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我國地域遼闊,各地區電力需求與電力生產水平有著很大的差異,人們對電力系統穩定性與可靠性的需求也在不斷攀升,智能技術已經成為解決當前電力系統發展困局的重要手段。智能化技術所形成的性能優勢,讓電力系統的工作效率與自動化進程得到極大提升,傳統自動化體系逐漸被淘汰,各類應用在實際場景中不斷完善,為社會生產與人們的日常生活提供更為穩固的保障。
與其他行業存在一定差異,電力系統智能技術應用可分為五種形式。
(1)數據模糊控制。模糊控制理論可為電力系統在指定區域的電力供應提供更具應用價值的數據范圍,適用于無法建立精準數學模型的用電需求場景,如電熱爐、電風扇、變頻空調等。模糊控制理論可有效降低電力系統總體消耗,節能效果較為理想。
(2)神經網絡控制。智能技術可將區域內各項數據信息進行有效收集,并在特定算法的支撐下,對其進行分析處理,找到區域用電特征,并對區域用電系統發出相應的控制指令,有效提高電力系統的實際供電質量。雖然神經網絡控制對硬件設備以及算法管理有著極高要求,實際應用過程存在很多難點,但是其對電力系統所帶來的改變效果卻不容忽視。
(3)專家系統控制技術。電力系統對操作人員的技能有著較高要求,而領域專家的成長卻需要相當長的時間來積累經驗與能力,因此電力領域內專家數量偏少,一旦電力系統出現問題,無法做到隨叫隨到。智能技術與電力系統融合后,其系統算法將會對專家認識問題、分析問題與解決問題的過程進行高仿真模擬,快速協助系統解決當前所存在的隱患與實際問題。但是,這種應用存在一定的技術局限性,系統只能處理已收集問題,不具備創新性。
(4)綜合智能系統。電力系統復雜程度較高,如果只針對某一環節或功能應用智能技術,將很難保證對整個系統進行高質量自動化控制,因此,綜合智能系統是未來電力系統智能化的核心發展方向。從當前應用角度分析,綜合智能系統將會與模糊控制、神經網絡控制以及專家系統形成優勢互補,充分利用各方優勢,讓整個電力系統自動化能力不斷提高,也同樣可為電力系統的發展提供更有價值的參考。
2.1 電量計量自動化 電量計量是確保供電企業自身經濟效益的根本,也是穩定整個電力市場,優化調整電力結構的重要基礎。因此,在電力計算中融合智能技術,提高其自動化能力,將會對電力系統的發展起到積極效用。從實際應用角度分析,將智能技術與電力計量進行融合可形成三個層面的優勢。首先,智能技術可為數據的采集過程提供更為高效可靠的方案,確保數據分析與梳理流程的穩定;其次,智能技術可確保整個采集過程連續實施,即便系統內部出現故障,也不會對電力計量造成太大的影響;最后,智能化電量計量可實現遠程數據傳輸與分析,為電力系統賦予遠程電力供應問題診斷能力,電力系統工作人員可及時發現電量采集過程所存在的各類問題與隱患。
2.2 數據處理自動化 數據處理工作可有效提高電力系統工作效能,提高供電質量,精準把控用戶用電特征與需求,并可為電力系統日常運行提供數據保障,及時有效發現系統內部缺陷與問題。智能技術與電力系統的融合,可大幅度強化電力系統對數據的采集能力,并實現數據的集中處理分析與轉發。當前,電力系統的數據傳輸可分為無線傳輸與有線傳輸,從實際效果角度分析,有線傳輸質量更佳,無線傳輸地域限制更小,系統整體投入更低,因此,電力系統通常將兩者進行有效融合,在發揮無線數據傳輸優勢的同時,為電力系統向更廣區域延伸創造良好基礎條件,電力系統自動化建設進程得到有效提升。
2.3 數據分類自動化 電力系統內部的數據類別十分復雜,為提高數據處理過程的便利性與質量,從業人員通常將電力系統數據分為原始數據與再生數據兩種。原始數據是指檢測設備所獲取的電力系統應用現場數據,這些現場數據通過合理的方式進行處理與分析后,得到的就是再生數據。智能技術與電力系統融合后,數據將會在系統內容進行自動分類,并根據數據的不同使用需求進行再次加工與運算,進行形成更具針對性展示結果。數據分類自動化的出現,可充分釋放數據信息在電力系統內部所潛在的價值,讓電力系統的發展得到更為合理控制。
2.4 有效降低電力系統的成本 智能技術在與電力系統融合后,電力系統內部的實時數據將會被快速整體,系統也將會對電力系統內部的電力調配工作進行合理調整。確保各地區電力供應的合理性,進而有效削減電力系統維護過程在人力與物力層面的消耗,提高電力系統運行效率,減少電力能源浪費,提高電力系統運行效率,降低運行成本。
綜上所述,隨著智能技術的不斷發展與完善,電力系統與智能技術之間的融合進度不斷加快,智能技術為電力系統自動化所作出的改良與創新,更是有效提升整個系統的工作質量與效率,并充分拓展智能技術在電力系統自動化中的應用范圍,為人們的日常用電過程創造更為良好的基礎條件。在可預見的未來,智能化將會是電力系統發展的必然趨勢,而當前電力系統所存在的各類問題,也必將在智能技術的支持下得到有效解決,電力系統也必將為人們的生產生活過程提供更為可靠與穩定的電力能源。