人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程領(lǐng)域的作用分析

劉龍

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，生產(chǎn)力得到了極大的提高。機(jī)械電子是一種從傳統(tǒng)的機(jī)械工程中衍生出來的新技術(shù)。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能的發(fā)展也日趨成熟。在信息時代，實(shí)現(xiàn)機(jī)電產(chǎn)品智能化、智慧化是機(jī)械電子工程發(fā)展的主要方向。將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程相結(jié)合，將進(jìn)一步提高其信息化、自動、智能化水平，實(shí)現(xiàn)多學(xué)科融合、多學(xué)科交叉的特征，對提高機(jī)械電子工程領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);機(jī)械電子工程

1.人工智能技術(shù)對機(jī)械電子工程領(lǐng)域的作用

1.1數(shù)據(jù)處理

在大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的新時代，各種數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為現(xiàn)代生產(chǎn)的重要組成部分。在機(jī)械電子工程中，人工智能技術(shù)的核心是數(shù)據(jù)處理，其核心是數(shù)據(jù)的分析與存儲。其中，微機(jī)控制的應(yīng)用是最重要的，它改變了機(jī)械電子工程的數(shù)字化，簡化了運(yùn)行和維修，它還提高了功能的連接精度，確保了相關(guān)數(shù)據(jù)處理速度。同時將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制等人工智能技術(shù)引入到機(jī)械電子工程領(lǐng)域，能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而達(dá)到模擬人腦的思維模式，并通過一系列輔助運(yùn)算，提高機(jī)械電子產(chǎn)品的品質(zhì)，并在一定程度上降低了項(xiàng)目投資，達(dá)到了最大效益。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能技術(shù)的一個關(guān)鍵部件，在機(jī)械電子領(lǐng)域中的應(yīng)用，不僅可對關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的采集和存儲，且還可以按照系統(tǒng)的命令對其進(jìn)行動態(tài)的處理，這就要求將整個網(wǎng)絡(luò)的各個部分都調(diào)動起來，保證了與人腦的高度一致，保證了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定和精確度。這兩項(xiàng)技術(shù)有機(jī)結(jié)合，使其變得簡單、方便，是當(dāng)前機(jī)械電子技術(shù)發(fā)展的一個重要趨勢。

1.2準(zhǔn)確儲存數(shù)據(jù)

將人工智能應(yīng)用于機(jī)電工程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲，通常采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)進(jìn)行存儲。而這種存儲數(shù)據(jù)方式，更是將人工智能技術(shù)運(yùn)用到了機(jī)電工程中。如在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，機(jī)電工程能夠獲取和儲存一些關(guān)鍵的生產(chǎn)資料，并能有效地執(zhí)行各種指令，從而確保了機(jī)電工程生產(chǎn)過程中產(chǎn)生大量動態(tài)數(shù)據(jù)，能夠快速、高效地進(jìn)行處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系統(tǒng)在實(shí)際使用時，會利用網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元，及時處理生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，使其盡可能的接近人腦，提高處理的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。就像是汽車上的“傳感器”，它可以檢測空氣質(zhì)量，空氣中的CO2含量。其基本原理是，用車載的智能氣體傳感器，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別這些氣體，再經(jīng)過多次的訓(xùn)練，調(diào)整每個神經(jīng)元的重量，從而保證它們之間的對應(yīng)關(guān)系，從而達(dá)到準(zhǔn)確輸出。

1.3精準(zhǔn)表達(dá)在傳統(tǒng)的機(jī)械電子學(xué)中，由于其自身的不穩(wěn)定，很難捕捉到精確的應(yīng)用數(shù)據(jù)，從而降低了產(chǎn)品質(zhì)量。而人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理上的諸多優(yōu)點(diǎn)，使得系統(tǒng)能夠平穩(wěn)地傳遞和顯示出相關(guān)數(shù)據(jù)，其強(qiáng)大的運(yùn)算能力，可有效地減少機(jī)械電子產(chǎn)品的生產(chǎn)和制造過程中的時間消耗，從而達(dá)到企業(yè)利潤最大化。在實(shí)施過程中，將人工智能技術(shù)引入到機(jī)械電子工程中，需根據(jù)實(shí)際情況輸入相應(yīng)程序，從而達(dá)到最優(yōu)表現(xiàn)效果，從而提高了機(jī)器操作中的數(shù)據(jù)誤差。目前，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用主要有超聲波、自動識別和激光掃描三大類，這些都是從各個層面保證了對工作目標(biāo)的精確識別。其中，超聲檢測技術(shù)可精確地檢測到實(shí)際的距離，并與自動識別技術(shù)相結(jié)合，精確地控制機(jī)械電子的工作過程，從而向機(jī)器設(shè)備下達(dá)操作命令，從而提高機(jī)器的智能化水平。此外，由于采用激光掃描技術(shù)，可以確保資料的可靠傳送，但須強(qiáng)調(diào)其在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用效果，必須根據(jù)現(xiàn)場實(shí)際，選擇最佳、科學(xué)的測量方法，以達(dá)到準(zhǔn)確的表示，以提高機(jī)械電子工程效率及質(zhì)量。

1.4優(yōu)化機(jī)械生產(chǎn)

在生產(chǎn)過程中，各種突發(fā)事件時有發(fā)生，而高效的運(yùn)用人工智能，能夠?qū)⑸a(chǎn)與員工的經(jīng)驗(yàn)有機(jī)的結(jié)合起來，并適時的做出相應(yīng)的調(diào)整，從而確保產(chǎn)品的質(zhì)量和效率。

不過，在實(shí)際生產(chǎn)中，最關(guān)鍵的還是要掌握AI的使用方法，只有讓操作者對人工智能的價值有一個清晰的認(rèn)知，才能讓人工智能在生產(chǎn)中得到更好的應(yīng)用。

2.應(yīng)用人工智能技的對策

2.1樹立正確認(rèn)知

為了保證人工智能技術(shù)在機(jī)械電子領(lǐng)域的應(yīng)用，必須要不斷提高對這一技術(shù)的關(guān)注，才能讓兩者之間的結(jié)合更好，為以后在機(jī)電領(lǐng)域中的應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。首先，機(jī)械、電氣、機(jī)械、自動控制、信息技術(shù)等都是其中一部分。在機(jī)電一體化發(fā)展的今天，傳統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)機(jī)電一體化的發(fā)展，所以將新的技術(shù)融合在一起，成為了一個重要的課題，也是一個新的發(fā)展方向。其次，目前的機(jī)電工程已經(jīng)取得了很大進(jìn)步，但在自動化上仍有一些缺陷，而將人工智能技術(shù)運(yùn)用到機(jī)電工程中，可以很好地解決這一問題，因此有關(guān)部門必須繼續(xù)努力。大力發(fā)展機(jī)電工程技術(shù)的同時，必須重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用，讓其更好的融入到機(jī)電工程中，從而推動其在未來發(fā)展中取得更好的發(fā)展。

2.2完善應(yīng)用過程

首先，人工智能可以保證機(jī)電系統(tǒng)的運(yùn)行精度不斷提高，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)機(jī)械控制方式，僅憑指令進(jìn)行控制，降低人工勞動強(qiáng)度，提高生產(chǎn)效率。所以要想讓人工智能更好的使用，就必須要通過對過程的有效控制，充分利用人工智能的學(xué)習(xí)、記憶、儲存等各種智能技術(shù)，才能將人工智能技術(shù)的真正優(yōu)勢，為獲得更好的應(yīng)用效果提供支持。其次，它還有一個很大的優(yōu)點(diǎn)，那就是它的靈敏度很高，只要將它和相應(yīng)系統(tǒng)融合在一起，它就會自動進(jìn)行分析。因此在運(yùn)用人工智能技術(shù)來完善機(jī)電工程的同時，必須重視提高人工智能的這種優(yōu)越性，并完善其運(yùn)行的安全管理，以充分利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢。如果是在實(shí)際汽車制造工廠，利用人工智能技術(shù)和工廠溫度監(jiān)控系統(tǒng)，一旦溫度、濕度超過相關(guān)的生產(chǎn)指標(biāo)，就可以及時通知工廠的管理者，從而達(dá)到對工廠內(nèi)部的環(huán)境進(jìn)行有效的管理。

結(jié)束語

綜上所述，為了讓人工智能在機(jī)電工程中發(fā)揮更大的作用，各行業(yè)和科研機(jī)構(gòu)都必須結(jié)合實(shí)際情況，結(jié)合兩者的特點(diǎn)，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到機(jī)電工程的實(shí)際工作中，確保兩者之間的融合。盡管目前國內(nèi)還存在著一些問題，但相信經(jīng)過科研工作者的共同努力，將會在人工智能的幫助下，走上一個全新的道路。

參考文獻(xiàn)

[1]李建偉.基于機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用分析[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì)，2018（22）：5054.