陳筠力,劉艷陽(yáng),陳重華,趙 迪
(1.上海航天技術(shù)研究院,上海 201109;2.上海衛(wèi)星工程研究所,上海 201109)
近些年來(lái),星載干涉合成孔徑雷達(dá)(InSAR)因其全天時(shí)、全天候、高分辨率、寬幅對(duì)地觀測(cè)能力,得到了國(guó)內(nèi)外的普遍關(guān)注與研究[1-6]。該技術(shù)利用多幅相干合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)的圖像進(jìn)行干涉處理,通過(guò)獲取干涉相位得到主輔雷達(dá)相對(duì)目標(biāo)的斜距差,進(jìn)一步測(cè)量反演目標(biāo)的位置及其運(yùn)動(dòng)變化信息[3-5],已廣泛應(yīng)用于數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)生成[6-9]、大范圍地表形變監(jiān)測(cè)[11-15]、森林生物量反演[16-20]、海面流場(chǎng)測(cè)量[21-25]等領(lǐng)域。
20 世紀(jì)80 年代早期,ZEBKER 等[4]首次利用機(jī)載SAR 和衛(wèi)星SeaSAT 衛(wèi)星數(shù)據(jù)驗(yàn)證InSAR 技術(shù)的可行性。此后,國(guó)內(nèi)外基于歐空局ERS-1/2[26]、ENVISAT ASAR[27]和Sentinel-1A/B[28],加 拿 大RadarSAT-1/2[29],日 本ALOS-2[30]等SAR 衛(wèi) 星 數(shù)據(jù)開(kāi)展了大量的重復(fù)航過(guò)InSAR 技術(shù)研究,如地表形變監(jiān)測(cè)、高精度數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)獲取等,有效地促進(jìn)了相關(guān)理論方法和應(yīng)用技術(shù)的迅速發(fā)展。重復(fù)航過(guò)星載InSAR 面臨著嚴(yán)重的航過(guò)間大氣延遲差異、時(shí)間去相干及基線測(cè)量精度低等問(wèn)題,影響了DEM 生成精度[7]。
星載單航過(guò)InSAR 利用多副接收天線同時(shí)獲取多幅相干SAR 圖像進(jìn)行干涉處理,可有效避免上述問(wèn)題實(shí)現(xiàn)高精度DEM 獲取。作為第1 個(gè)星載單航過(guò)SAR 系統(tǒng),美國(guó)SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)系統(tǒng)將雷達(dá)安裝在60 m 長(zhǎng)度的伸展臂兩端,獲取了南緯56°到北緯60°范圍內(nèi)滿(mǎn)足DTED-2(Digital Terrain Elevation Data level 2)標(biāo)準(zhǔn)的DEM[31]。2010 年,德國(guó)發(fā)射 了TanDEM-X 衛(wèi)星,與之前發(fā)射的TerraSAR-X 構(gòu)成了全球第1 個(gè)分布式編隊(duì)InSAR 衛(wèi)星系統(tǒng)[7]。2016 年,TanDEM-X利用垂直航跡干涉技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全球滿(mǎn)足HRTI-3 標(biāo)準(zhǔn)的DEM 生成。此外,通過(guò)靈活的基線及載荷設(shè)置,TanDEM-X 還開(kāi)展了沿航向干涉SAR 技術(shù)、極化干涉SAR 技術(shù)等科學(xué)試驗(yàn),極大地促進(jìn)了分布式編隊(duì)衛(wèi)星InSAR 技術(shù)的發(fā)展[32]。2019 年,我國(guó)成功發(fā)射了天繪-2 號(hào)SAR 衛(wèi)星,是我國(guó)首個(gè)分布式編隊(duì)SAR 衛(wèi)星,在國(guó)際上是繼TanDEM-X 系統(tǒng)后的第2個(gè)微波干涉測(cè)繪衛(wèi)星系統(tǒng)[33]。天繪-2 號(hào)衛(wèi)星系統(tǒng)在軌測(cè)試結(jié)果表明,可滿(mǎn)足1∶50 000 比例尺測(cè)圖精度要求。
SAR 利用距離向大帶寬脈沖壓縮技術(shù)和方位向孔徑合成技術(shù)獲取地物目標(biāo)回波,經(jīng)成像處理,實(shí)現(xiàn)高分辨率對(duì)地成像觀測(cè)和特征識(shí)別[1-2,34]。SAR 圖像信號(hào)可表示為[34]

式中:rTx、rRx為發(fā)射雷達(dá)天線相位中心和接收雷達(dá)天線相位中心到目標(biāo)的距離;λ為雷達(dá)波長(zhǎng);K為與目標(biāo)后向散射及雷達(dá)方程相關(guān)的復(fù)數(shù)。對(duì)于自發(fā)自收雷達(dá),rTx=rRx=r。
InSAR 通過(guò)對(duì)同一地區(qū)獲取的兩/多幅相干SAR 圖像進(jìn)行干涉處理,通過(guò)測(cè)量干涉相位實(shí)現(xiàn)高精度相對(duì)測(cè)距[5]。以?xún)煞园l(fā)自收SAR 圖像為例,主輔SAR 圖像經(jīng)干涉處理后可表示為

式中:s1、s2為主輔SAR 圖像。
干涉相位可表示為

式中:angle(?)為取相角運(yùn)算符;r1、r2為主輔SAR天線相位中心到目標(biāo)的斜距。
由式(3)可知

干涉相位測(cè)量精度與主輔SAR 圖像的相干系數(shù)γ有關(guān)[35],

式中:E(?)為期望函數(shù)。
主輔SAR 圖像干涉相位概率密度函數(shù)為[36]

式中:Nl為多視視數(shù);Γ(?)為gamma 函數(shù);F(?)為高斯超幾何分布函數(shù)。
干涉相位標(biāo)準(zhǔn)差可表示為

不同視數(shù)下干涉相位標(biāo)準(zhǔn)差隨相干系數(shù)變化曲線如圖1 所示。由圖可知,當(dāng)多視視數(shù)為9 視時(shí),相干系數(shù)大于0.5,相對(duì)測(cè)距精度即可達(dá)到亞波長(zhǎng)量級(jí)。

圖1 干涉相位誤差隨相干系數(shù)變化曲線Fig.1 Variations of the interferometric phase error with the coherence coefficient
根據(jù)對(duì)目標(biāo)位置及其變化敏感程度的不同,InSAR 可分為垂直航跡干涉(Cross-Track InSAR,CT-InSAR)和沿航跡干涉(Along-Track InSAR,AT-InSAR)[5]。
1)垂直航跡干涉。
垂直航跡InSAR 通過(guò)對(duì)垂直航向不同視角獲取的兩幅相干SAR 圖像進(jìn)行干涉處理,獲得主輔雷達(dá)到目標(biāo)的斜距差。與雷達(dá)立體測(cè)量(通過(guò)圖像配準(zhǔn)獲得相對(duì)斜距差)相比,InSAR 的相對(duì)斜距測(cè)量精度可達(dá)亞波長(zhǎng)量級(jí)精度,可在主輔雷達(dá)小視角差的情況下實(shí)現(xiàn)高精度地面高程[5-6]。
這里以一發(fā)雙收分布式編隊(duì)SAR 衛(wèi)星為例,其系統(tǒng)觀測(cè)幾何如圖2 所示。在WGS-84 坐標(biāo)系下,考慮圖像中某一目標(biāo)點(diǎn),其坐標(biāo)為pt=(px py pz),sk、vk分別表示雷達(dá)的軌跡和速度矢量,下標(biāo)k=1,2 分別為主星雷達(dá)和輔星雷達(dá),b為主輔雷達(dá)瞬時(shí)基線矢量,Ba和Be分別為沿航跡基線和垂直有效基線,r1為主星雷達(dá)到目標(biāo)的斜距。

圖2 垂直航跡InSAR 測(cè)高空間幾何關(guān)系Fig.2 Observation geometry of cross-track InSAR
InSAR 定位方程為[37]

式中:r1、fdc為主星雷達(dá)斜距和多普勒中心頻率;t1、t2為主輔星干涉時(shí)刻;s2=s1+b,其中,b為主輔雷達(dá)瞬時(shí)基線矢量。
系統(tǒng)高程測(cè)量精度與干涉相位測(cè)量精度的關(guān)系[5]為

式中:Hamb為模糊高度。

式中:θi為入射角。
由式(10)可知,垂直有效基線長(zhǎng)度(視角差)是影響干涉測(cè)高精度的重要因素。系統(tǒng)設(shè)計(jì)需綜合考慮垂直有效基線長(zhǎng)度對(duì)相干系數(shù)及模糊高度的影響[7]。
2)沿航跡干涉。
沿航跡干涉測(cè)量是利用同一航跡上不同時(shí)間采集的多幅SAR 圖像進(jìn)行干涉處理,其干涉相位代表了這些航過(guò)間目標(biāo)的徑向位移[5,10]:

通過(guò)擬合形變量與時(shí)間可進(jìn)一步獲取目標(biāo)徑向速度vr[12]。通過(guò)改變SAR 圖像序列獲取的時(shí)間間隔,目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速率測(cè)量范圍可從m/s變化至ms/a[38]。
單航過(guò)沿航跡InSAR 系統(tǒng)SAR 圖像序列時(shí)間間隔短,可實(shí)現(xiàn)快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度的測(cè)量,典型應(yīng)用為洋流測(cè)速、地面動(dòng)目標(biāo)顯示(Ground Moving Target Indication,GMTI)等[38]。重復(fù)航過(guò)沿航跡InSAR 系統(tǒng)SAR 圖像獲取時(shí)間間隔長(zhǎng)(為衛(wèi)星軌道回歸周期的整數(shù)倍),可用于地面大尺度位移及慢變目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速率的測(cè)量[12]。這里需要指出的是,實(shí)際重復(fù)航過(guò)InSAR 系統(tǒng)不可避免地會(huì)出現(xiàn)垂直航跡基線分量,為降低其對(duì)沿航跡干涉效果的影響,需要天基InSAR 系統(tǒng)采用嚴(yán)格軌道設(shè)計(jì)與控制技術(shù),并需在地面處理中補(bǔ)償該分量引入的地形干涉相位[12]。
從20 世紀(jì)80 年代以來(lái),隨著InSAR 技術(shù)日趨成熟,國(guó)內(nèi)外InSAR 應(yīng)用需求不斷推動(dòng)著星載In-SAR 系統(tǒng)的發(fā)展。SAR 衛(wèi)星系統(tǒng)設(shè)計(jì)從最初無(wú)法干涉發(fā)展到具備重復(fù)航過(guò)InSAR 觀測(cè)能力,從重復(fù)航過(guò)InSAR 發(fā)展到具備單航過(guò)InSAR 觀測(cè)能力。典型SAR 衛(wèi)星的干涉能力見(jiàn)表1。

表1 部分天基InSAR 系統(tǒng)Tab.1 Some spaceborne InSAR systems
重復(fù)航過(guò)InSAR 系統(tǒng)經(jīng)歷單星InSAR 發(fā)展到了多星跟飛組網(wǎng)InSAR 系統(tǒng)。典型的多星跟飛組網(wǎng)InSAR 系統(tǒng)有歐空局(ESA)的ERS-1 和ERS-2兩顆SAR 衛(wèi)星,兩星分別于1991年和1995年發(fā)射,具備相隔1d的重復(fù)軌道InSAR觀測(cè)能力[26]。此后,ESA又于2014年和2016年分別發(fā)射了Sentinel-1A和Sentinel-1B,雙星跟飛相位間隔180°,該InSAR星座重軌周期為6d[28]。
單航過(guò)InSAR 系統(tǒng)經(jīng)歷單星InSAR 發(fā)展到了多星繞飛編隊(duì)InSAR 系統(tǒng)。作為第1 個(gè)星載單航過(guò)SAR 系統(tǒng),美國(guó)SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)系統(tǒng)將雷達(dá)安裝在60 m 長(zhǎng)度的伸展臂兩端,獲取了南緯56°到北緯60°范圍內(nèi)滿(mǎn)足DTED-2標(biāo) 準(zhǔn) 的DEM[31]。2007年,加拿大發(fā)射的Radar-SAT-2具備雙通道接收能力,可進(jìn)行沿航跡InSAR測(cè)量[29]。2010 年,德國(guó)發(fā)射了TanDEM-X 衛(wèi)星,與之前發(fā)射的TerraSAR-X 構(gòu)成了全球第1 個(gè)分布式編隊(duì)InSAR 衛(wèi)星系統(tǒng)[32]。2019 年,我國(guó)成功發(fā)射了天繪-2號(hào)SAR衛(wèi)星[33],是我國(guó)首個(gè)分布式編隊(duì)SAR衛(wèi)星,在國(guó)際上是繼TanDEM-X 系統(tǒng)后的第2個(gè)微波干涉測(cè)繪衛(wèi)星系統(tǒng)。
目前,InSAR 技術(shù)已廣泛應(yīng)用于地面高程測(cè)量、地表形變監(jiān)測(cè)、森林生物量反演、洋流測(cè)速等領(lǐng)域[7]。
2.2.1 地面高程測(cè)量
數(shù)字高程模型(DEM)是描述地球表面形狀的三維數(shù)字模型,由一系列包含有地理平面坐標(biāo)和高程的數(shù)據(jù)集組成,在科學(xué)研究、經(jīng)濟(jì)建設(shè)和軍事領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用價(jià)值。如前所述,垂直航跡In-SAR 是獲取高精度DEM 的重要技術(shù)手段,特別是在分布式衛(wèi)星InSAR 衛(wèi)星體制下[7,33]。分布式編隊(duì)SAR 衛(wèi)星不僅可以有效克服重復(fù)軌道InSAR 時(shí)間去相干及大氣延遲等問(wèn)題,還可提供靈活的基線配置和高精度基線測(cè)量結(jié)果,有效提升了DEM 生成精度。天繪-2 號(hào)衛(wèi)星獲取的新疆吉木薩爾縣宜化露天煤礦礦坑DSM 圖如圖3 所示。

圖3 天繪-2 號(hào)獲取的新疆吉木薩爾縣礦坑DSM 圖Fig.3 DSM map of the mine pit of Jimusaer County,Xinjiang acquired by Tianhui-2
2.2.2 地表形變監(jiān)測(cè)
InSAR 技術(shù)以其大范圍、高精度、高空間密度的形變獲取能力,被廣泛用于大范圍地表形變監(jiān)測(cè)[12]。從應(yīng)用領(lǐng)域而言,InSAR 形變監(jiān)測(cè)主要分為突發(fā)地災(zāi)的應(yīng)急與日常監(jiān)測(cè)應(yīng)用兩大類(lèi):一類(lèi)是基于差分InSAR(D-InSAR)技術(shù)的地震、重大滑坡等大尺度位移災(zāi)后調(diào)查應(yīng)用[14];另一類(lèi)主要是基于面向時(shí)間序列InSAR 技術(shù)的活動(dòng)斷裂、區(qū)域性地面沉降、滑坡監(jiān)測(cè)和礦山塌陷等日常監(jiān)測(cè)應(yīng)用[12,15]。
D-InSAR 技術(shù)利用覆蓋同一地區(qū)的形變前后SAR 圖像進(jìn)行干涉處理,然后除去垂直有效基線引入的地形干涉相位獲取地表微量形變的測(cè)量技術(shù)[11,14]。差分干涉形變量提取方法有兩軌法和三軌法:兩軌法利用外部先驗(yàn)DEM 反演去除垂直有效基線引入的地形干涉相位;三軌法利用形變前或形變后的兩景SAR 圖像反演去除地形干涉相位。
為有效克服時(shí)間去相干及大氣延遲對(duì)DInSAR 測(cè)量精度的影響,時(shí)間序列InSAR 技術(shù)通過(guò)提取在時(shí)間序列上具有穩(wěn)定散射特性的高相干點(diǎn),利用不同相位分量的時(shí)空頻譜特性,獲得經(jīng)過(guò)地形、軌道以及大氣誤差改正的形變速率場(chǎng)[12-13]。時(shí)間序列InSAR 技術(shù)典型方法有永久散射體方法(Persistent Scatterer InSAR,PS-InSAR)和小基線集方法(Small BAseline Subset,SBAS)[12,39],其中,PS-InSAR 采用公共主圖像,SBAS 采用多主圖像。目前,時(shí)序InSAR 技術(shù)已成功應(yīng)用于山體滑坡等地質(zhì)災(zāi)害早期預(yù)警,堤壩、交通路網(wǎng)沿線、鐵路沿線監(jiān)測(cè)和地鐵沿線穩(wěn)定分析、機(jī)場(chǎng)穩(wěn)定性評(píng)估和橋梁監(jiān)測(cè)等城市基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)中[15]。利用Sentinel-1A/B數(shù)據(jù)反演的上海航天城沉降結(jié)果如圖4 所示。

圖4 上海航天城時(shí)間序列InSAR 形變速率監(jiān)測(cè)結(jié)果Fig.4 Monitoring results of the InSAR time series deformation rate of Shanghai Academy of Space Technology
為保證地表形變監(jiān)測(cè)性能,SAR 衛(wèi)星需采用嚴(yán)格回歸軌道設(shè)計(jì)與控制,以提高圖像的空間相干性并降低地形干涉相位的影響。
2.2.3 森林生物量反演
森林生物量是表征森林固碳能力的重要指標(biāo),也是評(píng)估區(qū)域森林碳平衡的重要參數(shù)。InSAR 在植被覆蓋區(qū)具備一定的穿透能力,可記錄植被垂直結(jié)構(gòu)屬性信息,但傳統(tǒng)InSAR 無(wú)法直接區(qū)分同一分辨單元內(nèi)不同散射體的垂直向分布,導(dǎo)致InSAR 在植被區(qū)測(cè)量面臨體散射去相干,干涉相位對(duì)應(yīng)的高度介于植被表面和地面之間。為解決該問(wèn)題,人們?cè)贗nSAR 高程測(cè)量的基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入極化測(cè)量信息,提出了極化InSAR(Polarimetric SAR,Pol-InSAR)技術(shù)[16]。該技術(shù)基于不同極化方式對(duì)散射體形狀、空間排布規(guī)律及介電屬性敏感程度不同,通過(guò)建立隨機(jī)地體散射模型(Random Volume over Ground,RVoG)將Pol-InSAR 信息與森林生物物理參數(shù)進(jìn)行有效關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)對(duì)森林高度的監(jiān)測(cè),可為解決大范圍森林高度反演難題提供重要的技術(shù)手段。德國(guó)DLR F-SAR 獲取的Rabi 地區(qū)Pol-InSAR森林高度反演結(jié)果如圖5 所示,與激光雷達(dá)測(cè)量結(jié)果基本一致[17]。

圖5 DLR F-SAR 獲取的Rabi 地區(qū)Pol-InSAR 森林高度反演結(jié)果[17]Fig.5 Pol-InSAR forest height inversion results of Rabi region obtained by DLR F-SAR[17]
2.2.4 洋流測(cè)速
洋流又稱(chēng)海流,表示海洋中除了由引潮力引起的潮汐運(yùn)動(dòng)外,海水沿一定途徑的大規(guī)模流動(dòng)。利用星載沿航跡InSAR 技術(shù)可以對(duì)洋流的速度進(jìn)行測(cè)量,實(shí)現(xiàn)海表流場(chǎng)速度的反演,對(duì)海洋災(zāi)害預(yù)警、海洋經(jīng)濟(jì)監(jiān)視、海洋戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境測(cè)繪、航海安全以及維護(hù)國(guó)家海洋權(quán)益等具有重要意義[21-23]。利用TerraSAR/TanDEM-X數(shù)據(jù)獲取PentlandFirth地區(qū)的洋流流速測(cè)量結(jié)果如圖6 所示。其中,TerraSAR-X雙天線接收模式(沿航向有效基線長(zhǎng)度為1.15 m)如圖6(a)所示,TanDEM-X 系統(tǒng)結(jié)果(沿航向有效基線長(zhǎng)度為25.00 m)[22]如圖6(b)所示。

圖6 TerraSAR-X/TanDEM-X 沿航跡干涉洋流流速測(cè)量結(jié)果[22]Fig.6 Current velocity measured by TerraSAR-X/TanDEM-X along-track InSAR[22]
除上述應(yīng)用外,垂直航跡InSAR 技術(shù)還可應(yīng)用于地物分類(lèi)、農(nóng)作物估產(chǎn)、冰雪深度探測(cè)等領(lǐng)域[7,40]。沿航跡InSAR 技術(shù)還可應(yīng)用于地面交通監(jiān)視、海面艦船顯示及成像等領(lǐng)域[7,25,41]。TerraSARX/TanDEM-X 首次沿航跡干涉動(dòng)目標(biāo)監(jiān)測(cè)結(jié)果[42]如圖7 所示。

圖7 TerraSAR-X/TanDEM-X SAR 地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[42]Fig.7 Ground moving target indication results obtained by TerraSAR-X/TanDEM-X along-track InSAR[42]
天繪-2 號(hào)衛(wèi)星于2019 年4 月30 日成功發(fā)射,是我國(guó)首個(gè)基于干涉合成孔徑雷達(dá)技術(shù)的微波測(cè)繪衛(wèi)星系統(tǒng)[33]。該系統(tǒng)工作于X 頻段,處于500 km 的太陽(yáng)同步軌道,由兩顆對(duì)等的衛(wèi)星組成,采用異軌道面衛(wèi)星編隊(duì)、一發(fā)雙收雷達(dá)收發(fā)模式的技術(shù)體制,可以快速測(cè)制全球數(shù)字表面模型和雷達(dá)正射影像。天繪-2 號(hào)在國(guó)際上首次采用雙頻成像技術(shù)解決干涉相位絕對(duì)模糊問(wèn)題,徹底擺脫了對(duì)地面控制數(shù)據(jù)的依賴(lài)。
作為分布式編隊(duì)衛(wèi)星InSAR 系統(tǒng),天繪-2 號(hào)衛(wèi)星系統(tǒng)設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)主要包括衛(wèi)星繞飛編隊(duì)構(gòu)型設(shè)計(jì)與控制、雙星三同步、高精度SAR 載荷內(nèi)定標(biāo)、基線確定及高精度星間基線測(cè)量等。文獻(xiàn)[33]對(duì)各關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)情況進(jìn)行了介紹,這里不再贅述。
天繪-2 號(hào)衛(wèi)星獲取的冰川國(guó)家公園地區(qū)測(cè)繪圖如圖8 所示。其中,干涉條紋圖如圖8(a)所示,雷達(dá)正射影像(Orthorectified Radar Image,ORI)如圖8(b)所示,數(shù)字表面模型(Digital Surface Model,DSM)如圖8(c)所示。由圖可見(jiàn),測(cè)繪產(chǎn)品紋理清晰、邊緣鋒銳。天繪-2 號(hào)系統(tǒng)靈敏度高,其在沙漠等低后向散射區(qū)域可實(shí)現(xiàn)高精度測(cè)圖[33]。天繪-2號(hào)衛(wèi)星獲取的毛里塔尼亞沙漠地區(qū)DSM 如圖9所示。

圖8 天繪-2 號(hào)冰川國(guó)家公園觀測(cè)結(jié)果Fig.8 Observation results of the Glacier National Park obtained by Tianhui-2

圖9 天繪-2 號(hào)毛里塔尼亞沙漠地區(qū)Fig.9 Observation results of the desert area of Mauritanisha obtained by Tianhui-2
在軌測(cè)試結(jié)果表明,天繪-2 號(hào)測(cè)圖精度可滿(mǎn)足1∶50 000 比例尺要求。與美國(guó)SRTM系統(tǒng)及日本AW3D30系統(tǒng)相比,天繪-2衛(wèi)星DSM產(chǎn)品層次更加分明,地理信息更加精細(xì)。天繪-2 號(hào)衛(wèi)星與美國(guó)SRTM 系統(tǒng)對(duì)肯尼亞境內(nèi)相同區(qū)域的測(cè)繪對(duì)比圖如圖10 所示。我國(guó)天繪-2 號(hào)衛(wèi)星與日本AW3D30系統(tǒng)對(duì)我國(guó)河南省境內(nèi)相同區(qū)域的測(cè)繪對(duì)比圖如圖11 所示。

圖11 天繪-2 號(hào)衛(wèi)星與日本AW3D30 系統(tǒng)DSM 產(chǎn)品對(duì)比圖Fig.11 DSM product observed by Tianhui-2 satellite and AW3D30 system
此外,天繪-2 號(hào)衛(wèi)星還能夠在國(guó)土普查、城區(qū)規(guī)劃、緊急救援、災(zāi)害評(píng)估、農(nóng)林監(jiān)測(cè)、國(guó)際反恐、基礎(chǔ)地理信息獲取以及全球生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)等方面為用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)、高效、穩(wěn)定的航天服務(wù)。
InSAR 應(yīng)用需求不斷牽引著天基微波測(cè)繪技術(shù)的發(fā)展,當(dāng)前InSAR 衛(wèi)星正朝著高分(辨率)寬幅、多維度觀測(cè)等方向發(fā)展。
地表形變監(jiān)測(cè)的短臨預(yù)警等應(yīng)用需要SAR 衛(wèi)星在同一分辨率下盡可能增大觀測(cè)幅寬,有效提高InSAR 衛(wèi)星應(yīng)用的觀測(cè)時(shí)效性。同一幅寬下提高分辨率,可一定程度上提升產(chǎn)品的觀測(cè)精度,如可提高地表形變監(jiān)測(cè)時(shí)間序列InSAR 永久散射體的密度,提升InSAR 高程測(cè)量多視處理有效視數(shù)等。高分寬幅成像是未來(lái)InSAR 衛(wèi)星的重要發(fā)展方向之一。
面向高分寬幅發(fā)展方向,德國(guó)TanDEM-L 系統(tǒng)設(shè)計(jì)了7 m 分辨率350 km 的超大幅寬SAR 成像模式[43],TanDEM-L 系統(tǒng)觀測(cè)示意圖如圖12 所示。在一個(gè)回歸周期內(nèi),可實(shí)現(xiàn)單極化、雙極化左右側(cè)視共4 次全球覆蓋,實(shí)現(xiàn)三維形變測(cè)量,可有效提升地表形變監(jiān)測(cè)效率和精度(如圖12(b)所示),更好地服務(wù)于城市沉降、滑坡等地質(zhì)災(zāi)害早期預(yù)警識(shí)別。日本ALOS-4 衛(wèi)星3 m 分辨率條帶模式將由ALOS-2 的50 km 增大至200 km,可實(shí)現(xiàn)全球陸地14 d 全覆蓋[44]。

圖12 TanDEM-L 系統(tǒng)觀測(cè)示意圖[43]Fig.12 Observation geometry of TanDEM-L system[43]
為實(shí)現(xiàn)高分寬幅對(duì)地SAR 成像,國(guó)內(nèi)外提出了方位多通道接收[45]、俯仰向數(shù)字波束形成(Digital Beam-Forming)[46-47]、Staggered SAR[48]、MIMOSAR[49-51]等新體制及新工作模式。
隨著SAR 成像技術(shù)及其應(yīng)用需求的推動(dòng),星載InSAR 系統(tǒng)逐漸從單極化、單波段、單角度發(fā)展到多極化、多波段、多角度等不同觀測(cè)方式的組合(簡(jiǎn)稱(chēng)為多維度InSAR 觀測(cè)),并向全息SAR 方向發(fā)展[38,52-55]。多維度SAR 可有效解決高精度地形測(cè)繪、海洋復(fù)雜環(huán)境觀測(cè)以及森林生物量等國(guó)家重大需求。
1)多波段。不同波段雷達(dá)的穿透能力不同,如圖13 所示。由圖可見(jiàn),低頻段SAR 具有更好的穿透能力,更適合地表森林生物量的估計(jì)[17-19]。通過(guò)融合多波段SAR 圖像,可以實(shí)現(xiàn)高精度地物分類(lèi)與地表垂直結(jié)構(gòu)信息反演。現(xiàn)有SAR 衛(wèi)星主要工作于L、S、C 及X 波段,ESA 將率先發(fā)展P 波段全極化InSAR 系統(tǒng)——BIOMASS 衛(wèi)星[56],該系統(tǒng)采用重復(fù)航過(guò)全極化InSAR 體制,主要任務(wù)為地表森林生物量估計(jì)及年度變化檢測(cè),并測(cè)量冰川及其次表面結(jié)構(gòu)等。

圖13 不同波段SAR 穿透能力圖[17-19]Fig.13 Penetration capabilities of different band SAR systems[17-19]
2)多極化。目前,德國(guó)TanDEM-X 具備全極化InSAR 能力,但由于其工作在X 波段,穿透能力差,在高植被區(qū)生物量反演中將存在估計(jì)偏差[57]。星載低頻段多極化InSAR 穿透能力強(qiáng),但通過(guò)重復(fù)航過(guò)InSAR 實(shí)現(xiàn),面臨著嚴(yán)重的時(shí)間去相干和大氣延遲差異等問(wèn)題。因此,亟需發(fā)展單航過(guò)低頻段多極化InSAR 系統(tǒng)。德國(guó)TanDEM-L 采用雙星繞飛編隊(duì)[43],并專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了用于植被、冰雪、干土等觀測(cè)的三維成像模式(如圖12(a)所示),可有效克服傳統(tǒng)重復(fù)航過(guò)面臨的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)高精度地表垂直結(jié)構(gòu)反演,同時(shí)獲得數(shù)字表面模型和數(shù)字地形模型。此外,系統(tǒng)還可通過(guò)重復(fù)航過(guò)層析成像實(shí)現(xiàn)植被、冰雪內(nèi)部結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。
3)多角度。星載InSAR 系統(tǒng)采用側(cè)視成像幾何,SAR 圖像中存在著層疊、陰影等問(wèn)題,這大大限制了目標(biāo)的三維空間分布反演能力。同時(shí),單次觀測(cè)僅能獲取沿徑向的斜距差,無(wú)法獲取觀測(cè)區(qū)域的三維形變場(chǎng)。TomoSAR(多俯仰角InSAR 成像)、多方位角InSAR 等多角度InSAR 系統(tǒng)可有效解決上述問(wèn)題[55,58-62]。TomoSAR 通過(guò)獲取多景相干SAR 圖像,進(jìn)行俯仰向數(shù)字波束形成實(shí)現(xiàn)觀測(cè)區(qū)域的3-D 層析成像,結(jié)合時(shí)序序列SAR 圖像進(jìn)行形變場(chǎng)估計(jì),還可實(shí)現(xiàn)4-DSAR成像[58-61]。2018年,德國(guó)DLR 的MITTERMAYER 等[60]首次提 出了雙基SAR 小衛(wèi)星浮動(dòng)集群概念,如圖14 所示,多個(gè)小衛(wèi)星共同編隊(duì),在方位和俯仰向形成稀疏陣列,進(jìn)行3-D 成像。

圖14 雙基SAR 小衛(wèi)星浮動(dòng)集群示意圖[60]Fig.14 Floating swarm concept for passive bi-static SAR satellite[60]
多方位角InSAR 系統(tǒng)單次航過(guò)利用多個(gè)方位角觀測(cè),通過(guò)融合處理提取二維流場(chǎng)速度[55,62]。德國(guó)DLR 提出的Bidirectional InSAR 體制是典型的多方位角InSAR 觀測(cè)體制,并利用TanDEM-X 在軌得到了驗(yàn)證[62],如圖15 所示。

圖15 Bidirectional InSAR 體制觀測(cè)幾何[62]Fig.15 Observation geometry of bidirectional InSAR[62]
本文介紹了InSAR 基本原理,對(duì)天基InSAR 系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀及其典型應(yīng)用進(jìn)行了回顧,包括地面高程測(cè)量、地表形變監(jiān)測(cè)、森林生物量反演、洋流測(cè)速等,對(duì)我國(guó)首個(gè)基于干涉合成孔徑雷達(dá)技術(shù)的微波測(cè)繪衛(wèi)星系統(tǒng)——天繪-2 號(hào)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹,給出了在軌DEM 獲取結(jié)果。針對(duì)我國(guó)天基InSAR 系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展需求,建議發(fā)展高分寬幅多維度觀測(cè)InSAR 衛(wèi)星系統(tǒng),突破多星高穩(wěn)定度編隊(duì)、甚高精度基線測(cè)量、基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜地理環(huán)境(如城市)信息重構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù),在軍事和民用航天領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。