數據包絡分析法模型應用于醫院感染護理管理中的效果評價

周 媛，田 梅

（新疆維吾爾自治區人民醫院醫務部院感科 新疆 烏魯木齊 840000）

醫院感染為住院患者在醫院內獲得的感染，住院期間發生的感染、醫院內獲得離開醫院后發生的感染均為醫院感染[1]。入院前已經開始、入院時已經處于潛伏期階段的感染不為醫院感染。住院患者、醫院工作者、門急診就診患者、探視人員、患者家屬等均為可發生醫院感染的對象。嬰幼兒、老年人、長期住院接受治療的、機體免疫功能受到一定損傷的人群為醫院感染的多發人群[2]。現如今對醫院感染護理管理提出更高要求，數據包絡分析法為運籌學、管理科學、數理經濟學交叉研究的一個新領域，對提高醫院護理管理效果具有一定積極作用。本研究選取我院2019年6月—2020年8月收治的560例患者為調查研究對象，調查研究內容如下。

1.資料與方法

1.1 一般資料

從我院2019年6月—2020年8月選取調查研究對象560例，2019年6月—2020年1月接收的280例患者為對照組，應用一般醫院感染護理管理方式，2020年2月—2020年8月接收的280例患者為觀察組。對照組男、女分別為165例、115例，年齡20～54歲，平均（37.45±9.15）歲；觀察組男、女分別為168例、112例，年齡20～55歲，平均（38.44±9.11）歲。560例患者年齡、性別對比無統計學差異（P＞0.05），可進行實驗對比，見表1。

表1 兩組一般資料

1.2 納入和排除標準

納入標準：（1）所有的患者參加本次實驗都是出于自愿，且愿意在實驗過程中積極合作的，并簽署知情同意書；（2）患者在治病過程中記錄的資料沒有損壞或殘缺。

排除標準：（1）思維邏輯異常；（2）拒絕實驗。

1.3 方法

對照組應用一般醫院感染護理管理方式，具體包括：（1）制定相關制度：選定成員建立醫院感染護理管理小組，完善醫院內護理、感染預防措施，選定專人監督，隨機抽查了解醫院內科室感染質量控制結果。定期總結工作問題，小組討論分析，不斷持續改進。（2）開展健康培訓：組織醫護工作者參與醫院感染相關知識、手部衛生等方面培訓，提高醫護工作者對醫院感染的了解程度、自身安全責任意識。運用具體事例、宣傳視頻等，提高工作熱情。（3）消毒隔離護理管理：嚴格遵照無菌操作要求，對醫療器械進行消毒處理，使用換藥車、敷料罐后蓋嚴，定時滅菌，標注器械開始使用時間、滅菌時間。分類處理醫療廢棄物，封扎、粘貼，轉交給專門人員處理，降低醫院感染發生危險。（4）環境護理管理：定期消毒病區、治療室，地板使用消毒液擦洗。抽樣細菌培養無菌物，確保病區、治療室無菌。按時打掃病房，室內通風，維持整潔。及時替換床單、被套、病號服等，調整室內溫度、濕度，促進康復。

觀察組采用數據包絡分析法模型護理管理，主要包括：（1）建立數據包絡分析法模型小組：醫院感染管理專家參與數據包絡分析法效率評估，選擇適量成員建立數據包絡分析法模型評估小組，結合醫院護理管理、醫院感染具體情況、臨床數據等確定數據包絡分析法評估指標，包括3個投入指標，2個產出指標。（2）計算產出指標相對效率：使用產出導向型BCC模型計算產出指標相對效率，有效：效率值=1；無效：效率值＜1。若產出指標為正向指標，表明護理管理工作開展良好，將因感染致死的病死率作為病房感染嚴重程度衡量指標，增加各病房可比性，納入數據包絡分析法模型。（3）統計病房手衛生用品、手消毒液出庫數：由相關標準，統計病房手衛生用品、手消毒液出庫數。統計病房手衛生用品，了解病房實際手衛生執行狀況，觀察醫護工作者在護理、診療中手衛生制度實施狀況。統計手消毒液，評價醫護工作者清潔依從性，實際工作過程中清潔消毒執行狀況。每日評估感染情況，統計入院后醫院感染發生率。

1.4 臨床評價

對比兩組患者醫院感染發生率、住院時間、護理質量等。

護理質量使用醫院自制問卷從護理人員操作時間、宣教溝通、護理態度等多方面評價，各項分值100分，分值與護理質量呈正比。

1.5 統計學處理

將本研究560例實驗對象在實驗過程中的數據錄入到SPSS 22.0軟件分析，兩組患者住院時間、護理質量等計量資料對比采用t檢驗，以（）表示，醫院感染發生率的計數資料對比采用χ2檢驗，以（%）表示，P＜0.05為差異有統計學意義。

2.結果

2.1 醫院感染發生率

觀察組醫院感染發生率低于對照組，有統計學差異（P＜0.05），見表2。

表2 兩組醫院感染發生率比較[n（%）]

2.2 住院時間

觀察組住院時間短于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05），見表3。

表3 兩組住院時間比較（ ± s, d）

表3 兩組住院時間比較（ ± s, d）

組別 例數 住院天數觀察組 280 5.78±0.21對照組 280 9.15±0.25 t 172.715 P 0.000

2.3 護理質量

觀察組操作實踐、宣教溝通、護理態度、無菌意識評分均高于對照組，統計學差異顯著（P＜0.05），見表4。

表4 兩組護理質量比較（ ± s,分）

表4 兩組護理質量比較（ ± s,分）

組別 例數 操作實踐 宣教溝通 護理態度 無菌意識觀察組 280 88.24±5.7193.42±3.3292.25±3.7194.05±2.18對照組 280 71.01±5.3275.65±6.0178.62±6.5280.52±2.21 t 36.943 43.307 30.403 72.932 P 0.000 0.000 0.000 0.000

3.討論

隨著人們對醫療、管理領域的不斷深入研究，醫院感染控制在護理管理工作占據越來越重要的位置。醫院內存在患有各種疾病的患者，免疫防御功能存在不同程度損害、缺陷。患者在住院期間，需接受各種診斷、治療，導致免疫功能受到一定影響。院內人員密集，空氣受污染較嚴重，因此機體抵抗力低下的患者在這種環境下受到感染的風險較高。醫院感染控制對日常診斷治療、護理開展積極管理措施等十分重要。

本研究觀察組醫院感染發生率低于對照組，提示數據包絡分析法對預防、降低醫院感染風險具有良好效果；觀察組住院時間短于對照組，提示數據包絡分析法可縮減康復進程；觀察組操作實踐、宣教溝通、護理態度、無菌意識評分均高于對照組，提示數據包絡分析法有助于提高護理質量、醫院服務效率。數據包絡分析法是根據多項投入指標、多項產出指標，運用線性規劃方式，對具有可比性的同類型單位進行有效性評價的數量分析方式[3]。數據包絡分析法模型對護理管理整體應用效率、純技術效率及規模效率等進行仔細分析，為護理人力資源微觀配置提供理論資料，為醫院護理管理績效考評、護理管理成本核算提供量化指標。

黃文治、喬甫等[4]將63個臨床病房作為決策單元，運用數據包絡分析法對相對效率進行評價分析，指出臨床病房應提高護理管理水平，進一步保障醫療衛生服務質量。數據包絡分析法模型在醫院感染中具有重要作用，本研究結果與之一致。潘華[5]對160例住院患者展開研究發現應用數據包絡分析法模型護理管理組的醫院感染發生率、住院時間及護理質量等均優于常規醫院感染護理管理組，指出數據包絡分析法模型可加強住院期間病原微生物控制效果，及時對醫療器械消毒，提高醫護工作人員防范、責任意識。

綜上所述，醫院感染護理管理應用數據包絡分析法模型效果確切明顯，有助于降低切口、呼吸系統、泌尿系統等感染發生率，提高操作實踐、宣教溝通、護理態度等護理質量，適合于臨床應用。