甘凱
(西安科技大學計算機科學與技術學院,陜西西安,710054)
在大數據時代背景下,我國的網絡信息技術取得了飛速發展。促使網絡信息技術成為人們生產生活中的重要技術手段。這項技術的應用為人們生活提供便利的同時也產生了一定的安全隱患。因此。做好計算機網絡安全才能保證網絡技術的穩定運行。所謂人工智能是伴隨著計算機技術與網絡技術而發展起來的產物,其具有智能化以及高效率等特點。將智能技術應用到計算機網絡中。不僅可以優化計算機網絡的管路難度,同時還能夠提升其管理水平,具有實際工程應用價值。
伴隨著大數據技術的不斷推行,其在各行各業以及人們的生產生活中得到了廣泛的應用。在大時代的背景下,人們逐漸享受大時代給人們帶來的便利,例如可以在足不出戶的情況下,了解天下事與購物。這項技術的支撐主要是靠強大的數據處理平臺以及對數據進行處理的技術。并且大數據技術還能夠對數據進行挖掘,從而發現更為深層次的知識與規律。并可以將發現的知識與規律重新應用到實際的生產生活之中,達到全面提升人們生活質量以及提高生產效率的目的。
所謂人工智能,實際上是伴隨著計算機以及網絡技術而發展起來的新型科學技術。 其包含了計算機科學、邏輯思維學來促進計算機產生人的思考,從而制造出與人相類似的智能計算機。從二者的定義來看,人工智能與大數據之間存在較大的不同,但是在實際的工程中,二者之間存在著緊密聯系。大數據需要人工智能來進行數據處理,而人工智能技術需要大量的數據來做支持。因此在實際工程中,人工智能技術在大量的數據支持下,將大幅提升人工智能的運行效果。
在大數據的背景下,人工智能技術的出現使得數據與信息的處理速度越來越快,準確率月越來越高。這主要是人工智能技術繼承了大數據、計算機以及網絡多項技術的特點與優勢。能夠對數據進行快速有效的處理。從而使得工程中的復雜過程變得簡單化。因此將人工智能技術應用到計算機網絡中,可以提高計算機網絡技術信息處理效率的同時提高計算機網絡技術管理質量。
在大數據日益發展的今天,人們對計算機網絡的管理提出了更高的標準與要求。特別是對管理的智能化程度要求不斷提高,只有智能化水平越高,才能為人們的工作與生活提供方便。在具體實施過程中,需要建立網絡的動態與瞬態管理,并建立起相應的專家知識庫。這樣不僅可以降低計算機網絡在管理上的難度,同時還能提升系統自身的評估與管理水平。
人工智能技術在網絡安全運維中的應用主要包括事前校驗。事中運維,時候分析三個方面,具體情況如圖1所示。

圖1 人工智能技術在網絡安全運維中的應用
同樣,人工智能在網絡安全管理中的應用體現在多個方面,如防火墻、反垃圾郵箱系統、智能入侵檢測系統以及數據挖掘技術等。具體定義與作用如表1所示。

表1 人工智能在網絡管理中的應用
人工智能技術是由大數據、計算機、網絡、通信等多項技術的有機組合。借助人工智能技術,不僅能夠對數據進行精準的分析和處理,同時能夠實現工作任務的自動化完成,實現快速搜索、反饋信息。因此,從其功能上來看,利用該項技術可以實現計算機網絡的代理管理。計算機網絡的代理管理從定義上是利用人工智能技術來完成人們在日常生活與工作中處理一些簡單工作。其中計算機代管理應用最為廣泛的便是,利用人工智能技術來完成用戶是的計算機查詢工作,該功能通過采用人工智能技術對基礎信息進行篩選處理,來縮短用戶查詢信息的時間,從而準確有限的獲得自己需要的信息。該項技術的應用,不僅能夠讓用戶獲得更加智能化與人性化的服務,還能夠進一步推動計算機技術的健康穩定的發展。
人工智能網絡技術在計算機網絡中的應用于十分常見十。通過將處理單元之間進行有效的連接,從而構建出成熟的網絡系統,能夠進行相應的邏輯思維思考等功能,就像人的大腦一樣進行思考,具體原理圖如圖2所示。該項技術在計算機網絡成功應用后,可以有效的避免網絡的入侵以及對網絡中的噪聲進行準確的識別。從整體上提升網絡入侵的檢測效果,保證網絡安全穩定運行。

圖2 神經網絡原理圖
在人工智能技術中,人工免疫技術指得是采用生物體防入侵免疫檢測系統,對生物體進行自我與異物的辨別仿真,然后做出相應的免疫反應。從而保證生物體自身的安全。如圖3所示為人工智能免疫算法的基本步驟。從簡單定義上來說,人工智能免疫技術就是將計算機技術與生物技術進行有機的融合,從而形成完整的智能化系統、通過建立而成的免疫系統能夠對網絡的正常與異常進行有效的判別,從而達到保證計算機網絡不受外界干擾的目的。

圖3 人工智能免疫算法步驟
伴隨著社會的發展與進步,網絡信息技術成為人們生產生活中的重要技術手段。研究人工智能網絡技術在計算機網絡中的應用對于提高人們的生活質量與工作效率具有重要的意義。對此,本文對大數據時代與人工智能的定義以及其應用價值進行了介紹分析,并針對人工智能在計算機網絡技術中的網絡管理、安全管理、代理管理三方面進行了分析,計算機網絡中常用的神經網絡與人體免疫人工智能技術進行了說明。通過本文分析,可進一步推動人工智能技術在計算機網絡中的發展,具有一定的工程意義。