工程機械設備液壓傳動系統故障的原因與措施

唐志剛

摘 要：：現代工業的發展是一個國家經濟發展的重要基礎。近年來，煉鋼連鑄設備液壓傳動系統在冶金企業得到了廣泛應用，也受到了社會人們的高度關注。液壓動力傳動系統的安全性和運行穩定性非常重要，一旦傳動系統設備發生重大故障，就不可避免地導致整個工程機械設備不能運行。基于此，本文對工程機械設備液壓傳動系統故障的原因與措施進行研究，僅供參考。

關鍵詞：煉鋼連鑄;液壓傳動;故障診斷

引言：

在煉鋼企業連鑄的運行過程中，液壓傳動系統存在許多類型的故障，并且造成故障的原因也非常不同，這給故障診斷帶來了很大的困難。煉鋼連鑄設備液壓的傳動系統的研究是非常重要的。本文首先介紹了煉鋼連鑄設備液壓傳動系統的結構和工作原理，然后詳細說明了系統錯誤診斷過程，最后討論了一些錯誤診斷方法，為相關工作案例提供參考資料。

液壓動力傳動與機械控制系統技術在我國各行各業都得到了廣泛應用，液壓傳動設備在工業設備控制系統中已經占有非常重要的地位。液壓設備的故障會導致產品質量差，生產中斷和災難性后果。所以說，設備性能故障檢測診斷和設備監控管理，是確保液壓設備正常運行的有效方法。液壓集成系統是一種結構復雜、精度高的一種機械，其具有液壓機械性和液壓電磁耦合、時變和非線性等多種特點。由于這些故障存在隱患，復雜的物理因果效應關系，對隨機因素的敏感性以及分布式故障難以診斷和監控。

一、煉鋼連鑄設備液壓傳動系統

煉鋼傳動設備采用液壓動力傳動系統的整體工作結構原理實例分析。激活用于煉鋼連鑄傳動設備的轉換液壓壓力傳動系統后，液壓泵將用于電動機延長運行時間所產生的轉換機械傳動能，通過轉換轉化為用于液壓油的轉換壓力傳動能;通過這種轉換壓力能的變化，系統中的能量就得以快速傳遞，最后進行控制。閥門、液壓缸和馬達正確使用調節機械壓力和性能后，就會減少轉換回來的機械壓力能，從而為系統機構的運行提供動力。

二、系統故障診斷

煉鋼連鑄設備的液壓傳動系統的故障對設備的正常運行有很大影響，因此有必要在故障發生后及時采用適當的方法對故障進行診斷和定位。使用目標解決方案以恢復系統的正常運行。根據工作實踐，在許多情況下，液壓傳動系統不會突然發生故障，通常會有某些先驅。統計數據表明，液壓傳動系統中的大多數故障，是由于設備維護不當或操作員工作不當所致。以下是診斷液壓傳動系統故障的一般過程。

正確的液壓工作運行環境和正確工作運行條件設定，是保證液壓系統正常工作運行的重要前提。需要特定的特殊工作運行環境和特殊工作運行條件，即可作為保證液壓系統正常工作運行的重要平臺。如果系統工作周圍環境嚴重不適或符合整個系統的正常使用工作環境標準，則會影響故障的發生。因此，在設備開始故障檢查診斷時，必須準確判斷該臺液壓傳動系統的整體工作環境條件，及液壓周圍環境條件是否正常，并及時發現糾正不符合標準的液壓工作條件環境和周圍條件。

邏輯故障分析的逐步發現方法分析，是一種用于發現有關液壓傳動系統故障的更傳統的分析方法。該判斷方法主要是通過綜合數據分析和運用條件式的判斷方法來加以實現的。利用工作經驗來確定和查找失敗以及失敗的原因[2]。該判斷方法的具體方法特點是，當一個液壓傳動系統同時出現液壓故障時，關于液壓故障發生原因的判斷可能性很大。通常邏輯用于列出失敗的可能原因，然后執行邏輯。根據故障優先級的順序和難易不同程度的判定原則，我們有序地開始進行故障判斷，逐項進行處理，最后才能找出發生故障的主要原因。

對于一些經驗豐富的專業工程技術設備維護操作人員來說，這種解決方法無疑是一種非常有效的解決方法，因為專業工程技術設備維護操作人員，不僅需要豐富的機械液壓傳動系統技術基礎知識，還需要對液壓故障點的診斷，以及過程操作中的常見問題情況進行深入的統計分析。它充分確保了診斷的實時有效性和診斷準確性。但是，診斷方法的早期診斷應用過程相對繁瑣，需要大量的科學測試和數據驗證，并且我們只能定期進行不確定性數據分析。系統故障分析檢測和零件拆卸等的工作量很大，因此傳統的邏輯分析逐步方法無法滿足現代液壓系統的維護要求。

對于大型煉鋼連鑄加工設備的各種液壓動力傳動系統，良好的機械工作性和環境穩定是正常工作運行的重要前提。如果設備工作現場環境和設備工作運行條件，不完全符合供電系統的正常設備工作運行標準，則系統很有可能會再次發生重大故障。因此，診斷各種現有新型液壓控制系統故障的第一步驟，就是必須確保液壓系統的正常工作運行環境和使用條件完全符合標準技術要求。如果真的是這樣，將必須根據相關標準中的要求自行調整使用時間，準確確定發生缺陷的區域。診斷傳動軋制系統設備故障液壓壓力傳動軋制系統故障的重要組成部分之一，是如何確定系統故障原因位置，這一點是進行后續故障原因調查分析和確定故障原因排除的重要基礎。

三、系統故障診斷方法分析

液壓煉鋼連鑄傳動設備以及液壓動力傳動控制系統故障的主要診斷方法大致有兩種：利用儀器定位診斷法和通過邏輯分析診斷法。儀器定位診斷系統可以通過儀器監視定位液壓動力傳動系統的液壓流量，溫度和傳動速度等幾個關鍵測量參數，來為判斷故障的位置提供依據。這種類型的儀器基本上可以安裝在液壓傳動系統的任何部分，并且具有很高的可行性。邏輯綜合分析的逐步判斷方法主要原理是通過特定的例如視覺，聽覺，觸覺等判斷方法首先測試一臺液壓泵的傳動系統，然后通過特定的系統綜合邏輯分析和特殊條件下的判斷方法來逐步確定系統的潛在故障。在實際設計工作中，考慮到各種故障發生原因的多樣性，通常需要引入系統邏輯法和代數分析方法，列舉出所有可能出現的故障發生原因，逐一進行檢查并排除運轉正常的元件，最后準確鎖定出現故障的位置。該維修方法技術人員的專業技術水平和實際操作經驗都要有較高的技術要求，否則容易出錯產生判斷錯誤。另外，該方法需要頻繁地拆卸和組裝鋼軋制設備，這會損壞普通零件。

基于人工智能的專業診斷系統，包括專家系統法、故障樹法等診斷方法。但是，由于需要使用復雜的檢測設備或處理系統，因此該方法在實際應用中不方便。基于這些傳統的液壓控制系統的參數故障，不可避免地可能會成為導致系統參數異常的客觀事實，使用系統參數實時測量和故障診斷兩種方法，對系統正常運行中的參數情況進行實時監控，可以及時確定系統是否設備存在參數故障，并能正常工作運行和及時檢測，該設備的工作精度也同樣可以得到充分保證。

其次，這可能是一種基于云的機器深度學習的研究方法。在正常系統工作環境條件和系統故障分析工程中，我們可以使用系統的運行歷史數據來分析訓練各種機器人工學習分析算法，以便于實現對系統長期運行異常狀態的實時監視，及進行故障分析診斷。如今，機器人工學習實現錯誤診斷兩種方法分別是自動神經網絡和自動支持數據向量機，是最常用的兩種方法，前者已經可以對各種錯誤診斷特征數據進行準確分類，更適合于某些非線性錯誤的診斷。相比之下，后者也適用于非線性誤差，但有效地解決了神經網絡中樣本量大和局部極小的問題。

四、結束語

本文主要結合我國工程機械設備故障液壓動力傳動系統的基本結構和工作原理，介紹和研究分析了我國現有的煉鋼連鑄液壓傳動設備故障運行診斷管理方法，以利于提高冶金工程機械液壓傳動設備的故障診斷。

參考文獻：

[1]田鑫.探析工程機械液壓傳動系統故障的原因[J].汽車世界， 2019， 2019（007）：P104-104.

[2]韓社軍.數據監測在工程機械設備故障診斷中的應用[J].電子樂園， 2019（9）：198-0198.