JIT采購背景下基于灰色關聯法的 制造企業零部件供應商評價研究

劉玲 譚輝 夏露 朱秋怡

摘? 要：隨著管理技術的日益發展，世界經濟的進一步全球化，供應鏈管理越來越受到企業的重視，互聯網的崛起促進買方主導市場環境，買方的需求逐漸變得質量化、經濟化、個性化、具體化、更加注重體驗感，使得企業的經營環境發生轉變。對比傳統的批量化采購，JIT采購更能適應現代化小批量、多品種、多需求的市場形勢，JIT采購模式下供應商的能力評價研究也變得日益重要。文章采用灰色關聯法對供應商進行評價，為企業選擇合適的供應商。

關鍵詞：JIT采購;供應鏈管理;灰色關聯法

中圖分類號：F253? ? 文獻標識碼：A

Abstract： With the development of management technology and the further globalization of world economy， supply chain management has been paid more and more attention by enterprises. The rise of internet promotes the buyer dominated market environment， and the buyer's demand gradually becomes personalized， which makes the business environment of enterprises change. Compared with the traditional batch procurement， JIT procurement is more suitable for modern small batch， multi variety and multi demand market situation， and the research on supplier capability evaluation under JIT procurement mode has become increasingly important. In this paper， the gray correlation method is used to evaluate the suppliers and select the suitable suppliers for enterprises.

Key words： JIT procurement; supply chain management; grey correlation method

0? 引? 言

隨著科技、信息、經濟等的進一步發展，經濟全球化也得到了快速發展。在新的經濟模式下，傳統的采購模式無法適應當今的快節奏、個性化需求。傳統采購方式中選擇供應商標準因考慮因素（產品價格占全部因素比重大）不全面導致評估不科學、所選擇供應商不達標。采購方耗費大量精力用來議價，卻忽視了對供應商的管理，雙方的信息交流速度慢且不全面。傳統采購模式已經不符合經濟社會的交易條件，于是JIT（Just In Time）采購模式，又稱準時化生產方式如雨后春筍般出現。與傳統采購模式相比，JIT采購模式下供貨方和買方竭力構建長期戰略互助伙伴關系，雙方加強信息間交流，合理配置資源并節約成本，為降低庫存和運輸成本，配送方式采用小批量多頻次直接送到生產線，能夠最大限度減少庫存，為企業節約更多成本，并降低缺貨損失。

對于制造企業，零配件供應商對于整個物流網絡的重要性極為突出，由此實行供應鏈管理的首要任務便是對供應商做出合理選擇與有效管理。選擇供應商是實施采購的前提，企業需要同時考慮質量、交貨期限、價格、生產開發能力和服務水平等因素以建立符合自身運營特點的供應商評價準則。與優質的供應商達成戰略聯盟，在保持企業利潤穩固增長的同時也為供應商帶來良好的收益，雙方互惠互利，形成良性循環，推動企業穩健施行長期發展計劃、達到戰略目標。

Stefan Winter與Rainer Lasch（2016）從多個維度展開研究，并構建了相關模型，從時裝行業入手，得到了相關研究結果，為時裝行業提供了相關供應商選擇的對策建議。弗朗西斯科·里德里格斯（2016）從供應商評價方法入手，運用Score模型解決供應商評價問題，引入TOPSIS方法處理供應商的選擇問題，為制造企業選擇合適的供應商提供了更多方法。宋建軍（2016）結合了模糊權重和TOPSIS方法，先進行賦權，然后排序，找出最優方案，為供應商選擇提供了更多辦法。吳坤（2017）進行了關于供應商評價的文獻綜述，并應用模糊綜合評價法從五個供應商中選擇最優供應商，為供應商的選擇提供了更多解決辦法。羅新科（2018）以F公司為實例，對供應商的評價和選擇做了相關研究，并將新的方法同以往的方法做了對比，提高了新方法的實用性。曾榮等（2019）應用改進后的層次分析法對供應鏈中汽車零部件供應的評價進行了研究，建立了相應的評價體系，并研究了改進的層次分析法相比傳統層次分析法的優勢。段吉蓮（2020）運用FAHP-TOPSIS結合法對供應商進行評價，為服務企業提供了更多的供應商選擇策略。相輝等（2020）基于層次分析法，引入模糊數學理論，從定量角度研究了供應商的信用評價，并建立了一個通用的模型來解決供應商的信用評價。

隨著JIT采購模式被越來越多的企業采納，在新的采購模式下，企業如何選擇合適的零部件供應商變得越來越重要。本文構建了汽車零部件供應商評價體系，并以湖北省某汽車企業為例，引用灰色關聯分析法對該企業汽車零部件的幾個供應商進行了評價，并從中選出一個最優供應商。本研究旨在通過研究新的采購模式，引用新的研究方法來幫助企業更科學地選擇供應商。

1? 基于JIT采購模式下構建供應商評價指標體系

理想的JIT采購要求采購流程最簡化，企業需要縮減每種物料的供貨商數量至極少，甚至單源供應。單源供應有助于建立長期穩定的供需關系，但伴隨風險較大，如果供應商不能完成準時交貨，會直接影響企業生產的順利完成，造成一系列影響。在現實生活中，企業傾向于只與幾家固定供應商簽訂合作合同。供應商評價排名最高的作為主要供應源，其余的供應商作為輔助或備用供應源，保證企業不會因某個供應商交貨失誤影響后續生產工作，同時供應商相互競爭反作用到供應商本身，激勵供應商提高綜合能力。符合JIT采購下供應商的選擇標準供應商即要保證產品質量達標，又要保證按時交付與訂貨量等量的產品。考慮以上特點，本文建立的供應商評價指標體系主要包括產品質量、交貨能力、價格成本、生產開發能力和服務水平五個方面。這些指標中的定量指標，需要通過數學方法計算。定性指標，需要通過相關人員評價得出，具體指標體系如圖1所示。

2? 灰色關聯評價法計算

供應商評價體系中各評價指標之間具有連帶關系，難以挑揀其中一項指標單獨分析。灰色關聯分析法是首先應用層次分析法計算出相關權重，再利用熵值法計算出相關權重，并通過相關公式將兩者的權重結合成一個綜合權重，再進行灰色關聯分析，計算灰色關聯系數，最后結合綜合權重對方案進行綜合評價，是一種定性與定量相結合的分析方法。灰色關聯分析法在解決問題過程中的應用，為探索分析各因素之間的關系做出重大貢獻。

下文結合聯合賦權和灰色關聯分析法以企業的三個候選零部件供應商為例進行計算。

（1）利用層次分析法計算各指標權重

本文采用標度法，相較于1～9標度法，度法更適用于多指標下的排序問題，且誤差較小，本文采用此標度法以判斷矩陣的方式表示各指標兩兩之間的關系（如表1所示）。

利用此標度法建立判斷矩陣P，并利用層次分析法公式計算判斷矩陣各指標的幾何平均值。權重向量為：

（1）

利用層次分析法做歸一化處理得到相對權重向量：

，3，…，n? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

（3）

利用公式（3）進行一致性檢驗，得到各層次的指標權重，如表2～7所示。

層次分析法得到的權重向量為

W=0.1769? 0.1166? 0.0799? 0.1028? 0.0870? 0.0348? 0.1452? 0.0685? 0.0456? 0.0301? 0.0254? 0.0412? 0.0272? 0.0230

（2）利用熵值法計算權重

在得到層次分析法計算出的權重后，再利用熵值法計算各指標的權重，用兩種方法計算出權重后，再計算組合權重。供應商評價評分表得到的原始數據如表8所示，首先對原始數據進行歸一化處理，利用公式（4）進行上述操作，得到矩陣P。

P

利用公式（5）的熵值法計算指標的差異系數，得到差異系數向量D。

（5）

D=0.6074? 0.5874? 0.5990? 0.7381? 0.5853? 0.7324? 0.5841? 0.5980? 0.5874? 0.6003? 0.6060? 0.5837? 0.6060? 0.6146

借助公式（6）對差異系數向量D歸一化，計算各指標權重得到：

m? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （6）

計算組合權重，利用乘法合成法公式（7）進行組合賦權：

2，…，m? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （7）

=0.1742? 0.111? 0.0776? 0.1230? 0.0826? 0.0413? 0.1375? 0.0664? 0.0434? 0.0293? 0.0250? 0.0390? 0.0267? 0.0229

根據表8建立比較矩陣和參考數列。最優參考數列為：

1? 4? 1? 0.85? 1? 90? 80? 4? 4? 4? 4? 5? 4? 0.5

i=1，2，…，n; j=1，2，…，m? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（8）

P? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（9）

利用上述灰色關聯公式對原始數據進行歸一化處理，對于效益型指標利用公式（8）進行處理，對于成本型指標利用公式（9）進行處理。進行相關處理后，得到歸一化矩陣P。公式中分別代表第j項指標在所有樣本中的最小和最大值。

最優參考數列為：

1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1

對歸一化矩陣P利用公式（10）計算關聯系數。通過計算關聯系數，得到每一個樣本與參考樣本在各指標處的關聯系數。在公式（10）中，ρ為分辨系數，根據相關研究，通常情況下ρ的取值為0.5。最終計算結果如矩陣G所示。

（10）

W=0.1742? 0.1111? 0.0776? 0.1230? 0.0826? 0.0413? 0.1375? 0.0664? 0.0434? 0.0293? 0.0250? 0.0390? 0.0267? 0.0229

應用灰色關聯法的公式（11）計算灰色加權關聯度θ，得到的結果如公式（12）。

θ=G×W? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（11）

θ=0.874? 0.679? 0.447? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（12）

各供應商的綜合評價值如表9所示：

對比評價值可得0.7873>0.6642>0.4365。三個供應商的排序為A>B>C，供應商A分值最大，為三者中最優秀，供應商C相對較弱，該公司應首選供應商A。

3? 結? 論

本文提出建立供應商評價指標體系，相比其他評選方法，本文應用由層次分析法和熵值法組合成的灰色關聯評價法定量分析評選出最優供應商，評價過程更具有科學性、有效性。首先，應用恰當的數學方法對各指標的權重進行了合適的分析，然后引用灰色關聯法對各個供應商進行了綜合評價，并在此基礎上得出了最優供應商，為汽車制造企業選擇零部件供應商提供了相關方法。

本課題圍繞JIT采購環境研究了相關企業汽車零部件供應商選擇問題，但對于相關庫存問題的研究深度不夠，且針對問題的解決方案存在局限性。使用灰色關聯分析法能就各種因素對供應商進行排序，但是對各種指標的權重占比還沒有科學的計算方法，因此在研究方法方面還有改進的空間。

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