探析人工智能在計算機網絡技術中的應用

西安培華學院 程尹喬

本文對人工智能技術進行簡要介紹，并列舉其在計算機網絡中的關鍵技術，如入侵檢測技術、網絡管理系統、“Agent”技術等，最后以電網信息安全管理為例，闡述人工智能在網絡安全領域的具體應用。力求通過安全掃描技術、實施定量風險預測、創建信息處理安全機制等方式，自動檢測系統漏洞，有效解決電網信息存在的安全問題，充分發揮人工智能技術優勢，使網絡安全得到有效維護。

近年來，人工智能成為科技發展的典型代表，在國內外受到人們的高度重視，在日常生產生活中得到廣泛應用，如智能手機、數字電視等等，此類設備能夠更好的滿足用戶需求，提高工作效率，使人們生活品質得到顯著提升。在網絡時代下，人工智能作為計算機行業永恒話題，通過入侵檢測技術、智能防火墻、反垃圾郵箱系統等技術應用，在該行業發展中發揮重要作用，為用戶帶來更加良好的使用體驗。

1 人工智能技術介紹

在科技革新背景下，人工智能概念被提出，依靠計算機虛擬技術對人類思維與行為進行模擬，內含豐富內容，具有較強的智能化特點，與語言學、心理學、計算機科學等學科擁有緊密聯系，可用計算機設備代替人類完成較為復雜或者重復性的工作，由此節約操作時間，提高工作效率和質量。該項技術特點較多，主要包括兩個方面，一方面，該技術可從本質上解決無法確定的問題，當出現無法獲取具體模型計算機運算時，人工智能可使高難度問題得到良好處理，掌握模糊信息，使網絡管理得到切實保障；另一方面，人工智能具有較強學習能力，通過對低難度數據輸入進行邏輯性分析，獲得大量高層次數據，節約更多網絡查詢時間，對網絡管理擁有較強實用性，使網絡運行更加快速可靠。

2 人工智能在計算機網絡中的關鍵技術

2.1 智能反垃圾郵箱系統

在日常使用網絡郵件時，經常會收到無價值的垃圾信息，以廣告郵件為主，對郵箱正常使用帶來較大阻礙。在郵箱應用時，用戶大多采取手動刪除的方式處理垃圾郵件，但在使用中會不斷的接收垃圾信息，逐一手動刪除十分麻煩。對此，可利用人工智能的反垃圾郵箱系統，使此類問題得到輕松解決。該系統中帶有一個自動防御系統，可阻擋網絡垃圾進入郵箱，為日常工作帶來更多幫助。通過該系統的應用可使用戶免受垃圾郵件的侵擾，無需手動刪除郵件，更加便捷的使用郵件功能，不但從根本上解決垃圾郵件問題，還可使郵箱內部文件更加安全。

2.2 入侵檢測技術

該項技術的應用可使網絡安全得到切實保障，使系統資源更加完整可用、提高保密性。將該技術應用到入侵檢測技術中，可根據特定類別進行數據處理與分析，將網絡中較為可疑的數據剔除，編制準確可靠的檢測報告提交給用戶，使數據安全得到切實保障。該技術還可對網絡運行狀態進行動態監測，不但使網絡性能得以豐富，還可使網絡安全多一重保護，避免計算機內外遭受攻擊，還可減少誤操作產生。例如，神經系統、專家系統、模糊識別技術的應用，使入侵檢測更加準確可靠，取得理想的應用效果。

2.3 網絡管理系統

在數據時代下，要想實現網絡智能管理目標，便要將人工智能引入其中。該技術不但在網絡安全管理中發揮作用，還可在內部利用求解技術、專家知識庫等創建綜合管理系統，依靠該系統對網絡安全進行管理。因網絡具有動態性、多變性特征，在實際管理中要求技術人員應注重智能管理，使管理質量得到顯著提升。在人工智能領域，專家系統屬于關鍵內容之一，可將個別專業專家提出的經驗與知識錄入內部系統中，再對上述信息分析處理后解決管理問題，由此提高網絡管理效率。

2.4 人工智能代理管理

該項管理技術別稱是“Agent”技術，該項管理技術可在自定義內容完成后進行數據搜索，再將搜索結果傳遞到特定位置，為用戶提供更加貼心全面的服務。例如，某用戶通過計算機查詢信息，計算機便可利用代理管理技術對查詢信息進行分析，對用戶精準推薦所需信息，節約大量查詢時間。再如，該項技術在人們日常生活、工作、學習中均可應用，如安排會議時間、行程、郵件收發等等，均可為用戶帶來更加優質便捷的服務。

3 人工智能在電網信息安全管理中的應用

在網絡時代下，人工智能的誕生在電網信息安全管理中發揮重要作用，電網系統作為國家安全、社會穩定的基礎所在，在建設中涉及到大量數據，應結合實際情況采取針對性措施，將人工智能的技術優勢充分展現出來，營造更加現代化、智能化的網絡環境，提高電網信息處理水平，營造安全可靠的網絡環境。

3.1 加強安全管理技術應用

要想提高電網信息安全性，應盡可能的避免黑客攻擊，及時發覺存在的問題，利用模擬攻擊的方式發覺現有網絡存在的缺口，并將安全檢測結果上報技術人員，利用安全掃描技術自動檢測系統漏洞，在發覺病毒入侵、黑客攻擊時及時報警，并由技術人員做好防護工作。在人工智能的應用可自動化補丁，節約電網企業的資本投入，還可使電網信息安全性得到極大提升。利用異常檢測技術可收集和分析信息，處理違反安全標準的行為。在克隆選擇中根據生物學免疫系統決定算法，檢索速度相對更快，該算法的應用流程如圖1所示。

圖1 克隆選擇模糊算法流程圖

3.2 實施定量風險預測

在定量風險預測中重點在于總結過往經驗，將以往采集風險信息分類整合，分析對網絡帶來危害的因素來源，對風險敞口進行量化，并提供關鍵風險信息，為后續安全防護體系構建提供充足信息支持。在定量風險預測中，可將人工智能引入其中，創建先進的風險模型，由專業技術人員操作系統，企業加大時間與經費的投入，通過定量風險監測提高核心數據安全性，有效降低風險概率。在網絡風險預測中，還應對安全分區、縱向隔離等方面綜合考慮，使電網信息防護水平得到質的飛躍。技術人員應充分利用殺毒技術、隔離技術進行數據防護，避免出現篡改、竊取等情況，并創建電網數據庫，當電網信息遇到突發狀況時能夠自動備份與恢復。同時，還應堅持雙向傳輸原則，使數據更加真實完整，推動各項業務順利高效開展，還可有效化解惡意操作對系統帶來的負面影響。

3.3 創建信息處理安全機制

在電網系統運行中，人工智能以網絡為基礎承擔著艱巨任務。因網絡具有互通性，主要采用共享機制運行，為避免數據盜用、竊取等風險產生，應根據實際情況創建智能防火墻，使系統安全得以提升。電網員工還應充分運用大數據技術，將多項數據匯總起來進行分析，挖掘數據深層價值，判斷數據是否存在安全隱患，提高信息辨別能力。因網絡系統眾多，個別系統難免出現漏洞，不法分子常常利用漏洞竊取信息，這就要求技術人員全面提高安全防護意識，構建網絡安全平整。例如，在彌補SQL漏洞時，技術人員可利用參數化查詢接口，將漏洞參數過濾掉。在對待整數與其他字符時，也可制定相應的解決措施，對于整數可判斷其變量是否與要求相符；對于符號、字母等進行特殊轉義。此外，還有一些常見的弱口令漏洞，技術人員應在理解漏洞原理后，采取相應解決措施，如設置登錄口令，提高密碼等級等，減少相同字符的應用，口令長度盡量超過8個字符，由此強化安全性。

結論：綜上所述，在大數據時代下，人們許多工作是在網絡技術支持下完成，因此十分迫切的需要人工智能技術的應用，使網絡技術瓶頸得以突破。在網絡安全維護方面，可通過安全掃描技術、實施定量風險預測、創建信息處理安全機制等方式，發揮人工智能技術優勢，自動檢測系統漏洞，切實維護安全和諧的網絡環境，保護數據信息不受損壞。在未來的發展中，通過對人工智能的進一步優化，使其為人類生產生活提供更多助力。