智慧車站的實際應用

姚宇航

摘要：隨著國民經濟的飛速發展和交通出行矛盾的日益嚴重化，因城市軌道交通（以下簡稱“城軌”）具有快捷、安全、準時、環保等特點，再結合當今社會廣大的出行需求“乘風起航”;在運營規模不斷增大的同時，傳統車站的人工服務越來越難以滿足巨大的出行需求。近年來，隨著信息、工業技術的飛速發展，智能化、高度集成化逐漸的應用到地鐵行業中，當下智慧車站建設項目在全國多地進行試點開展。

關鍵詞：城軌;智慧車;智能;大數據

中圖分類號：TP311? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）13-0176-03

1 引言

城軌依托科技、經濟、出行需求等多方面因素支撐得到飛速發展，截止到2019年年底，我國有40個城市開通了城軌，運營線路長度突破6700公里。【1】目前國內地鐵車站多以傳統的人工服務為主，在客流高峰時段運營服務效率單一，明顯不足;而日益增長的客流量卻恰好相反，乘客從單純的出行需求變化為多元化的出行需求，倒逼地鐵車站的服務水平提高;該如何提高效率成了當下亟待解決的問題。

進入21世紀，伴隨著人工智能、大數據、云計算平臺等信息技術的飛速發展，城軌各專業的設備核心內容均實現了較高程度的國產化，這些高新技術對智慧車站的建設提供了必要的支撐。地鐵的運營維保周期相比于設計和建設周期更顯漫長，且會隨著運營里程和規模的不斷增大導致運營方的壓力隨之增大，針對這些痛點難點，如何減輕運營壓力及提高乘客出行滿意度和車站運維智能化是接下來一段時間的合理大趨勢。

2 城軌車站現實場景

車站作為城軌運營環節中乘客上下車、換乘等多功能載體的角色，更加高效的服務能力將會極大地提高大客流場景下運輸效率和乘客出行體驗滿意度，但是如何達到這個目標。需要如何完全實現仍還在摸索。目前，廣州、深圳、上海、杭州等城市已開展智慧車站試點建設工作。

2.1 常規場景

現如今國內較多車站還是以傳統的人工服務為主，在遇到大客流時仍會存在以下問題：

（1） 售檢票設備數量有限且購票找零煩瑣易造成客流擁擠;

（2） 車站安檢工作人員人數較少，現場秩序混亂、效率低下且安全性較低;

（3） 在大客流時段對于老弱病殘孕等特殊群體無法及時全面的照顧，社會服務及公共服務領域仍存在較大空缺。

（4） 車站內相關的設施設備性能具體信息更新只能根據維保記錄獲取，易發生客傷的設備維保成本較大且不一定準確，不僅增加車站工作人員壓力，若發生故障還會對運營產生不良影響。

（5） 對于列車到站信息、站臺擁擠度、車站周邊換乘實時信息等不夠完善，影響乘客通勤體驗;車站周邊地區板塊信息指導時效滯后，顯示模塊更新較麻煩，需要人員去現場更換相關內容。

針對以上主要問題，因為當前新一輪的高新技術改革帶來的便利性，以及隨之產生的智能化、數字化等特性成為發展趨勢，各大城市城軌部分車站借此進行試點改造，但高清視頻監控設備不能及時對突發事件做出應對，仍需輔助人工操作;運營實際場景復雜，數據庫缺乏實際案例場景支撐;誤報率較高等問題。智慧地鐵在面向滿足乘客服務的訴求上仍有較遠的路要走。

3 各地城軌智慧車站具體

智慧車站是在既有的綜合監控系統基礎上借助人工智能、大數據等一系列高新技術構建一個全新的車站全自動智能運行系統，以此實現車站智能化、數字化。通過未來科技進步使全自動運行系統進行智能服務、深化學習、自主診斷修復、全面實時監控甚至提前預警等重要功能。

通過對國內各大地鐵的智慧車站建設進行初步調研，列舉出智慧車站已投入的相關設備， 我們可以根據地鐵車站業務項目，大致可以分為以下三類：客運服務類、設備維護類、安全保障類。

3.1 客運服務類

客運服務類是對乘客出行體驗感受最直觀的途徑之一，主要可分為票務、客服咨詢、乘客分流、投訴處理等服務，目前大部分車站以人工服務為主，在高峰時段人員嚴重不足、效率低下的缺點尤為明顯，乘客的出行體驗明顯不滿意。廣州天河智慧城站作為智慧車站的試點，在客運服務項目上體現出了智能化的一面，例如使用智能客服中心、客服機器人“悠悠”、語音購票、刷臉或刷指靜脈過閘等智能手段來代替人工。

3.1.1 車站智能機器人

智能機器人是通過語音交互功能來為乘客提供簡單重復的問詢服務，同時還可裝載紅外測溫及消殺措施的工具（應對突發性公共衛生事件）。

時間、天氣、線路、本站信息查詢、運營時間、票價政策、乘車須知、失物招領、換乘實時信息等;能在必要時候可以代替人工進行紅外測溫、防疫消毒等危險工作，并能根據要求篩選不符合進站要求的乘客。

3.1.1.1 應用情況

近幾年來，該設備在寧波、上海、廣州等地已有較多應用，下圖是寧波地鐵的智能巡檢機器人。

3.1.2 智能客服中心

智能客服中心采用人工智能、語音識別等技術，提供便捷、準確、高效率的出行服務。

智能客服中心包括人工模式與自助模式，自助模式能夠滿足乘客辦理智能問詢、車票查詢、票務異常處理等多項重復業務，減少人力成本;當智能客服無法解答問題時，能通過人工語音交互完成答疑，此外智能客服中心還會不斷自我學習、升級完善資料庫內容。

3.1.2.1 應用情況

該設備目前在廣州地鐵、青島地鐵等進行應用，如下圖所示

3.1.3 人臉識別過閘

人臉識別閘機通過采集人臉數據與數據庫資料進行比對分析，從而對人員身份進行識別，提高高峰期過閘效率。

人臉識別過閘是通過在閘機上加裝屏幕，依靠人臉識別、AI等技術對乘客人臉識別認證，【2】提高過閘效率，并且系統還會不斷自主學習升級，能識別乘客不同情況下的面容，提高識別準確率。

3.1.3.1 應用情況

廣州地鐵、上海地鐵、北京地鐵等各大城市地鐵都逐漸開始使用人臉識別閘機，在提高過閘效率的同時還能監控逃票、漏票等不良行為。

3.2 設備維護類

設備維護類是針對車站各系統設施設備日常維護、故障維修、應急處置等工作業務，在傳統模式中，車站機電設備大多有以下常見問題：

不同專業的設備之間信息存在“孤島”，無法實時交互，對車站運維工作帶來極大的不便;在設備故障處理上現階段還處于故障修，無法很好地做到提前預警階段，系統故障自處理更有漫長的路要走。良好狀態的車站設施設備能為乘客提供良好的出行服務體驗，同時也應滿足節能減排、方便工作人員集中管理、高效率的維修工作等要求。

3.2.1 智能照明

城軌運行除列車牽引之外，還有車站照明等能耗“大戶”，為符合節能環保的主題，車站設備節能降耗意義非凡。

根據地鐵運營場景可以分為多種燈光亮度需求，節約能耗，方便運營管理。智能照明系統能根據不同區域設置導向燈帶等功能性燈具來營造舒適的乘候車環境。

智能照明控制系統根據地鐵運營實際情況，可分為高峰模式、平峰模式、維護模式、停運模式等【2】，并能根據客流分布調節亮度，從而降低照明能耗，達到綠色、節能環保的要求。智能照明系統功能方案的構建要結合站內公共區間的客流時段特點進行設計，保證低客流時段 20%-50% 的燈具可以納入節電模式之中。在夜間清掃整理階段，只需要打開 20%-30% 的燈具，以實現節能目的。停運階段則僅需要保留應急照明即可。

3.2.1.1 應用情況

智能照明系統已經較為成熟，國內應用案例較多，目前杭州地鐵、廣州地鐵、深圳地鐵、廈門地鐵、佛山地鐵等已有成熟應用。

3.3 安全保障類

因地鐵車站相對環境封閉、人員流動量大等特性，一旦發生事故，對于人群疏散要求極高，因此保障乘客出行安全工作顯得尤為重要，車站內采取一些相關保護措施，例如進站安檢、高峰客流限流疏導、遠程高清視頻監控等。如果在超大客流車站發生惡性社會事件，其造成的不良影響輻射范圍巨大，所以安檢從開始就要把控好質量，現階段的人物一體智能安檢設備能夠很好地滿足大客流時期的車站安檢需求;在電扶梯、樓梯處、站廳易擁堵區域安防措施不足明顯，若有人員摔倒，運營方可能無法及時采取應急措施，只能事后補救，但造成的惡劣影響仍然無法完全消除;安檢流程時間過長、工作人員態度消極易造成乘客抱怨投訴，影響出行體驗。

3.3.1 一體化安檢閘機

為了緩解大客流帶來的低效率安檢，廣州地鐵的天河智慧城站采用一體化安檢閘機來提高進站效率和安檢準確率。起到減少城軌人力成本、增加乘客對安檢可信度、提高進站效率等重要作用。

3.3.1.1 應用情況

除了廣州，北京和上海等地也采用了相關類型的措施來提高大客流時進站效率。

4 結語

隨著工業技術的發展，現如今國內多家城軌都對既有/在建車站進行試點，智慧車站的實行能帶來社會效益、經濟效益、管理效益等正效益，但還需解決以下主要問題：

（1） 綜合運管平臺各專業信息孤島需要消除。

（2） 設備在線監測技術還需完善，數據庫內容仍需完善。

參考文獻 ：

[1] 劉思成.計算機人臉識別技術概述[J].數碼世界，2017（11 ）：205.

[2] 張瑜.淺談LED智能照明在地鐵中的應用[J].江西化工，2017（6）：247-249

【通聯編輯：李雅琪】