王丹
(遼寧軌道交通職業學院, 遼寧沈陽,110000)
隨著計算機技術在人工智能、科學計算、大數據、機器學習等方面的不斷發展,計算機技術的應用領域已逐漸滲透到當今社會的各行各業,涉及面及其廣泛,包括工業控制、物流管理、建筑設計等方面。計算機技術的發展將引起整個人類生活與發展的重大變革,在21世紀,計算機技術相關的技術、學者等都如如雨后春筍般出現,使得計算機相關技術發展成為國家發展戰略,計算機技術相關領域的研究、學習、開發與應用已經在科研機構形成一定規模,計算機技術研究與應用碩果累累,并在中國空前發展,成為國民經濟領域重要的一環,也為促進其他學科的發展和中國的現代化建設做出新的貢獻。
計算機技術涉及范圍廣,影響廣泛,覆蓋的行業廣泛,計算機技術的發展促進了大數據,云計算,物聯網和移動互聯網等技術和應用程序的創新,各種技術之間已經形成了積極的反饋效應。計算機技術和云計算等技術領域,全球創新已經成為趨勢。計算機技術在各個領域產生了巨大的經濟價值推動了計算機技術的進一步發展,計算機技術的發展也影響著媒體傳播的語言。未來科技發展的新趨勢必將朝著計算機、互聯網+邁進,計算機技術將對未來科技以及各行業產生全局性的影響,計算機技術正是這種判斷方式的產物。與其同時,企業的物流供應鏈管理也在計算機技術的帶動下,逐步簡化管理流程,進而降低成本,實現計算機高效物流供應鏈管理。
新興科技背景下,計算機技術日益成熟,對物流供應鏈領域產生重要影響和變革。物流供應鏈管理隨著時代的變革應運而生,為消費者提供更好的服務是物流供應鏈管理自創立以來的核心功能,物流供應鏈管理為消費者提供快速有效并且定制化的服務,物流供應鏈管理的發展離不開計算機技術的支持。
個性化感知系統是計算機技術在物流供應鏈管理中的應用方式,也是物流供應鏈管理的重要組成部分。這是拉近消費者,物流供應鏈管理和商品之間距離的根本所在。實際應用中,計算機技術和物聯網技術共同推進了個性化感知系統的建立和發展,挖掘消費者消費喜好,將其與商品信息共享聯系,成為物流供應鏈管理個性化感知的第一步信息,這種服務的呈現,是物流供應鏈管理未來發展趨勢所在。
基于計算機技術來收集和執行有關消費者的信息,進行分析,根據特定情況提供的有效信息可為消費者提供準確,個性化的高物流供應鏈管理信息來源和商品推送,消費者研究調查可以在此基礎上進行。物流供應鏈管理較顯著的功能是連接性。應提升和多樣化物流供應鏈管理的綜合服務形態物流供應鏈管理的服務性能,進步與應用方便了物流供應鏈管理感知系統,組建物流供應鏈管理服務終端,包括網絡物流供應鏈管理,數字物流供應鏈管理,手機物流供應鏈管理,24小時自助物流供應鏈管理等,社會生活和其他活動的非結構化數據,半結構化數據將成為資源數據的重要組成部分,終端將在物流供應鏈管理服務的構建中為其提供服務。在大數據時代,如何認識到這些新數據類型的感知和相互聯系,將是一個物流供應鏈管理無法逃脫,但也是物流供應鏈管理建設者未來的一大難題,值得深入研究。
優化物流供應鏈管理信息數據的采集和管理。信息數據從物流供應鏈各工序等等環節產生的數據,企業都要加強和重視收集和管理,對計算機采集的數據進行核對和保存,定期進行監測從而提高信息處理水平。及時對物流供應鏈管理績效進行監測。為了保證生產的安全進行,應當對物流供應鏈設備進行實時全面監控,詳細記錄物流供應鏈設備的運轉與養護工作情況,并且認真參考設備運轉的周期數據提高設備養護工作有效性。當企業發現物流供應鏈管理問題,應對其原因細究以及采取相應的解決措施,對相關責任人進行問責,確保物流供應鏈管理績效得以兌現。
基于物聯網的智能化物流倉儲管理系統,只要實現對物流供應鏈管理中倉庫庫存方面的管理,這將完美地解決制造商面臨的低產量、高產品混合的情況,從而在倉庫管理過程中實現提升接收、存儲和揀選活動的性能。充分利用物聯網及計算機技術,使得物流管理得到高效控制,同時,使得公司信息透明化,員工能夠快速響應物流管理中出現的任何新情況。倉儲管理環節包含入庫管理、在庫管理、出庫管理、盤點管理、揀選等子環節,是整個流程中最為重要的環節之一。倉儲管理可以實時掌握物品的庫存情況,將得到的庫存結果反饋給管理人員,管理人員根據實際情況進行庫存調控,使倉庫的庫存量保持在合理的的區間,提高庫存效率。通過倉儲管理功能,可以實現對物品的入庫、出庫進行管理,查看物品的在庫狀態,對庫存情況進行盤點。具體的倉儲管理流程圖如圖1所示。

圖1 倉儲管理流程圖
倉儲管理過程中物聯網允許用戶通過傳感器、執行器和計算工具獲取更多相關的環境上下文信息,以確保行為的智能化。企業物品入庫時,當貨物被接收并臨時存儲在倉庫內;然后,通過人工進行檢查,例如檢查貨物質量、計算進貨數量等。如果購買的貨物存在缺陷或不符合要求,則貨物將被退還到制造商;如貨物符合要求并與要求級別一致后,則存儲過程將繼續進行。后續,通過計算機技術提高接受貨物過程的效率、增強訂單填寫的準確性、提高庫存的準確性,通過算法提高訂單揀選效率,提高倉儲管理效率。
物流訂單管理在物流供應鏈管理流程中處于一個關鍵步驟,如何高效、科學地實現訂單管理,將客戶的滿意度提升,進一步增加企業的訂單數量。訂單管理包括訂單分類、訂單輸出、訂單查詢、訂單確認等,訂單管理貫穿整個物流供應鏈管理,與倉儲管理、配送管理等其他業務模塊環環相扣,因此,訂單管理的重要性可想而知。當物流訂單管理系統接收到訂單后,首先要對客戶的相關信息進行在線核查,然后對客戶的訂單數量進行核對,最后檢查客戶訂單狀態,不斷優化訂單管理服務,提升客戶滿意度。訂單管理系統的業務流程圖如圖2所示。

圖2 物流訂單管理系統的業務流程圖
通過計算機技術建立完善的在線物流供應鏈管理體系,配備滿足企業物流供應鏈管理需要的檢測設備和專業人員,建立相應的獎懲制度,通過物流供應鏈中數據的監控,獲取員工的工作情況,激勵員工積極參與物流供應鏈管理工作中,生產人員和技術人員在線相互把關,相互監督,明確不同崗位員工物流供應鏈管理的職能,并在考核中加入物流供應鏈管理指標。只有人人重視產品物流供應鏈管理,才能保障產品的市場競爭,才能促進企業健康發展。
物流供應鏈企業應根據其實際情況,制定具有行業業務特點的物流供應鏈各項制度。將對物流供應鏈實現全流程現代化管理,將物聯網、互聯網等技術全方位引入,大幅度提高工作效率及經濟效益,以利于物流供應鏈管理全過程的統籌管理。進而不斷提升物流供應鏈信息化科學管理。建立一套計算機網絡式物流供應鏈集中體系,采用信息化管理方式,使物流供應鏈統一管理、分級存放,這樣快速高效信息化管理模式有利于優化物流供應鏈行業物流供應鏈管理機制。
基于計算機技術的物流供應鏈管理建設據有廣闊的前景,雖然就目前來看仍存在許多問題,基于本文對策研究期望對未來發展具有建設性建議。本文分析了計算機技術在物流供應鏈管理建設中的價值,希望通過本文的研究對基于計算機技術的物流供應鏈管理建設的發展提供策略性的指導,助力物流供應鏈管理建設長足發展。