基于大數據的智能圖書管理系統的研究與設計

孫 超

山東省日照市日照職業技術學院 山東 日照 276826

1 緒論

1.1 研究背景 網絡時代,信息量的急劇增長,標志著數據時代的來臨。作讀者服務平臺,圖書管理系統中數據量大,傳統的數據處理方法已經過時,通過收集用戶的大量數據,可以更好地為用戶服務。當前中智能圖書館面臨一系列問題,如更新速度慢、訪問不便、效率低下等,影響用戶的使用體驗。為更好地服務于用戶,從圖書館獲取更多的信息,提高圖書館和讀者的管理水平,開發了一套面向圖書管理員和用戶的管理系統。

1.2 研究目標 本文針對目前中智能圖書館管理系統的不足,提出了一個知識庫管理系統。在大量數據的基礎上組合。以微程序作為移動終端的類庫小程序,以MySQL和Tomcat的后臺數據庫為服務器,采用高新技術進行數據處理。按書名的字母順序,或按書名的字母順序,系統地對圖書資料進行分類;根據第1/cp.7號決定,締約方會議決定締約方會議第七屆會議應通過一項決定,列出締約方會議第七屆會議的日期和地點。在數據檢索算法中,數據庫通過池c3p0連接到服務器,然后采用相關規則算法,在海量個人數據中采用庫組算法加載服務,盡管數據輸入極大地提高了存儲效率,但仍然存在。圖書館事務處可在適當的管理級別,將信息收集技術充分運用于范圍更廣的數據收集技術。

2 管理系統的需求分析

2.1 功能需求分析 智能圖書管理系統分為移動端圖書小程序和后臺圖書管理系統。

2.1.1 移動端圖書小程序功能需求分析 方便的移動終端位置允許用戶隨時隨地使用書籍。通過讀者型小型圖書館的程序設計,采用相關的后臺編程規則算法和聚類算法,以確定規則相關性,縮短搜索時間,提高效率,并在返回圖書后,得到個人建議。可以在圖書列表頁上訂購圖書、配置文件、打開的圖書和已訂購的記錄。剩下的時間,剩下的訂書時間。

2.1.2 后臺圖書管理系統功能需求分析 鑒于圖書館信息量大,圖書館的結構需要優化。圖書館的館藏將通過引入期待中的新暢銷書,放棄使用興趣較低的舊書,增加圖書館的背景信息系統,采用簡單的貝葉斯分類器,并將用戶提供的數據作為一套培訓教材。然后,結合貝葉斯定理和圖書分類,預測圖書館教室的普及程度,減少人工管理的時間。行政長官的權力是管理學生的用戶信息、圖書館信息、借閱等,決定行政長官的權力、刪除用戶信息等,庫存的圖書館資料可以根據實際情況進行修改。

2.2 系統的可行性分析

2.2.1 使用技術可行性 系統主要采用HTML+CSS、Java、JavaScript等方法開發。后臺數據庫用于MySQL數據存儲。為了減少系統中的代碼數量,"數據處理代碼建立在服務級別,而servlet只負責接收和發送數據。鑒于上述情況,這些次級方案在技術上是可行的。

2.2.2 系統操作可行性 讀者不需要安裝特定的應用程序或去圖書館。您可以在微信小程序中查看圖書館圖書和圖書。相同的功能和頁面更新后,不需要更新升級軟件,大大提高了用戶體驗,使系統更加舒適流暢。

3 管理系統的概要設計

系統由兩個模塊組成,包括小程序模塊和后臺管理系統模塊。每個模塊包含許多功能模塊。前端模塊包括:讀者注冊、注冊、圖書瀏覽、搜索和預約申請以及個人信息。個人信息包括讀者的基本信息、借閱未加工圖書的記錄和信用記錄的記錄。后臺成功預留的圖書注銷申請和退換貨模塊包括:用戶信息管理、庫存信息管理和授信或退換貨記錄信息管理。庫存信息的管理包括賬面數量變動、賬面類別信息、賬面信息、退庫信息。

3.1 數據庫E-R圖 圖書管理系統共分為學生、借閱、圖書、類別和管理員五個實體。各實體間的聯系也各不相同。管理員對應管理借閱、圖書、類別和學生四個實體,而學生實體與借閱、圖書存在著關系。被借出的圖書分別記錄在了借閱信息表中,對應的圖書分類則單獨存放在類別表中。

3.2 數據庫表設計 圖書館管理系統分為五個單元:學生、借閱、圖書、分類和管理員。實體之間的鏈接也不同。管理員管理債券、圖書、類別、學生四個實體,學生單位與借閱有關系,圖書有關系。借閱的圖書記錄在目標信息表中,保存的分類表中分別包含相應的圖書分類。在自動狀態下,當先前的工藝條件m15-0、m15-1、m15-2和主除塵程序滿足條件M2-7時,自動觸發。由于灰姑娘閥仍在工作,吸塵器被堵住了。

4 熱調試及效果分析

4.1 熱調試結果 技術改造完成后,對星型翻斗傳動帶和排灰閥進行了熱調試,并投入了模擬生產設備。設備運行正常,工藝繼續,但不起作用。操作過程中有一些小錯誤。對程序和電路進行了必要的調整和優化。

4.2 三個月效果分析 在實際生產三個月后,對捕食者閥和星型換向閥進行了多方面的分析。

(1)在人力資源方面:對比改造前,操作工勞動時間從每天8小時降至2小時,其主要工作為清理余灰,基本不需要進行手動卸灰操作。在投用一個月后,操作崗位人員從5人降至2人,預計人力資源成本節約12萬/年。

(2)除塵效果方面:技術改造后石灰窯現在每天的輸灰量達到了之前的3-4倍,輸灰量的提高使得整個除塵效果顯著提升,大大改善了周邊環境。

(3)生產產能方面:技術改造前石灰窯月產能2000噸,技術改造后首月試運行超產500噸,后續2個月持續超產,第三個月產量達到3000噸。為單位帶來了近一半的經濟效益。

(4)設備運行方面:三個月的持續生產中,據維修三班故障臺賬統計,刮板運輸機及卸灰閥未發生任何電氣故障,也未曾發生閥體堵塞的情況。節約了設備的維修成本。

結論

綜上所述,本課題的研究系統針對當前中智能圖書館面臨的實際問題提供了解決方案,幫助校園管理圖書館,使用空間較大。通過與大數據技術的對接,圖書館管理系統可以根據個人用戶的信用習慣提供個性化服務,不僅提高了用戶的閱讀精神和知識水平,同時也增加了用戶對系統的粘性,然后采用適當的算法對后臺采集的數據進行處理和分析,以提高管理人員的管理效率和資源利用率。