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MIMO雷達信號模型及處理方法研究

2021-06-18 02:44:18黃志忠
信息記錄材料 2021年5期
關鍵詞:信號檢測方法

黃志忠

(桂林航天工業學院 廣西 桂林 541004)

1 引言

目標的RCS大小直接影響雷達的檢測性能,由其電磁散射特性決定,與物理尺寸沒有直接的關系。在MIMO雷達的研究中,假設一個目標由許多散射體構成,目標的回波信號是每個獨立散射體反射的疊加效果,彼此之間相互獨立。

MIMO雷達發射天線由許多單元組成,每個單元從不同角度或用不同頻率信號觀測目標,在接收端可以將這些信號分離[1]。如果它們的統計特性彼此相互獨立,那么它們同時波動的概率很小,將這些信號聯合處理的信噪比近似為固定值,可以得到所謂的空間或頻率分集增益。

本文首先討論了兩種MIMO雷達的信號模型及其信號處理方法,然后總結它們的特點和應用優勢,為MIMO雷達探測隱身目標和弱小目標方法提供理論依據。

2 信號模型

2.1 統計MIMO雷達信號模型

雷達的天線發射陣有M個獨立單元,接收天線陣有N個獨立單元,目標模型矩陣表示為:

不失一般性,目標、發射陣、接收陣如圖1所示。M個獨立信號照射到Q個散射體上,入射角度表示為,。因為目標尺寸遠遠小于探測距離,滿足信號到達目標的角度與散射體的獨立性即與無關。發射信號到達目標的導向矢量可以表示為

圖1 目標模型

目標回波信號以θ角入射到陣列各單元的相移矢量為

2.2 相參MIMO雷達信號模型

同上,設發射天線陣由M個獨立單元組成,接收天線由N個獨立單元組成。令為第個發射天線單元發射的信號,令θ為目標的方位和距離信息參數,則目標位置的基帶信號可以表示為:

其中K是由目標反射到雷達接收機的信號個數,是這些目標回波的復振幅相對雷達散射截面比例,是目標位置參數,是干擾加噪聲項。

3 信號處理方法

3.1 統計MIMO雷達信號處理方法

統計MIMO雷達利用空間分集特性,信號處理是不進行相參積累,利用廣義似然檢測(GLRT)目標和估計目標的角度[3]。因為MIMO雷達有MN個觀測通道,所以MIMO陣列可區分的目標遠遠大于常規陣列。實際上,統計MIMO雷達發射波形空間不相關,無法形成發射波束,但是,通過在接收端分離各通道的發射信號,可以進行脈沖的非相參積累[4],統計MIMO雷達檢測器包括廣義似然比檢測器在內有四種檢測器。

(1)廣義似然比檢測器,其處理方法是對數據樣本進行非相參處理,即通對所有接收通道的回波信號進行聯合處理,用最大似然比(LRT)對目標的有無進行判斷,決策判據表示為:

(2)非相參積累檢測器,其處理方法是將分離后的M×N個通道的信號累加后與門限比較,表示為:

(3)經過相位校正后的積累檢測器,通過預處理,收發相位進行校正,然后相參疊加,具體表示為:

(4)獨立通道兩級門限檢測器,其處理方法是對分離的M個發射通道信號獨立進行CFAR檢測作為一級門限檢測,然后,對各個通道同一個分辨單元的檢測結果,再進行二進制積累二級門限檢測。

3.2 相參MIMO雷達信號處理方法

以FMCW體制為例,N個發射通道發射正交FMCW信號,M個接收機接收到的回波信號,在中頻經過收發同步校準后,通過AD采樣后進行M個接收通道DBF處理,然后去斜后低通濾波,分離出N個發射通道信號,每個通道進行距離FFT處理進行粗分辨率的距離檢測,然后進行發射脈沖和孔徑綜合,形成發射窄波束和距離高分辨單元。最后,進行常規的非相參積累和CFAR檢測。

4 結語

本文主要從理論上分析了MIMO雷達信號模型和信號處理方法,同時總結了其應用優勢。理論證明MIMO雷達如何去克服目標RCS閃爍的問題,本文的分析假設具有一般性,能夠說明研究MIMO雷達在新領域的應用,同時為MIMO雷達的發展提供一定的參考。

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