大數據模型下網絡直播平臺違約金合理性研究

陳丹妮 李曉蝶 李念 蔣元衡 歐吉軍

Research on the Rationality of Liquidated Damages of Live Streaming Platforms Under Big Data Model

（南京審計大學金審學院，南京 210046）

CHEN Dan-ni， LI Xiao-die， LI Nian， JIANG Yuan-heng， OU Ji-jun

（Jinshen College， Nanjing Audit University， Nanjing 210046， China）

【摘? 要】近年來，網絡直播成為互聯網時代興起的熱點話題，論文選取斗魚、淘寶、抖音三個平臺所屬案例作為研究對象，以資產評估相關知識作為研究基礎，從平臺流量粉絲及線上銷售獲益兩方面研究網絡直播平臺設定合同違約金的合理性，對直播平臺合同違約金如何設置提出有效的建議。

【Abstract】In recent years， live streaming has become a hot topic emerging in the internet era. The paper selects the cases belonging to the three platforms of Douyu， Taobao and TikTok as the research objects， takes the knowledge related to asset assessment as the research basis， studies the rationality of setting contractual liquidated damages for live streaming platforms from two aspects of platform traffic fans and online sales benefits， and puts forward effective suggestions on how to set contractual liquidated damages for live streaming platforms.

【關鍵詞】資產評估;網絡直播;損失

【Keywords】asset assessment; live streaming; loss

【中圖分類號】D922.52? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）05-0138-02

1 引言

黨的十八大以來，習近平總書記表示就互聯網發展尤其是網絡需站在戰略高度和長遠發展的角度。網絡直播就是新媒體時代下文化創意產業相繼涌出的一個獨具代表性的新興行業。目前，網絡直播合同違約問題受到廣大群眾的關注。隨著越來越多的群眾參與網絡直播，巨額賠償金是否合理也成為當前直播平臺能否長期發展的核心問題。平臺鑒于直播行業的惡性競爭愈發激烈、互挖墻腳的不正當競爭行為影響直播行業的健康發展，普遍設立較高額的損失賠償金。而大部分主播均限于二、三線，難以承擔高額賠償。這不禁使民眾對平臺合同違約金設置的合理性產生質疑。因此，本文針對平臺高額違約金是否合理展開初步研究，一方面希望能引起大眾關注，重新審視賠償金的合理性;另一方面希望能為平臺設置違約金提供參考。

在了解直播行業現狀時，我們發現主播與平臺簽訂的大部分違約合同中擬定的違約賠償金額雖注明包括直播平臺對主播的投入成本、平臺對其客戶流量損失、預期收益分成損失等，但其相關損失未有明確數據可作依據參考。而針對平臺獲得的預期收益額又可根據專業資產評估估值獲得。于是，本文決定將資產評估作為研究的基礎。

研究初期，對資產評估方法進行分析并從中獲取與研究對象相對應且可取的研究方法。資產評估的評估方法主要可分為三大基本法：成本法、市場法、收益法。

成本法是指在現實條件下重新購置或建造一個全新狀態的評估對象，將所需的全部成本減去評估對象的實體性貶值、功能性貶值和經濟性貶值后的差額作為評估對象現實價值的一種評估方法。由于成本法本身特殊的性質，市場上不易找到交易參照物，因此，需要進行價值評估的類似資產并不多。

市場法是指利用市場上同類型資產的近期交易額，經過類比分析以估測資產價值的評估技術方法的總稱。它需要有公開且活躍的市場作為基礎，有時因缺少可比數據而難以應用。

收益法是指通過估算被評估資產的預期收益并折現，借以確定被評估的資產價格的評估方法。收益法的應用有三大前提：被評估資產預期收益、資產擁有者承擔的風險、預期獲利年限皆可預測并可用貨幣計量。由于平臺預期收益屬于無形資產也難有市場參照，同時符合收益法使用前提，因此，最終選定收益法作為研究方法。

通過分析各類直播平臺，本文決定以斗魚、淘寶、抖音3個不同類型的平臺作為評估對象，通過流量粉絲和線上銷售兩方面進行損失評估，并以此判斷平臺所設違約金額的合理性。針對這3個平臺，依次選取了“頭榜”“知瓜”“新抖”3個網站作為數據來源。由于這3個平臺主播獲益方式不同，因此，決定分批進行研究分析。

2 斗魚平臺損失評估研究

2.1 斗魚損失計算公式

斗魚平臺主播主要根據直播粉絲打榜禮物獲益。根據“頭榜”主播的歷史數據，可以發現與平臺簽約的大多數主播每周直播頻數相對固定，收益值也在一定范圍內波動。因此，在損失計算公式中使用主播的30日數據所得的日均值。同時，據其規律，也找到了相對應的資本資產定價模型：等差數列定價公式。

式中：P為資產的收益價格;n為資產的收益年限;r為折現率即資本化率;A為資產第n年的凈收益;B為凈收益逐年遞增的數額，如凈收益第一年為A，則第二年為A+B。

2.2 斗魚主播分類

根據“頭榜”，斗魚平臺主播主要可分為網絡競技、手游休閑等五大類。其中，二級分類共86種。每一類隨機選取3～4名主播進行數據分析，并將其代入公式計算，獲得斗魚損失總折線圖及各類別圖例。

2.3 斗魚主播直播收益來源

通過查閱“WIND”等數據庫，獲得折現率r的數值即10.47%。同時，將預期收益年限n定為3年。由此可得出平臺損失的年預期額及逐年遞減額：

3 淘寶平臺損失評估研究

利用“知瓜”已經劃分好的類別進行數據搜集，主要選取成交總額GMV、月增長粉絲數、客單價等作為參考數據。

3.1 淘寶損失計算公式

淘寶平臺主播主要通過直播帶貨獲益，受觀眾購買力影響。通過分析，我們發現其損失同樣可通過等差數列定價公式計算。

3.2 淘寶主播分類

淘寶主播分類可直接根據博主分析榜進行。主要有服裝、美妝等。由于部分分區主播數量不多，數據不夠完整，本次研究只記錄各分區5～10名主播數據作為參考。

3.3 淘寶主播直播收益來源

由于目前只有單一平臺的數據，可能會有誤差，因此，預期收入A取作場均收益，B為預期收益率。由此獲以下公式：

4 抖音平臺損失評估研究

4.1 抖音損失計算公式

根據對抖音平臺的分析以及對公式的延伸，我們可得以下計算公式：

式中：r、n含義同前;P為主播合同違約后給平臺帶來的損失;A1為平臺音浪預期收入;A2為平臺銷售遞增額;B1為音浪收入的逐年遞增額;B2為平臺銷售額。

4.2 抖音主播分類

根據“新抖”分類，本文將抖音主播按類別分為娛樂、才藝等共20類，每一類中選取4～5名主播進行數據收集。

4.3 抖音主播直播收益來源

通過分析可以發現，抖音主播的收益主要由音浪收入和直播帶貨收入這兩部分組成。音浪的轉化比為10∶1，我們可根據轉化比得出主播每場直播的音浪收入，而其帶貨收入就是該場的預估銷售額。大數據分析發現抖音各類主播每月的直播場次不同，這為計算主播年收益額帶來一定困難，因此，通過對各類主播的直播場次進行分析，暫且認為主播每月直播四場。由此可以得出：

通過數據代入計算，獲得各平臺損失折現總圖和各類別圖例。由于數據圖較多，本文以抖音為例進行分析（見圖1和圖2）。

折線總圖由于數據區間大，數值較小的損失值難以看出。但二級分類折線圖則給予了我們更多信息。通過分析發現，平臺合同中的違約金額的設置并非完全不合理，但主播與主播之間所帶來的損失存在差異。因此，本文建議將主播進行等級劃分，初步可根據其營業能力劃為千萬以上、百萬與千萬之間、十萬與百萬之間、十萬與百萬之間、十萬以下五大區間進行分類，再根據相應區間內的圖表中主播對應的損失估值進行判斷。而合同中則可注明違約金設置由平臺損失評估模型數據判定。這樣主播平臺既能在大眾質疑時為其解惑，也能在主播考慮加入時提供參考。