市場(chǎng)參與、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為
——基于西藏532戶青稞種植戶的調(diào)查

朱桂麗 ，洪名勇

（1. 貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025；2. 西藏農(nóng)牧學(xué)院植物科學(xué)學(xué)院，西藏 林芝 860000）

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的基本要求和重要標(biāo)志，對(duì)轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式、推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要作用。中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化起步于農(nóng)業(yè)集體化時(shí)期，但發(fā)展速度緩慢，直至2000年，在工業(yè)化、城市化的快速發(fā)展以及政府的大力推進(jìn)下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程突飛猛進(jìn)[1]。2004年為了鼓勵(lì)使用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化，制定了《農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)法》。其后，2007年和2019年中央一號(hào)文件都指出，從裝備、技術(shù)等方面推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化；且2020年中央一號(hào)文件進(jìn)一步提出，加快大中型、智能化和復(fù)合型農(nóng)業(yè)機(jī)械研發(fā)與應(yīng)用。目前，以家庭為基本單位的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式仍然普遍且長(zhǎng)期存在，農(nóng)戶的微觀行為選擇是影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的重要基礎(chǔ)。然而，小農(nóng)戶在生產(chǎn)規(guī)模、知識(shí)技能、市場(chǎng)認(rèn)知等方面存在不足而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械化需求動(dòng)力和采納行為不足，無(wú)法滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展要求。市場(chǎng)化顯著影響農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)行為及行為模式[2]，農(nóng)戶通過(guò)參與社會(huì)交換和社會(huì)化服務(wù)體系實(shí)現(xiàn)以市場(chǎng)為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)資源配置模式[3]。非農(nóng)就業(yè)改變了勞動(dòng)力資源在農(nóng)業(yè)部門(mén)和非農(nóng)業(yè)部門(mén)的配置，同時(shí)也影響了其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置[4]。農(nóng)戶通過(guò)參與市場(chǎng)交換等市場(chǎng)化行為，激發(fā)市場(chǎng)意識(shí)，拉近市場(chǎng)距離，提高勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的信息來(lái)源及途徑，從而促進(jìn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)耕作過(guò)程中機(jī)械化的替代需求。因此，從市場(chǎng)參與和非農(nóng)就業(yè)視角出發(fā)，研究分析市場(chǎng)化行為、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采用之間的潛在關(guān)系及影響機(jī)理，對(duì)提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收具有重要 意義。

市場(chǎng)參與是小農(nóng)戶融入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要途徑，農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)保供的重要手段。關(guān)于市場(chǎng)參與、非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研究成果豐富，針對(duì)三者之間關(guān)系的分析主要集中在三個(gè)方面。一是市場(chǎng)化與農(nóng)業(yè)機(jī)械化關(guān)系的研究，從農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)市場(chǎng)化程度影響的角度來(lái)看，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平能夠推進(jìn)農(nóng)戶市場(chǎng)化進(jìn)程[3]。二是非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化關(guān)系的研究，農(nóng)業(yè)機(jī)械化率對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的貢獻(xiàn)度為21.59%，農(nóng)業(yè)機(jī)械化面積對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的貢獻(xiàn)度達(dá)到72.50%，農(nóng)業(yè)機(jī)械化顯著促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[5]；從誘致性技術(shù)進(jìn)步理論[6]和要素替代分析框架[7]角度來(lái)看，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程。三是市場(chǎng)化與非農(nóng)就業(yè)關(guān)系的研究，從城鄉(xiāng)收入差距和勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工成本兩個(gè)方面來(lái)看，市場(chǎng)化進(jìn)程顯著正向影響非農(nóng)就業(yè)[8]；且市場(chǎng)潛能與工資之間存在正向關(guān)系，進(jìn)而能夠提供更多的工作崗位促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)密度，更高的非農(nóng)就業(yè)密度提高了聚集區(qū)域的市場(chǎng)潛能，形成了循環(huán)累積因果關(guān)系[9]。已有文獻(xiàn)對(duì)市場(chǎng)化、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化之間關(guān)系的分析，均是兩兩關(guān)系的分析，未同時(shí)引入市場(chǎng)化和非農(nóng)就業(yè)分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響，且缺乏市場(chǎng)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化推進(jìn)的研究證據(jù)。那么，市場(chǎng)化是否能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高，市場(chǎng)化、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化之間是如何產(chǎn)生影響？因此，在探討市場(chǎng)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化影響的基礎(chǔ)上，引入非農(nóng)就業(yè)，分析市場(chǎng)化、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化的關(guān)系，以試圖解答三者之間的關(guān)系。

已有研究在探討市場(chǎng)化、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化兩兩關(guān)系方面取得了諸多成果，為小農(nóng)戶融入市場(chǎng)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化、現(xiàn)代化發(fā)展提供了借鑒。但已有文獻(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為解釋變量居多，且基本以市場(chǎng)化進(jìn)程、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力等宏觀數(shù)據(jù)量化分析為主，基于微觀主體的市場(chǎng)參與、農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為等研究甚少，且鮮有分析市場(chǎng)參與、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為關(guān)系的研究文獻(xiàn)。由于市場(chǎng)發(fā)育滯后、地形地貌差異等原因，欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度和農(nóng)戶機(jī)械采用均低于全國(guó)平均水平，厘清欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶市場(chǎng)參與、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為之間的關(guān)系，對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有重要作用。因此，本文基于收入效應(yīng)和替代效應(yīng)視角，利用欠發(fā)達(dá)地區(qū)青稞種植戶調(diào)查數(shù)據(jù)，采用多元有序Probit模型，分析市場(chǎng)參與、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的關(guān)系，探討農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的影響因素，以期為提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供參考意見(jiàn)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 理論分析

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是運(yùn)用各種動(dòng)力機(jī)械和配套的作業(yè)機(jī)具替代人畜力與傳統(tǒng)農(nóng)具，其本質(zhì)是工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造[1]。舒爾茨[10]認(rèn)為，一個(gè)精通運(yùn)用土壤、植物、動(dòng)物和機(jī)械的科學(xué)知識(shí)農(nóng)民，在貧瘠的土地上，也能生產(chǎn)出豐富的食物，無(wú)須總是那么辛勤而長(zhǎng)時(shí)間地勞動(dòng)。他能生產(chǎn)得如此之多，以至于他的兄弟和某些鄰居可以到城市謀生。這一描述形象地刻畫(huà)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的推動(dòng)作用；其后，舒爾茨又通過(guò)危地馬拉和印度農(nóng)民不投資農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)象提出改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的有效途徑是引入先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)。林毅夫和沈明高[11]指出農(nóng)業(yè)快速增長(zhǎng)的關(guān)鍵是把握好現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)，而農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的接受采納和不斷更新的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)供給同樣重要。在農(nóng)業(yè)技術(shù)日新月異的當(dāng)下，如何將農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣及有效運(yùn)用是關(guān)鍵，而農(nóng)業(yè)機(jī)械化無(wú)疑是最重要的農(nóng)業(yè)技術(shù)之一，故農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的態(tài)度和采用行為對(duì)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響重大。

市場(chǎng)參與是小農(nóng)戶融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要方式，農(nóng)戶通過(guò)參與市場(chǎng)交換可以獲得農(nóng)產(chǎn)品的部分增值收益，增加了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入[12]，從絕對(duì)收入的增加和相對(duì)收入的提高兩個(gè)方面刺激農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采用，在一定程度上促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械及服務(wù)的購(gòu)買(mǎi)行為。非農(nóng)就業(yè)農(nóng)戶由于家庭勞動(dòng)力外流，機(jī)械化要素替代勞動(dòng)力田間勞作的需求擴(kuò)大[7]，增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為。在市場(chǎng)化背景下，農(nóng)戶在參與市 場(chǎng)交換的過(guò)程中，距離信息源更近，擴(kuò)大了熟人圈子，增強(qiáng)了信息搜集和獲取能力，增加了農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)[8]，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為（圖1）。

1.2 研究假設(shè)

1）市場(chǎng)參與與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的關(guān)系。農(nóng)戶是“市場(chǎng)化或正在市場(chǎng)化的小農(nóng)”，而“改造小農(nóng)”的關(guān)鍵是要把分散經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶納入到市場(chǎng)化網(wǎng)絡(luò)之中[13]。農(nóng)戶通過(guò)參與要素市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng)加強(qiáng)了村莊經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，在一定程度上，影響和改變了農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)行為[14]。農(nóng)戶市場(chǎng)化會(huì)對(duì)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)[15]和農(nóng)戶種植效益[16]產(chǎn)生影響，農(nóng)戶更多地參與市場(chǎng)能夠有效地降低其陷入貧困的概率[17]。農(nóng)戶參與市場(chǎng)交換可以更大地發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，依賴市場(chǎng)力量配置資源而提高生產(chǎn)效率[18]，促進(jìn)了收入增長(zhǎng)和就業(yè)[19]。市場(chǎng)化程度及市場(chǎng)參與程度高的農(nóng)戶通過(guò)更多地從事專(zhuān)業(yè)化的生產(chǎn)等滲透效應(yīng)提高收入水平，進(jìn)而影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械化投資和采用行為[12]。因此，本文認(rèn)為市場(chǎng)參與顯著影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為。具體而言，市場(chǎng)交換參與對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為有顯著影響，參與市場(chǎng)交換促進(jìn)農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)行為；市場(chǎng)信息獲取對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為有顯著影響，獲取市場(chǎng)信息相對(duì)容易的農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采用行為傾向更高。

2）非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的關(guān)系。林毅夫[20]用現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架分析了兼具生產(chǎn)者和消費(fèi)者身份的小農(nóng)選擇是經(jīng)濟(jì)理性的，由于可供選擇方案和資源稟賦約束使小農(nóng)決策與大農(nóng)和企業(yè)家不同。城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的推進(jìn)，農(nóng)村勞動(dòng)力發(fā)生大量轉(zhuǎn)移，改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動(dòng)力投入的數(shù)量和從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)[21]，誘發(fā)農(nóng)業(yè)兼業(yè)化、老齡化和婦女化現(xiàn)象，從替代性角度擴(kuò)大農(nóng)業(yè)機(jī)械化需求[6-7]，增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用。因此，本文認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為有顯著影響，非農(nóng)就業(yè)農(nóng)戶增加農(nóng)機(jī)使用替代勞動(dòng)力。

3）市場(chǎng)參與、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的關(guān)系。市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)有顯著的正向影響[8]，農(nóng)戶通過(guò)參與市場(chǎng)交換享受市場(chǎng)化改革和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的好處，刺激農(nóng)戶尋求農(nóng)業(yè)之外的收入來(lái)源，以兼業(yè)化生產(chǎn)方式兼顧農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入和非農(nóng)業(yè)工資性收入。農(nóng)戶積極參與市場(chǎng)可以更接近信息源，能夠更容易、更快捷地分享到市場(chǎng)供求、招工招聘等信息，為農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移提供客觀條件，促進(jìn)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)行為，進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)耕作過(guò)程中勞動(dòng)力替代性的農(nóng)機(jī)采用行為。因此，本文認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)在市場(chǎng)參與和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的關(guān)系中有正向調(diào)節(jié)作用，農(nóng)戶參與市場(chǎng)交換增加非農(nóng)就業(yè)行為，促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本特征

文中使用數(shù)據(jù)來(lái)自課題組于2019年7—8月對(duì)西藏拉薩、日喀則和山南3個(gè)地市青稞種植農(nóng)戶的入戶調(diào)查，調(diào)查地點(diǎn)（村）按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低采用分層抽樣方式選取，具體調(diào)查農(nóng)戶的樣本選擇采用隨機(jī)起點(diǎn)等距抽樣方式，并輔助以開(kāi)放式、半開(kāi)放式訪談?wù){(diào)查。調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷550份，收回有效問(wèn)卷532份，有效問(wèn)卷回收率為96.73%。其中，日喀則市394例，拉薩市78例，山南市60例。

在樣本基本特征方面（表1），男性297人，占55.83%，男性樣本偏多，這可能與農(nóng)村家庭一般男性為戶主有關(guān)；在年齡分布上，以中年為主，其中60歲及以下樣本將近九成，在一定程度上表明欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)老齡化問(wèn)題尚未凸顯。在宗教信仰方面，94.92%的被調(diào)查農(nóng)戶表示有宗教信仰，且基本信仰佛教，這與西藏民族文化有很大關(guān)系[22]。在受教育程度上，小學(xué)文化程度居多，超過(guò)六成，且有近兩成比例的文盲，表明欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)教育較為薄弱，農(nóng)民文化程度普遍偏低，從某種程度上也制約了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn)。

表1 樣本基本特征Table 1 Characteristics of the interviewees

2.2 變量設(shè)置

1）被解釋變量。欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，由于耕地地勢(shì)不平整、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力相對(duì)充裕等原因，仍然存在利用牲畜和人力的傳統(tǒng)耕種方式。在農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用方面，機(jī)械功率的大小在一定程度上體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)耕種效率和生產(chǎn)規(guī)模，農(nóng)業(yè)機(jī)械按照動(dòng)力大小分成小型農(nóng)業(yè)機(jī)械和大中型農(nóng)業(yè)機(jī)械[23]。基于此，本文中農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采納使用行為具體界定為三類(lèi)，按照機(jī)械化程度分別是鐵犁牛耕方式、小型農(nóng)業(yè)機(jī)械和大中型農(nóng)業(yè)機(jī)械。

2）解釋變量1。市場(chǎng)參與從認(rèn)知和收入兩個(gè)方面提升農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的購(gòu)買(mǎi)行為，市場(chǎng)相關(guān)信息的獲取影響農(nóng)戶與市場(chǎng)銜接能力。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中，農(nóng)戶以購(gòu)買(mǎi)或銷(xiāo)售形式在產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后參與市場(chǎng)交換，可以反映農(nóng)戶融入農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈能力和市場(chǎng)參與程度[24]，文中采用是否購(gòu)買(mǎi)種子、是否出售青稞和是否出售青稞產(chǎn)成品3個(gè)指標(biāo)衡量農(nóng)戶市場(chǎng)交換參與情況。在市場(chǎng)信息獲取方面，是否了解市場(chǎng)行情和銷(xiāo)售渠道信息獲取的難易程度說(shuō)明了農(nóng)戶能否及時(shí)獲得市場(chǎng)信息[25]，到縣城距離反映了農(nóng)戶離信息源的距離和農(nóng)業(yè)機(jī)械修理等市場(chǎng)化服務(wù)的便利程度[26]，本文采用是否了解市場(chǎng)價(jià)格、獲取市場(chǎng)信息難易程度和到縣城距離3個(gè)變量反映農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)和信息獲取能力。

3）解釋變量2。非農(nóng)就業(yè)誘發(fā)了農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力替代人工勞動(dòng)的動(dòng)機(jī)[27-28]，且非農(nóng)就業(yè)獲得的工資性收入提高了農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采用的支付能力。家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的充裕程度和勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)決定了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動(dòng)力投入及機(jī)械替代勞動(dòng)力程度，文中采用農(nóng)戶戶主是否有兼業(yè)行為、收入主要來(lái)源和家庭非農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)比例3個(gè)指標(biāo)測(cè)度非農(nóng)就業(yè)情況與非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采用行為的影響。

4）控制變量。農(nóng)戶個(gè)體及家庭特征影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采納使用行為[29]，本文加入了性別、年齡、受教育程度和家庭耕地面積4個(gè)表征農(nóng)戶個(gè)體及家庭特征的控制變量，以便更準(zhǔn)確分析市場(chǎng)參與、非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的影響。

相關(guān)變量詳細(xì)說(shuō)明及統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 變量名稱(chēng)及賦值Table 2 Descriptive statistics of variables

2.3 模型設(shè)定

本文以農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為為被解釋變量，研究農(nóng)戶市場(chǎng)參與、非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采用行為的影響。按照農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中機(jī)械化程度高低進(jìn)行分檔賦值，形成了三類(lèi)離散數(shù)據(jù)，屬于多分類(lèi)有序變量，需要建立多元排序選擇模型來(lái)分析，故本文采用有序Probit模型[30]。具體形式為：

式中：y*為無(wú)法觀測(cè)的隱變量，X為解釋變量組成的向量，β代表系數(shù)向量，εi是相互獨(dú)立且服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i=1，2，…，n。

式中：y為實(shí)際可觀測(cè)的農(nóng)機(jī)采用行為，1表示采用鐵犁牛耕方式，2表示采用小型農(nóng)業(yè)機(jī)械，3表示采用大型農(nóng)業(yè)機(jī)械。設(shè)εi正態(tài)分布函數(shù)為φ(x)，則y={1，2，3}的概率分別為：

式中：γ1、γ2和γ3是切點(diǎn)，為待估參數(shù)，在估計(jì)結(jié)果中分別為cut1和cut2，φ(x)為標(biāo)準(zhǔn)累積正態(tài)分布函數(shù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為分析

農(nóng)業(yè)機(jī)械化和生物技術(shù)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的兩大“技術(shù)革命”，決定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，激發(fā)和引導(dǎo)農(nóng)戶合理采納使用農(nóng)業(yè)機(jī)械是農(nóng)業(yè)快速增長(zhǎng)和農(nóng)民持續(xù)增收的關(guān)鍵。在被調(diào)查的532個(gè)樣本中，175戶被調(diào)查農(nóng)戶表示采用鐵犁牛耕的方式進(jìn)行農(nóng)田耕作，357戶被調(diào)查農(nóng)戶表示使用農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行耕作，其中，287戶使用小型農(nóng)機(jī)，70戶使用大中型農(nóng)機(jī)（表3）。超過(guò)三成比例農(nóng)戶采用鐵犁牛耕的傳統(tǒng)耕作方式，且大中型農(nóng)機(jī)采用不足，表明西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平嚴(yán)重滯后，勞動(dòng)生產(chǎn)率水平較低。從樣本農(nóng)戶類(lèi)型來(lái)看，87.73%有兼業(yè)行為農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)耕種，而無(wú)兼業(yè)行為農(nóng)戶只有57.99%，73.55%有青稞銷(xiāo)售行為農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)耕作中使用農(nóng)機(jī)，而無(wú)青稞銷(xiāo)售行為農(nóng)戶只有48.15%，兼業(yè)、有青稞銷(xiāo)售行為的農(nóng)戶因其較高的收入水平和較強(qiáng)的勞動(dòng)替代需求，農(nóng)機(jī)采用行為更高，也在一定程度上說(shuō)明非農(nóng)就業(yè)和市場(chǎng)參與對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為具有正向促進(jìn)作用。

表3 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為T(mén)able 3 Agricultural machinery adoption behaviors of farmers

3.2 市場(chǎng)參與、非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的影響

根據(jù)變量設(shè)置和模型選擇，本文采用Stata15軟件進(jìn)行市場(chǎng)參與、非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為影響多元有序Probit模型估計(jì)，總體而言，模型估計(jì)效果良好，Prob>chi2均為0.000 0，通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)（表4），說(shuō)明模型設(shè)定較為合理，總體擬合效果較好。在控制個(gè)體特征變量后，單獨(dú)引入市場(chǎng)參與類(lèi)變量對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采用行為進(jìn)行回歸（模型1），單獨(dú)引入非農(nóng)就業(yè)類(lèi)變量對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采用行為進(jìn)行回歸（模型2），同時(shí)引入市場(chǎng)參與類(lèi)變量和非農(nóng)就業(yè)類(lèi)變量對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采用行為回歸（模型3）。比較3個(gè)模型結(jié)果，各變量相關(guān)系數(shù)和顯著性基本一致，說(shuō)明自變量之間基本不存在共線性問(wèn)題，且模型估計(jì)結(jié)果穩(wěn)定。

表4 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果Table 4 Regression results of the benchmark model

1）市場(chǎng)交換對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的影響。是否出售青稞顯著正向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中機(jī)械采用行為，具有農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售行為的農(nóng)戶更傾向于采用機(jī)械替代勞動(dòng)力，且在農(nóng)機(jī)選擇行為上采用大中型農(nóng)機(jī)的概率更高。銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)戶在與市場(chǎng)密切接觸過(guò)程中具備了較強(qiáng)的市場(chǎng)意識(shí)，激發(fā)了農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)機(jī)械的主觀意愿；同時(shí)，銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品的獲利增加了農(nóng)戶生產(chǎn)投資的可能性，提高了農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)機(jī)械的客觀需求。種子來(lái)源是外購(gòu)還是自留和是否出售青稞加工品兩個(gè)變量沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能是因?yàn)殇N(xiāo)售青稞加工品農(nóng)戶的比例較低，絕大多數(shù)農(nóng)戶仍處于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的上游，從回歸系數(shù)來(lái)看，兩者均正向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為。農(nóng)戶參與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的市場(chǎng)交換，尤其是農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，提高了市場(chǎng)意識(shí)，增加了農(nóng)戶收入水平，促進(jìn)了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為。

2）信息獲取對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的影響。是否了解市場(chǎng)價(jià)格顯著正向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為，了解農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的農(nóng)戶更傾向于在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中采用各類(lèi)農(nóng)機(jī)，關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的農(nóng)戶能夠及時(shí)捕捉市場(chǎng)信息，更容易接觸和接受新事物，利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn)。獲取信息難易程度在1%水平上顯著正向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為，表明獲取信息越容易的農(nóng)戶越傾向于選擇農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行田間耕作，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較高，市場(chǎng)信息的通暢可以提高農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采用行為。到縣城距離在1%水平上顯著負(fù)向影響農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)機(jī)械行為，距離縣城較近的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用農(nóng)業(yè)機(jī)械概率高于距離較遠(yuǎn)的農(nóng)戶，農(nóng)戶家庭住址距離縣城較近，一方面從交通方面為農(nóng)戶市場(chǎng)化服務(wù)帶來(lái)便捷，另一方面也提高了農(nóng)戶市場(chǎng)信息獲取渠道通暢度。

3）非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的影響。農(nóng)戶是否兼業(yè)在1%水平上顯著影響農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為，且回歸系數(shù)為正，表明有兼業(yè)行為的農(nóng)戶更傾向于使用農(nóng)業(yè)機(jī)械替代人工，且在農(nóng)機(jī)選擇上采用大中型農(nóng)機(jī)概率高于小型農(nóng)機(jī)。兼業(yè)化生產(chǎn)方式的農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)機(jī)械可以縮短田間勞作時(shí)間，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有效釋放勞動(dòng)力，從而有更多時(shí)間從事非農(nóng)業(yè)工作以獲取較高的工資性收入。農(nóng)戶收入主要來(lái)源在1%水平上顯著正向影響農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)機(jī)械行為，收入主要來(lái)源于工資性收入的農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平高于非工資性收入家庭，較高的務(wù)工收入在替代需求和支付能力兩個(gè)方面提高了農(nóng)戶 農(nóng)機(jī)采用行為。非農(nóng)勞動(dòng)力比例變量沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但從回歸系數(shù)可以判斷，家庭非農(nóng)勞動(dòng)力 比例與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械使用行為正相關(guān)，非農(nóng)勞動(dòng)力比例越高的家庭農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為傾向越強(qiáng)，勞動(dòng) 力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用農(nóng)機(jī)行為有促進(jìn)作用。

4）其他因素的影響。在控制變量方面，年齡、受教育程度和家庭耕地面積在1%水平上顯著正向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為，年齡越大、受教育程度越高和家庭耕地面積越大的農(nóng)戶越傾向于采用農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行耕作，年齡較大農(nóng)戶可能存在體力上的不足而更愿意使用機(jī)械替代，受教育程度較高農(nóng)戶知識(shí)儲(chǔ)備和學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)可以正確操作和簡(jiǎn)單維修農(nóng)業(yè)機(jī)械，較大經(jīng)營(yíng)規(guī)模農(nóng)戶需要使用農(nóng)業(yè)機(jī)械提高耕作效率。性別變量沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，從回歸系數(shù)的方向看，男性采用農(nóng)業(yè)機(jī)械行為傾向高于女性。

3.3 市場(chǎng)參與、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為

為進(jìn)一步分析市場(chǎng)參與、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的關(guān)系，選取是否出售青稞變量表征農(nóng)戶市場(chǎng)參與行為、是否兼業(yè)表征農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)行為，并引入市場(chǎng)參與和非農(nóng)就業(yè)的交叉項(xiàng)，分別進(jìn)行多元Probit模型回歸，分析兩者之間的交互效應(yīng)。從模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看（表5），市場(chǎng)交換在1%水平上顯著正向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為，表明農(nóng)戶在參與市場(chǎng)交換過(guò)程中，增加農(nóng)產(chǎn)品增值獲利，提高農(nóng)業(yè)收入，收入效應(yīng)在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)耕作中農(nóng)機(jī)使用行為。市場(chǎng)交換與非農(nóng)就業(yè)交叉項(xiàng)在1%水平上顯著正向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為，表明非農(nóng)就業(yè)在市場(chǎng)參與對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的影響中起正向調(diào)節(jié)作用，參與市場(chǎng)交換的農(nóng)戶信息來(lái)源渠道更廣、市場(chǎng)意識(shí)更強(qiáng)烈，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移途徑更多，非農(nóng)就業(yè)率更高，進(jìn)而從勞動(dòng)力替代的角度增加了對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求，提升農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)耕作中農(nóng)業(yè)機(jī)械的采用。

3.4 模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙?jì)結(jié)果的可靠性和穩(wěn)健性，進(jìn)一步使用Logit模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。與Probit模型類(lèi)似，Logit模型常被用于因變量為離散變量時(shí)的模型估計(jì)，但Logit模型邏輯分布的累積分布函數(shù)有解析表達(dá)式，當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，兩者的分布則趨于相近。同時(shí)，將因變量“農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為”由三分變量縮減為“是否采用農(nóng)業(yè)機(jī)械”的二分虛擬變量，并使用Logit模型對(duì)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。估計(jì)結(jié)果顯示，市場(chǎng)交換、信息獲取和非農(nóng)就業(yè)3個(gè)核心解釋變量估計(jì)結(jié)果的作用方向和顯著性與有序Probit模型的估計(jì)結(jié)果基本一致（表6），表明模型的估計(jì)結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

研究表明，市場(chǎng)參與正向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為，銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品、了解市場(chǎng)價(jià)格、獲取信息較容易、距離縣城越近的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中更傾向于使用各類(lèi)農(nóng)機(jī)。參與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的農(nóng)戶在市場(chǎng)交換中獲得了部分剩余價(jià)值，發(fā)揮了比較優(yōu)勢(shì)，收入得到增加，從而提升農(nóng)戶在耕種過(guò)程中機(jī)械化的動(dòng)力。獲取市場(chǎng)信息較容易的農(nóng)戶能更及時(shí)了解農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格，具有較強(qiáng)的市場(chǎng)意識(shí)，促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)先進(jìn)技術(shù)的了解和采用，增加農(nóng)戶農(nóng)機(jī)使用行為。

非農(nóng)就業(yè)正向影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為，有兼業(yè)行為、收入主要來(lái)源于工資性收入的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用各類(lèi)農(nóng)機(jī)的概率越大。工業(yè)化和城鎮(zhèn)化催生了農(nóng)戶兼業(yè)化生產(chǎn)方式，兼業(yè)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的機(jī)會(huì)成本較高，因而更愿意使用農(nóng)機(jī)替代田間勞動(dòng)，以釋放更多時(shí)間從事非農(nóng)業(yè)工作。較高的務(wù)工收入提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械購(gòu)買(mǎi)能力，農(nóng)戶收入增加促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn)。

非農(nóng)就業(yè)在市場(chǎng)參與對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用行為的影響中有正向調(diào)節(jié)作用。農(nóng)戶通過(guò)銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品等市場(chǎng)活動(dòng)獲得了經(jīng)濟(jì)發(fā)展利好，激發(fā)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流動(dòng)以尋求非農(nóng)業(yè)工作的動(dòng)機(jī)，增加農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)行為。了解農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等市場(chǎng)信息的農(nóng)戶更接近信息源，較為及時(shí)地分享到各類(lèi)就業(yè)信息，提高了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的可能性。此外，農(nóng)戶在參與市場(chǎng)交換和探尋市場(chǎng)信息過(guò)程中，擴(kuò)大了熟人圈子，“熟人社會(huì)”機(jī)制也為農(nóng)戶提供了更多非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)了更多勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，增加了農(nóng)戶耕作過(guò)程中勞動(dòng)力替代性的農(nóng)機(jī)采用行為。

4.2 建議

1）提高農(nóng)戶市場(chǎng)參與程度，推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升。增加農(nóng)村市場(chǎng)信息服務(wù)，完善信息發(fā)布渠道和方式，提高農(nóng)戶獲取市場(chǎng)信息的便捷程度，拉近農(nóng)戶與市場(chǎng)的距離，為小農(nóng)戶融入大市場(chǎng)創(chuàng)造條件。構(gòu)建農(nóng)村市場(chǎng)交易平臺(tái)，引導(dǎo)農(nóng)戶參與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的產(chǎn)品交換，提高農(nóng)產(chǎn)品商品化率，培養(yǎng)小農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)，提高農(nóng)戶市場(chǎng)能力，參與市場(chǎng)交換和社會(huì)服務(wù)交換，融入并延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接，分享農(nóng)產(chǎn)品剩余價(jià)值，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械使用行為，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

2）促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)，激發(fā)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械采用的內(nèi)生需求。積極開(kāi)展非農(nóng)就業(yè)培訓(xùn)，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以實(shí)用性強(qiáng)、培訓(xùn)期短的就業(yè)技能為主，切實(shí)提高農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)能力。搭建信息發(fā)布平臺(tái)，幫助農(nóng)戶對(duì)接市場(chǎng)及用工單位，確保用工招聘信息發(fā)布及時(shí)和渠道通暢，有條件、有能力轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，減少農(nóng)村“隱性失業(yè)”人口，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代作用，促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采用行為，提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率。

3）發(fā)展農(nóng)村市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)農(nóng)戶參與市場(chǎng)交換和轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。搭建農(nóng)村市場(chǎng)交易信息和剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移平臺(tái)，促進(jìn)農(nóng)戶了解市場(chǎng)信息、參與市場(chǎng)交易、實(shí)現(xiàn)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。加大鄉(xiāng)村能人隊(duì)伍建設(shè)，鼓勵(lì)能人返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)以及能人治村行為，發(fā)揮地緣關(guān)系優(yōu)勢(shì)和帶動(dòng)示范作用，吸納周邊剩余勞動(dòng)力，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運(yùn)用，全面提升現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)建設(shè)水平。