鄧 軍 甘德順 陳智勇 舒明聰鄭天力劉 川
1.西南油氣田分公司重慶氣礦開州作業區 重慶405400
2.西南油氣田分公司重慶氣礦規劃計劃科 重慶400707
1.1 不間斷電源簡介 不間斷電源主要為SCADA自動控制系統作為后備電源使用,用于天然氣開采及輸送過程中自動監控設備的電源保障,確保在市電故障情況下,天然氣生產井站自動監控系統能夠正常運行,是天然氣安全生產保障的重要元件。
1.2 目前管理存在問題 根據重慶氣礦兩化融合過程管理實施細則(2019年版)重礦信管〔2019〕2號要求,脫水站、增壓站待停產時對蓄電池組進行充放電作業,其余RCC、中心站、有人值守站、無人值守站每季度對蓄電池組進行充放電作業。目前各類蓄電池充放電主要依靠人工方式進行。通過不間斷電源歷史使用情況記錄,不間斷電源人工放電存在一些問題。
①不間斷電源充放電不及時,對電池組性能造成傷害。井站目前所用不間斷UPS電源主要采用后備式電源,在市電正常供電時,市電通過交流旁路通道再經轉換開關直接向負載供電,機內的逆變器處于停機工作狀態。其特點是:除了對市電電壓的幅度波動有改善外,對市電的頻率及串入的電網干擾等不良影響幾乎沒有任何改善;只有當市電中斷或低于170 V 時,蓄電池才通過逆變器,向負載提供穩壓、穩頻的交流電。UPS電池主要采用閥控式密封鉛酸蓄電池,正確對蓄電池組的維護保養,確保合理的放電率、放電深度以及及時對電池充放電,是延長UPS蓄電池組使用壽命的關鍵,其對使用要求有嚴格的規定。
②設備完好性無法保障,關鍵時刻可能無法供電。目前所使用UPS電源電池使用情況缺乏有效監測,存在電池壽命到期時,市電故障導致無法及時有效對井站自控設備提供充足電源,造成生產現場自控設備無法監控。
③周期性充放電執行情況監督難度較大。目前,為了確保記錄準確性和及時對電池進行充放電,需要人員原地守候觀察,耗時較長。該項工作執行情況監督難度較大。
若開展不間斷電源放電測試自動恢復研究,則可大大縮短現場留守時間,減輕相關人員工作量。
1.不間斷電源自動充放電控制器件分析及工作原理。不間斷電源自動充放電改造,其技術成熟,改造簡單,設備采購易得,后期運行維護成本低,其自動充放電設計流程如圖1。

圖1 不間斷電源自動充放電設計流程圖
2.不間斷電源自動充放電適應性分析。隨著UPS電源使用時間的延長,總有部分電池的充放電性能減弱,進入惡化狀態,這種變化趨勢在后備式UPS電源中尤為突出。因此應定期對每個電池作快速充放電測量,檢查電池的蓄電能力和充放電特性,檢測出不合格的電池,給予更換,防止不合格電池與合格的蓄電池混合使用,以免影響其它蓄電池的性能。而自動充放電設計可以對UPS電池組使用情況進行及時監控,提供發現故障電池的參考數據;另方面,針對UPS自動放電控制器件適應UPS定期充放電的周期性要求。
1.自控設備邏輯控制。不間斷電源自動充放電設計流程圖(圖1)所示,當需要對不間斷電源電池定期放電時,在時間繼電器上設置相應的每月放電時間(放電控制器用于手動對市電關斷),使市電關斷,不間斷電源電池自動逆變放電,當UPS電池放電至設定低電壓時,電池電壓監測器檢測到低電壓,并向綜合控制器發出電池電壓低的信號,此時,工作運行器動作導通綜合控制器電路,自動對UPS電池充電,當電池自動充放電系統故障時,手動開旁通電路控制器對自控生產設備系統供電。在電池充放電過程中,放電時間累計器記錄電池放電時間、放電次數,并將數據留存在儲存器中作為歷史放電時間記錄。
在維持人工恢復的情況下,每季度完成作業區86套不間斷電源測試需要車輛行駛3180公里,單人人工耗時344小時,按照正常工作8小時/天、一組3人計算,一年共需要勞動時間:
344小時÷8小時/天×4×3=13天×12=516天/人
不間斷電源安裝上放電自動恢復裝置后,預計每年可減少人工勞動516天/人。
(2)直接經濟花費:
每季度差旅補貼=駕駛員安全公里數補貼+(出差補貼/天)×出差天數×人員數量
=車輛行駛公里數×0.25元+60×出差天數×人員數量
=3180公里×0.25元+60元×15天×3人=2700元
每季度車輛費用=車輛燃油費+車輛損耗折舊費
=車輛行駛公里數×0.01×(16公升/100公里×7.5 元/公升+15元/100公里)
=3180公里×0.01×(16×7.5 +15)=4293元
每年直接經濟花費=4×(每季度差旅補貼+每季度車輛費用)
4×(2700元+4293元)=27972元
1.減輕勞動強度,利于制度執行。大幅減少人員在現場等待時間,減輕人員勞動強度,更有利于制度精準執行,保障不間斷電源的定期維護和設備完好性,提高不間斷電源可靠性。
2.經濟效率
(1)人工勞動時間:
①該裝置改造后能準確、可靠的完成UPS電源自動充放電,杜絕了人工操作的一些問題及失誤,從而保障自控設備的正常運行。
②設備性能測試及時性得到改善
③每年預計節約成本2.79萬元