2020年中國氣候主要特征及主要天氣氣候事件*

代潭龍 王秋玲 王國復 陳 峪 趙珊珊 翟建青 鄒旭愷 姜允迪 石 帥 周 兵 崔 童 孫 劭 蔡雯悅 朱曉金 鐘海玲 郭艷君 支 蓉 劉蕓蕓 趙俊虎 柳艷菊 李 多

國家氣候中心，北京 100081

提 要： 2020年，我國全年氣候總體表現為暖濕特征。全國平均氣溫比常年偏高0.7℃，為1951年以來第八高,四季氣溫均偏高，冬春偏暖顯著。全國平均降水量為694.8 mm，比常年偏多10.3%，春季降水偏少，冬、夏、秋三季均偏多。華南前汛期開始和結束均偏早，降水量偏少；西南雨季開始晚、結束早，降水量偏多；梅雨季入梅早、出梅晚，梅雨量偏多，梅雨持續時間和梅雨量均為1961年以來之最；華北雨季、東北雨季和華西秋雨開始和結束均偏晚，降水量偏多。2020年，登陸臺風偏少，影響時段和地域集中，災損偏輕。暴雨洪澇災害偏重，其他氣象災害，如干旱、強對流、低溫冷凍害和雪災、沙塵暴影響均偏輕。

引 言

中國氣象災害頻發，為給我國氣候變化的研究及氣象災害風險管理提供參考依據，準確及時對我國氣候的特點進行總結概括，并對各類極端天氣氣候事件進行總結和分析(李瑩等，2012；2020；周星妍等，2019；馮愛青等，2018；梅梅等，2017；廖要明等，2016；侯威等，2014；2015；王有民等，2013)。本文綜述了2020年我國降水和氣溫的時空分布規律以及年內各類重大災害性天氣氣候事件的特征及影響。

本文所用數據主要為國家氣象信息中心的地面觀測數據，其中氣象要素有降水量、最高氣溫、最低氣溫和平均氣溫等，天氣現象有沙塵暴、霧、霾、冰雹等。采用1981—2010年的平均值作為氣候平均值(即常年值)。

1 基本氣候概況

1.1 氣 溫

2020年，全國平均氣溫為10.25℃， 比常年偏高0.7℃， 略低于2019年，為1951年以來第八高(圖1)。年內除12月氣溫偏低0.7℃以外，其余各月氣溫均偏高。就空間分布而言，除重慶東南部等局地氣溫偏低外，全國大部地區氣溫偏高(重慶東南部等局地除外)， 其中內蒙古東北部、黑龍江北部、北疆東北部、西藏西部、河南東北部、江蘇東部、浙江大部、福建大部、江西南部、云南北部和海南大部等地區偏高1～2℃(圖2)。

就四季而言，與常年同期相比，四季氣溫均偏高，冬春偏暖顯著(趙俊虎等，2020；洪潔莉和鄭志海，2020)。冬季(2019年12月至2020年2月)，全國平均氣溫為-2.2℃， 比常年同期偏高1.2℃；春季(2020年3—5月)，全國平均氣溫為11.5℃，比常年同期偏高1.19℃；夏季(2020年6—8月)，全國平均氣溫為21.5℃，比常年同期偏高0.5℃；秋季(2020年9—11月)，全國平均氣溫為10.5℃,比常年同期偏高0.5℃。

2020年全國共有69個氣象觀測站日最高氣溫突破歷史極值，共有214個氣象觀測站連續高溫日數達到極端事件標準，其中極端連續高溫日數事件站次比為0.17，比常年偏多0.04。年內全國共有256個氣象觀測站日最高氣溫達到極端事件標準，其中極端高溫事件站次比為0.22，比常年偏多0.1。全國共有55個氣象觀測站日最低氣溫達到極端事件標準，其中極端低溫事件站次比為0.03，比常年偏少0.08，但比2019年偏多。全年共有340個氣象觀測站日降溫幅度達到極端事件標準，其中黑龍江延壽(19.9℃)、湖南桃江(15.5℃)等56個國家站最大日降溫幅度突破歷史極值。

圖1 1951—2020年中國年平均氣溫歷年變化Fig.1 Variation of annual mean temperature over China during 1951-2020

圖2 2020年中國年平均氣溫距平分布Fig.2 Annual mean temperature anomalies over China in 2020

1.2 降 水

2020年，全國平均降水量為694.8 mm，較常年偏多10.3%，比2019年偏多7.6%，為1951年以來第四多(圖3)。全國冬、夏、秋三季降水偏多，春季偏少。年內各月，1—3月和6—9月降水量均偏多，其中1月偏多76%;4月、5月及10—12月降水量均偏少，其中12月偏少45%。就空間分布而言，與常年相比，江南北部、江漢大部、江淮大部、東北中北部、黃淮南部和東部及內蒙古東部和中部、山西中部、甘肅東南部、四川中部、貴州東部、河北南部、廣西北部等地偏多20%～50%，黑龍江南部局部、吉林西北部、安徽西南部等地偏多5成至1倍;新疆中部和南部、甘肅西部、內蒙古西部、青海中北部、西藏西部、海南大部及廣東東南部等地偏少20%～50%;全國其余大部地區降水量接近常年(圖4)。全國六大區域中，除華南降水量(1 569.5 mm)比常年偏少6%，其余區域降水量均偏多。七大江河流域中，除珠江流域( 1 471.0 mm)比常年偏少5%，其他流域降水量均偏多(中國氣象局，2021)。

2020年我國的平均降水日數(日降水量≥0.1 mm)接近常年，為103.1 d。江淮南部、江漢、江南、東北東部和北部、華南、西南地區大部、青海南部、內蒙古東北部、西北東南部及西藏東部等地年降水日數大于100 d，其中華南北部、江南大部、四川中部和西北部、重慶大部、西藏東部、貴州、云南西部等地達150～200 d;全國其余大部地區降水日數低于100 d，甘肅西部、青海西北部、新疆南部、內蒙古西部、寧夏北部、西藏西部等地在50 d以內。與常年相比，江漢中部和南部、江淮南部、江南北部及吉林東北部、內蒙古中部、黑龍江東南部、陜西大部、山東中部、青海南部、山西西南部、四川北部、重慶東部、貴州東部、廣西北部等地降水日數偏多10～20 d，長江中下游及貴州東部局部等地偏多20 d以上;華南中部和東部及云南、四川西南部、新疆北部、西藏西南部等地偏少10～20 d，部分地區偏少20 d以上;全國剩余地區降水日數與常年值接近。年內全國出現暴雨(日降水量≥50.0 mm)為7 408站日，與常年相比偏多24.1%。

2020年我國降水量達到極端事件監測標準的共有354站日，日降水量極端事件站次比(0.17)比常年(0.1)偏多0.07。我國降水量突破歷史極值的共有45站日，54個站連續降水量突破歷史極值。全國連續降水日數達到極端事件監測標準的共有345個站，站次比為0.16，較常年偏多0.02；其中連續降水日數突破歷史極值的共有58個站。

華南前汛期(3月25日至6月27日)期間，總降水量為623.8 mm。與常年相比，開始和結束時間均偏早，分別偏早12和7 d，其中降水量偏少13%。西南雨季于5月30日開始，10月13日結束，總降水量為800.5 mm。與常年相比，開始偏晚4 d，結束偏早1 d，降水量偏多8%。梅雨季始于5月29日，8月2日出梅，梅雨量為780.9 mm;與常年相比，偏早10 d入梅，偏晚15 d出梅，梅雨量偏多127%，梅雨持續時間(梅雨量)為1961年以來最長(最多)。江南入梅偏早10 d，出梅偏晚3 d，降水量偏多87%;長江中下游入梅偏早5 d，出梅偏晚18 d，降水量偏多170%；江淮區入梅時間偏早11 d，出梅時間偏晚18 d，梅雨量偏多151%。華北雨季于7月28日開始，8月25日結束，總降水量為182.0 mm。與常年相比，開始偏晚10 d，結束偏晚7 d，降水量偏多34%，為2012年以來最多。東北雨季(6月24日至9月21日)期間，總降水量為417.5 mm。 與常年相比，偏晚2 d開始，偏晚26 d結束，降水量偏多41%。華西秋雨于9月9日開始，11月26日結束，總降水量為222.2 mm。與常年相比，開始偏晚9 d，結束偏晚25 d，降水量偏多10%(劉蕓蕓等，2021)。

圖3 1951—2020年中國平均 年降水量歷年變化Fig.3 Variation of annual mean precipitation amount over China during 1951-2020

圖4 2020年中國年降水量 距平百分率分布Fig.4 Distribution of annual precipitation amount anomaly percentage over China in 2020

1.3 熱帶海洋和熱帶對流

2020年1—3月，強對流活動(通常用射出長波輻射通量距平來表征)中心位置在赤道中太平洋(位于日界線附近);4月以后，日界線以西的赤道中西太平洋對流活動間歇性活躍，日界線附近的赤道太平洋地區對流活動較弱;1—4月印度洋中東部至西太平洋對流活動明顯受到抑制，5月之后表現出間歇性活躍特征。海表溫度的演變與位于赤道太平洋的對流活動異常分布及演變特征整體相對應。

圖5 2018—2020年區海溫指數 及南方濤動指數(SOI)逐月演變Fig.5 Monthly variation of sea surface and southern oscillation index (SOI) during 2018-2020

1.4 大氣環流

冬季(2019年12月至2020年2月)，東亞冬季風的強度指數為-0.24，與常年相比偏弱。冬季西伯利亞高壓偏弱，氣壓強度指數為-1.38。冬季，北半球極渦強度偏強，并收縮于極地，烏拉爾山阻塞高壓活動、東亞槽強度均偏弱，北極濤動為異常偏強的正位相，歐亞中高緯以緯向環流為主。西伯利亞高壓強度、東亞冬季風強度均異常偏弱，東亞大部地區受南風異常的控制，不利于引導極地冷空氣南下影響我國，導致全國大部分地區氣溫異常偏高。西北太平洋副熱帶高壓(以下簡稱副高)異常偏強、偏西、偏北，有利于西北太平洋水汽向我國輸送;此外，印緬槽階段性的活躍有益于印度洋水汽向我國西南地區輸送，造成我國冬季大部分地區降水異常偏多(趙俊虎等，2020)。

2020年夏季，副高與常年同期相比顯著偏大、偏強，西伸脊點位置偏西;其強度指數為1961年以來歷史同期第二強(僅次于2010年同期)。從逐日監測結果可以看出(圖6)，副高脊線在6—7月的緯度位置相對穩定，其中，6月上中旬較常年同期偏北，6月下旬至7月下旬轉為偏南，且長時間持續;受其影響，江淮流域等地降水顯著偏多(劉蕓蕓等，2021); 7月底至8月初副高迅速北跳，對應江淮流域梅雨的結束和華北雨季的開始。

圖6 2020年夏季副高脊線位置逐日演變Fig.6 Daily variation of subtropical high ridge line in the northwestern Pacific in summer 2020

2020年南海夏季風于5月第4候爆發，爆發時間較常年(5月第5候)偏早1候;于10月第6候結束，較常年(9月第6候)偏晚6候，與2016年并列為1951年以來結束最晚的年份。2020年南海夏季風強度指數為-2.61,強度異常偏弱，為1951年以來最弱。自5月第4候南海夏季風爆發后，除5月第5候、8月第5候和第6候強度偏強外，其余時段緯向風強度總體偏弱，特別是10月第1候以后，南海地區表現為緯向東風，逐候強度指數持續負位相。2020年東亞副熱帶夏季風強度指數為-4.25, 較常年異常偏弱,為1951年以來最弱。

5月中旬，隨著南海夏季風爆發，雨帶推進至我國江南北部，江南于5月29日入梅，我國進入梅雨季節。6月上旬后期，隨著東亞夏季風系統的北推，副高脊線北抬至19°N以北，長江中下游和江淮分別于6月9日和10日入梅。7月11日，江南地區出梅;7月31日，長江中下游地區出梅;8月2日，江淮地區出梅(圖7)。9—10月，南海地區大氣持續維持高溫高濕狀態。從11月第4候開始，隨著南海地區上空大氣假相當位溫下降到340 K以下，南海地區大氣熱力性質改變，夏季風完全撤離南海地區。

2 主要天氣氣候事件及影響

2.1 暴雨洪澇

2020年全國出現區域暴雨天氣過程共37次，其中汛期雨區重疊度高，夏季南方地區遭受汛情嚴重，為1998年以來最嚴重的一次。年內，暴雨洪澇災害較常年偏重。

華南入汛早，階段性強降水突出。華南前汛期開始時間較常年偏早12 d，降水量總體偏少，但階段性突出，5月中旬后降水明顯增多。5月20—22日，廣東和廣西出現強降水過程，降水強度大、范圍廣，廣東中東部和廣西東北部等地累計降水量普遍超過50 mm，廣東廣州、東莞、河源等地為100～250 mm。廣州日降水量(219.3 mm)突破當地春季歷史極值，東莞東城最大3 h降水量為351 mm，突破當地歷史紀錄。

圖7 2020年110°～120°E候平均 降水量緯度-時間剖面Fig.7 Latitude-time section of pentad average precipitation amount along 110°-120°E in 2020

2020年夏季我國降水偏多，汛情偏重。全國平均降水量為373.0 mm，為1961年以來同期第二多，僅次于1998年；長江流域和黃河流域降水量均為1961年以來同期最多，淮河和太湖流域為歷史同期次多。受強降水過程影響，安徽、江西、湖南、湖北、四川、甘肅等地暴雨洪澇災害較重。6—7月，主雨帶位于貴州、四川、重慶至長江中下游一帶，安徽、湖北和重慶降水量分別較常年同期偏多113%、101%和67%，均為1961年以來歷史同期最多，江蘇、浙江、上海和河南降水量分別較常年同期偏多78%、39%、74%和40%，均為歷史次多。持續暴雨過程造成長江、淮河、太湖發生流域性洪水。

8月，四川強降水頻繁發生，降水量和暴雨站日數均為1961年以來同期最多。其中17—18日，四川樂山遭遇持續暴雨襲擊，又因三江(岷江、大渡河、青衣江)上游的成都、眉山、雅安等地同時出現強降水，在樂山市市中區流域形成特大洪峰。強降水過程造成四川多地出現內澇和山體滑坡。此外，8月東北、華北、西北地區東部及云南等地降水明顯偏多；甘肅降水量為1961年以來同期最多，山西、山東、黑龍江降水量為歷史同期第二多；云南、山西暴雨站日數為1961年以來同期最多。

秋季，貴州、湖南等地發生暴雨洪澇災害。全國共出現11次區域暴雨天氣過程。其中9月7—8日的東北地區、華南地區強降水天氣過程和9月15—18日的西南地區東部、江南北部、華北和東北地區強降水天氣過程影響面積廣，累計降水量50 mm以上面積均超過30萬km2，大部地區降水量較常年同期偏多5成以上。受強降水過程影響，全國有18個省(自治區)遭受暴雨洪澇災害，其中貴州、湖南、內蒙古、遼寧等地受災較重。

2.2 干 旱

2020年，我國干旱比常年偏輕，但區域性和階段性特征明顯。4月中旬至夏初長江以北多地出現階段性干旱，春、夏季西南部分地區發生氣象干旱，東北、華南遭遇嚴重夏伏旱，秋、冬季華南等地發生干旱。

4月中旬至夏初長江以北出現階段性干旱。3月至4月上旬，西北地區東部、華北西部、黃淮西部、江淮大部以及甘肅、內蒙古等地降水量較常年同期偏少2～5成，加上同期氣溫偏高，導致4月中旬長江以北多地出現階段性氣象干旱。5月4—9日，受降水影響，西北地區大部、黃淮西部等地氣象干旱有所緩和。5月中旬至6月上旬，河套地區及周邊、黃淮西部、江淮、江漢等地氣象干旱迅速發展。河南境內多次發生干熱風天氣，加劇氣象干旱發展。6月中下旬，上述地區出現降水天氣過程，氣象干旱逐漸緩和。春旱對越冬作物后期生長、牧草長勢及夏播等帶來不利影響。

春、夏季西南地區發生氣象干旱。3月至4月上旬，云南大部降水量較常年同期偏少5～8成，氣溫偏高1～2℃，雨少溫高導致氣象干旱露頭并發展。4月11日，云南中旱及以上氣象干旱面積達19.5萬km2。4月22—26日，云南出現大范圍降水過程，氣象干旱得到有效緩解。5月，四川東部出現持續性晴熱少雨天氣，大部地區土壤濕度快速下降，氣象干旱迅速發展。5月23—25日,四川大部出現明顯降水天氣過程，氣象干旱得到明顯緩和。夏季，云南、四川東部出現階段性氣象干旱。8月下旬，西南地區氣象干旱得到有效緩解。持續干旱對夏收糧經濟作物產量品質、春播以及城市供水、農村人畜飲水等產生不利影響，導致森林火險氣象等級較高。

東北、華南遭遇嚴重夏伏旱。6月中旬至7月中旬，東北南部、華南南部及內蒙古東北部等地降水量較常年同期偏少5～8成，氣象干旱露頭并發展。7月17日，全國中旱及以上氣象干旱面積達191.3萬km2，為2020年最大。7月下旬至8月中旬，東北南部、華南南部及內蒙古東北部等地仍維持中度以上氣象干旱。8月中下旬，旱區有效降水增多，氣象干旱逐步得到解除。受高溫干旱影響，東北地區春玉米、花生生長受阻，損失嚴重；干旱對華南部分地區晚稻、橡膠等作物生長發育產生不利影響，廣西部分地區人員飲水困難，部分水庫水位降低。

秋、冬季華南等地發生氣象干旱。11月，江南、華南氣象干旱開始露頭并逐漸發展。19日，江南、華南地區中度及以上氣象干旱面積達46.2萬km2，其中重旱為4.7萬km2，特旱為0.5萬km2。12月上中旬，華南、江南東南部及云南中南部等地氣象干旱維持或發展；12月中旬后期降水過程使江南東南部等地氣象干旱明顯緩解，華南氣象干旱有所緩和。氣象干旱給廣東、江西、浙江、福建等省部分地區的水庫蓄水、農業生產等帶來不利影響。

2.3 臺 風

2020年，南海和西北太平洋共有23個臺風(中心附近最大風力≥8級)生成，較常年(25.5個)偏少2.5個，其中有5個登陸我國(圖8)，較常年(7.2個)偏少2.2個。初臺登陸時間比常年偏早11 d，終臺登陸時間偏晚7 d。登陸臺風具有近海加強、生命史短、影響偏輕、階段性明顯的特點，但“黑格比”致災較重。2020年臺風共造成我國8人死亡失蹤，直接經濟損失為309.4億元。與近10年平均值相比，2020年臺風造成死亡人口明顯偏少，直接經濟損失偏低(中國氣象局，2021)。

2020年1—7月，西北太平洋和南海僅有2個臺風生成，其中7月無臺風生成，為1949年以來首次，生成個數比常年同期(7.8個)偏少5.8個；8—12月有21個臺風生成，比常年同期(17.8個)偏多3.2個，臺風活動的階段性特征明顯。

2020年登陸我國的臺風平均強度(31.6 m·s-1)較常年值(30.7 m·s-1，11級)偏大0.9 m·s-1，并且具有近海突然加強并以峰值強度登陸的特點。臺風海高斯于8月16日下午加強為熱帶低壓，18日08時加強為臺風，19日06時中心附近最大風力加強到12級(33 m·s-1)，并以此強度在廣東省珠海市金灣區沿海登陸。

8月下旬至9月上旬，半個月內東北遭遇了罕見的臺風三連擊，為1949年以來首次。第8號臺風巴威、第9號臺風美莎克和第10號臺風海神接連北上影響東北地區，給東北大部帶來超過100 mm的降水，中東部超過200 mm，吉林梅河口降水量達到556.8 mm。吉林、黑龍江等地最大陣風達11級，局地瞬時風力超過12級。由于強降水落區重復，重疊效應明顯，致使部分河流和水庫超警戒水位。受臺風影響，多地航班和火車取消、海上客運停航，市內道路積水嚴重，群眾生產生活受到一定影響。

2.4 高 溫

2020年夏季，全國平均高溫(日最高氣溫≥35℃)日數為8.0 d，比常年同期偏多1.1 d(圖9)。黃淮中部、江淮中西部、江漢大部、江南、華南大部以及重慶大部、四川東南部、新疆東部和南部、內蒙古西部等地高溫日數有10～30 d，浙江、江西、湖南、重慶、廣東、廣西、福建及新疆等地的部分地區超過30 d。與常年同期相比，浙江大部、江西中部和南部、湖南東南部、福建、廣東、廣西南部、海南、云南東北部等地高溫日數偏多3～10 d，江南南部、華南東部和南部偏多10 d以上。福建(36.5 d)、海南(29.4 d)、廣東(27.5 d)夏季高溫日數為1961年以來歷史同期最多。夏季，全國共有35個站的日最高氣溫突破歷史極值，其中33個站出現在南方。

高溫過程出現早。5月1—9日，我國中東部出現1961年以來最早高溫過程，較常年偏早49 d；華北西部、黃淮西部、江淮西部、江南、華南、西南地區東部及陜西東南部、內蒙古東南部等地極端最高氣溫普遍為35～38℃，其中河南、廣西西北部、海南、云南等地為38～40℃，局部地區超過40℃，云南元陽達42.7℃；貴州、廣西、海南有30個國家站日最高氣溫達到或超過歷史極值。

北方高溫天氣過程極端性強。6月2—8日，華北南部、黃淮大部、江淮大部及陜西東部和南部、四川東部等地極端最高氣溫普遍為35～38℃，其中山東西部、河北西南部、河南東北部等地為38～40℃，局部地區超過40℃。河南焦作(41.9℃)、河北磁縣(41.8℃)、山東梁山(40.8℃)等21個國家站日最高氣溫達到極端事件監測標準。

南方出現持續高溫天氣。7月11日至9月3日，江南東南部、華南東部等地出現持續高溫天氣過程，持續時間為1961年以來歷史第二長。江南、華南及四川東部、貴州北部、重慶等地極端最高氣溫普遍為35～38℃，其中福建南部、廣東中東部、浙江、重慶等地為38～40℃，局地超過40℃，福建閩侯達41.1℃。福建南靖(40.7℃)、平和(40.5℃)、廣東大埔(39.9℃)等30個國家站日最高氣溫破歷史極值。

2.5 強對流

2020年，我國強對流天氣發生時間早、局地極端性強、頻次高。首次大范圍強對流過程發生時間比常年偏早近1個月；3月至9月中旬，全國共發生區域性強對流天氣過程56次，明顯多于近5年同期平均值。北方強對流天氣集中發生在5—6月，以大風、冰雹等災害為主；南方強對流天氣主要發生在7—8月，以短時強降水、雷暴等災害為主。山東等地5月風雹過程次數、范圍、強度為近十年之最。據相關統計，全年強對流天氣共造成276.5萬hm2農作物受災，87人死亡,直接經濟損失達282.3億元。與近10年(2010—2019年)平均值相比，2020年全國因強對流天氣造成的損失總體偏輕。

2月13—15日，湖南省常德、懷化、長沙等7市21個縣(市、區)遭受風雹災害，近7 900人受災；近1 200 間房屋受不同程度損壞；直接經濟損失近1 000陸空萬元。

4月21—26日，云南省部分地區遭受風雹災害，造成文山、紅河、德宏等6市(州)23個縣(市)15.2萬人受災，1人死亡；1.9萬間房屋受不同程度損壞；農作物受災面積為9 300 hm2；直接經濟損失達2.7億元。

5月17—18日，山東省臨沂、煙臺、青島等11市50個縣(市、區)遭受風雹災害，造成59.5萬人受災；5萬間房屋受不同程度損壞；農作物受災面積為6.5萬hm2，其中絕收面積為7 100hm2；直接經濟損失達21.7億元。

6月8—9日，黑龍江省大慶、綏化、雞西等9市32個縣(市、區)遭受風雹災害，造成5.4萬人受災，8人死亡；1.7萬間房屋受不同程度損壞；農作物受災面積為1.1萬hm2，其中絕收面積為600余hm2；直接經濟損失達4.3億元。

6月24—25日，河北省保定、滄州、承德等4市23個縣(區)遭受風雹災害，有23.1萬人受災；農作物受災面積約為3萬hm2，其中絕收面積為6 000 hm2；直接經濟損失達3.1億元。

7月26—27日，云南省玉溪、曲靖、文山等4市(自治州)9個縣(區)遭受風雹災害，造成7 700余人受災；直接經濟損失達1 200余萬元。

2.6 低溫冷害和雪災

2020年，低溫冷凍害和雪災共同造成的農業受災面積為105.2萬hm2，直接經濟損失達154.1億元，均少于2010—2019年平均值，屬低溫冷凍害和雪災偏輕年份。

1月，我國中東部出現4次較大范圍雨雪天氣過程。4—7日，華北南部和西北部、黃淮及內蒙古中部、陜西北部和東南部、湖北中北部等地降雪量普遍為5～25 mm，黃淮中部有25～50 mm，局地大到暴雪。22—26日，河南東南部、安徽、湖南、貴州、云南東部等地區降雪量普遍為5～25 mm，湖南東南部和西南部、貴州南部等地為25～50 mm。內蒙古、黑龍江、山西、河南、陜西、新疆、云南多地出現雪災和低溫冷凍害，其中云南曲靖、紅河和文山等地農作物受災較嚴重。

圖8 2020年登陸中國臺風路徑Fig.8 Trajectories of landing typhoons in China in 2020

圖9 1961—2020年中國 夏季高溫日數歷年變化Fig.9 Variation of summer high temperature days in China during 1961-2020

2月14—17日，全國型寒潮過程影響我國，具有降溫幅度大、雨雪范圍廣、天氣現象復雜等特點。我國大部地區出現8～14℃的降溫，局地降溫在14℃以上；東北、華北東部、黃淮等地出現降雪(雨)天氣，吉林省有7個站最大積雪深度超過40 cm；寒潮過程伴隨有雨雪、雷暴大風或冰雹等強對流天氣。雨雪天氣對交通出行及設施農業等有不利影響，但對改善空氣質量和土壤墑情有利。

4月19—22日，內蒙古東北部和黑龍江西部出現大到暴雪，局地大暴雪，同時伴隨大風降溫過程。內蒙古東北部和黑龍江西部的部分地區積雪深度超過10 cm，局部超過30 cm，內蒙古扎蘭屯積雪最深時達47 cm；東北大部及內蒙古東部平均氣溫較常年同期偏低4℃以上，有15個站的日降溫幅度達到極端事件監測標準，其中吉林洮南(15℃)和乾安(13.2℃)日降溫幅度突破歷史極值。雪災對農業和交通造成不利影響，黑龍江齊齊哈爾和黑河等地受災較重。

11月17—23日，東北地區出現強雨雪天氣過程，過程最大降溫幅度超過8℃，局地超過14℃，降溫超過14℃的影響面積達119萬km2，吉林、遼寧共9個縣(市)日降溫幅度突破歷史極值。18—19日，東北地區共有156站次出現暴雪。19日，遼寧寬甸日降雪量達81.7 mm，超過了當地常年降雪量(81.0 mm)。黑龍江東南部局地積雪深度為25～30 cm，吉林長嶺、黑龍江密山達38 cm。受雨雪天氣過程影響，多地交通運輸和電力供應受到影響，部分城市供熱系統中斷。

12月先后有兩次冷空氣過程影響我國，分別為12—14日和28—31日。受歲末大范圍寒潮天氣過程影響，中東部大部分地區過程最大降溫幅度在8℃以上，其中華北西部、黃淮東部、江南南部以及陜西大部、廣東大部、廣西南部等地降溫達12～14℃，局地超過14℃；過程降溫幅度超過12℃的面積有118.4萬km2；江蘇大部、安徽中部至南部、湖北東部、湖南東北部以及江西北部等地累計降水量為10～25 mm，大部地區并伴有6～9級陣風，江淮大部地區最大積雪深度達3～9 cm。寒潮天氣過程對油菜、露地果蔬等作物生長以及設施農業生產不利。

2.7 沙 塵

2020年春季，北方地區共出現7次沙塵天氣過程，比常年同期(17次)偏少10次，其中沙塵暴和強沙塵暴過程共有2次(圖10)。北方地區平均沙塵日數為2.6 d，比常年同期偏少2.4 d。2020年首次沙塵天氣過程發生時間為2月13日，較2000—2019年平均(2月17日)偏早4 d，較2019年(3月19日)偏早34 d。

圖10 2000—2020年春季中國 北方沙塵天氣過程歷年變化Fig.10 Variation of spring dust weather process in northern China during 2000-2020

3月8—10日的強沙塵暴天氣過程是年內最強的一次，新疆南疆盆地和沿天山地區東部、青海北部、甘肅東部、內蒙古中西部、寧夏、陜西北部等地出現揚沙或浮塵天氣，新疆南疆盆地部分地區出現沙塵暴，塔中、且末、鐵干里克等地出現強沙塵暴。沙塵天氣對設施農業、飛機航運造成影響，部分地區空氣污染嚴重。

3 結 論

2020年，我國氣候總體呈現濕暖特征，氣候災害輕重不一。暴雨洪澇災害屬偏重年景，干旱災害屬一般年景，臺風、強對流、低溫冷凍害和雪災、沙塵暴等氣象災害均偏輕。與近10年平均值相比，農作物受災面積、死亡失蹤人口明顯偏少，直接經濟損失略偏多。主要氣候特征及天氣氣候事件影響如圖11所示，特征總結如下：

(1)主要氣候特征。全國平均氣溫較常年偏高0.7℃，為1951年以來第八高。四季氣溫均偏高，冬、春季偏暖顯著。全國平均降水量為694.8 mm，比常年偏多10.3%，春季降水偏少，冬、夏、秋三季均偏多。華南前汛期開始和結束均偏早，雨量偏少；西南雨季開始晚、結束早，雨量偏多；梅雨季入梅早、出梅晚，梅雨量偏多，梅雨持續時間和梅雨量均為1961年以來之最；華北雨季、東北雨季和華西秋雨開始和結束均偏晚，降水量偏多。2020年，登陸臺風偏少，影響時段和地域集中，災損偏輕。暴雨洪澇災害偏重，其他氣象災害，如干旱、強對流、低溫冷凍害和雪災、沙塵暴影響均偏輕。

(2)主要天氣氣候事件及影響。2020年，我國暴雨洪澇災害屬偏重年景，干旱災害屬一般年景，臺風、強對流、低溫冷凍害和雪災、沙塵暴等氣象災害均偏輕。汛期雨區重疊度高，經濟損失偏重；區域性和階段性干旱明顯，但災害損失偏輕；臺風生成和登陸均偏少，災害損失較輕；高溫日數多，南方高溫極端性強；強對流天氣時空分布相對集中，損失偏輕；低溫冷凍害和雪災偏輕；春季北方沙塵天氣少，影響偏輕。與近10年(2010—2019年)平均值相比，農作物受災面積、死亡失蹤人口明顯偏少，直接經濟損失略偏多。

圖11 2020年中國重大天氣氣候事件示意圖Fig.11 Sketch of major meteorological disasters over China in 2020