淺析礦山企業數據倉庫的建設及其應用

中國有色礦業集團有限公司 北京 100029

1 有色礦山企業信息化應用的現狀

1.1 計算機輔助極大提高了礦山規劃與設計效率 在建立礦床三維數值地質模型的基礎上，利用計算機輔助開采規劃軟件計算地質儲量，優化生產邊界，編制長、短期開采規劃，動態快速調整生產計劃，提高了設計和工作效率，實現礦山資源凈現值和利用率最大化。

1.2 計算機技術極大提高了礦山生產調度和生產效率 礦山積極采用新工藝、新技術、新方法實施創新改造，顯著提高了企業生產過程自動化水平和智能裝備水平。如某銅礦采用DISPATCH系統，它能在三維數值地質模型的基礎上，利用計算機輔助采礦規劃軟件計算地質儲量、優化礦山邊界、自動統計、快速調度生產，極大提高礦山的生產效率和安全性。

2 有色礦山企業信息化應用存在的問題及其原因分析

2.1 “信息孤島”日漸突出 隨著礦山企業生產數據的不斷積累擴大，不同類型的數據系統和生產數據分散在不同部門和系統，由于缺乏數據信息化自動交換，重復的人工交換數據，導致數據的一致性無法保證；另外由于這些數據無法及時實現自動化共享，各系統之間產生了“信息孤島”，造成了信息資源和設備資源的極大浪費。

2.2 礦山信息標準化工作滯后 一些單位實施了公司內網，但大多停留在簡單的新聞發布和辦公上，沒有充分利用數據共享來分析挖掘數據的深層資源。由于各系統之間標準的共享和編碼規范，公司內部各系統，以及公司與外部商業合作單位之間的信息自動化流動無法實現。

3 礦山數據倉庫的建設

3.1 礦山企業數據倉庫系統的總體結構 典型的數據庫系統主要分為四個部分：數據庫訪問層、數據庫功能層、數據庫管理層、數據庫支持層；數據庫訪問層為用戶提供操作數據存儲和使用接口；數據庫功能層是數據倉庫的重要組成部分，包括數據源、數據采集、中心數據庫、OLAP和數據挖掘等功能部分；數據庫管理層主要負責對數據提取、轉換、加載、更新與刷新等操作進行管理；數據庫支持層包括數據傳輸和基礎結構兩部分。

3.2 礦山企業數據倉庫建設的基本步驟 數據倉庫的建設迫使礦業企業對整個數字礦山的建設提出全面清晰的愿景和技術實施方案，將整個項目的實施劃分為若干個階段，并采取“統籌規劃”和“逐步實施”的原則。礦山企業數據倉庫的建設是一個典型的迭代過程。

(1)建設范圍。主要任務是根據礦山總體建設需求，確定數據庫的信息標準要求和數據范圍。

(2)環境評價。評估建設數據庫系統的軟硬件環境。在硬件平臺的選擇上，中央服務器必須根據系統規模來選擇，同事選擇與之相適應的系統平臺和業務處理平臺。

(3)分析與設計。深入研究數據源，分析數據庫系統的建設結構，合理設計數據庫及其操作系統的接口。

(4)階段建設。邀請專業技術專家和數據庫專家根據企業需求統籌規劃數據庫建設規模，分階段開展數據庫建設。

4 礦山企業建設數據倉庫的基本原則

(1)逐步原則。數據倉庫的建設具有投資大、風險大、建設周期長等特點。不能期望從一開始就建立一個巨大的數據倉庫，也不要在數據存儲中儲存所有公司數據。在建設和應用的過程中，要遵循從簡單到復雜，從局部到整體的建設原則。

(2)實用性原則。數據倉庫的結構基于業務需求。建立數據庫的方法有兩種：一種是從已有的主體業務數據庫中選擇主數據庫，另一種是按業務主體，借鑒一些礦業企業的成功經驗來選擇主數據庫。后一種方法是基于實用性原則，而第一種方法是基于開發和投資的簡單原則。

5 建設礦山企業數據倉庫應該注意的問題

5.1 從公司自身情況判斷是否具備建立數據倉庫的條件 創建一個數據庫不僅需要不同的工具，而且還需要不同數據支持。數據庫的結構必須建立在一個相對完善的信息架構之上。數據庫的建設是一個長期的數據收集、匯總、儲存、分析、迭代的過程，我們需要根據公司的實際需求，研究建設何種數據庫來滿足企業發展的需要，為企業高質量發展提供決策服務。

5.2 做好數據倉庫應用的基礎工作 礦業企業數據的集中存儲分析是數據倉庫應用的基礎。礦業企業各部門應使用單一的信息平臺和數據結構，共享相關數據，以便所有數據按照適當的結構存儲在一起，進行數據采集和存儲。

5.3 建立成本分析和風險控制機制 一個礦業公司建立了一個數據庫，它必須進行成本分析和風險控制分析。意味著我們必須分析建立、使用和維護數據倉庫的成本，并確保在每個階段都有足夠的數據資源可用。最后，我們還需要分析創建數據存儲庫可能產生的風險以及需要采取的措施，提高風險控制能力。

結論

數據倉庫作為一種新的信息技術，可以為許多礦業企業的高效安全開采提供不同的決策和解決方案。通過生產數據集中、專家系統分析和快速生產調度系統，解決目前礦山企業所需的生產調度和安全高效開采問題，減輕管理人員處理和分析信息的負擔，提高決策的質量和效率，是非常重要的。世界上的主要礦山大公司都已經建立了功能豐富的數據倉庫，建立了強大的決策支持系統。隨著信息社會的發展，數據倉庫技術成為為礦山企業管理決策提供決策支持的一項越來越高的技術。