利用Excel 軟件實現處方隨機抽樣的方法探討

曾宏輝

(上海市金山區亭林醫院，上海 201505)

0 引言

自從2010 年2 月開始，中華人民共和國衛生部頒布醫療機構處方點評方案后，使得各級醫療機構越來越重視處方點評工作，同時處方點評已經逐步成為醫院藥房工作重點工作之一。該制度規定門急診處方的抽樣率不應少于總處方量的1‰，且每月點評處方絕對數不應少于100 張，應采用隨機方法進行處方抽樣[1-3]。對于業務較忙的醫院來說工作量相當大，每月可達數萬張，要從這些處方中按1‰進行隨機抽樣其難度可想而知，而目前絕大部分特別是基層醫院并沒有專門的處方點評數據處理軟件。

目前，國內醫院較普遍使用HIS（醫院信息管理系統）系統，這為處方數據的取樣提供了方便，在實踐中按“處方評價工作中Excel軟件抽樣方法探討”提供的方法進行數據處理[4,5]，在處理小批量數據時效果還可以，不過抽樣前在處理大數據量時有點力不從心，為此通過實踐摸索對方法中最耗時的步驟進行了較大改進，極大減輕了工作量及加快了處理速度，現把具體的步驟和經驗總結如下，與同行共享（本文以Excel 2007 為工具）。

1 抽樣方法的確定

有報道認為隨機抽樣、系統抽樣、分層隨機抽樣法和多階段抽樣法的抽樣結果與全查法無統計學意義(均P>0.05)，其中隨機抽樣結果最接近全查法結果[6]。

一般用于處方隨機抽樣的方法可以分為等距抽樣，（即系統抽樣），和分層抽樣兩種。等距抽樣是最常用的，分層抽樣每一層的具體抽樣其實也是等距抽樣，本文采用等距抽樣方法，抽取2019 年12 月兩周的處方進行處理并抽樣100 張，用于常規處方點評。

2 醫院門急診處方的處理與抽樣圖文過程

2.1 抽樣前處理

從醫院HIS 系統調取2019 年12 月兩周的普通處方數據，導入到excel 系統內，按處方編號（同一處方編號按一張處方處理）排序后如圖1 所示，命名保存為“處方抽樣”。

然后利用Excel 數據透視表的功能，插入數據透視表，選擇處方編號加入行標簽欄，在A 列得出“處方抽樣”表中的所有處方編號，編號具有唯一性，結果如圖2 所示，處方總數41774 張。

新建一工作表，把圖2 所示的結果通過復制-選擇性粘貼-數值復制至新工作表的A 列，同時A列數據按升序排列，在B 列加上列標簽“抽樣結果”如圖3 所示。

圖1 抽取的處方數據

圖2 抽取的處方編號

圖3 抽取的處方編號抽樣前處理

2.2 對全部數據進行等距抽樣

本例一共有41774 張處方，擬抽100 張處方，先確定隨機起始樣本的編號，可以用隨機翻書頁碼，Excel 上的randombetween 函數等方法確定。本文以隨機起始編號為5 為例，對應的處方編號為A6 的值“4417498”，把“4417498”輸入至B2 單元格，然后根據等距抽樣的原理，從余下的41769張處方中抽取99 張，可以簡單計算出抽樣間隔為41769/99=421.9 因此抽樣間隔設定為421。利用Excel 中數據-數據分析-抽樣功能，選擇好輸入區域、間隔、輸出區域后，如圖4 所示，按確定得出所需的100張處方的各自處方編號顯示在“抽樣結果”列，如圖5 所示。

2.3 抽樣以后數據的處理

抽樣后可以利用Excel 軟件自動顯示抽樣的結果，主要方法是利用函數VLOOKUP 進行對齊處理。把“抽樣結果”列復制插入到“處方抽樣”文件的B 列，同時在B列邊插入一新列列標可命名為“對齊結果”（C列），在“對齊結果”列進行對齊處理，在C2 輸入VLOOKUP (“公式-查找與引用-VLOOKUP”),lookup value 可以理解為在哪里找，因此選擇樣本編號A 列，table arry 可以理解為找什么，因此選擇抽樣結果B 列，因為是返回B 列只有1 列數據，因此colindex-num 選擇1，并且是精確匹配，因此ranglookup 輸入false,如圖5 所示，下拉C2 單元格直到A 列最下端數據或雙擊C2 單元格右下角的加號，此時凡是未被抽中的處方在C 列均顯示為N/A，因此可以選擇菜單數據-篩選-自動篩選后，點擊C1 篩選箭頭，在篩選框中N/A 前的勾去除或在文本篩選中選擇不等于N/A,得到所需結果，結果如圖6 所示。復制所需的數據，增加的不必要的列進行刪除后，就可進行處方點評了。

圖4 按處方編號抽樣(示例)

圖5 按處方編號抽樣結果

圖6 處方抽樣結果

3 小結

為規范和提高醫院處方質量，越來越多的醫療機構在藥房開展處方點評工作。某醫院對比了處方點評藥事管理實施前后的效果，結果發現處方點評評分和患者滿意度評分明顯提高。可以看出處方點評工作是提高臨床藥物治療學水平的重要手段，對處方數據進行正確的處理和抽樣是對處方進行正確點評分析的前提條件。

目前處方點評工作在大多醫療機構均已常規化，而處方原始數據基本能從HIS 軟件系統獲取，有專門的處方點評軟件的醫院仍較少，獲取的處方原始數據怎樣用Excel 軟件進行前期處理是一個較難的問題[7-9]，因為HIS 系統是指利用醫院機房的電腦對各個信息流進行讀取、傳輸、匯總，加工形成各種信息。但是HIS 系統的原始數據在Excel 里，而且數據量龐大，相同處方編號的為一張處方，不同處方藥品數據之間又是連續排列的，因此完全靠人工進行手工抽樣，不僅工作量極大，而且難免會出現錯誤，有時候甚至需要多人工作數天才能完成當月的處方點評工作，其中主要時間是用在處方數據如何隨機抽樣上，對于處方量更為巨大的醫院來說，難度就更大了[10]。本文通過回顧性分析各類文獻資料，結合藥學相關的臨床工作實踐，總結出以上的Excel 處理步驟，處理應該更快速、科學。

總之,對實現電子處方的醫院，使用該操作流程極大簡化了門急診處方數據的前期處理和隨機抽樣的工作量，用Excel 2007 對多達數十萬條的大數據量進行分析時也方便、快速，并且大大減少了出錯率。而Excel 軟件的應用較為普及，因此該操作流程具有更好的推廣價值和交流的意義。