灰色GM1,1視角下海南省商貿物流發展研究

潘珠

摘? 要：商貿物流是現代物流的重要組成部分，也是連接生產和消費的供應鏈中間環節。文章結合海南省商貿物流發展實際情況，以2010～2019年海南省社會消費品零售總額為預測對象來構建灰色GM1，1預測模型，預測結果表明所建立的模型是可行、有效的，最后據此對海南省商貿物流發展趨勢進行進一步的分析探討，并提出對策建議。

關鍵詞：GM1，1;海南省;商貿物流

中圖分類號：F259.27? ? 文獻標識碼：A

Abstract： Commercia logistics is an important part of modern logistics and the supply chain's intermediate link connecting production and consumption. By referring to the actual development of Hainan's trade logistics， this article builds up a gray GM1，1 prediction model with the total volume of retail sales of Hainan's social consumer goods from 2010 to 2019 as the prediction object. The prediction result indicates the established model as viable and effective， which is followed by further analyses， discussions， and countermeasures regarding the development trend of Hainan's commercial logistics.

Key words： GM1，1; Hainan province; commercial logistics

0? 引? 言

根據《商貿物流發展“十三五”規劃》，商貿物流是指與批發、零售、住宿、餐飲、居民服務等商貿服務業及進出口貿易相關的物流服務活動[1]。作為現代物流的重要組成部分，商貿物流是實現物流降低成本，提高運行效率以及提升服務質量的重要途徑。作為連接生產和消費的中間環節，商貿物流對推動國民經濟平穩運行和促進社會健康有序發展起著重要作用。

海南省政府頒發的《海南省“十三五”現代物流業發展方案》中明確指出，大力提升商貿物流服務水平，是全省現代物流業發展的主要任務之一。從全省社會消費品零售市場運行情況來看，2019年全省實現社會消費品零售總額1 808.31億元，比上年增長5.3%。按消費形態分，餐飲收入311.91億元，商品零售額1 496.40億元。其中，全年限額以上單位商品零售額前三的分別為汽車類119.2億元、石油及制品類113.33億元、化妝品類81億元，建筑及裝潢材料類比上年同期增長幅度最大，增長85.2%。圍繞自由貿易港建設，海南商貿物流將有更加廣闊的發展空間。

因此，本文結合海南省商貿物流發展基本情況，基于灰色預測模型，對海南省社會消費品零售總額進行預測，得到預測結果并以此分析海南省商貿物流業未來的發展趨勢。

1? 灰色GM1，1預測模型

灰色GM1，1模型是對灰色系統進行數據收集分析、灰色建模、模型求解的一個過程[2]?；疑到y內的信息既不是完全明確，也不是全部未知，而是部分已知、部分未知。對于原始非負數據序列x，GM1，1就是通過數據的分析處理，生成新的弱隨機性和強規律性的一階累加序列x，也就是x的1-AGO序列，構建緊鄰均值矩陣z，并用一階微分方程對一個變量建立模型，然后對該微分方程模型進行求解，得到預測函數，從而對事物發展進行前景預測。GM1，1模型是最基本和最常用的一種灰色預測模型，所需原始數據較少，算法簡單，預測精度也較高，是解決小樣本數據預測問題的典型方法，因此被廣泛應用于各個領域的研究。

2? 實證分析

2.1? 數據收集與檢驗

社會消費品零售總額是指批發和零售業、住宿和餐飲業以及其他行業直接售給城鄉居民和社會集團的消費品零售額。各年度的社會消費品零售總額，不僅能反映出消費對經濟增長的拉動作用，還能反映出商貿物流發展規模和結構調整的趨勢，是商貿物流業發展規劃及政策制定的重要參考指標。本文選取2010～2019年近10年海南省社會消費品零售總額的歷史數據作為GM1，1模型的原始數據x，具體數據如表1所示。

從表1可以看到，收集整理得到的原始數據均為非負數，且長度為10。首先，根據灰色GM1，1模型的基本原理，需對原始數據進行準指數規律的檢驗，計算數列的級比，判斷其是否具有準光滑性。使用MATLAB軟件進行編程分析，計算得到光滑比小于0.5的數據占比為77.7778%，滿足一般要大于60%的條件。檢驗結果如圖1所示。

由圖1結果表明，該時間序列數據本身具有準指數規律，所有級比都落在了可容覆蓋區間內，可以建立灰色預測GM1，1模型。

2.2? GM1，1模型建立

假設初始非負數據序列x=x1，x2，…，xn，經一次累加得數列x=x1，x2，…，xn，可得x的灰色GM1，1預測模型如下：

xk+1=xk-e+? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中：k為年份，α為發展系數，μ為灰作用量。

可見，建立灰色GM1，1預測模型，關鍵的問題是如何確定系統發展系數α和系統灰色作用量μ的值。借助MATLAB強大的矩陣功能，實現最小二乘法擬合得到的發展系數為-0.10008，灰作用量是750.7808，代入公式（1）中，建立如下模型：

xk+1=8 125.63e-7 501.81

2.3? GM1，1模型求解

在已構建模型的基礎上，使用MATLAB軟件實現灰色預測GM1，1模型算法。由于原數據的期數大于4，將2010～2016年的原始輸入數據作為訓練數據，2017～2019年的輸入數據作為試驗數據。在MATLAB軟件實現過程中，基于傳統GM1，1、新信息GM1，1、新陳代謝GM1，1預測得到的誤差平方和分別是208 493.7501、204 455.1642以及135 568.7012。顯而易見，新陳代謝GM1，1模型的誤差平方和最小，選擇其進行預測，得到的預測結果如表2所示。

從圖2灰色預測的運行結果來看，新陳代謝GM1，1預測的效果最佳。

2.4? 預測值檢驗

模型對原始數據列進行預測之后，接下來比對預測結果與真實結果，檢驗模型對原始數據的擬合程度。通過分析表3中的實際值和擬合值以及得到的相應每一年份的相對殘差和級別偏差，可以計算出該模型的平均相對殘差為0.058047，平均級比偏差為0.04312，參照表4的GM1，1模型精度評價效果標準，本文建立的灰色GM1，1模型對原始數據的擬合效果非常不錯，如圖3所示，預測精度也較高。

3? 研究結論

本文以近10年海南省社會消費品零售總額為預測對象來構造灰色預測模型，原始數據通過準指數規律的檢驗，說明該模型是合理可行的。用MATLAB實現模型算法，得到發展系數-α<3，說明該模型是有效的，適合于進行中長期的發展預測。根據上述預測結果可知，未來5年海南省社會消費品零售總額呈現出顯著的逐年增長趨勢，2024年達到2 963.79億元。

隨著未來海南省市場流通規模的逐年擴大，消費持續為海南經濟增長發揮積極的拉動作用，商貿物流在商貿活動中的重要性正在逐漸被關注和重視，特別是具有中國特色的海南自由貿易港建設，為商貿物流提供了重要發展機遇，同時也提出了新的更高的要求。

第一，完善商貿物流布局

目前，海南正打造升級海口、三亞免稅購物中心、萬寧奧特萊斯等商貿品牌核心區、?？诰C合商貿區以及東中西部專業商貿區。其中，?？诒涣腥肴珖陨藤Q物流節點城市。以此為基礎，為順應自貿港建設需要，持續統籌優化商貿物流布局，著力完善商貿物流服務體系，構建全球性商貿物流節點。以滿足跨境服務貿易發展為目標，加快建設大型具有國際影響力的商貿物流基地，大力加強商貿物流基礎設施建設，提高商貿物流的支撐保障能力。

第二，提升商貿物流智慧化水平

2020年7月，《智慧海南總體方案（2020-2025）年》正式發布。該方案明確提出，培育壯大智慧物流等外向型高端服務業，做優做強互聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、信息安全、電子競技等數字新產業。為積極響應有關政策要求，助推貿易便利化，在“互聯網+”的創新驅動下，繼續完善?？诔桥湫畔⒎掌脚_的建設，構建現代智慧商貿物流服務平臺，結合物聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等先進智慧技術，發展智慧商貿物流。

第三， 推動商貿物流專業化發展

2020年1月，商務部等六部門聯合印發《關于擴大跨境電商零售進口試點的通知》，將海南全島納入跨境電商零售進口試點范圍[3]。以建設海南自由貿易港為契機，積極探索跨境電商物流模式創新。依托綜合保稅區，加快建設跨境電子商務園區，逐步完善海南省跨境電子商務公共服務及監管平臺，構建開放共享的跨境電商物流服務體系，不斷提升跨境電子商務物流服務能力。發展農產品冷鏈物流，以主要農產品產地和集貿市場為依托，全力打造特色熱帶農產品冷鏈物流基地，逐步推廣農產品冷鏈物流裝備與技術，加快補齊農產品冷鏈物流基礎設施短板，促進農產品智慧冷鏈物流發展。

參考文獻：

[1] 胡焓，高帥，吳江. 2019年我國商貿物流運行分析及2020年展望[J]. 物流技術，2020，39（5）：1-6，37.

[2] 崔毅，徐偉，張松濤. 基于灰色馬爾科夫模型的青島冷鏈物流需求預測[J]. 物流科技，2019，42（10）：78-82，87.

[3] 商務部，等. 海南：全島被納入跨境電商零售進口試點范圍[J]. 中國食品，2020（3）：67.

[4] 符瑜. 海南自貿區（港）背景下商貿物流發展的路徑選擇[J]. 物流工程與管理，2019，41（1）：6-8.

[5] 陳聲廉，符瑜. 新零售模式下海南商貿企業全渠道物流分析研究[J]. 物流科技，2020，43（4）：115-117.

[6] 尹超. 城鄉商貿物流服務網絡資源優化研究[D]. 北京：北京交通大學（博士學位論文），2019.

[7] 尹青春，鄧浩，張容鵠，等.“一帶一路”背景下海南農產品冷鏈物流業分析[J]. 輕工科技，2018，34（3）：120-121，131.