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基于SVM的城市地下工程施工安全風(fēng)險預(yù)測研究

2021-05-18 08:36:58趙秋華
施工技術(shù)(中英文) 2021年7期
關(guān)鍵詞:評價模型

趙秋華

(北京希達工程管理咨詢有限公司,北京 100840)

0 引言

國內(nèi)外諸多學(xué)者針對城市地下工程施工安全進行了大量研究,主要涉及風(fēng)險識別、風(fēng)險評價以及風(fēng)險應(yīng)對措施等方面。在風(fēng)險評價研究中,大多運用層次分析法、模糊綜合評價法以及事故樹分析法等,此類方法過于依靠評價人員的主觀經(jīng)驗判斷,并不能準(zhǔn)確地反映工程項目真實的施工安全風(fēng)險情況。因此,本文擬在建立契合地下工程施工安全實際風(fēng)險評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于支持向量機(support vector machine, SVM)的風(fēng)險預(yù)測模型,以準(zhǔn)確預(yù)測城市地下工程施工安全風(fēng)險水平,為其安全管理提供科學(xué)理論支持。

1 模型理論基礎(chǔ)

支持向量機(SVM)是監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的一種,主要用于解決模式識別中的數(shù)據(jù)分類問題,其本質(zhì)即利用空間映射找到距離分類樣本點間隔最大的分類超平面。完成訓(xùn)練的SVM模型的復(fù)雜度是由支持向量的個數(shù)決定的,而不是維度。因此,SVM模型在訓(xùn)練和預(yù)測過程中保持良好的一致性,并且不容易出現(xiàn)過度擬合的情況。SVM算法對于非線性、高維度的小樣本問題有較強的泛化能力,適用于城市地下工程施工安全風(fēng)險水平預(yù)測研究。SVM算法詳細計算原理以及參數(shù)的選取可參考文獻[9],一般可利用Matlab中l(wèi)ibsvm工具包進行求解。

表1 地下工程施工安全評價指標(biāo)體系以及指標(biāo)參數(shù)確定準(zhǔn)則

2 地下工程施工安全影響因素

為了科學(xué)準(zhǔn)確地選取地下工程施工安全影響因素,本文通過CNKI檢索主題“地下工程”“地下空間”以及“施工安全”,得到近5年相關(guān)中文文獻470篇,利用Citespace主題和關(guān)鍵詞聚類對其進行統(tǒng)計分析,并篩選出地下工程施工安全影響因素作為參考。按照4M1E(人-機-物-法-環(huán))事故要素理論,結(jié)合城市地下工程施工安全特點以及專家意見,對影響因素進行進一步的篩選和修正,最終確定地下工程施工安全評價指標(biāo)體系以及指標(biāo)參數(shù)確定準(zhǔn)則,如表1所示。在指標(biāo)參數(shù)確定的過程中,根據(jù)項目實際情況,采用對照打分法,為避免量綱影響,各指標(biāo)的參數(shù)范圍均在0~5內(nèi),未說明的情況均以0分計。

3 實例分析

選擇武漢、北京、廣州等地區(qū)范圍內(nèi)的25個城市地下工程施工項目進行實例驗證,主要包括地下房屋、地下過街通道以及地鐵施工項目。通過項目訪談和調(diào)查問卷等方式,根據(jù)表1中指標(biāo)參數(shù)確定準(zhǔn)則對各指標(biāo)進行打分,其中A1,B1,C4和C5的值根據(jù)實際統(tǒng)計情況求均值得到;A3,E1,E2的值通過問卷調(diào)查結(jié)果求均值得到;其他指標(biāo)均按項目實際情況直接評判。最后根據(jù)項目負責(zé)人以及專家意見對各項目進行施工安全風(fēng)險評價,將風(fēng)險等級劃分為微度風(fēng)險、低度風(fēng)險、中度風(fēng)險、高度風(fēng)險以及極度風(fēng)險,各風(fēng)險等級的含義如表2所示。各項目樣本統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表3所示,由于篇幅限制,文中僅列出部分項目數(shù)據(jù)。

表2 城市地下工程施工安全風(fēng)險等級含義

表3 各項目樣本統(tǒng)計數(shù)據(jù)

將25個項目樣本統(tǒng)計數(shù)據(jù)導(dǎo)入Matlab環(huán)境中,利用Mapminmax函數(shù)對其進行進一步的歸一化處理,并將項目1~20作為模型訓(xùn)練集,項目21~25作為模型測試集。選取RBF核參數(shù)構(gòu)建SVM模型,利用K折交叉驗證法確定SVM模型中參數(shù),懲罰因子c為12,核參數(shù)方差g為0.6,利用Libsvm工具包中Svmtrain和Svmpredict函數(shù)對樣本進行訓(xùn)練和預(yù)測,訓(xùn)練集回代檢驗和測試集預(yù)測結(jié)果如圖1所示。

圖1 訓(xùn)練集回代檢驗和測試集預(yù)測結(jié)果

從圖1可以看出,訓(xùn)練集回代檢驗和測試集預(yù)測結(jié)果均與實際情況完全一致。因此,SVM模型可以作為城市地下工程施工安全風(fēng)險水平預(yù)測的有效方法。此外,隨著模型的不斷應(yīng)用,樣本數(shù)據(jù)的不斷增加和修正,模型預(yù)測結(jié)果將越來越可靠。與傳統(tǒng)的較主觀的評價方法相比,SVM模型中僅有少量指標(biāo)需要人為主觀確定,大大增加了預(yù)測結(jié)果的客觀性,同時也減少了預(yù)測工作量,提了工作效率。

4 結(jié)語

1)在文獻分析、“4M1E”事故理論基礎(chǔ)、地下工程特點以及專家意見的基礎(chǔ)上,建立了契合地下工程施工安全實際的風(fēng)險評價指標(biāo)體系,為地下工程施工安全風(fēng)險水平預(yù)測提供依據(jù)。

2)構(gòu)建了地下工程施工安全風(fēng)險水平預(yù)測SVM模型,實例分析驗證了模型的可行性,為地下工程施工安全風(fēng)險水平提供了一種科學(xué)有效的預(yù)測方法,具有良好的實踐指導(dǎo)意義。

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