大數據技術在網絡安全分析中的應用

管延生

現代網絡系統運行過程中，需要定期開展網絡安全分析，對潛藏的病毒與系統漏洞進行檢查和修復處理。在網絡安全分析工作開展時，通過應用大數據技術，可有效提升網絡安全分析的工作效能，本文就網絡安全分析中的大數據技術應用進行分析探討。

當前網絡系統已成為社會發展的重要組成，在網絡運行過程中存在不同的安全隱患，需要通過網絡安全分析工作，消除安全隱患、優化系統安全，有效提高網絡安全的整體穩定性與安全性。

網絡安全分析中應用大數據技術的意義

通過在網絡安全分析合理應用大數據技術，可以有效降低技術人員的工作量，并對項目開展成本進行合理控制，提高了工作效率與質量。在大數據技術的支持下，可提升安全分析等級，開展超大容量的數據信息分析，高效、安全且便捷地完成網絡安全分析工作，為用戶提供更加安全可靠的網絡系統。

網絡安全分析中的大數據技術應用

采集數據信息

在網絡安全分析工作中，應當合理地應用大數據技術，建構新的工作模式，發揮出大數據技術的優勢。如進行數據信息采集時，為提高采集的效率與質量，可采取大數據技術進行數據采集。通過分布式采集技術方案的應用，輔助人工進行數據采集，不僅提高了工作效率，還規避了信息采集遺漏問題，為數據信息采集提供了新的工作路徑。

儲存數據信息

信息時代，海量的數據生產給數據信息的儲存帶來了新的挑戰。若無法對用戶的數據信息進行安全存儲，則會造成負面影響，不利于網絡系統的穩定運行。為此，在對海量數據信息進行存儲時，可以合理應用大數據技術，對數據進行分類細化，保證信息存儲的安全性。云存儲技術的應用，可實現對海量數據信息的高速存儲，為用戶提供便利，為網絡安全分析提供數據支持。

檢索數據信息

數據中蘊藏著潛在的價值，為此在網絡安全分析時，需對存儲的數據資料進行檢索，提取出特定的網絡數據信息，并對其進行有效分析，實現網絡安全分析工作的預期目標。在對數據信息檢索時，為提高檢索的精準性與可靠性，可應用大數據技術，開展模糊檢索，對檢索目標的相關詞頻、領域和關鍵詞等進行檢索，為用戶提供全面的檢索結果，便于用戶進行選擇，提高了用戶檢索的整體體驗。

分析數據信息

在網絡安全分析工作開展時，合理應用大數據技術，對數據信息進行深度分析，可以找到數據信息之間的耦合性，為用戶提供相關數據分析報告，充分發揮出大數據技術的應用優勢。通過大數據技術的合理應用，可有效提高網絡安全分析工作水平，快速找出網絡系統的技術漏洞，并對其進行修復，避免系統受到網絡病毒的攻擊，影響網絡用戶的數據信息安全。

復雜數據整理

在復雜數據信息分析時，若采取傳統的網絡安全分析方法，費時費力，且最終的分析結果準確性不高，無法深度挖掘出復雜數據中的潛藏價值。如載人航天、深海探測和地質勘探等，計算機設備將采集大量復雜的數據信息，必須對其數據進行深度解析，才可挖掘出數據的潛在價值。在網絡安全分析時，應當不斷挖掘大數據技術的優勢，對網絡數據中附帶病毒的數據進行及時清除，保證網絡系統整體的安全性與可靠性。

綜上，文中對網絡安全分析工作中，大數據技術的實際應用進行了分析探討，指出了大數據技術應用的可行性與安全性。未來，在網絡安全等級提升過程中，需合理引進現代科學技術，架構和諧、穩定且安全的網絡系統。