電力系統故障診斷的研究現狀與發展趨勢

王剛

摘要：中國社會的日新月異發展，以及其他標準因素提高使人們生活在逐漸進步之中，這促使電力行業改變了原來的制度，其中電氣設備技術進步的內容主要就是是擴展電氣系統。這用來確保有更多的電氣設備用于結構以及不受影響的系統帶來的所有穩定和安全操作。本文目前為止詳盡分析了這一問題。這其中的電氣故障，也就是指是系統的一種表示形式，著重于對各種模式的研究和分析，也就是在不同地方地方都提到的解決模式，進而對工作進行調查會更好。同時，本文討論了現階段主要技術問題、未來的發展方向和診斷系統故障方法。

關鍵詞：電力系統;在線測試;電力設備;故障診斷

一.世界上關于電力系統故障診斷的研究發展

電力系統出現問題時，一般的故障診斷包含兩個目標：系統設備問題和軟件系統錯誤。整個診斷過程是斷路器和保護器的操作邏輯和操作員經驗的系統組成部分，也是根據電壓特性和其他電量估算可能發生的錯誤類型的過程，這是評估判斷的過程。

1.基于專家系統的診斷方法

專家系統是使用專家推理方法支持的計算機模型來解決電力系統故障的診斷方法，目前已在國內外廣泛使用。當今的專家系統可以更有效地診斷電力系統中的缺陷。有多種啟發式方法可以診斷錯誤并表達診斷知識。專家系統可以分為兩類。結合了主動思考和被動事故的系統是結合了積極趨勢和消極趨勢的混合心態。基于繼電保護和矢量保護。使用與受保護設備的邏輯關系為電源系統故障創建邏輯規則。同時，事故系統可以將相反的想法結合起來，以有效地減少故障的程度。它無法保護中繼，無法使用歸屬和路由分析來計算推理結果的可靠性。

過去使用的專家系統主要是啟發式系統。基于專業系統的診斷方法的一個重要功能是能夠在構建診斷分析庫時表達多年以規則為基礎形成的保護性行為邏輯，斷路器和操作經驗。在此過程中，員工可以根據需要添加和刪除任務，以幫助診斷分析庫滿足電力系統故障診斷需求。但是，當前基于專家的診斷方法仍然具有某些缺點和缺點。 一是創建診斷分析庫的過程很困難，并且不檢查分析庫的完整性。二是來自故障診斷分析庫的準確信息。三是難以為大型專業系統維護故障診斷分析庫。四是專家系統在診斷復雜故障中的推理速度較慢。正是專家系統的問題阻止了專家系統處理大規模的電力系統故障。當前，專用系統主要用于系統的脫機崩潰分析。

2.基于人工神經網絡的診斷方法

與專家系統相比，此診斷方法最明顯的功能是強大的學習能力和容錯能力。基于啟發式規則的電源系統主要基于負責切換邏輯任務和電路保護，使用性能規則故障的診斷任務以及最終的基本專業知識的人員的經驗。形成診斷系統。此時，電網使用一種準備好的方法將故障后觀察到的條件與專用家庭庫中指定的規則合并，并減去電網故障的結果。當前用于電網故障診斷的人工神經網絡包括基于基本動直徑函數的神經網絡和基于新算法的正神經網絡。但是，要獲得完整的人工神經網絡樣本也很困難，因此基于人工神經網絡的診斷方法主要用于中小型電力系統的故障診斷。

基于人工神經網絡的診斷方法如下。一是它嚴重影響樣品的性能和完整性，并且在大型電源系統中很難獲得樣品。二是不善于處理探索性知識。三是符號數據庫的數據交互功能不完善四是無法描述預測系統的一般行為和輸出的最終結果。上述基于人工神經網絡的診斷方法的缺點也是不能用于診斷大型電力系統中的錯誤的主要原因。

3基于近似集理論的診斷方法

1982年，波蘭研究人員根據舊方法提出了一種新型的數學模型理論，以處理粗句理論的不確定性和不完整理論。近似集思想非常接近的是抽簽原則的種類，即是在現有簡化必須做的規則的情況下所遇到的問題。總的來說，問題的形式使得它們已經改變了。在此診斷模式下，除非提供該信息，否則將不會輸出其他相關診斷信息。同時，努力有效地提取和分析不準確和不完整的信息。根據一些規則的總結，總結了接近其他診斷方法的兩種方式的優點。研究人員已經開始對許多理論進行預期，以期望有利的電力系統解決故障。

二.電氣系統故障診斷的進一步發展

電氣系統的培訓和改進與電氣系統緊密相關。系統在線監測的技術應用達到了實時獲取各種數據和信息的目的，同時可以通過糾正各種錯誤來取得更好的效果。 將來，電源系統的在線監視系統需要進一步改進，尤其是要了解不同影響因素在監視過程中的作用。 電力系統內部通信相對緊密，一種故障在發生后很可能導致另一種故障，不可避免地會嚴重影響電力系統的安全性和穩定性。

隨著科學技術的不斷發展和進步，通過對故障診斷系統的研究檢查可能會更加了解到故障診斷技術的廣度和應用深度。在相關文獻中，停電診斷主要基于發電廠或配電側，并使用從配電系統集成了實時信息這一事實收集的信息。由于技術的進步，并且開始使用根據故障診斷系統和故障組織管理系統而出現的方法。示例有數據的獲取，數據的傳輸，最終存儲的過程，監視信息，提供數據保護和語音、信息的提供等，這都增加了現實工作量。同時，它只規定了使用故障診斷程序的權限，既不提供任何相關問題的知識，也不在診斷程序中出現的問題進行溯源。因此，在診斷和停電時，應將其視為故障信息收集和分類，然后創建一個數據倉庫，包含大量信息。

三.結論

診斷電源故障是確保電源系統正常運行的重要任務。國內外在診斷電力中斷方面正在進行許多研究，并且提出了各種診斷方法。它不能完全解決當前系統和方法的缺點，也沒有完整的解決方案。通過以上方式進行研究，因為是在軟件和硬件問題上同時進行診斷，并且電力系統的原因需要從現實指導的角度出發，以便更好地將故障排除在相關區域，并且為診斷故障中的正常運轉狀況奠定堅實的基礎。

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