圖(圖2)。

表4 試驗魚游泳能力(平均值±標準差)

圖3展示了在感應流速測試的某流速條件下,可感應到水流方向并進行逆流運動的魚類的數量百分比;和在臨界游泳速度或爆發游泳速度測試的某流速條件下未疲勞的魚類的數量百分比。依據圖3的Kaplan-Meier曲線,當百分比為10%時,感應流速為0.21 m/s;當百分比為90%時,臨界游泳速度為0.59 m/s;當百分比為90%時,爆發游泳速度為0.74 m/s(即該3項速度值分別為魚類速度的3種EF90值)。上述3項值也在圖2中以虛線形式描繪用以展示分布情況。感應流速EF90值接近最大感應流速,臨界游泳速度EF90值接近最小臨界游泳速度,爆發游泳速度EF90值接近最小爆發游泳速度,結合前文EF90值的定義可以認為,利用本研究3項EF90值設計的過魚設施流速可從理論上滿足90%的試驗魚需求。

本次魚類游泳能力測試的主要結果: 感應流速EF90值(Uind-EF90)為0.21 m/s,臨界游泳速度EF90值(Ucrit-EF90)為0.59 m/s,爆發游泳速度EF90值(Uburst-EF90)為0.74 m/s,均可用于設計豎縫式魚道進口(下游)、池室、豎縫和出口(上游)的流速?;隰~類游泳能力測試結果,針對目標工程豎縫式魚道流速設計提供如下建議:

1)進口流速。根據中國《水利水電工程魚道設計導則》和《水電工程過魚設施設計規范》[29-30]的建議:魚道進口區域水流速度小于魚類感應流速時,應采取補水等措施。但該導則和規范并未對補水量及流速進行量化分析。有文獻[31]調研并總結了一些魚類的趨流行為,并認為魚道進口吸引流速宜為0.6~0.8倍臨界游泳速度左右。根據本研究結果,過魚對象臨界游泳速度EF90值為0.59 m/s,因此換算到本工程魚道,建議進口誘魚流速控制在0.35~0.47 m/s(0.6~0.8 Ucrit-EF90)。

2)池室流速?!端姽こ挑~道設計導則》和《水電工程過魚設施設計規范》建議魚道池室流速不應大于魚類爆發游泳速度。魚道的流速應能夠保證魚類避免迷失方向[9]。魚類臨界游泳速度反映了其最大可持續游泳速度[19],考慮到魚類通常需要至少游過幾百米長的魚道(約100~500個池室),所以魚道流速設計必須考慮魚類的運動耐力。因此,本研究建議魚道池室流速控制在0.21~0.59 m/s(Uind-EF90~Ucrit-EF90)。

3)豎縫流速?!端姽こ挑~道設計導則》和《水電工程過魚設施設計規范》建議魚道流速不應超過魚類最大游泳速度。魚類通常使用爆發游泳速度通過魚道的豎縫[32]。因此,建議魚道豎縫流速控制在0.57~0.74 m/s (最小的Uburst~Uburst-EF90)。

4)出口流速。《水利水電工程魚道設計導則》和《水電工程過魚設施設計規范》建議魚道出口水流應平穩并能引導魚逆流而上,流速不宜大于0.50 m/s。因此建議魚道出口斷面至下一個池室之間的流速控制在0.21~0.50 m/s(Uind-EF90~0.50 m/s);選擇有明顯水流方向且環境流速在0.21~0.50 m/s的區域作為魚道出口的選址。

3 討 論

3.1 魚類游泳能力與體長的相關關系

雖然一些文獻利用直線函數擬合了魚類游泳速度(臨界游泳速度和爆發游泳速度)與體長的相關關系[25-26],但是對于大多數動物(包括魚類)生理學方面相關關系的變化通常是異速的而不是等速的。隨著魚的表面積或體長平方的增大,魚在水流中所受到的拖曳力成一定比例增大。運動肌肉的力量與肌肉體積成正比例變化,也與魚體長的立方成正比例變化。肌肉質量與拖拽力之間的具體關系是復雜的,并隨著魚的形態和大小而變化。隨著魚尺寸的增大,魚體表面積和肌肉質量增大,使得魚類絕對游泳速度(m/s)增大,相對游泳速度(bl/s)減小,與本文圖1臨界游泳速度和爆發游泳速度結果相符。指數方程和基于數據對數變換的直線方程可被用于描述魚類游泳速度和體長的相關關系[9,21,23,27-28]。根據上述結果與分析,數據經過對數變換的直線方程比未經過變換處理的直線方程的擬合效果更好,因此本研究結果可支撐說明魚類游泳速度與體長的相關關系是異速變化的,而不是等速變化的。

魚和許多水生動物一樣,本能地逆著水流游動。魚通過側線感受器感知水流,并游動以對抗水流和保持穩定的位置[33-34]。魚類聚集成群可以減少作用在各魚體上的平均拖拽力[35]。因此,在給定的流速下,魚群中的魚比單獨游動的魚更容易抵抗水流拖拽力并保持穩定的位置。以上文作為間接的分析依據,對于特定的魚種形態來說,隨魚體型的增大,魚質量的增長速度比魚表面積的增長速度更快,因此體型較大的魚比體型較小的魚在流水中更容易保持穩定的位置,即體型較大的魚的絕對感應流速(m/s)隨體長增大而增大,體型較大的魚的相對感應流速(bl/s)隨體長的增大而減小,與本文圖1感應流速結果相符。

3.2 試驗魚游泳能力與其他文獻的比較

本研究中5種鯉科魚類(體長0.046~0.275 m)的感應流速為0.07~0.17 m/s(0.52~2.38 bl/s),與其他文獻報道的鯉科魚類(體長0.06~0.342 m)的感應流速大小類似(0.06~0.33 m/s,0.40~3.00 bl/s)[18,36-40]。由上述數據可知,已公開報道的鯉科魚類(體長0.46~0.34 m)感應流速范圍為0.06~0.33 m/s(0.40~3.00 bl/s),且大部分數據主要分布在0.1~0.2 m/s(1.0~2.0 bl/s)范圍內。此次5種鯉科魚類(體長0.046~0.275 m)的臨界游泳速度為0.56~1.17 m/s(2.73~23.84 bl/s),爆發游泳速度為0.57~1.56 m/s(3.60~27.05 bl/s)。通過與其他17種鯉科魚類(體長0.06~0.44 m)的臨界游泳速度0.45~1.40 m/s(2.07~8.39 bl/s)和爆發游泳速度0.80~1.90 m/s (2.95~13.2 bl/s)[16,26]對比,本次測試表明這5種鯉科魚類的絕對臨界游泳速度(bl/s)和絕對爆發游泳速度(bl/s)小于其他17種鯉科魚類,但絕對游泳速度(m/s)相反。究其原因,主要是由于本次測試研究的魚類體長相對較小造成的可預期結果,即隨著魚類體長變小,其相對臨界游泳速度(bl/s)和相對爆發游泳速度(bl/s)增大,絕對臨界游泳速度(m/s)和絕對爆發游泳速度(m/s)減小[9,25-26]。

本研究中的日本鰻鱺(體長0.185~0.268 m)的爆發游泳速度0.57~0.95 m/s(2.63~3.88 bl/s),小于歐洲鰻鱺(體長0.18~0.47 m)的爆發游泳速度1.12~1.28 m/s(2.72~7.19 bl/s)[41]。本研究中的胡子鲇(體長0.239~0.303 m)的爆發游泳速度0.93~1.56 m/s (3.63~5.21 bl/s),大于澳洲鰻鲇和南方鲇(體長0.06~0.12 m)的爆發游泳速度0.41~0.74 m/s(3.57~7.96 bl/s)[42-43]。上述日本鰻鱺和胡子鲇及其近似魚種的游泳能力大小的比較情況,與上文5種鯉科魚類游泳能力比較情況類似,也均符合上文闡述的魚類游泳能力與體長大小的相關關系。本研究中的斑鱧為鱸形目月鱧科魚類,目前國內外暫時未見到其他月鱧科魚類游泳能力的報道,因此本文將鱸形目其他科的魚類與本研究斑鱧進行比較。本研究中的斑鱧(體長0.274~0.323 m)的爆發游泳速度0.75~1.31 m/s(2.58~4.05 bl/s)和臨界游泳速度0.62~0.92 m/s (2.04~3.10 bl/s),均分別與其他4種鱸形目魚類(體長0.18~0.39 m)的爆發游泳速度0.71~1.45 m/s(2.63~3.86 bl/s)和臨界游泳速度0.45~0.94 m/s(2.45~4.41 bl/s)類似[44-46]。

本研究通過在封閉水槽中使用“遞增流速法”測試了魚類游泳能力,試驗水槽的水流為簡單流場,與天然河流中的復雜流場條件有一定差異。目前較多學者認為,由于魚類可以在復雜流場中利用渦流減少耗能,因此使得封閉水槽中的測試會低估魚類游泳能力[47-49];但也有學者報道,相對于封閉水槽來說,在相同流量條件下,由于水槽邊壁效應和開放水槽水體表面波浪的影響,魚類在開放水槽中游泳時會受到更大的水流阻力,因此魚類在封閉水槽中的游泳能力比在開放水槽中的游泳能力更高[50]。因此,在封閉水槽和開放水槽中進行魚類游泳能力測試所得到的結果都可能會和魚類在野外以及真實魚道中的游泳能力有一定差異。但就目前來說,水槽測試法仍然是魚類游泳能力測試的國內外通行方法[18-23,51]。

雖然本文基于封閉水槽測試得到了魚類游泳能力數據,并依據中國魚道設計相關導則和規范以及國內外文獻,對本研究目標工程的魚道提供了流速設計建議,但為了能進一步提高魚道流速設計水平,下一步應在更豐富的水力條件下進行魚類研究。

4 結 論

隨著試驗魚體長增大,相對感應流速、相對臨界游泳速度和相對爆發游泳速度(體長/s)均減小,魚類體長和游泳速度的相關關系可用直線方程表示,經過對數數據變換后的直線方程擬合關系的擬合效果比未經過對數變換的擬合效果更好。根據本研究魚類測試結果,建議本工程魚道進口誘魚流速控制為0.35~0.47 m/s,池室流速控制為0.21~0.59 m/s,豎縫流速控制為0.57~0.74 m/s,出口斷面至下一個池室之間的流速控制在0.21~0.50 m/s,選擇有明顯水流方向且環境流速在0.21~0.50 m/s的區域作為魚道出口的選址。

致謝:感謝三峽大學金蕾同學對本文文字校對上提供的幫助。

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Response of fish swimming ability to body length and its application in fishway design

Cai Lu1,2, Hou Yiqun1, Jin Yao1, Yang Zhi1, Hu Wangbin1, Chen Xiaojuan1, Chen Jihua2, Huang Yingping2, Han Deju1※

(1.,,430079,;2.443002,)

Water conservancy and hydropower projects have posed a great threat to the fish habitat environment and migration, even the gene exchange between fish populations, where the river connectivity is restructured via manmade canals. Fishways are an increasingly popular solution to facilitate the passage of fish migrating. However, the flow speed of fishway depends mainly on fish swimming ability. Consequently, the body length of fish is a key factor in fish swimming ability. In this study, a series of stepped velocity tests were carried out to evaluate the induced flow speed (Uind), critical swimming speed (Ucrit), and burst speed (Uburst) of target species using the modified Brett-type swimming respirometer. A new fishway was also developed in Hainan Province of China to explore the effect of fish body length on swimming ability and flow speed. An Origin 9.0 software was used to transform three fish speeds and body lengths for linear regressions. Kaplan-Meier curves (Survival curves) were plotted using cumulative percentages and speeds in fish swimming ability tests. The suggestions were also given on flow speeds for fishway design. The results indicated that the relatively induced flow speed, critical swimming speed, and burst speed (bl/s) decreased with body length increasing. Linear relationships were achieved to describe the fish speeds and body lengths. The fitting efficiency of linear equation (2and) after natural logarithmic data transformation was better than that without transformation, and the2values increased from 0.664-0.725 to 0.907-0.954. The effective speed for 90% of tested fish (EF90) was set as the flow speed in the vertical slot fishway. The EF90 value for Uind(90% induction rate, Uind-EF90) was 0.21 m/s, while the values for Ucritand Uburst(90% success rates, Ucrit-EF90and Uburst-EF90) were 0.59 m/s and 0.74 m/s, respectively. According to the standard design of vertical slot fishway realized by the, andin China, the flows of a fishway were recommended as follows: 1) Entrance. The flush water should be provided if the flow speed of the entrance was lower than fish-induced flow speed. The recommended entrance speed was 0.35-0.47 m/s (0.6-0.8 Ucrit-EF90) if the Ucirt-EF90was 0.59 m/s, where the critical swimming speed of 0.6-0.8 m/s was generally set for attracting fish to the entrance. (2) Pool. The recommended pool speed was 0.21-0.59 m/s (Uind-EF90-Ucrit-EF90). The reason was that the pool speed was lower than burst speed, where the fish cannot lose their orientation. Since the fish critical swimming speed was the maximum sustainable swimming speed, the fish can commonly swim several hundred meters of fishway (100-500 pools), where the fishway design considered fish swimming endurance. 3) Vertical slot. The recommended velocity of the vertical slot was 0.57-0.74 m/s (minimum Uburst-Uburst-EF90). The reason was that the flow speed of fishway should lower the maximum swimming speed of fish, where the fish commonly used burst swimming to pass vertical slots. 4) Exit. The recommended exit speed was 0.21-0.50 m/s (Uind-EF90-0.50 m/s). The exit flow should be smooth and guide fish upstream, exceeding the induced flow speed of <0.50 m/s. These demonstrated that the fish speed decreased relatively, as the body lengths increased using natural logarithmic function in flow speed of fishway design.

flow velocity,body length, swimming ability, induced flow speed, critical swimming speed, burst speed, vertical slot fishway

蔡露,侯軼群,金瑤,等. 魚游泳能力對體長的響應及其在魚道設計中的應用[J]. 農業工程學報,2021,37(5):209-215.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.05.024 http://www.tcsae.org

Cai Lu, Hou Yiqun, Jin Yao, et al. Response of fish swimming ability to body length and its application in fishway design[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2021, 37(5): 209-215. (in Chinese with English abstract) doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.05.024 http://www.tcsae.org

2020-07-15

2021-01-21

國家自然科學基金(51609155,51709187);水利部水工程生態效應與生態修復重點實驗室開放課題基金(野生及人工養殖魚類的游泳能力差異研究項目);三峽大學三峽庫區生態環境教育部工程研究中心開放基金(KF2019-09)

蔡露,助理研究員,研究方向為魚類行為和過魚設施。Email:tyzhcl@hotmail.com

韓德舉,研究員,研究方向為魚類行為和過魚設施。Email:handeju@163.com

10.11975/j.issn.1002-6819.2021.05.024

Q958; TV61

A

1002-6819(2021)-05-0209-07

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