計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究

關(guān)德君

（沈陽開放大學(xué)，遼寧 沈陽 110000）

0 引 言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，兩者結(jié)合產(chǎn)生了人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)屬于全新的科學(xué)技術(shù)，在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用和推廣。在國民生產(chǎn)生活中應(yīng)用人工智能技術(shù)或人工智能產(chǎn)品，可以有效提升人們的生活品質(zhì)。在發(fā)揮大數(shù)據(jù)和人工智能作用的過程中，需要不斷推廣人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)的科學(xué)融合與可持續(xù)發(fā)展[1]。

1 大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)相關(guān)概述

人工智能技術(shù)是當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有效融合的新型技術(shù)。在計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展和變革的過程中，利用該技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的存儲(chǔ)器虛擬空間存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用包含多個(gè)方面的內(nèi)容和信息，利用計(jì)算機(jī)的相關(guān)技術(shù)可以有效確保信息可靠性，滿足現(xiàn)階段大量網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求和技術(shù)要求[2]。其中大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用圖

對于海量的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)及時(shí)更新、查看與存儲(chǔ)。在數(shù)據(jù)不斷增加的情況下，需要持續(xù)提升系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性[3]。應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，需要在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上結(jié)合人類的思考模式，實(shí)現(xiàn)工作效率的提升，第一時(shí)間有效解決工作當(dāng)中出現(xiàn)的問題。同時(shí)還可以對系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)控，以起到保障性作用[4]。

在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的過程中，需要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的及時(shí)更新和完善，從而可以獲取海量數(shù)據(jù)中的有效信息。在對海量信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)智能化管理的過程中，需要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的獨(dú)立運(yùn)行，同時(shí)還要對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行檢測跟蹤，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管范圍的擴(kuò)大，最大限度確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以健康穩(wěn)定運(yùn)行[5]。傳統(tǒng)的技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代信息數(shù)據(jù)的需求，需要在人工智能和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的獲取，保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和安全性[6]。其中人工智能技術(shù)融合的學(xué)科如圖2所示。

圖2 人工智能技術(shù)融合的學(xué)科

在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，需要利用網(wǎng)絡(luò)管理來建立智能化的管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的有效監(jiān)督和管理，從而促進(jìn)人工智能和大數(shù)據(jù)的有效融合[7]。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛，涉及多個(gè)學(xué)科內(nèi)容，在對大量數(shù)據(jù)做出處理的同時(shí)，還需要借助人工智能技術(shù)來提升系統(tǒng)對海量數(shù)據(jù)的運(yùn)算能力。

2 大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)勢分析

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)勢主要包括兩個(gè)方面。一是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用過程中可以對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢與更新，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效處理和轉(zhuǎn)化。很多企業(yè)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)和處理，其用戶類型的隨機(jī)性和針對性較強(qiáng)，可以精準(zhǔn)定位并獲取數(shù)據(jù)信息，突破傳統(tǒng)的時(shí)間和區(qū)域限制。在此種情況下，可以最大限度的保證系統(tǒng)處于活躍狀態(tài)，增強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)獲取[8]。在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，需要利用系統(tǒng)自身的思維模式來實(shí)現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的獨(dú)立處理，同時(shí)還要跟蹤檢測系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定安全運(yùn)行。此外，人們?nèi)粘Ｉ钪谐霈F(xiàn)的海量數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)容量相對較大，因此對于數(shù)據(jù)信息的提取是相當(dāng)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，需要在海量的信息中進(jìn)行加工轉(zhuǎn)化有效信息，并在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下有效整合與提取。

二是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的指令可以有效轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)信息。對于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能化管理，在對大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行掃描錄入的同時(shí)，還要對信息內(nèi)容進(jìn)行區(qū)分和篩選，在計(jì)算機(jī)科學(xué)的方式下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效轉(zhuǎn)化，并提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。在智能化管理中的大數(shù)據(jù)信息分類方面需要進(jìn)行信息的預(yù)處理操作，在系統(tǒng)程序的設(shè)定下實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)管和跟蹤，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境得到最大限度的優(yōu)化[9]。

3 大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用及意義

對于海量的信息，需要過濾處理其中存在的病毒或其他有害信息，避免對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成不可修復(fù)的損害。對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來說，根據(jù)實(shí)際情況利用防火墻來對下載和接收的信息進(jìn)行安全監(jiān)測，有效防止?jié)撛谖ｋU(xiǎn)通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入到計(jì)算機(jī)中，破壞或篡改計(jì)算機(jī)程序，甚至破壞計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。管理員可以進(jìn)行防火墻的設(shè)置，對于瀏覽網(wǎng)頁及信息處理的過程中出現(xiàn)的彈窗廣告等也可以進(jìn)行彈窗管理設(shè)置[10]。

網(wǎng)絡(luò)評價(jià)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息資源也需要利用科學(xué)的方式來解決，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提升。現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)評價(jià)具備信息量大且流動(dòng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，對于系統(tǒng)的羅列性有一定的制約影響，因此需要充分發(fā)揮評價(jià)系統(tǒng)的作用。運(yùn)用人工智能技術(shù)對評價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行區(qū)分和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的有效融合，第一時(shí)間解決其中存在的問題。

此外，對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行而言，需要建立專業(yè)的管理模式來實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效的管理。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)匹配獲取，確保網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的順暢，促進(jìn)系統(tǒng)的安全發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行中，數(shù)據(jù)信息的流動(dòng)性較大，因此需要對信息進(jìn)行靈活的處理轉(zhuǎn)化與區(qū)分整合，促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。在數(shù)據(jù)信息的實(shí)際分配過程中，需要根據(jù)即時(shí)性分配原則來有效分類和管理數(shù)據(jù)信息，有效延伸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的覆蓋范圍，從而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用質(zhì)量和水平。

4 結(jié) 論

隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)的生產(chǎn)生活。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用過程中，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)解決并優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在的難題，全方位提升網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)評價(jià)以及網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的性能，推動(dòng)各行各業(yè)的發(fā)展。