人工智能、勞動力結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級

李依靜

摘? 要：人工智能作為一種戰(zhàn)略性技術(shù)，引發(fā)了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。因此，著力發(fā)展人工智能，是我國把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的機會，是促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重要手段。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的關(guān)鍵在于，勞動力結(jié)構(gòu)在各產(chǎn)業(yè)間流動、變換，引致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心的變換。因此，本文首先分析了人工智能對勞動力結(jié)構(gòu)的影響。其次，闡述了勞動力結(jié)構(gòu)變換如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。最后，針對短期結(jié)構(gòu)性失業(yè)和資源配置不合理，提出了政策建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;勞動力結(jié)構(gòu);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

一、引言

計算機與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)結(jié)合，產(chǎn)生了人工智能這門新興科學(xué)技術(shù)。隨著人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟產(chǎn)生并迅速發(fā)展了起來，社會生活發(fā)生了巨大變化，人工智能儼然成為提高國際競爭力的新焦點和推動經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，是我國面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的機遇，也是促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重要手段。雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級由多方力量共同決定，但是勞動力結(jié)構(gòu)在各產(chǎn)業(yè)間流動、變換是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的主要驅(qū)動力。

因此，本文首先立足人工智能內(nèi)涵，剖析人工智能對勞動力數(shù)量結(jié)構(gòu)、質(zhì)量結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。其次，闡述勞動結(jié)構(gòu)變動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響。最后，針對人工智能導(dǎo)致的短期結(jié)構(gòu)性失業(yè)和資源配置不合理，提出政策建議。

二、人工智能內(nèi)涵

人工智能是計算機與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的一門新興科學(xué)技術(shù)，是利用計算機替代人的思維、行為，達到智能化運行的狀態(tài)[1]。人工智能的快速發(fā)展和推廣應(yīng)用，極大的改變了人們的社會生活狀態(tài)。把握人工智能的重要特點，有助于準確預(yù)判人工智能發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響。首先，人工智能是一種通用技術(shù)，具有基礎(chǔ)設(shè)施的外溢性特征。其次，人工智能將深刻改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式。人工智能技術(shù)影響了生產(chǎn)力各要素，全面作用于生產(chǎn)勞動過程，極大的改變了國民經(jīng)濟活動。

三、人工智能對勞動力結(jié)構(gòu)的影響

（一）人工智能對勞動力數(shù)量的影響

人工智能發(fā)展不僅重造了傳統(tǒng)行業(yè)，而且改變了勞動力供需，給經(jīng)濟學(xué)理論發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。其中，人工智能的應(yīng)用對就業(yè)的影響，成為該領(lǐng)域關(guān)注的熱點問題。

馬克思在《資本論》中提出了“機器排擠工人”的著名論斷。隨著人工智能與實體經(jīng)濟的融合不斷加深，機器部分替代了工人，生產(chǎn)效率迅速提高，低端服務(wù)業(yè)、低端制造業(yè)的勞動力需求減少，“無人車間”、“無人生產(chǎn)線”大量涌現(xiàn)。簡單、重復(fù)的勞動密集型工作崗位減少的同時，復(fù)雜的、更具創(chuàng)造性的工作崗位被創(chuàng)造。值得注意的是，人工智能發(fā)展帶來的新崗位產(chǎn)生和舊崗位勞動力需求的減少并不成比例，因此并不意味著勞動力需求的增多[2]。

總之，人工智能發(fā)展導(dǎo)致了短期的技術(shù)性失業(yè)，也創(chuàng)造了技能偏向型就業(yè)。人工智能的出現(xiàn)，改變了企業(yè)對不同類型勞動力的需求，導(dǎo)致了技術(shù)性或技能性失業(yè)。當人工智能推廣、普及后，技能偏向型技術(shù)變革創(chuàng)造了新的崗位。但是，新的崗位需求是否能彌補甚至超越因人工智能出現(xiàn)導(dǎo)致的失業(yè)數(shù)，目前學(xué)術(shù)界還未有統(tǒng)一定論。

（二）人工智能對勞動力質(zhì)量結(jié)構(gòu)的影響

勞動力的質(zhì)量結(jié)構(gòu)是指以不同文化水平和不同技術(shù)等級為主要內(nèi)容的、不同復(fù)雜程度的勞動力人口構(gòu)成。幾乎所有的人工智能相關(guān)經(jīng)濟學(xué)研究都發(fā)現(xiàn)，新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用能夠顯著改變勞動力質(zhì)量結(jié)構(gòu)。

人工智能作為新一代的高新技術(shù)，改造了企業(yè)的生產(chǎn)過程，優(yōu)化了企業(yè)生產(chǎn)工藝，勞動者已有的知識和技能不適應(yīng)新的生產(chǎn)函數(shù)。此外，隨著科學(xué)技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化的周期越來越短，知識、信息和數(shù)據(jù)的大爆炸，單一的知識體系和技能結(jié)構(gòu)已經(jīng)無法滿足人工智能時代的需求。因此，為了適應(yīng)人工智能發(fā)展應(yīng)用，企業(yè)改適時調(diào)整對勞動力的需求，崗位類型結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，技術(shù)性、創(chuàng)造性崗位需求增多，行政、輔助性崗位減少[3]。

（三）人工智能對勞動力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

勞動力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指社會勞動力在各產(chǎn)業(yè)間的分布，通常采用勞動力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度衡量。從2003年開始，中國勞動力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度開始穩(wěn)步下降，勞動力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步趨于合理化，中國勞動力隊伍的整體質(zhì)量不斷上升[4]。

人工智能的應(yīng)用，創(chuàng)造了新的技術(shù)環(huán)境，促進了產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)換。為了適應(yīng)這些變化，需要不斷優(yōu)化勞動力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。人工智能的發(fā)展會給很多行業(yè)和產(chǎn)業(yè)帶來翻天覆地的變化，既會逐步淘汰落后產(chǎn)業(yè)，又會促進創(chuàng)新性產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。伴隨而來的是，落后產(chǎn)業(yè)中的勞動力需求減少，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)成為吸納就業(yè)的重要行業(yè)，尤其是產(chǎn)品設(shè)計、軟件開發(fā)、編程、投資、金融等高端領(lǐng)域，將吸引更多的創(chuàng)新型人才和高技術(shù)人才。綜上可知，在人工智能的推動和影響下，勞動力將逐步向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)、知識密集型產(chǎn)業(yè)、服務(wù)產(chǎn)業(yè)及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)流動，勞動力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化，會朝著更合理、更適宜當前科技水平和技術(shù)環(huán)境的方向發(fā)展。

四、勞動力結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指各生產(chǎn)要素在各個產(chǎn)業(yè)部門之間的配置構(gòu)成方式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級通常包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和合理化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級并非由單一因素決定，而是由多種因素整合后決定的。但是，勞動力結(jié)構(gòu)在各產(chǎn)業(yè)間流動、變換，引致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心的變換，是勞動結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的關(guān)鍵。人工智能提高了勞動力的質(zhì)量結(jié)構(gòu)，低技能和重復(fù)性勞動力被替代，對高技能勞動力的需求提升，勞動力、資本等生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間重新配置，影響了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。張萬里（2021）實證發(fā)現(xiàn)，高低技能勞動力比例的提高和男女比例的下降會促進人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的正向作用，并緩解其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的負向影響[5]。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是產(chǎn)業(yè)從低技術(shù)向高技術(shù)轉(zhuǎn)型，是生產(chǎn)率提升的過程。首先，人工智能的應(yīng)用，提高了智能化企業(yè)的企業(yè)效率，提升全要素生產(chǎn)率。一方面，高技能勞動力提升了企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，提高了勞動力素質(zhì)，利于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展;另一方面，人工智能時代，提高了高技術(shù)人才的比例，知識溢出效應(yīng)顯著，促進整個地區(qū)生產(chǎn)率。其次，尚未應(yīng)用人工智能的企業(yè)，接受智能化企業(yè)釋放的低技能勞動力，擴大生產(chǎn)規(guī)模，規(guī)模經(jīng)濟效率帶來生產(chǎn)率提高。因此，人工智能提高了勞動力的質(zhì)量結(jié)構(gòu)，改變勞動力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，均有助于提升生產(chǎn)率，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化則強調(diào)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展中資源的配置問題。人工智能發(fā)展帶來短期的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，失業(yè)的低技能勞動力會增加勞動供給，降低勞動力價格，非智能化為了擴大生產(chǎn)規(guī)模，會雇傭更多的低技能勞動力，導(dǎo)致勞動力分化。而智能化企業(yè)擁有先進的技術(shù)水平，吸引更多的資本，導(dǎo)致資本的極化。因此，若缺乏合理引導(dǎo)，人工智能發(fā)展不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

五、結(jié)論

人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，優(yōu)化了勞動力結(jié)構(gòu)，提高了企業(yè)創(chuàng)新效率，有利于國家經(jīng)濟發(fā)展。但是需要注意，人工智能會導(dǎo)致市場短期的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，存在勞動力分化、資本極化風(fēng)險，不利于產(chǎn)業(yè)資源的配置。因此，為了緩解人工智能發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的不利影響，本文提出如下建議：第一，加強技能培訓(xùn)，提高勞動力綜合素質(zhì)。重復(fù)機械的勞動易被替代，單一的知識結(jié)構(gòu)不再適應(yīng)于人工智能時代。因此，增加對勞動者進行相關(guān)技能培訓(xùn)，使其適應(yīng)人工智能化時代的工作要求。第二，提供各項支持，促進人工智能有序健康發(fā)展。各地政府應(yīng)當因地制宜，從資金、技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、人才等方面入手，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供全方位的支持，促進人工智能產(chǎn)業(yè)的健康有序發(fā)展。

參考文獻：

[1]曾建光，劉翠，楊勛，操群，李琦.新冠疫情與人工智能的“經(jīng)濟奇點”——基于消費者行為大數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論，2021（05）：116-132.

[2]王澤宇.企業(yè)人工智能技術(shù)強度與內(nèi)部勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化研究[J].經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2020（11）：67-83.

[3]俞伯陽.人工智能技術(shù)促進了中國勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化嗎？——基于省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].財經(jīng)問題研究，2020（03）：94-102.

[4]朱巧玲，李敏.人工智能、技術(shù)進步與勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化對策研究[J].科技進步與對策，2018，35（06）：36-41.

[5]張萬里，宣旸，睢博，魏瑋.產(chǎn)業(yè)智能化、勞動力結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[J].科學(xué)學(xué)研究，2021，39（08）：1384-1395.EE836343-D2B3-4FDB-8024-133F77B7ECC0