大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用探討

楊文學(xué)

摘要：在現(xiàn)代信息科技快發(fā)展的過(guò)程中，人工智能逐漸呈現(xiàn)出多元的發(fā)展趨勢(shì)，能夠有效地提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的穩(wěn)定性和智能性，滿足社會(huì)大眾對(duì)海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求。而借助人工智能技術(shù)，處理和優(yōu)化信息數(shù)據(jù)，可以充分地為我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用成效。對(duì)此，本文結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)的理論內(nèi)涵，探析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和必要性，提出相應(yīng)的應(yīng)用策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）13-0188-03

Abstract： In the process of rapid development of modern information technology， artificial intelligence gradually presents a diversified development trend， which can effectively improve the stability and intelligence of computer network technology， and meet the application needs of the public for massive data. With the aid of artificial intelligence technology， processing and optimizing information data can fully lay a solid theoretical foundation for the development of computer network technology in China， and improve the application effect of computer network technology. In this regard， combined with the theoretical connotation of artificial intelligence and big data， this paper analyzes the application advantages and necessity of artificial intelligence in computer network technology， and puts forward corresponding application strategies.

Key words： big data era; artificial intelligence; computer network technology

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，能夠有效地對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的復(fù)雜、大量、多元化的數(shù)據(jù)進(jìn)行交換，確保數(shù)據(jù)信息的快速傳遞，使數(shù)據(jù)信息擁有動(dòng)態(tài)化的發(fā)展特征，進(jìn)而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和有效性。此外，人工智能也能更好地幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)收集、存儲(chǔ)及處理海量的信息數(shù)據(jù)，通過(guò)智能化的方式，解決較為復(fù)雜的問(wèn)題。使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)真正地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需求，滿足社會(huì)大眾對(duì)數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用訴求。因此將人工智能技術(shù)融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中擁有較為鮮明的現(xiàn)實(shí)意義。

1 人工智能和大數(shù)據(jù)的理論內(nèi)涵

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)通常指運(yùn)用多樣化的方式所獲取的數(shù)據(jù)集合，是需要全新處理機(jī)制才能擁有較強(qiáng)優(yōu)化能力、洞察能力及決策能力的多樣化、高增長(zhǎng)率及海量化的信息資產(chǎn)。并擁有真實(shí)性、低密度價(jià)值、多樣化、高速性及海量性等特征。伴隨云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)逐漸成為我國(guó)信息技術(shù)發(fā)展的新起點(diǎn)，能夠有效地推動(dòng)現(xiàn)代科技的快速發(fā)展。并以此形成適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的應(yīng)用技術(shù)。如“云計(jì)算平臺(tái)”“分布式數(shù)據(jù)庫(kù)”“文件系統(tǒng)”“數(shù)據(jù)挖掘”“并行處理”等技術(shù)。在技術(shù)層面，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間擁有著緊密的內(nèi)在聯(lián)系，大數(shù)據(jù)由于規(guī)模龐大，難以利用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)處理，必須以分布式的架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)抽離、整合、存儲(chǔ)及傳遞。其表現(xiàn)的內(nèi)容又必須通過(guò)計(jì)算機(jī)中的云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此可以說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提出新的要求、新的挑戰(zhàn)及新的方向。

1.2 人工智能

人工智能是借助軟件程序來(lái)體現(xiàn)智能化特征的計(jì)算機(jī)技術(shù)，能夠通過(guò)模擬人類智能的方式，實(shí)現(xiàn)既定的生產(chǎn)、管理及運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。美國(guó)學(xué)者約翰將人工智能界定為“制造智能設(shè)備的工程和科學(xué)”，而德國(guó)學(xué)者卡普蘭卻將其界定為系統(tǒng)在獲取并闡釋外部數(shù)據(jù)的過(guò)程中進(jìn)行學(xué)習(xí)，并將所學(xué)的知識(shí)靈活地應(yīng)用在既定的任務(wù)中的科學(xué)。人工智能能夠幫助人類了解智能的本質(zhì)，并形成一種全新的、可以匹敵人類智能的智能機(jī)器。其主要表現(xiàn)形式包括“專家系統(tǒng)”“自然語(yǔ)言”“圖像識(shí)別”“語(yǔ)言識(shí)別”“機(jī)器人”等。在計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的過(guò)程中，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域得到了明顯的擴(kuò)充，并通過(guò)對(duì)人類的思維、意識(shí)的模擬，形成全新的智能管理、智能制造、智能生產(chǎn)等理念，極大地推動(dòng)了計(jì)算機(jī)科學(xué)的健康發(fā)展。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和必要性

2.1 人工智能的優(yōu)勢(shì)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，可以切實(shí)增強(qiáng)計(jì)算機(jī)穩(wěn)定性，提升系統(tǒng)運(yùn)作的效率。首先是提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的穩(wěn)定性。人工智能可以幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速、高效地處理復(fù)雜、多樣、海量的數(shù)據(jù)信息，能確保數(shù)據(jù)信息的傳遞速率和質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)信息的完整性和穩(wěn)定性。使數(shù)據(jù)信息在挖掘、分析、存儲(chǔ)及傳輸?shù)倪^(guò)程中，提升自身的整體水平和運(yùn)作效率。其次，提高運(yùn)作效率。將人工智能有效地嵌入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，可以對(duì)海量的、多樣的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行推演、分析及預(yù)測(cè)，能夠通過(guò)智能模擬的方式，解決數(shù)據(jù)信息傳遞過(guò)程中所存在的非線性問(wèn)題，以此提升數(shù)據(jù)的檢索、分析及整合效率，此外，人工智能還能夠通過(guò)應(yīng)用模糊邏輯的形式，應(yīng)對(duì)各類“未執(zhí)行”的數(shù)據(jù)問(wèn)題，建立良好的應(yīng)用模式或機(jī)制，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)各層結(jié)構(gòu)的內(nèi)在聯(lián)系。使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)擁有智能性、自動(dòng)性的特征。

2.2 人工智能的必要性

首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展提出了諸多的挑戰(zhàn)和要求，使網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題成為社會(huì)治理的關(guān)鍵內(nèi)容。而網(wǎng)絡(luò)管理控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控雖然是我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的重要功能，然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，龐大的、海量的數(shù)據(jù)信息，卻提升了網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的難度。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很難從不規(guī)則或不連貫的數(shù)據(jù)中獲取真實(shí)的信息，但將人工智能有機(jī)地應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，可以切實(shí)地提升計(jì)算機(jī)分析、處理及判斷不規(guī)則或不聯(lián)系信息的效率。提高網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量。其次在計(jì)算機(jī)技術(shù)得到普及和發(fā)展的過(guò)程中，社會(huì)大眾對(duì)信息安全的關(guān)注度越來(lái)越高，而如何確保網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)據(jù)安全，則成為現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展重點(diǎn)。尤其在網(wǎng)絡(luò)犯罪事件不斷出現(xiàn)的背景下，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)具備較為快速的應(yīng)變能力和較強(qiáng)的觀察能力。唯有如此，才能切實(shí)地降低網(wǎng)絡(luò)犯罪對(duì)公民信息的侵害或盜取。而將人工智能技術(shù)融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，可以智能化、自動(dòng)化地截取、挖掘相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并智能地評(píng)價(jià)信息的安全性和真實(shí)性，及時(shí)遏制網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性。最后，將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，可以從根本上推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的健康發(fā)展，使計(jì)算機(jī)在完善數(shù)據(jù)處理體系的過(guò)程中，獲得更好的發(fā)展，譬如人工智能的應(yīng)用，迫使計(jì)算機(jī)技術(shù)不得不形成與之相適應(yīng)的技術(shù)體系，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)更好地滿足用戶的基本需求。

3 大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能的應(yīng)用策略

3.1 安全管理

首先，優(yōu)化檢測(cè)系統(tǒng)，提升入侵監(jiān)測(cè)的安全性。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，會(huì)因頻繁性的信息傳輸，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息在轉(zhuǎn)換和傳輸中，受到外界數(shù)據(jù)的影響，而這種影響通常以“病毒入侵”的方式出現(xiàn)，不僅危害計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，更侵害了用戶的基本權(quán)益。因此在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全管理，將防范功能有機(jī)嵌入到人工智能的應(yīng)用過(guò)程中，構(gòu)建出相對(duì)完善的風(fēng)險(xiǎn)防范體系，優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸流程，以此提升數(shù)據(jù)信息和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全性。而通過(guò)融入防范功能的人工智能技術(shù)，可以切實(shí)有效地預(yù)防計(jì)算機(jī)病毒的入侵，提升數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性與真實(shí)性，使大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘、存儲(chǔ)及傳輸效率得到提升。其次，加強(qiáng)防火墻建設(shè)，將人工智能融入防火墻系統(tǒng)中，可以為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)營(yíng)造良好的管理環(huán)境和使用環(huán)境，提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量。譬如利用智能防火墻記錄信息傳輸過(guò)程，統(tǒng)計(jì)決策信息，并根據(jù)歷史風(fēng)險(xiǎn)，智能地做出反應(yīng)。此外，在人工智能的支持下，防火墻能夠更好地控制數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑L問(wèn)權(quán)限，自動(dòng)攔截異常訪問(wèn)。提高系統(tǒng)的安全性。

3.2 數(shù)據(jù)識(shí)別

人工智能的主要形式有專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言、圖像識(shí)別、機(jī)器人等，能夠通過(guò)模擬人類智能、思維及意識(shí)的方式，學(xué)習(xí)相應(yīng)的“知識(shí)”或“技能”，從而降低危害、異常、錯(cuò)誤信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的影響。譬如在反垃圾廣告的管理上，人工智能可通過(guò)了解商業(yè)廣告、騷擾廣告的特征，或其文字、圖像的呈現(xiàn)方式，自動(dòng)地對(duì)垃圾郵件進(jìn)行標(biāo)識(shí)、處理。如果難以明確郵件的性質(zhì)，人工智能會(huì)將相關(guān)數(shù)據(jù)，置入特定的數(shù)據(jù)庫(kù)中，引導(dǎo)用戶對(duì)其進(jìn)行“評(píng)價(jià)”。而在大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，人工智能可通過(guò)企業(yè)管理、業(yè)務(wù)及生產(chǎn)特征，明確數(shù)據(jù)信息的價(jià)值屬性，并在數(shù)據(jù)挖掘中，識(shí)別數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性，以此為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。此外，在知識(shí)歸納和積累的過(guò)程中，人工智能可及時(shí)檢測(cè)出計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或網(wǎng)站開(kāi)源所存在的異常信息，并通過(guò)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，解決計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或網(wǎng)站所存在的問(wèn)題。而在數(shù)據(jù)檢索層面，人工智能技術(shù)能夠結(jié)合檢索詞的含義，深入挖掘所有網(wǎng)站的文本內(nèi)容和圖片內(nèi)容，使數(shù)據(jù)檢索更有針對(duì)性和實(shí)效性。

3.3 專家系統(tǒng)

人工智能中的專家系統(tǒng)能夠在數(shù)據(jù)信息管理層面上，發(fā)揮難以替代的功能和作用，能夠智能攫取專家經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)所習(xí)得的知識(shí)進(jìn)行歸納和積累，使其更好地應(yīng)對(duì)各類的計(jì)算機(jī)非線性問(wèn)題。在理論研究層面，專家系統(tǒng)涵蓋了間接經(jīng)驗(yàn)、直接經(jīng)驗(yàn)和基本理論等內(nèi)容，能夠?qū)＜姨幚韱?wèn)題的經(jīng)驗(yàn)和方法切實(shí)地應(yīng)用到實(shí)際的問(wèn)題解決中，使不同的管理決策都有相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持。而在作用機(jī)理上，專家系統(tǒng)是通過(guò)模擬專家決策思維、行為及方式的形式，解決較為復(fù)雜的非線性問(wèn)題。能夠廣泛地應(yīng)用到不同的領(lǐng)域中，提升該領(lǐng)域的決策質(zhì)量和效率。在組織結(jié)構(gòu)上，專家系統(tǒng)擁有知識(shí)獲取、數(shù)據(jù)庫(kù)、解釋器、知識(shí)庫(kù)、人機(jī)界面等部分，可以通過(guò)面向?qū)ο蟆⑦壿嬆Ｊ健顟B(tài)空間、框架、語(yǔ)義網(wǎng)、生產(chǎn)規(guī)則等方式，表示知識(shí)，應(yīng)用知識(shí)，在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)用戶只需要將相關(guān)領(lǐng)域的問(wèn)題輸入到人機(jī)界面中，便會(huì)獲得與之相匹配的結(jié)論。并且在這個(gè)過(guò)程中，專家系統(tǒng)能夠回答“用戶為何會(huì)提出該問(wèn)題”，“系統(tǒng)是如何得出該結(jié)論的”等內(nèi)容。此外，專家系統(tǒng)的無(wú)監(jiān)督模型能夠通過(guò)標(biāo)記數(shù)據(jù)的方式監(jiān)測(cè)并預(yù)測(cè)未知的結(jié)果，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式，制定目標(biāo)的獎(jiǎng)勵(lì)形式，從而靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)能夠更好地服務(wù)于知識(shí)庫(kù)，提升專家系統(tǒng)的應(yīng)用效率。

4 結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠切實(shí)提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性及實(shí)效性，推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的健康發(fā)展。而在實(shí)際地應(yīng)用中，人工智能能夠廣泛應(yīng)用在“安全管理”“數(shù)據(jù)識(shí)別”等領(lǐng)域，提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理海量數(shù)據(jù)的能力，滿足網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)數(shù)據(jù)傳輸、處理及應(yīng)用的基本需求。

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【通聯(lián)編輯：唐一東】