張家口市城鄉居民收入與人均GDP的回歸分析

陳佳琦

摘要：本文運用 SPSS 軟件，對張家口市2007—2017年城鄉居民收入與人均 GDP 的統計數據進行相關分析和回歸分析，建立線性回歸模型，并對模型進行檢驗。模型顯示：近年來張家口市城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入、城鄉收入差距的增長與人均 GDP 增長均呈現顯著的正相關關系，通過分析城鄉收入差距擴大的原因，為張家口市政府制定持續提高農民收入、有效縮小城鄉收入差距的政策提供一定的建議。

關鍵詞：城鄉居民收入 人均GDP 回歸分析 張家口市

一、引言

張家口市是河北省下轄地級市，地處河北省西北部，東鄰北京市和河北省承德地區，西與山西省雁北地區相連，南與河北省保定地區交界，西北部及北部與內蒙古自治區烏蘭察布盟、錫林郭勒盟接壤，是連接京津、溝通晉蒙的重要交通樞紐。近年來，隨著京津冀協同發展，以及聯合北京成功申辦2022年冬奧會，為張家口的經濟發展提供了新契機。同時，張家口市深入貫徹落實習近平總書記的重要講話和重要指示精神，搶抓歷史機遇“窗口期”和轉型升級“黃金期”，統籌推進穩增長、調結構、強基礎、補短板、提質量，著力推動新舊動能加快轉換，促進新興產業集聚發展，加快構建現代化工業體系，推動經濟邁向高質量發展。張家口市經濟建設取得了進一步發展，城鄉居民生活明顯得到改善。截至2017年底，張家口市生產總值（GDP）已達 1427.02 億元，但城鄉收入差距不僅沒有縮小，反而逐步擴大。從2007年的7197元擴大到2017年的18220元。為什么會出現人均GDP增長越快，城鄉收入差距就越大的問題？如何切實提高張家口市農民人均純收入，縮小城鄉之間的差距？這就是本文想要研究和解決的問題。

二、變量和樣本的選取

衡量城鄉居民收入狀況的指標有城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入、基尼系數等。本文選取張家口市城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入、城鄉收入差距作為衡量張家口市城鄉居民收入狀況的指標，選取張家口市人均GDP數據作為衡量張家口市經濟發展水平的指標。近幾年來，張家口市經濟迅速發展，尤其是承辦2022年冬奧會又為張家口市經濟注入了新的活力。隨著經濟的發展，城鄉收入狀況也隨之變化。因此，選取2007—2017年的相關統計數據作為樣本，對近十年來張家口市城鄉收入狀況和人均GDP之間的關系進行分析。在變量關系方面，以張家口市人均 GDP 作為自變量，以城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入、城鄉收入差距作為因變量分別建立回歸模型，通過定量分析來確定張家口市城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入和城鄉收入差距與人均 GDP 之間的量化關系。2007—2017年的所有統計數據如下表所示：

三、定量分析過程

由表1相關數據顯示，2017年與 2007年相比，張家口市人均GDP增長了15746 元，增長1.62倍;城鎮居民人均可支配收入增長了18461元，增長2.84倍;農民人均純收入7439元，增長3.61倍;城鄉收入差距增長了11023元，增長2.53倍。數據顯示，張家口市城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入隨著張家口市經濟不斷增長而增長，與此同時，張家口市的城鎮居民人均可支配收入與農民人均純收入的差距也越來越大。這表明，隨著人均GDP的快速增長，城鄉收入差距不但沒有縮小，反而不斷擴大。

運用SPSS軟件，對2007—2017年張家口市城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入、城鄉收入差距與人均GDP數據，進行相關分析、回歸分析，得出如下結果：

（一）相關分析

運用SPSS統計軟件計算出來相關系數的結果，如下表2：

從表2可以看到，張家口市城鎮居民人均可支配收入與人均 GDP的皮爾森系數為0.828，單尾顯著性檢驗的概率P值為0.002;農民人均純收入與人均GDP 的皮爾森系數為 0.800，單尾顯著性檢驗的概率P值為0.003;城鄉收入差距與人均 GDP的皮爾森系數為0.839，單尾顯著性檢驗的概率p值為 0.001。總的來看，人均 GDP 與城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入、城鄉收入差距的皮爾森相關系數的結果均在0.8以上，雙尾顯著性檢驗的P值均在0.05 以下，因此認為人均 GDP 對于農民人均純收入、城鎮居民人均可支配收入及城鄉收入差距具有較強的相關性。

運用 SPSS 軟件繪制出2007—2017年市城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入、城鄉收入差距與人均GDP的散點圖，如圖1：

從上圖中看到，散點總體上變化方向一致，均呈直線趨勢，因此判斷2007—2017年張家口市城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入、城鄉收入差距與人均 GDP呈正向線性相關。

（二）回歸分析

運用SPSS軟件對表1中2007—2017年張家口市的數據分別進行回歸分析，得到以下三個線性回歸方程：

1.方差分析。表3是線性回歸方程1、2、3的方差分析表。從表3來看，線性回歸方程1的F檢驗統計量為19.572，相應的概率p值為0.002;線性回歸方程2的F檢驗統計量為16.015，相應的概率p值為0.003;線性回歸方程3的F檢驗統計量為21.345，相應的概率p值為0.001。三個線性方程的p值均小于0.05，說明回歸顯著，即系數顯著不為0，則認為城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入、城鄉收入差距與人均GDP之間存在線性相關關系。

2.回歸系數分析。由表4可以得出線性回歸方程 1、2、3的參數和常數項的估計值。Y1的常數項系數為-14446.409，回歸系數為0.899，標準誤差為 0.203，標準系數為0.828，t檢驗的概率p值為 0.002，小于 0.05，因此回歸系數有顯著意義。Y2的常數項系數為-8310.332，回歸系數為0.387，標準誤差為0.097，標準系數為0.800，t檢驗的概率p 值為0.003，小于 0.05，因此回歸系數有顯著意義。Y3的常數項系數為-6136.522，回歸系數為0.512，標準誤差為0.111，標準系數為 0.839，t檢驗的概率 p 值為0.001，小于 0.05，因此回歸系數有顯著意義。

四、結論與對策

通過以上分析，我們可以得出，張家口市城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入、城鄉收入差距分別與人均GDP存在顯著的線性關系。線性回歸方程 Y1=-14446.409+0.899X（其中Y1為城鎮居民人均可支配收入，X為人均GDP）、Y2=-8310.332+0.387X（其中Y2為農民人均純收入，X為人均GDP）與Y3=-6136.522+0.512X（其中Y3為城鄉收入差距，X為人均GDP）。根據以上三個線性回歸方程可以知道，如果張家口市人均 GDP 每提高1元，張家口市城鎮居民人均可支配收入就會增加0.899元、農民人均純收入就會提高0.387元、城鄉收入差距就會增加0.512元。通過比較，可以看出隨著張家口市人均GDP的增長，城鎮居民人均可支配收入的增加比農民人均純收入的增加要多，即人均GDP的增長對于城鎮居民人均可支配收入的增長作用更大，因此導致張家口市人均GDP增長越快，城鄉收入差距就越大的結果。因此，僅僅通過增加GDP，無法提高農民人均純收入、縮小城鄉收入差距。

由于張家口市大部分農民生活在農村，農村人口基數龐大，農民人均純收入低，進而人均GDP增長緩慢。因此，政府可通過發展縣級地區特色旅游業，打造別具一格的旅游度假村，帶動當地農民發展經濟;政府加大財政資金向“三農”傾斜的力度，加大城市對農村公共基礎設施的投資力度，完善農村基礎設施;加大城市對農村的反哺力度，由城市帶動農村協同發展;優化教育、醫療等公共服務，完善社會救治制度，為縣級人民的生活提供保障;調整和優化城鎮農林牧漁業的結構比例，擴大林業、畜牧業和漁業的比重，發展不同產業提高農民人均純收入;積極響應京津冀協調發展戰略，借助舉辦2022年冬奧會契機，堅持區域一體、協同發展的原則，促進城鎮功能合理分工，優化城鎮規模結構，切實增強農村、農業和農民的持續發展能力，增加農村居民人均純收入，提高人均GDP，進一步縮小城鄉差距。

綜上所述，縮小城鄉收入差距是一項系統工程，核心是實現農民人均純收入的提高。

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作者單位：河北農業大學經濟管理學院