探討數(shù)據(jù)挖掘在高校招生中的應(yīng)用

張迪

摘要：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被應(yīng)用于高校招生工作中，極大地節(jié)省了物力人力，提升了招生效率。基于此，各位立足于數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)內(nèi)容分析高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的先進(jìn)意義，該文重點(diǎn)探討高校招生中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用路徑，以供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;高校招生;關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

中圖分類號：G202? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）17-0024-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

1 背景

招生工作是高校一切活動的重要前提，高質(zhì)量的招生工作能夠為人才培養(yǎng)目標(biāo)的實現(xiàn)奠定良好基礎(chǔ)。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代下，通過在高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠準(zhǔn)確掌握學(xué)生信息，為錄取通知書的打印等后續(xù)工作提供便利。

2 數(shù)據(jù)挖掘概述

所謂數(shù)據(jù)挖掘，其屬于計算機(jī)科學(xué)的一種，主要指的是通過使用算法在大量數(shù)據(jù)中尋找隱藏信息的過程，主要涉及的方法有在線分析處理、統(tǒng)計、專家系統(tǒng)、模式識別以及機(jī)器學(xué)習(xí)等。在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)時，共分為七個步驟，分別是對問題進(jìn)行定義、構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘庫、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、建立模式、對模型進(jìn)行評價以及應(yīng)用模型。目前，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用十分廣泛，例如Credilogros Cia Financiera S.A.中客戶信用評分的改善以及電信行業(yè)的應(yīng)用等。

3 分析高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的先進(jìn)意義

隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的普及應(yīng)用，挖掘技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個分析領(lǐng)域，并發(fā)揮了不可替代的作用。對于高校招生工作而言，招生數(shù)量、質(zhì)量是高校各項工作高質(zhì)量開展、人才培養(yǎng)計劃得以實現(xiàn)的重要基礎(chǔ)，但在學(xué)生高考結(jié)束后，高校無法獲取考生信息、報考信息，這給高校招生工作中的宣傳與咨詢工作、人才選拔工作以及招生決策的制定提出了極高的要求。因此，需要采取一定方法對學(xué)生素質(zhì)進(jìn)行分析，預(yù)測學(xué)生對各個專業(yè)的報考情況等，而這些需求通過應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)均能夠得到滿足。通過在高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠充分發(fā)揮高考注冊數(shù)據(jù)庫、畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)庫、大學(xué)招生數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫的作用，通過使用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法掌握學(xué)生近幾年的活動數(shù)據(jù)和考試成績，進(jìn)而對學(xué)生考試成績進(jìn)行估算，進(jìn)而為招生工作的開展奠定良好基礎(chǔ)。同時，由于高校間具有一定競爭性，提前掌握學(xué)生成績和素質(zhì)能夠提前提供電話宣傳和咨詢工作，進(jìn)而吸引考生報考本校，提高考生報考質(zhì)量[1]。

4 探討高校招生中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用路徑

4.1 做好數(shù)據(jù)挖掘的前期準(zhǔn)備工作

在高校招生中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時，應(yīng)做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，構(gòu)建高校招生數(shù)據(jù)倉庫模型，并選擇合適的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，從而為后續(xù)招生工作中的應(yīng)用奠定良好基礎(chǔ)。首先，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段主要分為兩方面，分別是數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理。對于數(shù)據(jù)選擇，在我國教育事業(yè)不斷發(fā)展的背景下，高校招生工作量越發(fā)龐大，涉及眾多數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中難免夾雜著無效數(shù)據(jù)，為此，需要對其進(jìn)行篩選，即數(shù)據(jù)選擇，從而為數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)確性提供保障。通過數(shù)據(jù)篩選后，剩下的數(shù)據(jù)滿足可定義要求，但仍具備零散性，所以，需要對其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、聚集以及集成處理，刪除無關(guān)特征，合并數(shù)據(jù)對象，建立新的數(shù)據(jù)特征，提高數(shù)據(jù)挖掘效率。其次，根據(jù)自身需求綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和功能對招生數(shù)據(jù)倉庫模型進(jìn)行構(gòu)建，使其能夠在后續(xù)工作中發(fā)揮出招生決策的分析優(yōu)化作用。其中，所應(yīng)用的構(gòu)建方法是數(shù)據(jù)驅(qū)動法，通過在高校學(xué)生管理體系、招生系統(tǒng)中對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從而根據(jù)自身需求構(gòu)建概念模型、物理模型以及邏輯模型。最后，由于高校招生工作不僅涉及學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)，還包括考生家長、就業(yè)前景等數(shù)據(jù)，為此，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理時應(yīng)對關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行合理選擇，實現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的有效處理和挖掘，達(dá)到高校招生目的，提高學(xué)生到校報到率。

所謂關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，主要指的是對數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)點(diǎn)進(jìn)行尋找，并以此為基礎(chǔ)建立圖形，進(jìn)而滿足后續(xù)數(shù)據(jù)處理需求。挖掘過程可分為兩個步驟，一是對所有頻繁項集進(jìn)行搜索，二是以頻繁項集為基礎(chǔ)產(chǎn)生強(qiáng)規(guī)則。在高校招生工作使用關(guān)聯(lián)規(guī)則時，主要運(yùn)用Apriori算法，該算法整體關(guān)聯(lián)形式較為簡單，通過將頻集理論為基礎(chǔ)開展逐層搜索迭代，進(jìn)而得到候選集Ck，再根據(jù)任何非頻繁的（k-1）項集都不是頻繁k項集子集的頻集理論進(jìn)行剪枝。目前，大部分關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法均是在Apriori算法的基礎(chǔ)上延伸而言，例如劃分技術(shù)、動態(tài)項集計數(shù)技術(shù)等，從而提高考生數(shù)據(jù)的收集效率。例如，將考生ID作為聯(lián)系點(diǎn)，在其進(jìn)行志愿填報工作時，就可以對適合填報的專業(yè)名稱進(jìn)行統(tǒng)計，將統(tǒng)計結(jié)果作為預(yù)測基礎(chǔ)[2]。或是利用學(xué)校高考統(tǒng)招以及學(xué)生成績等數(shù)據(jù)，按錄取方式以及學(xué)生素質(zhì)等指標(biāo)對學(xué)生信息進(jìn)行相對性分析，從而掌握各項數(shù)據(jù)的隱藏信息，該過程就是定義挖掘問題環(huán)節(jié)。之后，整合多個源數(shù)據(jù)庫，開展數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，主要包括考生基本情況、學(xué)生公開的各項成績等，之后從中選擇用于數(shù)據(jù)挖掘的有效數(shù)據(jù)，進(jìn)而幫助招生辦工作人員掌握能夠切實反映生源真實信息的數(shù)據(jù)，為生源質(zhì)量、院校報考情況等內(nèi)容進(jìn)行合理預(yù)測。最后，對學(xué)生在校期間進(jìn)行測評成績綜合量化，其中，智育成績和德育成績占比分別為70%和30%，通過合計成績對學(xué)生實際情況進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。

4.2 招生宣傳和咨詢工作方面的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助高校招生辦工作人員從大量數(shù)據(jù)中尋找目標(biāo)數(shù)據(jù)，并對此類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將分析結(jié)果作為工作開展基礎(chǔ)。一般情況下，在學(xué)生報考前或是錄取前，高校往往無法得知哪些學(xué)生能夠報考該學(xué)校，只有報考者能夠單方面地知道誰能夠錄取。在該情況下，既不利于學(xué)生選擇學(xué)校和專業(yè)，也不利于高校高品質(zhì)學(xué)生的選擇。因此，高校往往會在學(xué)生成績出來后、報考前就運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對該屆考生數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，尋找符合學(xué)校要求的高品質(zhì)學(xué)生。在其進(jìn)行挖掘過程中，主要對考生的歷史信息進(jìn)行分析，并以目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)庫為基礎(chǔ)對哪些學(xué)生能夠錄取本校進(jìn)行分析，之后通過對比相對應(yīng)的信息與結(jié)果判斷是否與預(yù)期相同，進(jìn)而從大量數(shù)據(jù)中心挑選出咨詢關(guān)注范圍的考生。最后，對其進(jìn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，以此為基礎(chǔ)推斷學(xué)生信息，以主動的方式聯(lián)系學(xué)生，開展招生宣傳和咨詢工作。例如，通過電話宣傳和線上宣傳，吸引符合要求的學(xué)生前往本校進(jìn)行參觀，進(jìn)而達(dá)到招生宣傳和咨詢工作的目的，提高招生質(zhì)量。

以華北工業(yè)大學(xué)為例，在省招辦投檔前，華北工業(yè)大學(xué)無法獲得有哪些學(xué)生想要報考這所大學(xué)，在該情況下，華北工業(yè)大學(xué)利用多年來積累的學(xué)生錄取數(shù)據(jù)，通過對沒有分類的中學(xué)歷史數(shù)據(jù)庫、某省歷年歷史數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢，能夠使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到符合本校錄取要求的學(xué)生，進(jìn)而對學(xué)生信息進(jìn)行推斷，根據(jù)推斷結(jié)果開展招生宣傳和咨詢工作。在該工作中，主要面向目標(biāo)考生講解優(yōu)惠政策，讓目標(biāo)考生更愿意報考華北工業(yè)大學(xué)，進(jìn)而通過數(shù)據(jù)挖掘、服務(wù)招聘、高校宣傳等工作為招生質(zhì)量奠定良好基礎(chǔ)[3]。

4.3 高校人才選拔方面的應(yīng)用

對于高校招生工作而言，其主要目標(biāo)是盡量選擇優(yōu)質(zhì)考生，提高報考工作的質(zhì)量和效率，為此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人才選拔方面也發(fā)揮著不可替代的作用，尤其在錄取和登記工作中。由于我國人口數(shù)量較多，且教育水平較高，接受高等教育的學(xué)生人數(shù)不斷增加，導(dǎo)致考生信息具有極大的工程量，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠有效減輕工作人員的工作量和工作壓力，并實現(xiàn)考生信息的良好定位。除此之外，數(shù)據(jù)挖掘的使用還能夠幫助高校招生辦工作人員進(jìn)行考生的挑選，在一定程度上促進(jìn)教育事業(yè)的發(fā)展。因此，在數(shù)據(jù)挖掘過程中，能夠為高校提供大量有效數(shù)據(jù)，使其掌握學(xué)生的相關(guān)信息，讓招生辦工作人員推測出學(xué)生的綜合素質(zhì)及不足之處。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析，能夠從眾多考生中挖掘中滿足本校期待的考生，提高生源質(zhì)量。除此之外，通過在人才培養(yǎng)制定方面應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠借助數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)提高方案可行性。例如，利用中學(xué)學(xué)籍庫分析學(xué)生素質(zhì)，此類數(shù)據(jù)庫真實地記錄著考生的學(xué)習(xí)情況以及各方面的能力和品行，為此，通過應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠通過其關(guān)聯(lián)算法掌握學(xué)生與各項活動之間的聯(lián)系，并利用定性與定量相結(jié)合的分析方法和指標(biāo)對學(xué)生成績進(jìn)行計算，為高校人才選拔工作的順利展開提供保障。主要使用的方法有分析、演化相關(guān)數(shù)據(jù)庫，以規(guī)則推導(dǎo)方法對學(xué)生素質(zhì)進(jìn)行評價，并對其進(jìn)行模糊處理，再以加權(quán)平均法對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行排序，最后使用動態(tài)聚類法分析評價結(jié)果，進(jìn)而為人才選拔提供助力。值得注意的是，在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對考生歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，當(dāng)出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)后，可以基于歷史數(shù)據(jù)處理結(jié)果對新數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬、推算，進(jìn)而獲得相對準(zhǔn)確的結(jié)果。在給高校人才選拔工作提供幫助的同時，還能夠為高校人才選拔機(jī)制的創(chuàng)新奠定良好基礎(chǔ)，使其不斷優(yōu)化、更新。

4.4 科學(xué)制定招生決策方面的應(yīng)用

隨著教育事業(yè)的不斷發(fā)展，高校招生工作不僅是面向?qū)W生提供高校信息，還需要為高校招生決策提供幫助，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過學(xué)生綜合素質(zhì)的分析為招生決策的制定奠定良好基礎(chǔ)，發(fā)揮輔助作用。具體而言，在高校開展招生工作時，相關(guān)工作人員可以根據(jù)候選人分布情況以及考生對專業(yè)的報考需求對本校生源計劃進(jìn)行規(guī)劃，而這需要建立在數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果上，提升高校分省分專業(yè)的科學(xué)合理性。對于高校省級次專業(yè)生源計劃和社會需求而言，二者在一定程度上具有一定的序列關(guān)系，可以說，二者構(gòu)成了一個鏈條系統(tǒng)[4]。在高校生源計劃制定不合理的情況下，會對學(xué)生未來就業(yè)的順利性造成影響;若是高校在對招生計劃進(jìn)行制定時，沒有將就業(yè)形勢以及學(xué)生就業(yè)計劃很好地體現(xiàn)出來，那么會導(dǎo)致學(xué)生在畢業(yè)時出現(xiàn)難以就業(yè)的問題。因此，為有效避免此類問題的出現(xiàn)，提高招生質(zhì)量、為學(xué)生順利就業(yè)提供保障，應(yīng)在高考注冊數(shù)據(jù)庫、大學(xué)招生數(shù)據(jù)庫以及畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)庫等相關(guān)數(shù)據(jù)庫中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過分析海量數(shù)據(jù)并使用挖掘關(guān)聯(lián)分析和序列分析功能，能夠有效利用C45決策樹生成算法對專業(yè)及就業(yè)情況進(jìn)行分析與總結(jié)，從大量數(shù)據(jù)中尋找有價值的規(guī)則。進(jìn)而為各專業(yè)將來的職業(yè)需求和變化進(jìn)行預(yù)測，根據(jù)預(yù)測結(jié)果制定高校招生決策，能夠保證專業(yè)設(shè)置數(shù)量的合理性、生源計劃規(guī)劃的科學(xué)性，實現(xiàn)人才的科學(xué)培養(yǎng)，為社會提供所需人才[5]。

5 結(jié)束語

綜上所述，通過在高校招生工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效提高招生質(zhì)量和招生效率，為高校人才培養(yǎng)計劃的實施奠定良好基礎(chǔ)。因此，應(yīng)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校招生工作中的咨詢和宣傳、人才選拔以及招生決策制定等方面，從而為招生工作提供有效參考。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王炳堃.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生數(shù)據(jù)管理中的研究和應(yīng)用[J].隴東學(xué)院學(xué)報，2020，31（5）：11-14.

[2] 許佳，林雨萱.高校招生中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用前景探索[J].計算機(jī)產(chǎn)品與流通，2019（8）：265.

[3] 阿布力米提·卡依木.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用研究[J].大慶師范學(xué)院學(xué)報，2018，38（3）：33-36.

[4] 越縉.數(shù)據(jù)挖掘在民辦應(yīng)用型本科高校招生中的應(yīng)用研究[D].合肥：安徽大學(xué)，2019.

[5] 王新偉.數(shù)據(jù)挖掘在高校招生工作中的應(yīng)用概述[J].才智，2018（27）：166.

【通聯(lián)編輯：謝媛媛】