大數據時代人工智能技術在農業領域的研究進展

朱志鋒

摘要：目前在農業領域已經大范圍的應用了人工智能和大數據的技術，通過二者的融合能夠充分的發揮出智慧農業所具備的價值，這對于現代農業來說是一個改革的關鍵點。本文將進一步分析在國內外農業產業中人工智能和大數據技術的運用情況，希望能夠作為我國智慧農業發展的一個重要參照，推動我國農業的全面發展。

關鍵詞：人工智能;大數據;智慧農業

伴隨著科學技術的發展，如今的信息技術逐漸走向了成熟，并且有更多全新的科技應用在人們生活的各個環節中，每一個使用者都可以通過互聯網來獲取大量的數據信息。對于我國農業的發展來說，由于農作物種類的多樣性，導致在這一過程中所涉及到的信息量也非常大。如今，針對農業領域的智能發展問題主要集中于數據的分析和共享，因為只有完成了這兩個步驟才能夠充分的發揮出智慧農業的力量。

1 ?人工智能與大數據技術在農業領域中的研究現狀

1.1 人工智能技術在農業領域的研究現狀

如今人工智能技術在農業領域應用的頻率已經得到了大大的提升，其有效地帶動了全新的產業變革方式，而針對技術展開的智能農業創新則是類似于革命性的改變，對于農業生產要素的改良和經營都具備十分重要的作用。傳統的產業結構在融入了人工智能技術的基礎上進行了全面的優化和升級，其通過改造的形式轉變了傳統的營銷方式，農業從生產、供給到銷售各個環節都通過互聯網的手段實現了密切的配合，全面的提升了農業生產的效率。因此，從人工智能與大數據技術在農業領域中的發展現狀來看，智能化的發展道路將是我國農業未來發展過程中一個重要的走向。

1.2 大數據技術在農業領域的研究現狀

在國外，已經有很多學者針對大數據在農業領域中的應用展開了研究，并且取得了一定的成果。對于其在我國農業領域的應用方面進行研究可以看出，我國的農業栽培、防蟲防害、環境監管和育種的工作都用到了大數據技術。目前針對大數據技術展開的研究更加深入，以至于能夠更加精準的提取出遙感圖像中蘊含的信息，這些信息能夠更為精確地反映出氣象問題和環境因素造成的影響。但是，對于我國的農業產業來說，在其中應用大數據的情況仍然處于初步階段，雖然已經獲得了一定的經驗，但是對于未來農業發展的需求來說，仍然存在不足，需要進一步的提升大數據技術水平，從而推動農業發展。

1.3 人工智能與大數據集成技術在農業領域的研究現狀

目前科技改革研究的一個主要側重點在于數據的處理和篩選方式，這是在大數據時代到來之后必須要考慮到的問題。農民可以利用計算機視覺和人工智能的形式來對于農業的各種數據進行了收集和比對，這樣不僅能夠省時省力，同時還防止了傳統人工形式產生的誤差。除此之外，對于農作物的生長情況也能夠進行實時的監測。對于一些比較重要的信息，可以利用先進的攝影技術和云服務的技術相結合，使農民通過準確的預測來增產增收。

2 ?大數據時代人工智能技術在農業領域的發展趨勢

2.1 ?大數據智能

人工智能技術和數據挖掘進行有效結合所產生出的衍生物就是大數據智能，運用這種方式針對技術空間進行研究存在一些潛在的影響因素，需要通過多維的角度對于各種的復雜非線性問題研究來保障智慧農業的落實。此外，與生成過程關聯性比較強的屬性和空間的數據能夠通過大數據智能技術進行分析，從表面上很難看出的規律都能夠通過這種方式體現出來，進而實現農業高質高效的發展，為我國農業領域的發展增產、增收。

2.2 群體智能

目前，人類群體和數據作為互聯網傳播的紐帶，已經使移動通信得到了廣泛的普及。如今人工智能發展的信息環境與從前也大不相同，智能化的全面普及讓群體的智慧充分的發揮出理想的效果，并且創造了智慧農業這種全新的形式。然而，由于網絡基礎設施在我國還沒有實現全面的覆蓋，農業信息在網絡平臺搭建不完善的情況下，很難得到信息數據實時的共享，這使得人們所接收到的信息可能會在一定程度上缺乏實效性。但是，隨著農業共享經濟的不斷推進，在農產品交易之中，會融合更多信息技術和網絡建設的內容，使其應用的更為廣泛，最終為農業帶來更高的經濟效益。

2.3 ?跨媒體智能

在傳統的科技發展模式之中，信息通常會以單一的圖像、音頻和文字的形式表現出來，但是伴隨著經濟的發展和人類文明的進步，其有效地實現了多媒體形態的融合，如何將這種跨媒體的形式廣泛的傳播下去是目前研究的一個主要側重點。在不同類型的媒體平臺中應用機器視覺技術，通過將獲取的目標作物圖像傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，并轉變成數字化信號，圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，最終根據特征判別進行作物病蟲害診治，從而為其提供決策幫助。

3 ? 結語

總而言之，當今時代不僅技術發展的十分迅猛，同時也在不斷的創造出海量的數據，大數據與人工智能集成技術的發展已經逐步的滲透在我國發展的各個領域之中。伴隨著集成技術變得更加先進，技術人員需要解決和攻破的問題也更加困難和復雜。通過上文的論述，可以看出在農業領域中大數據和人工智能技術所占據的重要作用，它能夠側面的反映出目前農業生產的規律，并對未來的發展情況進行預估。因此，針對此方面進行深入的研究具有非常重要的意義。