擁抱“5G+工業互聯網”助力線纜制造數字化轉型

張賢根 謝書鴻 徐金田

摘要：面對激烈市場競爭，線纜制造急需解決工廠產業鏈上下游工序復雜、工廠跨區域、距離遠、生產機臺離散以及數據入網施工難度大等行業問題。直擊線纜行業制造過程中的痛點，基于自身優勢，運用5G網絡覆蓋，基于互聯網平臺，建設5G深度運用的十大典型場景，推進生產自動化、管理信息化的數字化轉型升級。

關鍵詞：線纜制造；5G；數字化；工業互聯網；標識解析；智能安全

1 引言

5G擁有超大帶寬、超低時延和海量連接的特性，為工業互聯網基礎網絡建設及融合創新應用提供支撐和保障。目前5G技術逐步轉入商用階段，中國信通院院長劉多提出：“5G開啟出萬物互聯的新時代，5G與工業互聯網融合是重要方向，將會給社會帶來巨大改變。”2019年工信部發布政策性文件《“5G+工業互聯網”512工程推進方案》，大力推進“5G+工業互聯網”在制造業落地實施，重點打造5個公共服務平臺，10個重點行業，20個以上的典型工業場景。海爾大規模定制集成測試平臺、上海商飛視頻檢測安裝缺陷和AR輔助飛機裝配、南方電網承載電網的配電業務、廣西柳工裝載機遠程控制和環境監控以及青島港岸橋吊車遠程操作[1]等，均實現5G技術深度融合運用。

隨著時代的發展和環境變化，線纜制造企業經營發展遇到很多挑戰。主要痛點如下：

1）人口紅利消失。對于勞動密集型線纜制造企業，隨著勞動力短缺、成本上升，人口紅利逐步消失。

2）市場競爭加劇。伴隨光纖、光纜行業需求增長放緩，以及各廠家對市場份額的激烈爭奪，價格競爭趨于白熱化。需要從經營過程深度挖掘生產數據，尋找降本點、突破點，提高原材料利用率、生產效率和品質合格率。

3）多機交互受限于網絡。部分網絡基礎建設存在數據分散、前期采集容量偏小，限制了大數據分析的效果、多機交互受限制于網絡實時性要求。

4）上下游產業鏈數據孤島。上下游數據孤立，相互之間未有效銜接，質量數據分散。

中天科技作為線纜行業中數字化建設的領頭企業，目前已建設線纜行業首個工業互聯網“ASUN”平臺，首家上線運營國家工業互聯網標識解析二級節點，已擁有4個國家智能制造綜合標準化與新模式示范、智能制造試點示范和21個示范智能工廠、工業互聯網標桿工廠和智能車間。面對5G的新一代通信技術轉入制造業，中天科技率先于2019年開始部署“5G+工業互聯網”方面相關技術，2020年4月正式啟動“5G+工業互聯網”項目，深化企業數字化轉型。

2 基本思路

根據中天科技線纜產業鏈廠區分布區域廣，應用場景多，網絡要求高的特點，采用3.5 GHz頻段，建設5G專網（SA網絡）。5G企業專網在服務范圍、網絡能力、隔離度和服務保障等方面均依照線纜行業特點，進行定制化的部署。

結合各工廠實際環境，通過在工廠不同位置“安裝宏站，結合微站”的方式來實現應用區域覆蓋。室外宏站部署，針對標準型廠房，無信號屏蔽的單位，采取室外5G室外宏站覆蓋。室分微站部署：考慮廠房和相關區域存在信號屏蔽的環境，采用室內微站（PRRU）覆蓋。

企業內部基于5G網絡實現分散設備互聯，數據集成。企業間利用工業互聯網標識解析，基于ASUN平臺進行數據互聯互通，深度融合，實現產業鏈協同制造，大數據集成分析。

3 總體框架

中天科技公司深度與電信、移動、聯通和華為合作，基于5G企業專網，建設“兩線”“四區”“十場景”，如圖1所示。兩線：通信產業線和海洋產業線；四區：中天路區域、小海區域、江邊區域和如東區域；十場景：工業互聯網標識解析、智能檢測、智能生產、智能展示、遠程運維、智能安全、遠程監造、多機交互、智能巡檢、智能生產和智能倉儲物流。

4 建設內容

4.1 建設5G企業專網

圍繞各工廠場景需求，部署“兩線”“四區”5G網絡覆蓋，如圖2所示，實現跨區域網絡互聯互通，支持大數據分析處理。

1）各個廠區5G應用終端通過廠區5G宏站、室分站點接入，匯聚層匯聚。

2）園區E部署高配版MEC，實現CDE三個園區數據匯聚、分流；園區A、園區B各部署一套標配版MEC，實現本地數據匯聚、分流；每套MEC設備通過雙光路上聯匯聚層網絡。

3）各園區內部通過現有內網互聯互通，內網互聯線路帶寬視應用情況靈活擴容；園區A、園區B上聯至集團總部“ASUN”平臺，平臺的數據可通過高速專線實現。

4）規劃APN區分普通用戶與MEC用戶，SMF基于終端的位置和APN選擇UPF，企業終端接入企業園區的MEC，通過MEC設備訪問企業內部服務器，本地閉環，數據不出園區。

5）基于運營商級別的系統安全架構，可有效保證5G企業專網的安全性。對MEC網絡實現接入控制，用戶權限控制，防止非法用戶訪問企業內網。防火墻接入控制，企業內網與MEC之間設置防火墻，遵循企業原網絡防火墻保護機制。

4.2 十大典型場景建設內容

（1）場景一：工業互聯網標識解析

基于5G網絡深化工業互聯網標識解析運用，建設供應鏈協同、全流程追溯平臺，如圖3所示。通過5G與工業互聯網平臺的融合，將線纜產業鏈實現數據全連接，正向監控產品從生產/加工到售后的產品狀態信息，反向追溯從售后服務到前期生產過程各環節中產品的質量信息。通過標識解析服務，對物料、訂單、物流和質量等信息進行統一標識，構建完整的檔案，為生產商、服務商和客戶提供完善的質量信息追溯服務，加強產品質量管理。系統構建產業鏈協同，整合產業鏈上下游的數據資源、形成數據資產，進行挖掘分析，打通產業鏈上下游運營活動，實現資源共享，設備集約使用，優化產品設計、生產安排和產品交付，進而提升產品競爭力。

（2）場景二：智能檢測

建設基于5G網絡的智能表面缺陷檢測平臺，如圖4所示。使用工業攝像機實時拍攝圖片，通過5G網絡將多地工廠多臺設備的檢測數據上傳至MEC平臺，通過邊緣計算分析，圖像識別，提取圖像中的特征，包括邊緣、線條和紋理等特征，建立模型，實時與缺陷模型進行核對，確定缺陷類別，明確缺陷的詳細坐標。

充分利用5G的高帶寬特性，實現高質量檢測圖像數據實時上傳到云服務，云服務器端基于檢測圖像實時和歷史圖像數據的深度學習，實現算法自我優化。在邊緣側基于圖像處理結果，結合深度學習算法，實現質量識別和質量預測算法，通過算法的自我更新及工藝的自我提升，實現流水線生產流程的質量提升。

（3）場景三：智能展示

基于5G網絡實現設備全連接、數據全集成，建設數字孿生展示平臺，如圖5所示。數字孿生技術針對線纜行業的運行方式，進行數字建模。以數字化方式為設備建設數字孿生體，通過擬真的數字化模型，在虛擬空間調試、實驗，以讓機器的運行、室內運輸和線纜收放線達到最佳效果；采用全域感知、運行監測，并整合歷史積累數據進行運算，做到快速及時地輸出信息，利用高度傳感器采集的數據和信息。通過數字孿生技術，不僅能夠對新工廠設備進行監測，實現故障預判和及時維修，還可以實現遠程操控，遠程維修，極大降低運營成本，提高安全性[3]。

（4）場景四：遠程運維

基于5G網絡低時延、高帶寬特點，建設多地工廠異地遠程運維系統，如圖6所示。針對光纖工廠分布于國內外多地的特殊性，通過搭建工業互聯網云平臺，利用5G同步性低于20 ms特性，建立數字化遠程運維服務[2]。現場人員僅需穿戴智能頭盔即可與遠程專家實時互動，數字化遠程運維方案基于平臺設備連接、設備管理能力，解決各地工廠設備靈活管理和監控需求，并提供數據分析服務。從工業智能網關、行業云構建等多維度構建數字化遠程運維服務。

（5）場景五：智能安全

基于5G網絡，建設安全行為監測平臺，如圖7所示。系統以視頻處理、模式識別和深度學習等技術為基礎，采用視頻+深度學習的技術手段代替人工現場監督的方式。

根據線纜企業的安全生產需求，通過定制化開發一套智能視覺分析系統，對視頻畫面中的職工行為進行跟蹤檢測、模型分析和識別比對，當出現違規行為時，系統自動預警并推送通知發出聲光報警，第一時間提醒職工進行安全行為自檢。高危情況可聯動關停設備，安全生產管理人員進行及時處理，避免安全事故的發生。

（6）場景六：遠程監造

基于5G建設遠程監造平臺，如圖8所示。針對工廠、施工現場偏遠地區（例如海纜施工），將工廠數據對接工業互聯網平臺，獲取生產數據、檢測數據、廠驗數據及設備運行數據；對接視頻系統，獲取現場實時視頻流；利用5G大帶寬、低時延特性，打造遠程監造平臺。遠程查看實時生產執行情況、項目進度以及生產現場情況。準確掌握生產制造過程中的工藝質量狀況和設備的使用情況，對質量數據進行有效地統計分析，及時發現質量問題，進行質量改進，提升質量水平，實現產品缺陷的報警，有效避免人工監造的疏漏，實現監造的全天候無縫銜接。

（7）場景七：多機交互

基于5G網絡，建設多機協同系統，如圖9所示。系統解決設備之間端到端數據通信和交互，實現機械手、物流系統、生產設備、小車相互交互和實時協同作業。當生產設備生產結束后，設備PLC給出動作指令至機器人，機器人接收到動作指令后立即開始執行既定程序，自動完成半成品預制棒的裝卸工作，全程無需人員手動操作。

采用5G網絡的覆蓋，擺脫了線纜“束縛”，有效支持移動小車的通訊與設備的數據交互控制。網絡建設增強補短，采用無縫切換模式，解決網絡數據包丟失問題。運用5G網絡切片技術，結合機器人+視覺技術，實現從生產到成品出庫的物流自動化。

（8）場景八：智能巡檢

運用5G巡檢機器人對生產過程進行智能巡檢。車間內定量的數據通過采集模塊直接采集，而生產過程中關于定性的數據無法采集，一直依賴人工點檢。巡檢機器人將生產過程中定性的數據，如圖10所示，通過圖像識別進行采集，提取圖像中的特征，包括邊緣、線條和紋理等特征，與正常狀態進行對比，識別劣化變化過程，有效替代人工巡檢。同時基于5G網絡，保證大量圖片數據能夠得到快速傳輸，多臺移動巡檢機器人數據的數據全部集成至邊緣計算平臺，進行分析并不斷優化模型，提高識別率。對于無法識別的數據，及時回傳給后端指揮人員以圖示化的顯示，方便值班人員進行快速決策。

（9）場景九：智能生產

建設5G網絡，實現生產數據的互聯互通，助力智能生產。解決傳統工業以太網依賴于物理網絡的架設，工業數據采集在傳輸速率、覆蓋范圍、延遲性、可靠性和安全性等方面局限性。應用5G+融合數字化組網方式，能夠充分利用5G的原生特性，通過接入工業網關，解決帶寬與時延問題。對原來設備進行5G智能傳輸改造，實現系統間數據的互聯互通，同時能夠對物理網“剪辮子”，降低傳輸負荷。智能生產系統如圖11所示。

（10）場景十：智能倉儲物流

建設基于5G網絡的智能立體車庫，如圖12所示。5G技術解決傳統立庫無線切換延時、漫游卡頓的問題，保證夾爪在定位每個庫位時精確高效。利用5G低時延技術（端到端時延 10 ms）[3]，實現跨區域、大距離信號傳輸穩定的要求，同時解決了高速運動設備線纜傳輸高柔性需求的難題。

5 建設成效

通過5G+工業互聯網融合應用實踐，實現現場數據集成整合率100%，設備聯網率100%，有效助力企業數字化建設。整體“棒纖纜”產業鏈生產效率提升18%，運營成本降低15%，減少人工25%，安全事故發生率降低90%。

中天科技通過“5G+工業互聯網”項目實施在線纜行業的先導應用，給同行及后來者提供了有效的借鑒和示范引領作用。積極探索標識解析二級節點運營方案，形成商業運營服務模式，帶動工業互聯網標識解析的深入應用及示范推廣。探索5G智慧工業網絡的標準生態，形成產業鏈生態合作示范。

參考文獻

[1] 謝倩.“5G+工業互聯網”賦能制造業轉型升級[J].中國電信業，2020（8）：18-21.

[2] 張寶英.5G 背景下中國制造業“十四五”時期[J].經濟研究參考，2020（10）：21-32.

[3] 徐洪海.5G+智能制造，推動制造業數字化轉型發展[J].電氣時代，2020（6）：16-18.