依托數(shù)據(jù)中心建設(shè)驅(qū)動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理

童宗祥 楊碧霞

摘要：通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀的分析以及國(guó)家和行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的要求，提出了建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)中心的目標(biāo)和思路;以“數(shù)據(jù)報(bào)表管理為抓手”，梳理優(yōu)化企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，并借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、BI智能分析、統(tǒng)計(jì)方法、精益管理工具打造企業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管理平臺(tái);通過(guò)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，企業(yè)數(shù)據(jù)的填報(bào)、統(tǒng)計(jì)、分類、決策、對(duì)標(biāo)創(chuàng)標(biāo)工作實(shí)現(xiàn)了流程優(yōu)化提升，實(shí)現(xiàn)了底層數(shù)據(jù)高效集成，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理決策提供了數(shù)據(jù)支撐，提高企業(yè)數(shù)據(jù)管理水平，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)中心;驅(qū)動(dòng);流程梳理;數(shù)據(jù)治理

中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）16-0038-02

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Relying on Data Center Construction to Drive? Enterprise High-quality Data Governance

TONG Zong-xiang1， YANG Bi-xia2

（1.Chuzhou Cigarette Factory， China Tobacco Anhui Industrial Co.， Ltd.， Chuzhou 239000， China; 2.Chuzhou Science & Technology Incubation Center， Chuzhou 239000， China）

Abstract： Based on the analysis of the current situation of the enterprise's production and operation data management and the requirements of the country and the industry for the data statistical tools， the paper puts forward the goal and ideas of constructing the enterprise data center. "Focusing on data report management"， it combs and optimizes key business processes of enterprises， and builds a dynamic data management platform with the help of big data， cloud computing， BI intelligent analysis， statistical methods and lean management tools. Through the construction of data center， enterprise data filling， statistics， classification， decision making， bid creation and creation have realized process optimization and improvement， and the efficient integration of underlying data has been realized， which provides data support for production， operation and management decisions， improves enterprise data management level， and helps enterprises develop with high quality.

Key words： data center; drive; process carding; data governance

近年來(lái)，國(guó)家和行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作日益重視，黨的十九大報(bào)告提出完善統(tǒng)計(jì)體制，將統(tǒng)計(jì)監(jiān)督納入黨和國(guó)家監(jiān)督系統(tǒng)中，明確了加強(qiáng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的方向和目標(biāo);國(guó)家局下發(fā)了《行業(yè)統(tǒng)計(jì)工作管理辦法》，明確了新時(shí)代統(tǒng)計(jì)工作新標(biāo)準(zhǔn)、新要求。安徽中煙也在“十三五”信息化規(guī)劃中提出統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施方案，建設(shè)“兩級(jí)數(shù)據(jù)中心”，匯集企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及各種高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)”的轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，真正成為數(shù)據(jù)集散中心、報(bào)表處理中心和決策輔助支持中心，成為數(shù)據(jù)資源管理體系的中心和樞紐。

1數(shù)據(jù)中心建設(shè)的目標(biāo)和思路

1.1企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)中心建設(shè)目標(biāo)

目前卷煙企業(yè)各類報(bào)表存在數(shù)據(jù)較為分散，人工參與度高，各類數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部經(jīng)過(guò)多次流轉(zhuǎn)，并經(jīng)過(guò)多個(gè)環(huán)節(jié)的重復(fù)統(tǒng)計(jì)和重復(fù)錄入的現(xiàn)狀。為了提高企業(yè)生產(chǎn)管理效率，數(shù)據(jù)中心建設(shè)是以“數(shù)據(jù)報(bào)表管理為抓手”，將分散在各個(gè)業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)歸集起來(lái)，為各級(jí)用戶提供數(shù)據(jù)提取和查詢服務(wù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)綜合查詢與分析，聯(lián)動(dòng)查詢與統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)各類統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)報(bào)表的內(nèi)容共享，打造一個(gè)“上下貫通、左右協(xié)同、資源共享、高效運(yùn)行”數(shù)據(jù)管理平臺(tái)[1]，對(duì)推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理工作意義重大。

1.2數(shù)據(jù)中心采取“大處著眼、小處著手”的建設(shè)思路

“大處著眼”，即著眼于信息化建設(shè)的綜合服務(wù)能力，著重構(gòu)建信息服務(wù)的底層技術(shù)，以支持卷煙廠管理需求的變革;“小處著手”，即選擇從報(bào)表梳理切入，部分企業(yè)目前的報(bào)表上報(bào)和流轉(zhuǎn)過(guò)程復(fù)雜，占用大量人力資源，沒(méi)有充分體現(xiàn)數(shù)字化對(duì)業(yè)務(wù)的優(yōu)化和提升作用，通過(guò)數(shù)據(jù)治理的方法論，從根本上追根溯源，理清企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的源頭，之后進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃設(shè)計(jì)，重新梳理業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)脈絡(luò)，建設(shè)一套自動(dòng)、高效運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)。

2數(shù)據(jù)中心建設(shè)的三階段實(shí)施

2.1 需求調(diào)研階段

通過(guò)PDPC法（過(guò)程決策程序圖法）開(kāi)展整體目標(biāo)調(diào)研、數(shù)據(jù)中心建設(shè)所涉及的詳細(xì)業(yè)務(wù)調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、治理和對(duì)標(biāo)管理調(diào)研（見(jiàn)圖1）。

2.2具體實(shí)施階段

在完成調(diào)研后，編制項(xiàng)目詳細(xì)設(shè)計(jì)方案，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程并固化，同時(shí)細(xì)化到所有數(shù)據(jù)的抽取方式、來(lái)源和去處、權(quán)限分配等等。根據(jù)方案全面推動(dòng)企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、對(duì)標(biāo)、管理等各類數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)行企業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)管理。

2.2.1梳理優(yōu)化關(guān)鍵流程

以“數(shù)據(jù)報(bào)表管理為抓手”，對(duì)企業(yè)多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展需求調(diào)研工作，系統(tǒng)梳理優(yōu)化當(dāng)前報(bào)表管理流程，梳理企業(yè)生產(chǎn)管理過(guò)程中的關(guān)鍵指標(biāo)和迫切需要解決的問(wèn)題項(xiàng)，提出優(yōu)化建議，優(yōu)化企管、生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量等部門(mén)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，涉及生產(chǎn)物耗、輔材消耗、設(shè)備效能、在線檢驗(yàn)、香精香料收發(fā)存等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的梳理和優(yōu)化。

2.2.2開(kāi)展關(guān)鍵管理指標(biāo)主題分析

企業(yè)關(guān)鍵管理指標(biāo)主題分析是基于當(dāng)前卷煙廠內(nèi)部數(shù)據(jù)上報(bào)分析管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)不同部門(mén)、不同角色，并對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行一定的提煉，形成不同的分析主題，面向廠決策層和各部門(mén)提供信息服務(wù)。做好企業(yè)關(guān)鍵管理指標(biāo)的主題分析，建立關(guān)鍵指標(biāo)清單。其次是做好企業(yè)生產(chǎn)物耗分析、對(duì)標(biāo)指標(biāo)分析、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析、工藝質(zhì)量分析、設(shè)備效能分析，動(dòng)態(tài)對(duì)標(biāo)各類指標(biāo)數(shù)據(jù)[2]。

2.3數(shù)據(jù)治理驗(yàn)證階段

通過(guò)數(shù)據(jù)中心建設(shè) ，對(duì)比各類指標(biāo)數(shù)據(jù)的前后變化和改善提升情況，并根據(jù)對(duì)比情況不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)治理工作的優(yōu)化完善，提升數(shù)據(jù)治理的管理水平。項(xiàng)目運(yùn)行以來(lái)，在企業(yè)數(shù)據(jù)中心形成了5000多份填制報(bào)表，在數(shù)據(jù)的填報(bào)和審核上實(shí)現(xiàn)了部門(mén)把關(guān)，按需共享。通過(guò)統(tǒng)一的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)梳理，采用部門(mén)把控、源頭負(fù)責(zé)的原則，通過(guò)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，共享對(duì)象和查詢權(quán)限，每個(gè)部門(mén)對(duì)各自產(chǎn)生的報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行審核把關(guān)，審核通過(guò)后，系統(tǒng)自動(dòng)流轉(zhuǎn)和共享給其他需要該報(bào)表數(shù)據(jù)相關(guān)部門(mén)，各類指標(biāo)數(shù)據(jù)運(yùn)行有序，自動(dòng)歸集，集成高效。

3項(xiàng)目實(shí)施后數(shù)據(jù)管理前后對(duì)比

通過(guò)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯總、集中展示、分級(jí)查詢，達(dá)到“數(shù)入一庫(kù)、數(shù)出一門(mén)”的目標(biāo)，確保了各類數(shù)據(jù)的真實(shí)性和統(tǒng)一性，保證源頭數(shù)據(jù)的填報(bào)真實(shí)規(guī)范，確保過(guò)程數(shù)據(jù)審核規(guī)范、口徑統(tǒng)一、責(zé)任到人，大大減少相關(guān)人員的工作量，同時(shí)對(duì)集中梳理過(guò)的數(shù)據(jù)，可以有針對(duì)性地做相關(guān)管理主題分析和指標(biāo)數(shù)據(jù)分析（見(jiàn)圖2），為企業(yè)的數(shù)據(jù)治理工作提供了技術(shù)支撐[3]。

3.1在數(shù)據(jù)填報(bào)上實(shí)現(xiàn)了一次填報(bào)，一表多用

通過(guò)詳細(xì)的業(yè)務(wù)梳理，細(xì)分和規(guī)范報(bào)表的填寫(xiě)格式，同時(shí)考慮三個(gè)口徑源頭數(shù)據(jù)的合一，包括財(cái)務(wù)口徑、統(tǒng)計(jì)口徑、生產(chǎn)口徑等不同數(shù)據(jù)的構(gòu)成項(xiàng)內(nèi)容，使一線員工的填報(bào)工作一次完成即可，然后系統(tǒng)根據(jù)不同的統(tǒng)計(jì)口徑計(jì)算規(guī)則，自動(dòng)抽取該表所需的數(shù)據(jù)項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行組合，形成不同的維度（日?qǐng)?bào)、月報(bào)）的統(tǒng)計(jì)報(bào)表。

3.2在數(shù)據(jù)報(bào)送上實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)流轉(zhuǎn)，電子簽章

通過(guò)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，一次性配置好每張報(bào)表的流轉(zhuǎn)路徑和權(quán)限，使報(bào)表上報(bào)方式，由之前的OA手工報(bào)送和審核，到系統(tǒng)在線自動(dòng)流轉(zhuǎn)和審核，規(guī)范了報(bào)送流程，同時(shí)每張報(bào)表都帶有電子簽字，可以做到實(shí)時(shí)上報(bào)，極大縮短打印簽字和遞送的時(shí)間。

3.3在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)追溯

統(tǒng)計(jì)人員對(duì)一線的報(bào)表由月底，多口徑繁雜的手工匯總工作，改變?yōu)楦鶕?jù)日?qǐng)?bào)和計(jì)算邏輯進(jìn)行自動(dòng)實(shí)時(shí)匯總、實(shí)時(shí)查看，并能跟蹤追溯每張報(bào)表的填報(bào)、審核環(huán)節(jié)的崗位、人員、時(shí)間、審核結(jié)果等詳細(xì)軌跡數(shù)據(jù)。

3.4在數(shù)據(jù)分類上按緊急程度、按人員崗位、按接收科室、按填報(bào)科室梳理

對(duì)每張報(bào)表的特性進(jìn)行梳理和細(xì)分，梳理每張報(bào)表的緊急程度，考慮審核周期是以日為單位還是以月為周期，梳理每張報(bào)表的科室、科室的具體填報(bào)崗位和填報(bào)人員，實(shí)現(xiàn)填報(bào)工作的“定崗定人”，梳理報(bào)表的直接接收科室、科室的具體審核崗位和審核人員，做到“源頭把控”，同時(shí)需要考慮報(bào)表數(shù)據(jù)共享給其他需要的部門(mén)。

4 依托數(shù)據(jù)中心建設(shè)取得的數(shù)據(jù)治理效果

4.1實(shí)現(xiàn)了流程優(yōu)化與提升再造

通過(guò)流程梳理，針對(duì)企業(yè)管理科、生產(chǎn)科、設(shè)備科、質(zhì)量技術(shù)科和制絲車間、卷接包車間、物流分中心等七大核心業(yè)務(wù)部門(mén)的業(yè)務(wù)報(bào)表進(jìn)行統(tǒng)一梳理，形成規(guī)范的報(bào)表填寫(xiě)、上報(bào)業(yè)務(wù)流程圖;并根據(jù)企業(yè)內(nèi)部管理要求，源頭報(bào)表細(xì)化到日?qǐng)?bào)和單一對(duì)象，形成新的業(yè)務(wù)流程規(guī)范，通過(guò)梳理每張報(bào)表的業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)過(guò)程，在數(shù)據(jù)中心平臺(tái)上模擬現(xiàn)實(shí)進(jìn)行流轉(zhuǎn)，一次性配置好流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的填報(bào)部門(mén)及崗位、審核部門(mén)，自動(dòng)按規(guī)則按需求進(jìn)行流轉(zhuǎn)及配置，形成報(bào)表填報(bào)制度，實(shí)現(xiàn)了流程再造和報(bào)表自動(dòng)流轉(zhuǎn)[4]。

4.2打通了斷點(diǎn)和梗阻

流程再造后，打通了生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)信息流的斷點(diǎn)和阻塞，信息傳遞更加順暢高效，從而拉動(dòng)信息流的不斷改善和價(jià)值提升，有效提升各環(huán)節(jié)的工作效率，減少等待浪費(fèi)和管理浪費(fèi)的發(fā)生。通過(guò)分層分類的數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，查找管理弱項(xiàng)、技術(shù)短板和績(jī)效差距，總結(jié)標(biāo)桿指標(biāo)產(chǎn)生背后的管理手段、管理措施、管理方法，嚴(yán)格貫徹PDCA管理思想，達(dá)到數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo)創(chuàng)標(biāo)的目的，助力企業(yè)數(shù)據(jù)治理和創(chuàng)標(biāo)創(chuàng)優(yōu)。

4.3實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)高效集成

經(jīng)過(guò)平臺(tái)數(shù)據(jù)集成，提升了流轉(zhuǎn)效率，大幅度減少人員工作量。通過(guò)規(guī)范報(bào)表填寫(xiě)格式，將多個(gè)口徑源頭數(shù)據(jù)合一，使一線人員的填報(bào)工作量減少三分之一，解放人力出來(lái)進(jìn)行更加深入有價(jià)值的分析工作，提升企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程和數(shù)據(jù)分析、信息服務(wù)的能力水平。

4.4為管理決策和對(duì)標(biāo)創(chuàng)標(biāo)提供數(shù)據(jù)支撐

實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)查實(shí)時(shí)看，按照不同的統(tǒng)計(jì)口徑要求，基于已審核通過(guò)的報(bào)表數(shù)據(jù)，對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和實(shí)時(shí)查看。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)主題內(nèi)容劃分，可進(jìn)行詳細(xì)的各類對(duì)標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析，包括動(dòng)態(tài)的對(duì)比分析、結(jié)構(gòu)分析和趨勢(shì)分析等。比如產(chǎn)量指標(biāo)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，銷售指標(biāo)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，物耗指標(biāo)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，質(zhì)量指標(biāo)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，設(shè)備指標(biāo)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等，為各級(jí)管理層的決策提供實(shí)時(shí)有效的數(shù)據(jù)支撐。

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【通聯(lián)編輯：王力】