數字敏感與數字化領導力

邱曉昀

數字化轉型，無疑是當下企業界最熱門的一個話題。2020年突如其來的新冠病毒大流行，更是在世界范圍內大大加速了各類企業向數字化轉型的速度。正是因為數字化轉型的熱度，也帶來了對數字領導力的各種紛繁討論，大家共同關注的視角是：具備何等特質的管理者，才能帶領企業成功完成數字化轉型？

這一場聲勢浩大的變革，是以“數字化”來命名的。因此，搞清楚數字化的真正含義，是最為重要的前提和基礎。

偏離真相的“數字敏感”

在眾多關于數字化領導力的專家論述、企業家采訪中，大家會注意到一個高頻詞匯——“數字敏感”。尤其是對那些從傳統型企業希望轉型為數字化的企業來講，他們會更喜歡這個提法。

重視“數字敏感”，是因為在他們看來，要完成這樣的轉型，首先應該建立起來一個對數字的正確認知，并具備相應的數字化技能。這個邏輯的出發點無疑是對的。只不過，在隨后對“數字敏感”的定義和解讀上，出現了一些偏差。

國內正積極推進數字化轉型的某知名企業的董事長在一本書的引言里談到：“我認為，在數字化時代，領導者一定要用數據說話，利用數據做決策，建立起數據收集—數據分析—數據應用的系統工程，以此來指導戰略、組織、管理和運營”。

作為一名多年的咨詢顧問，最近頻繁見到眾多企業開始推出自己的數字化領導力模型。“對數字敏感，能熟練掌握和運用最新的數字化工具和數字化技術，準確分析、挖掘和抓取數據背后的關聯關系和含義，并進而進行科學決策。”就是其中一個很具有代表性的描述。

上面兩個例子，很具有一定的代表性。在筆者看來，這是一個偏離真相的定義。

在整個數字化進程中，什么能起到最關鍵作用？

史蒂夫·喬布斯定義了智能手機這一全新的產品，推動人類向移動互聯時代邁出了關鍵性一步，無疑，喬布斯對數字化的理解是超出絕大部分人的。在此之前，喬布斯就已經推出過諸多劃時代的顛覆性產品，如iPod、第一代Mac等。如果對照前述的“數字敏感”的定義，人們不由得懷疑，喬布斯能否在這個能力項目上得到高分？他在構思和推出iPhone產品時，分析了什么樣的數據，運用了何等的數字化手段呢？

再來看看科技狂人埃隆·馬斯克吧。馬斯克做出的第一個成功產品其實是PayPal。PayPal是數字化支付的第一個成熟應用，它改變了商品交易中的人類支付行為，并推動了線上電子商務模式的極大發展。特斯拉的市值想象空間，其實并不在于它是一輛新能源汽車，而在于它承載的汽車無人駕駛平臺的未來，它涉及到的是數字化出行。無疑，PayPal和特斯拉都是數字化產品迭代傳統產品的絕佳案例。

馬斯克在推出PayPal的構想，在構建無人駕駛的數字化出行平臺時，他對什么樣的數據敏感、分析了什么樣的數據呢？這些極具前瞻性的產品構想，是基于他對數據的抓取、挖掘出常人無法識別的未來信息，從而創造出來的嗎？

這樣的例子還有很多。過去十年中，能想得到的幾乎所有關鍵性的數字突破，都會有同樣的疑問。比如Facebook、Twitter、微信、抖音這些社交媒體的誕生和大規模應用，比如各類互聯網+的應用，互聯網金融、互聯網醫療等等，不一而足。

所有這些劃時代的數字化革新或數字化產品，它們的產生，都跟我們定義的數字敏感的內涵無關。

數字是什么？

要理解數字敏感，首先得理解數字究竟是什么？或者說，數字時代中的數字，究竟是什么？

從本質來看，數字其實就是信息。在這一點上，數字跟信息時代的信息沒有任何區別。只不過在今天，因為技術的發達，信息的載體被極大豐富化了，信息會以各種不同的形式被記錄、傳播、交換、處理，并且速度被極大的加快。比如今天的健康碼，本質上，它反映的是人們的出行信息和身份信息的疊加，只不過，它依賴數字移動終端手機來呈現。抖音很好玩，在抖音上大家追逐、上傳、討論和交流的，也是信息，是數字化后的信息。

信息從來就很重要。只不過在數字時代，信息產生的速度、信息來源的方式、信息的傳播、信息的加工和處理、信息的應用，在所有方面都發生了翻天覆地的變化。信息本身并沒有變，但是圍繞信息的這一切，都變了。

大衛·克里斯蒂安在其大歷史論中有一個著名觀點，他認為，整個人類文明的發展史，都是在圍繞兩個核心元素——能量和信息。人類的進步，就是在不斷追求和探索對能源和信息的更高效利用。其中的信息，是指限定性的規則（對簡單事物而言，可以理解為屬性標簽。對復雜事物而言，就是指運行的系統規則），所有的生物，都需要消費信息。越是高等級的文明，本質上就是一個由更復雜信息組成的復雜系統，反映了事物運轉的規則。

我們在今天數字化時代的數字，本質上，也是克里斯蒂安所指的信息。搞清楚這個概念很重要。當我們說數字敏感，我們得知道，究竟是在對什么敏感？

數字本身不會產生價值。產生價值的是圍繞數字的技術。所謂的數字化，其實是一種創新技術驅動的信息加工和利用方式的一次大進化。

讓我們再回到健康碼的案例。在疫情期間，大家覺得健康碼很神奇，中國龐大的人口基數及其產生的海量出行信息就此匯集在一張二維碼里面，它解決了出行軌跡追蹤及人員屬性信息比對的大問題。在這個系統中，神奇的也不是信息本身，而是信息被采集、歸集屬性、云存儲、以及對海量數據的實時線上比對，這一系列功能的背后，是數字技術的支撐。

復雜一點的如汽車自動駕駛。馬斯克近日宣布，特斯拉將在一年之內，實現L5級的自動駕駛！L5級是自動駕駛技術的最高級別，也就是可以實現完全的自動駕駛，由機器進行全盤掌控，人員無需保持注意力。

汽車要實現自動駕駛，需要實時采集和處理大量的數據信息。L5級自動駕駛能夠實現的關鍵，是它的五大核心技術：識別技術、決策技術、定位技術、通信安全技術、人機交互技術。數字，是作為汽車識別、定位、交互和決策的基礎元素對象而存在的。

數字化時代，人們應該關注的其實不是數字，而是驅動數字更有效應用的技術。

有一位行業內有一定聲望的從事數字化轉型的咨詢顧問大聲疾呼：為了能更好的推進數字化轉型，企業家應學會看財務報表，學會做成本分析、學會讀懂數字背后的含義，學會掌握和使用新的數字化工具，學會利用數據來做客戶需求分析，學會用數據來做產品調研和市場預測，等等。這些，是他認為能夠幫助企業推動數字化轉型的關鍵。

筆者認為這是對數字化轉型的誤解，也是對數字化領導力的誤解。

數字是一種生產要素，數字化技術才是生產力。只依靠數據本身，是沒有任何價值的。如果要讓數據發揮價值，有幾個條件：

第一是應用場景。如果沒有應用場景，所有的數據，都是無效信息，均可以看作垃圾；

第二是技術的加成。技術在這里會起到一個放大器的作用，或者叫賦能器。因為技術的運用，讓數據看起來有了價值。但數據在這里，它是一個必要條件，而非充要條件。

也就是說，基于全新應用場景的技術創新和技術驅動，才是數字化時代最根本的特質。因為技術的進步，我們面對以前傳統的信息這個生產要素，突然發掘出了前所未有的可利用場景，從而創造出了各種數字化的應用。

以條形碼技術的演變為例。條形碼技術在20世紀70年代就已產生，最開始在美國零售業中得到應用。研究顯示，雖然在早期由于安裝成本較高，且各企業的條形碼標準也未得到統一，但還是有些企業看好并率先采用了這一技術，并使得美國零售業在頭幾年獲得了4.5%的勞動生產率的提升。

之后，隨著條形碼技術的進步，零售商得以以相當快捷的速度和低廉的成本迅速掌握商品的相關信息，并應用在采購訂貨、倉儲物流、商品結構、成本分析等各領域。再然后，時間進入到今天，因為物聯網技術的出現和逐漸成熟，無感芯片使商品信息的存儲和交換、遙感掃描等成為可能，進而將商品的數字化管理再次向前推進了一大步。

條形碼技術的案例能夠很好地說明，技術的進步使得人們對商品屬性信息的掌握和應用出現了飛躍。技術的進步，賦予了數據與信息更多的意義和用途。

綜上，當我們談數字敏感，其實敏感的不是數字本身，而是對以數字為基礎的應用場景、數字技術及數字創新敏感。

開放、跨界與多樣性思維，是數字敏感與數字領導力的第一個核心要素

在正確理解數字敏感的情況下，它對管理者的要求是什么？以此來幫助我們理解，什么叫做數字化領導力。

如前所述，管理者的數字敏感，并不是對數字本身敏感。解讀數據是一項管理技能，若能嫻熟掌握，當然很好，這能讓你更好地理解公司的財務狀況、掌握細分客戶的實時需求、把握一份360調研報告中潛藏的管理問題、能準確識別關聯因素與驅動因素，但這些，從來都是對管理者的要求，而非數字時代獨有。掌握這些，也并不會就此讓你更好地成為數字人。

管理者的數字敏感，其實是對數字應用層的敏感，以及圍繞數字應用，利用新技術來推動創新的敏感。

在傳統時代，信息通常是靜態的，這是由兩點決定的。第一，信息作為標簽所反映的事物本身，通常是相對穩定的，我們已經非常習慣去通過信息標簽識別各類事物。第二，在過往人們的行為模式中，非常尊崇行為范式和規則范式的作用和價值。

羅伯特·西奧迪尼在他的經典著作《影響力》中指出，人類的進化過程，就是不斷地找到和總結各種成熟的行為范式和規則范式。這些范式可以為人類提供在不假思索中就可以照此行事，并符合社會共同利益。這能極大提高人類行事的效率，并推動社會得以不斷進步。

基于此，范式需要相當的穩定。比如讓日常行為倫理、法律系統、商業貿易規則等保持穩定，能使我們的社會秩序保持正常運作。這也正好符合大衛·克里斯蒂安所定義的“信息就是限制性規則”。這類信息為我們的行為提供了指引，告訴我們應該做什么，以及不應當做什么。

但是在數字時代，信息的屬性，也就是數據的屬性，發生了一些奇妙的變化。

在傳統的信息時代，由于地理屬性、人群屬性、階層屬性、場景屬性等等，信息往往是在一個個相對穩固的圈層之內流動。但是在今天，所有的界限都被打破，所有的信息都可以無障礙的全網域流通。正是因為這種爆炸式的關聯方式，讓數字的應用場景得到極大豐富和想象空間，從而催生了無數創新。

最重要的是，數據的可連接性，跟以往有了大不同。在雙十一的夜晚，你手持手機飛快地比較各類信息，并下了一個心儀已久的訂單。該訂單信息，和其他數以億計的訂單量一起，構成了雙十一之夜的銷售數據信息。然后，這些來自于全球各地的數據，又被分別精準送達商家、庫房、分揀、配送物流各端。再然后，在廠家端，市場經理與產品經理，已經能實時收到所有產品在不同區域、城市、各類細分人群中的實際銷量，并能據此分析和判斷前期精準廣告投放渠道和方式的效果，調整出貨計劃和市場投放計劃，等等。所有這一切，以數字化的手段，完成都在分秒之間。但如果在以前，制作一份靠譜的市場調研計劃、生產計劃、客戶畫像分析、產品銷量分析等等，都需要各自的專業團隊以月度為單位來完成。

數據在各個完全不同專業領域之間的靈活、無障礙的流動，沒有屬性的限制，沒有專業領域的限制，也沒有規則的限制，將看似無關聯的數據建立起關聯并發揮作用，這是數字時代管理者應該具備的思維方式。

圍繞著這種數據的無障礙充分連接能力，展現的就是我們要強調的第一個重要的能力要素：開放、跨界與多樣性思維。

跨界，是指能跨越數據的不同屬性，不受分屬不同領域屬性的限制，這樣，就能跳出以往傳統的局限性，看到以往看不到的東西。

多樣性，則指人們對事物多種不同可能性的接納度需要大大提高，對事物可能的發展方向，要插上想象的翅膀。在數字時代，穩固不變的規則與范式已經一去不返，因海量數據的存在，考慮到每一個單獨數字都有可能產生的蝴蝶效應，每個數據之間又可能相互影響，那么這個多樣性的可能性，是無窮大的。這是為什么保持一個開放和多樣性思維模式是如此重要的原因。

作為管理者，這種開放、跨界與多樣性思維模式，能夠最大限度為數字化提供最適宜的土壤。

洞察力、概念性思維和抽象思維，是數字敏感與數字領導力的第二個核心要素

我們從數字時代的又一個重要特性說起，那就是創新。

回到iPhone的例子。iPhone的誕生，本質上是一個關聯+重混思維的產物。在關聯思維下，喬布斯能夠在那個時間點，以超出所有人的眼光，看到了一個將音樂播放器（MP3）、可上網的掌上設備（Palm）、照相機、手機、掌上游戲機，再加上一個封閉的操作系統，關聯在一起，創造出一個前所未有的產品的機會。喬布斯看到的，是一個重混了各項功能之后，重新定義的一個嶄新的移動端產品。

通常，兩個看起來完全不相關的東西，很難生硬的關聯在一起。如果要產生關聯，它需要兩個條件。第一，一個能讓兩者產生關聯的應用場景；第二，一個能看到事物本質的概念性思維和抽象思維，并由此找到共性。

能夠構思出來一個關聯的應用場景，需要洞察力，洞察人們不同需求背后的連接點或連接方式，而這個連接方式，可以經由某項技術獲得支撐。人們若是能夠超前地看到這些，就能看到iPhone的雛形。

概念性思維和抽象思維，是人類區別于人工智能的最大優勢之所在。人類之所以能夠創新，本質上是因為人們能夠在已有事物的基礎上，不斷抽取事物最本質的特征，把握事物發展的趨勢，在事物從舊有形態向未知的新的形態的上升過程中不斷形成新的概念，并以此反過來引領事物發展，并最終創造出來新的事物。

管理者在組織中的一個重要職能，就是不斷的推動創新。管理者要做到創新，就必須具備上述所提到的洞察力、概念思維和抽象思維的能力。

其中，管理場景中的概念思維和抽象思維稍微抽象了一點。為幫助理解，我們思考一下，與概念思維和抽象思維相對立的思維模式是什么？

是精確思維和經驗思維。

概念思維看到的是事物的本質，是跳出事物的具體形態來看它為什么存在，能解決什么問題，以及它發展的方向。本質上，它是一種動態的、發展的看問題的方式。而精確思維，是以一種解構的方式，看事物的每一個精細的局部，看它的功能、看它運作的機理、以及評價它的優劣勢，并進行取舍。本質上，它是一種靜態的、批判的看問題的方式。

經驗思維是一個基于驗證、總結、提升、再循環的一個優化流程思維模式。它會高度強調在工作中的實證、數據的支持、成功經驗的驗證。它會幫助塑造一個高效、嚴謹、論證型的管理者形象，也是一個通常意義上我們認為的優秀管理者的形象。在日常管理中，我們的管理者更偏好于使用的，就是這種精確思維和經驗思維。

如果是在一個穩定的市場和競爭環境中，這樣的定位是沒有任何問題的。越是趨于穩定的環境，大家比拼的更多是效率和精準度。在這種情況下，這一類管理者有顯著優勢。但如果是在一個越來越VUCA、越來越充滿不確定的環境中，那么精確思維和經驗思維就會成為障礙。管理者需要更多的就是概念思維和抽象思維，以及更多的洞察力。

網飛Netflix一向以其不拘一格的管理風格和極其大膽的經營風格著稱。它已經成功推出了多部獲得奧斯卡大獎的電影。其中，在2018年獲得了奧斯卡最佳紀錄片獎項的《伊卡洛斯》，它在網飛內部立項的經歷，很好地表現了網飛的管理風格。

2017年1月，網飛紀錄片總監亞當看到了《伊卡洛斯》這個紀錄片項目，他非常看好，想要競標拿下。

當時的競爭十分激烈。亞馬遜、Hulu視頻網也對此項目志在必得。亞當報了一個驚人的高價——250萬美元（對紀錄片而言已經是天文數字），當時，他并不確定這個報價能否幫網飛鎖定勝利。

亞當正好碰到了網飛的首席內容官特德——一個比亞當高3級的領導。亞當征詢特德的建議，是否可以報出一個更高的價格，但自己也覺得這個主意太瘋狂！他希望得到特德的支持和同意。

亞當問：“特德，你覺得呢？”

特德回答道：“聽著，我怎么想不重要。最后要做出競標決定的人是你而不是我。但做決定之前不妨問問自己，這到底是不是你不惜一切代價想要拿到的？會不會像《超碼的我》一樣獲得奧斯卡提名？如果你認為這真的是值得孤注一擲的好片，不管多少錢，你都把它拿下來！”

最終的結果是，亞當拍板以450萬美元的天價拿到了《伊卡洛斯》，而這部片子也最終為網飛再次增添了一個奧斯卡獎項記錄。

——案例來自于海斯廷斯所著《不拘一格》。

可以看到，如果是以傳統的精確思維和經驗思維，網飛是無法成功推出這樣一部電影的。一個史無前例的報價策略，基于精確思維和經驗思維，它可能需要大量的市場調研分析、財務收益測算、可借鑒案例，以及層層向上匯報，等待上級的審批決策。很顯然，如果按此思路，這個項目在當時是無法獲得支持的，最終的結果只能是放棄。

網飛實際采用的決策機制叫做“情景管理”（Context，not Control），而非控制。按此策略，管理者的角色是用來負責預設“情景”的。他需要描述可能觸發決策的通用型環境，給出指導性而非指令性的條件因素，并與他的團隊就此達成共識“情景”。這種能力，是在用概念化和抽象的方式來描述決策場景，而非用精確型思維在制定詳盡的管理規則。

這種方式帶來最大的好處，就是在管理上給了下屬極大的自主空間，并能帶來靈活、高效、快速的決策。這非常符合我們所討論的數字時代的領導力特征。

數字時代的數字，作為一種最基本的生產要素，它是非常具體的，是量化的、精確的，又是以爆炸性的方式產生和存在的。但為了能有效地利用它，我們卻需要管理者以概念思維和抽象思維所支撐的洞察力來駕馭。

綜上，洞察力、概念思維和抽象思維，是我們所定義的跟數字相關的第二個領導力要素。

尾聲

數字時代的一切，是復雜和未知的。關于數字化領導力的探討，也只是剛剛起步。本文所探討的，僅僅是就數字敏感所引發的一些關于應如何認知數字的思考，以及對數字化領導力帶來的一些啟發。

凱文凱利于2018年在他的關于未來的十二個預測中提到，流動（Flowing）是一個核心趨勢。這里有兩個含義。第一，你所做的一切，都是數據，這些數據是流動的。第二，未來時刻在變化、進化和迭代，誰也無法預測未來準確的方向。

關于未來的預測是很難的。我們嘗試描述未來所需的領導力也很難。

不過，我們今天所做的思考，也必定會在某一天以數據的形式流到未來，并參與到對未來領導力的塑造。這就是我們今天思考的價值。