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振幅整合腦電圖評分系統對膠質瘤患者預后的評估價值

2021-06-10 05:20:18吳紅舉賈東佩李春雷
實用癌癥雜志 2021年5期
關鍵詞:背景活動

吳紅舉 賈東佩 胡 科 李春雷

膠質瘤作為顱腦腫瘤在臨床特征、組織及基因上具有異質性,其也是最常見的原發性中樞神經系統腫瘤。膠質瘤的預后較差,5年生存率很難超過10%[1]。手術擴大切除結合放療和化療是膠質瘤當前的主要治療手段[2]。由于膠質瘤存在腫瘤相關基因異質性及腫瘤易感性,目前尚無特效治療措施。膠質瘤的發生是個多基因、多步驟、多階段性的演變過程,涉及到許多基因的表達異常[3]。腦電圖為腦功能的常見監護方法,可以敏感、無創、直接地反映腦損傷程度,但是特異性一直不高[4]。振幅整合腦電圖(amplitude integrated electroencephalogram,aEEG)是腦電圖連續記錄的簡化形式,描記的軌跡代表整個腦電背景活動電壓改變信號,可反映腦電圖幅度變化信息[5-6],具有床旁連續監測、操作方便、圖形直觀、容易分析等優點。并且振幅整合腦電圖技術克服了全導聯視頻腦電圖的限制,使長時間監測機體腦功能成為了可能[7-8]。本文具體探討了aEEG評分系統在膠質瘤預后評估中的價值,現總結報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

2017年2月到2020年4月選擇在本院診治的膠質瘤患者78例,納入標準:臨床資料與隨訪資料完整;病理診斷為膠質瘤;年齡20~75歲;本院倫理委員會批準了此次研究;患者或患者家屬簽署了知情同意書。排除標準:合并其他顱內其他病變者;患有先天性畸形或遺傳代謝性疾病者;妊娠與哺乳期婦女;入院不滿24 h內死亡或因各種原因自動出院者。

1.2 aEEG監測方法

選擇 Nicolet One TM振幅整合腦電圖監護儀,配有專用導電膏,濾波器頻率2~15 Hz。剃凈患者頭發,70%酒精棉球消毒局部頭皮。患者取仰臥位,固定盤狀電極,將電極安放在雙側前額、頂葉、中央等位置,對稱電極兩點距離為75 mm,盤狀電極與頭皮之間的電阻<20 kΩ,腦電信號以半對數形式保存在電腦硬盤,記錄的圖形表現為以振幅形式出現的波譜帶。

1.3 觀察指標

腦電圖背景活動分級:連續正常電壓(continuous normal voltage,CNV,正常背景):連續電活動,下邊界≥5 μV,上邊界≥10 μV;不連續正常電壓(discontinuous normal voltage,DNV):背景活動不連續,下邊界<5 μV,上邊界≥10 μV;爆發-抑制(burst suppression,BS):不連續的背景模式,間有高幅爆發,間歇期電壓極低;平坦(flat tracing,FT):電壓極低,或呈電靜息狀態;連續低電壓(continuous low voltage,CLV):連續背景活動,電壓<5 μV或在5 μV上下波動。

aEEG評分標準:1分:慢波所占比例顯著增多,最低波幅>10 μV,無癲癇樣放電活動出現,缺乏睡眠-清醒周期;2分:突然短暫且尖銳的下邊界上抬,帶寬變窄;3分:爆發波波幅>50 μV,每20 s至少有1 s的抑制;4分:全部導聯腦電最高波幅<10 μV。

1.4 預后判定

通過電話、上門或微信隨訪方式,隨訪到2020年8月,記錄患者的死亡與生存情況。

1.5 統計方法

選擇SPSS 20.00軟件對本研究所有數據進行分析,計量數據以均數±標準差表示,對比為t檢驗;計數數據以%表示,對比為χ2檢驗,采用受試者工作特征曲線(ROC)分析評估能力,相關性分析采用Pearson相關分析,檢驗水準為α=0.05。

2 結果

2.1 預后情況

隨訪到2020年8月,78例患者中死亡38例(死亡組),死亡率為48.7%。

2.2 一般資料對比

死亡組的性別、年齡、體重指數、病理類型等與生存組對比差異無統計學意義(P>0.05),但2組的臨床分期、組織學分級、腫瘤最大直徑對比差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 2組一般資料對比

2.3 aEEG背景活動分級對比

2組aEEG背景活動分級對比差異有統計學意義(P<0.05)。死亡組中CNV 12例,DNV 15例,BS 4例,CLV 7例;生存組中CNV 38例,DNV 2例。見表2。

表2 2組aEEG背景活動分級對比(例,%)

2.4 aEEG評分對比

死亡組的aEEG評分為(3.09±0.14),顯著高于生存組的(1.78±0.22),差異有統計學意義(χ2=12.984,P=0.000)。

2.5 相關性分析

Pearson分析顯示膠質瘤患者預后死亡與aEEG評分、背景活動分級、臨床分期、組織學分級、腫瘤最大直徑存在相關性(P<0.05)。見表3。

表3 aEEG評分與膠質瘤患者預后的相關性(n=78)

2.6 評估價值

在78例患者中,ROC曲線顯示aEEG評分、背景活動分級、臨床分期、組織學分級、腫瘤最大直徑等評估膠質瘤患者死亡的曲線下面積分別為0.714、0.883、0.782、0.791、0.765。見表4。

表4 aEEG評分在膠質瘤預后評估價值(n=78)

3 討論

膠質瘤是最常見的原發性中樞神經系統腫瘤,由于膠質瘤的高侵襲性,導致其在臨床上具有治療困難、預后差等特征[9]。醫學界普遍認為,膠質瘤發生及發展、復發過程是多因素、多基因共同參與的生物學過程,很多腫瘤有關的基因出現突變或異?;罨瘏⑴c其中。腦電圖是通過記錄大腦半球神經元自發放電活動的檢測技術,能客觀反映大腦功能狀態[10]。不過常規腦電圖檢查時要求環境安靜,且導聯多,不適合用于膠質瘤患者的床旁腦功能監護[11]。本研究顯示2組aEEG背景活動分級對比差異有統計學意義(P<0.05),死亡組的aEEG評分顯著高于生存組(P<0.05)。aEEG為用來描述任何通過波幅來分析腦電的技術方法,其走紙速度慢,腦電信號以半對數形式輸出在記錄紙上,相鄰波形相互疊加,能夠增強顯示背景活動,從而直接反映監測期腦功能情況[12]。該方法具有操作方便,具有圖形直觀、容易分析等特點,并且其所需電極少,便于長時間記錄,可用于膠質瘤的床邊腦功能監測[13]。

膠質瘤是顱內最常見的惡性腫瘤,由于該病存在腫瘤相關基因異質性及腫瘤易感性,目前尚無特效治療措施,患者的預后一直比較差[14-15]。本研究隨訪到2020年8月,78例患者中死亡38例(死亡組),死亡率為48.7%。Pearson分析顯示膠質瘤患者預后死亡與aEEG評分、背景活動分級、臨床分期、組織學分級、腫瘤最大直徑存在相關性(P<0.05);ROC曲線顯示aEEG評分、背景活動分級、臨床分期、組織學分級、腫瘤最大直徑等評估膠質瘤患者死亡的曲線下面積分別為0.714、0.883、0.782、0.791、0.765。從機制上分析,傳統的腦電圖是從大腦雙側頂骨處采集腦電活動信號,記錄的是單通道信號,容易出現漏診[16]。與常規腦電圖相比,aEEG具有無創、經濟有效、操作簡單等優點,可為高危膠質瘤患者的早期診斷及干預提供可靠診斷方法[17-18]。當前也有研究顯示aEEG背景活動正常的患者近期器官損害發生率最低,且aEEG異常越嚴重近期器官損害發生率越高[19]。本研究也存在一定的不足,預后評估只選擇了死亡率這單一指標,同時評分系統也比較簡單,將在后續研究中深入探討。

綜上所述,aEEG評分對膠質瘤患者的預后生存情況具有很好的臨床診斷與評估價值。

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