大數據背景下電力企業營銷管理創新探討

劉源

摘要：近年來我國能源消費群體的消費觀念正處于快速迭代的時期，國民經濟的快速發展使得我國用電行為呈現結構的兩極分化現象。電力市場營銷管理模式已不能滿足電力市場的需求，傳統的營銷管理方法已不能適應現代企業的市場營銷管理，必須通過互聯網逐步地改進和改進現有的營銷管理方法。當前，隨著大數據時代的到來，電力公司都在積極探索新的營銷管理方式，把新的網絡技術和電力企業的營銷管理創新相結合。本文探索電力企業的營銷管理模式如何與大數據等新型網絡技術相結合，以期為電力企業的營銷管理模式的創新提出參考。

關鍵詞：大數據;電力企業;營銷管理;創新

前言

是目前我國的互聯網技術已逐漸覆蓋到各行各業的發展領域，互聯網技術的普及與發展影響著我國的社會和科技發展方向，我們一直在享受著電子信息技術給我們帶來的技術紅利，大數據計算機技術作為內容豐富和功能顯著的新型網絡技術，能夠充分煥發電力企業營銷管理模式的與行業改革的生機。

1.大數據背景下電力企業營銷管理創新的意義

1.1大數據的概念

電子信息技術隨著我國科技水平的提高，其應用的前景和發展速度呈現幾何指數的增長，與此同時帶來的是急劇增長的需要處理的各種數據。應運而生的大數據技術成為目前我國信息技術發展的關鍵性內容，大數據是指借助互聯網對數據庫中的各種信息數據進行分析和處理。通過對數據的統計、計算和分析實現數據的有機結合和精準施策。大數據技術對數據的傳播方式和傳播的范圍提出了更高的要求，通過網絡和網絡進行信息的傳遞，從而形成了許多基于網絡的新的網絡信息平臺，數據傳輸和分析功能通過對目標數據的分析和歸納可以得出符合需求的信息數據。

1.2電力企業營銷管理創新的意義

電力企業應改善傳統營銷管理模式在類型和限制上的不足，借助互聯網技術的營銷模式改革以期能夠滿足市場的需求，面對目前企業的營銷管理模式逐漸朝著智能化的方向發展，電力企業只有不斷提升電網和管理模式的創新程度才能滿足發展的需求，電力企業信息系統隨著信息化建設的發展有了更好的應用前景，電力系統會在實際電網的運行中接受各種信息數據，電力系統要確保能夠實現數據的收集、儲存和分析，在提取電力系統運行的有效數據的基礎上實現數據的分析整合。同時電力企業應結合大數據的分析結果做出市場化的營銷管理決策，不斷提升電力系統運行過程中信息數據分析和收集的效率，借助海量的信息數據推動企業管理模式的精益化發展，因此電力企業營銷管理模式的創新能夠減少大數據提取和分析的難度。

2.我國電力企業營銷管理存在的問題

2.1.電力企業處理數據的能力不足

電力企業對技術和從業人員的專業化水平有著比較高的需求，科技水平含量高的電力企業在日常運行中會產生各種信息數據，這些信息數據包括電力企業營銷管理產品的錄入、出售和售后等，各種海量的營銷管理數據加大了企業的處理難度和效率，而這些信息數據直接關系到產品的市場前景和用戶反饋等，電力企業只有提升信息處理的質量才能更好的服務于市場和用戶。及時的更新市場和用戶反饋以生產更加符合行業發展趨勢的產品，電力企業信息數據處理的質量不佳就會造成產品的各個環節受阻。

2.2缺乏營銷管理意識

現代化的電力企業營銷管理意識一定是符合市場應用前景的，電力企業應以市場受眾用戶的需求為導向緊跟電力行業的發展潮流，及時的對營銷管理過程中的信息傳播的方式和內容進行調整，通過創新的營銷模式來提升電力企業自身的社會形象和品牌度，因此電力企業應該提升營銷人員的管理意識以樹立良好的企業形象，尋求符合自身發展和行業未來需求的企業營銷管理模式。

2.3營銷管理結構不完善

目前我國電力企業的售前、售中和售后環節都存在著結構性問題，企業的主營和監督管理系統無法發揮自身的監督指導作用。造成這種現象的主要原因就是在營銷過程中涉及過多的部門，在電力企業的內部進行辦理相關手續的環節過且流程長。比如在進行報裝接電中需要靜力申請、實地勘察和現場施工等多個環節，客戶在申請增容服務后需要電力企業排出多個部門進行跟蹤服務，不必要的時間和精力浪費降低了電力企業客戶的用戶體驗。

3.大數據背景下電力企業營銷管理創新策略

3.1建立電力大數據系統

電力企業應建立大數據系統以實現精益化和創新化的營銷管理，在電氣企業數據提取的過程中整合各個不笨，在電力企業營銷管理過程中的多個管理模塊和系統交互中深度融合，建立大數據系統可以實現電力系統信息數據和資源的共享，通過信息平臺的構建能夠促進電力企業營銷管理的發展。在對用戶相關數據連線的過程中形成想對封閉的專業化模塊，利用各個模塊的有效整合實現大數據的信息整合、分析和計算功能。

3.2實現電力搶修可視化管理

電力企業在做好營銷管理的過程中還需要對電力運行做好監控工作，及時的發現電力系統出現的問題并做故障定位和排除工作，電力企業應建立生產經營數據的可視化管理和監控，通過實時化監控完成對營銷系統運行狀況的及時反饋，可以確保電力系統數據的實時展示和故障的及時預警，作業人員利用可視化系統的警報預警實現電力搶修的高效化操作。

3.3創新電費回收風險管理

電費回收的慢和難問題一直是電力企業經濟壓力的重要原因之一，電力企業應對部分高壓和大規模用戶建立一定的制約和管理措施，電力企業可以采取電費擔保的管理模式來降低電費回收的風險，借助大數據實現大規模用電用戶的準確識別和用電趨勢的合理分析，聯合稅務部門可以實現電力企業風險的有效降低，通過加強企業交電費的自覺度來降低企業的現金流壓力。

4.結束語

綜上所述，信息時代浪潮的發展是電力企業面臨的機遇和挑戰，電力企業唯有引進發數據技術才能更好的服務于營銷管理用戶，借助大數據技術實現企業運行過程中數據的分析和管理，挖掘符合企業發展和用戶需求的電力企業營銷管理數據，通過電力企業營銷管理模式的創新來打造高質量的服務水平。

參考文獻

[1]李玉梅. 大數據背景下電力企業營銷管理創新途徑探討[J]. 低碳世界， 2017（14）：2.

[2]余靜. 大數據背景下電力企業營銷管理創新探討[J]. 市場周刊·理論版， 2019（15）：2.