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奔跑在邊緣計算的賽道上,他想讓每一個終端擁有智能

2021-06-23 08:06:48林菲
世界科學 2021年6期
關(guān)鍵詞:科技智能

林菲

本篇報道圍繞2018年度上海市青年科技杰出貢獻獎獲獎人達聲蔚展開。

從互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng),人類科技的浪潮從未停止奔涌。有一個人三次創(chuàng)業(yè)、三次踩準風口:2006年,他放棄拿美國綠卡的機會,回國創(chuàng)立磐宕微電子;2014年,他創(chuàng)立小蟻科技,在智能影像終端產(chǎn)品、計算機視覺算法等領(lǐng)域奠定全球優(yōu)勢,并被授予2018年度上海市青年科技杰出貢獻獎;2015年,他又創(chuàng)立齊感科技,一頭扎進為物聯(lián)網(wǎng)終端賦能的邊緣計算的“賽道”。

他就是達聲蔚。“將目的地設(shè)在山頂?shù)娜撕湍繕耸前肷窖娜耍叩穆肥遣煌摹!彼f。現(xiàn)在的達聲蔚更加堅定,也更覺緊迫。他堅信通過對技術(shù)的鉆研,能把終端的算力提升100萬倍,從而實現(xiàn)一個萬物互聯(lián)、視覺賦能的美好世界。

“學成后,我肯定要回國創(chuàng)業(yè)”

一只扎根上海的“螞蟻”持續(xù)撬動著全球智能影像市場:截至2021年,小蟻科技擁有全球用戶超2 000萬名,在智能影像終端產(chǎn)品、計算機視覺算法、深度學習等領(lǐng)域處于全球行業(yè)領(lǐng)先地位。

創(chuàng)立小蟻科技的達聲蔚,1995畢業(yè)于清華大學電子工程系,獲工程學士學位;同年赴美留學,后獲美國加州大學電子系的電子電路和統(tǒng)計碩士和博士學位。那時,這個專業(yè)的畢業(yè)生根本不愁找工作,和他同期留學的人陸續(xù)拿到了美國綠卡,但他卻從來沒動過這樣的念頭。

“學成后,我肯定要回國創(chuàng)業(yè)。”留學前,達聲蔚就給自己定下了人生目標,這不僅是一腔愛國熱情,更是他冷靜分析后的決定。他說,中國在集成電路上的技術(shù)積累并不弱,而且市場廣闊、創(chuàng)業(yè)土壤更加肥沃。

2006年,達聲蔚回國,選擇與中芯國際合作,創(chuàng)辦了磐宕微電子,生產(chǎn)音頻芯片。“那時的想法是盡快把所學的知識與技術(shù)應(yīng)用在助力中國芯片行業(yè)的發(fā)展中,把真正中國制造的芯片推向全球。”

2009年,跨國公司開始大規(guī)模進入中國市場,磐宕微電子因前景廣闊而被一家跨國公司收購,達聲蔚也重新返美發(fā)展,在更廣闊的平臺上潛心鉆研芯片設(shè)計與開發(fā),并積累了管理經(jīng)驗。

2012年,達聲蔚決定跳出“舒適區(qū)”,再次回到中國,投入到已經(jīng)涌動著春潮的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),小蟻科技由此誕生。

小蟻科技的愿景是讓每一個人和組織受益于計算機視覺,為客觀世界的可視化重新定義人工智能能力模型,為智慧出行、智能家居、智能零售等場景提供在線即時智能決策,可實現(xiàn)大規(guī)模部署和可持續(xù)發(fā)展模型的公司。

兩次成功創(chuàng)業(yè),達聲蔚直言,心態(tài)并不相同:“在集成電路領(lǐng)域是做自己熟悉的事,只要堅持努力,就會有收獲;進入互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,要把姿態(tài)放低,像小螞蟻一樣辛勤工作,要有迅速適應(yīng)外部變化的能力。”

一只“螞蟻”撬動全球影像市場

2014年9月,小蟻科技發(fā)布第一款小蟻智能攝像機,累計銷售超過500萬臺。

一年后,小蟻智能行車記錄儀眾籌首發(fā),價格289元。這款加載了高級駕駛輔助系統(tǒng),并在安全、清晰度、夜視、廣角、耐曬、耐顛簸等方面有著不俗表現(xiàn)的產(chǎn)品迅速“出圈”——兩萬臺的“小目標”,上線兩個小時就已達成,一個月內(nèi)資金累計突破1 600萬元。

便宜又好用的小蟻科技產(chǎn)品俘獲了全球消費者的心。2015年,達聲蔚去美國商討開發(fā)行車記錄儀海外版本事宜。他與合作伙伴在出租車上聊天,司機從工具箱中拿出一個東西問道:“你們說的是不是它?”

好口碑還把全球知名的購物平臺亞馬遜“引”了過來。2016年,小蟻YI智能攝像機勇奪美國亞馬遜黑色星期五監(jiān)控攝像機品類銷量第一;2017年,小蟻4K+運動相機成為亞馬遜最佳新品運動相機……截至目前,小蟻科技的運動相機、行車記錄儀和家庭監(jiān)控智能攝像頭占據(jù)了亞馬遜平臺同品類同時期的前三位置。

盡管爆款頻出,但小蟻科技卻憑借著敏銳的市場嗅覺,不放過每一個市場空白點。達聲蔚知道,互聯(lián)網(wǎng)的吊詭就在于大眾口味的變化莫測,只有不斷用創(chuàng)新滿足消費者對黑科技產(chǎn)品的無限追求,企業(yè)才能一直引領(lǐng)潮流。

2015年,小蟻科技在以色列設(shè)立研發(fā)中心,自主研發(fā)人臉識別、骨骼識別、物品識別、疲勞測試、高級輔助駕駛、顧客畫像分析、人貨場分析等核心算法,申請了數(shù)百項專利。后來他們又在硅谷、西雅圖設(shè)立研發(fā)中心。

過去兩年,這只“勤勞的螞蟻”又耕耘出智能家居、新零售等落地新場景,產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋全球168個國家和地區(qū)。2017年《連線》雜志評價:小蟻公司正在震撼影像行業(yè)。

因小蟻科技在全球智能影像領(lǐng)域的出色表現(xiàn),2019年達聲蔚被上海市政府授予2018年度上海市青年科技杰出貢獻獎。

趁著機器視覺浪潮興起的“邊緣計算”

隨著產(chǎn)品力的提升,達聲蔚發(fā)現(xiàn)核心問題又回到了他的“老本行”——芯片,也就是說,他明顯地感覺到,整個視覺產(chǎn)業(yè)想要再前進一步,就必須為終端設(shè)備單獨設(shè)計芯片。

2015年,達聲蔚創(chuàng)立齊感科技,要用人工智能技術(shù)解決機器視覺AI落地最后一公里。

為何他會如此清晰地感到一個全新的機器視覺時代的到來?一個顯而易見的原因是,伴隨卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學習技術(shù)的突破與推廣,AI已經(jīng)迅速被引入到機器視覺應(yīng)用中來。

機器視覺主要用計算機模擬人的視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,最終用于實際檢測、測量和控制。近年來,AI視覺呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長勢頭,已成為千億級規(guī)模人工智能市場中最大的技術(shù)與應(yīng)用類別,其中AI視覺芯片的潛在市場規(guī)模更是高達225億元。

從互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng),人類科技的浪潮從未停止奔涌。達聲蔚三次創(chuàng)業(yè)、三次踩準風口

“人類的70%信息來源于視覺,機器和人一樣,想要實現(xiàn)‘機器智能’,一雙清晰的眼睛是必不可少的。”達聲蔚說。

新一代人工智能技術(shù)賦予了AI視覺芯片全新的角色,不再局限于指令控制,而是更多地開展圖像結(jié)構(gòu)化以及大數(shù)據(jù)分析,這也讓CPU等傳統(tǒng)芯片架構(gòu)不再能滿足AI應(yīng)用需求。低功耗、高算力芯片呼之欲出。

互聯(lián)網(wǎng)是由云和無數(shù)終端設(shè)備一起構(gòu)成的,過去,終端采集了信息后就匯總到云服務(wù)器上,“云大腦”將分析處理的結(jié)果分發(fā)給各終端,這是“云計算”;隨著機器算力的提升,“云大腦”的一部分功能被分發(fā)給各類功能計算機,被稱之為“霧計算”;最后,當算力提升到一個攝像頭、一個門鈴中的終端芯片也能獨立完成某些計算時,“邊緣計算”便產(chǎn)生了。

“邊緣計算”的好處顯而易見。因為終端應(yīng)用場景是如此千變?nèi)f化,終端芯片無需向上傳輸,功耗降低,它又只需解決一個具體問題,因此在芯片架構(gòu)和匹配算法上,可以有針對性地進行設(shè)計,使之與應(yīng)用最大限度匹配。

在這個關(guān)鍵的時間節(jié)點上,嗅覺靈敏的企業(yè)紛紛入局:有英偉達、賽靈思、英特爾等老牌芯片巨頭,有華為海思、展銳等本土IC設(shè)計領(lǐng)軍企業(yè),更有一大批AI視覺芯片初創(chuàng)企業(yè),而達聲蔚2015年創(chuàng)立的齊感科技,又一次站在科技發(fā)展的浪潮之上。

“20年將機器視覺效率提升100萬倍”

2019年,小蟻科技與齊感科技雙雙搬進被譽為人工智能“決賽圈”的張江人工智能島,島上大咖遍布,與小蟻和齊感比鄰的,就有微軟、IBM、中國聯(lián)通、阿里巴巴這樣的龍頭企業(yè)。

齊感科技何以能有這樣的“待遇”?因為經(jīng)過三年發(fā)展,齊感科技形成了云、邊、端、感、算法模型、軟件、工具鏈的全棧技術(shù)矩陣,實現(xiàn)了為多場景AI視覺應(yīng)用提供極具性價比的解決方案。他們推出的兩大類五個型號的產(chǎn)品,最大算力做到低功耗的0.5 T,算力功耗比全行業(yè)最高。

比如,在規(guī)模化量產(chǎn)的多系列AI芯片及模組方面,齊感科技模仿人腦開發(fā)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU),這是一種專門為機器視覺設(shè)計的特殊芯片架構(gòu),大大提升了信息流處理效率;在場景算法模型方面,覆蓋了人臉、人型、行為、物品等各類視覺算法,結(jié)合硬件級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法加速,可為智能家居、智慧零售、閘機安檢等各類場景提供豐富算法模型支持。舉個例子,搭載NPU的齊感芯片的安防攝像頭在識別率上提升了40%,能耗降為原來的1/10——一節(jié)電池可以用兩年之久。

2020年,齊感科技迎來了爆發(fā)增長期,芯片出貨量達到數(shù)百萬片,比2019年提升了幾十倍,并開始銷往海外。

“齊感科技的下一代產(chǎn)品性能將提升30%。”達聲蔚說。他認為,在這個領(lǐng)域,目前國內(nèi)外處于同一起跑線,雙方都有很強的團隊和人才,中國有希望在這條賽道上與對方齊頭并進,乃至彎道超車。

關(guān)于目標,齊感科技很明確,將機器視覺效率提升至人眼的100萬倍。在達聲蔚看來,這并不是天方夜譚,事實上,在計算能力上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片已經(jīng)達到了人腦的100萬倍。這一提升依賴于三個維度的進步——算力架構(gòu)、半導體工藝、算法,三者產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng),無論哪一方面的突破都有可能帶來機器視覺質(zhì)的飛躍。

人生的第三次創(chuàng)業(yè),達聲蔚更有使命感,這是一種看清了未來、并堅信自己走在正確道路上的堅定,是源自內(nèi)心的自我驅(qū)動,這一次,他打算做20年!

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