大數據時代計算機信息處理技術

朱莉莉

隨著信息時代的迅速發(fā)展和人們要求的不斷增加，計算機信息的處理越來越不盡如人意，大數據的出現是電腦處理信息的革新機會。大數據時代計算機信息收集技術是通過各種平臺的數據建設，實現大量數據信息的高效收集，建立高效的數據存儲系統(tǒng)，讓用戶可以隨時隨地收集數據。

隨著技術更新信息增多，需要處理的數據信息越來越多，數據會隨著時間的推移而變化。計算機電子信息處理技術非常適合用來處理大量數據，可對大數據內的各種信息進行分類別處理。計算機電子信息處理技術越先進越成熟，它的性能和功能就會越強大，收集的數據就越有價值，越能滿足人們的需求。

大數據

大數據的存在形式多種多樣，大多數是以無形的形式存在，簡單來說，大數據就是由采集的龐大數據系統(tǒng)組成。大數據的特征主要體現為數據量大、快速、多樣和有價值。大數據以云端運算、大數據庫、云存儲和和虛擬化技術作為技術支撐，主要的作用在于為用戶提供有價值的數據，讓用戶可以隨時隨地搜想要的信息。大數據的應用能夠節(jié)省儲存空間，提高運算效率和運營能力，對新產品的開發(fā)以及工作決策起了非常大的作用，可以說是推進了時代的進步，讓人們進入了一個新的領域。

大數據與計算機信息技術相結合

計算機信息的收集

計算機信息采集技術主要是通過搜索引擎來收集信息，利用搜索引擎提供的分類進行一系列的搜索，如普通搜索和高級搜索，在龐大的數據庫資源中，完成視頻、圖像和音頻等自動操作，極大地提高了人們的查詢速度和準確性。然而隨著信息資源的增加，傳統(tǒng)搜索引擎出現了一系列的問題，為了解決這些問題，人們開發(fā)出了不同搜索引擎技術，在網絡上收集各種信息、訪問超級文本鏈接進行網頁分析，提取出新的鏈接并添加到訪問控制列表，存于數據庫里面。運用各種算法對收集的信息進行過濾和處理，這樣能更好地提高收集信息的效率和準確性，避免了傳統(tǒng)搜索引擎技術的缺陷。大數據時代下的計算機信息采集技術使用模塊化方式，所采用的模塊主要有信息提取模塊、頁面采集和分析模塊、內容提取和鏈接解析等。

計算機信息的存儲

隨著科學技術的發(fā)展，人們對計算機的應用越來越多，數據儲存的空間量也不斷增加，成為人們日常生活中不可缺少的一種工具。傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng)已經不能很好地為用戶提供服務，如NAS和SAN等，存在價格高、擴展性差等問題。因此需要開發(fā)出一種大規(guī)模的高性能數據儲存，以降低成本提高可信度。

計算機信息的安全技術

隨著互聯網技術的普及和人們生活水平的提高，使用互聯網的人數越來越多，但是技術的不完善造成了很多不可控風險。計算機網絡是大家共用的，具有開放性、共享性、多樣性等特點，很多病毒軟件和有關的程序都可對其進行以攻擊，導致個人隱私泄漏等網絡安全問題，針對這些問題我們采取的方法是加強網絡技術。

用戶在登錄的時候使用驗證碼驗證登錄，在合法的權限內可以保證用戶正常工作，確保其信息系統(tǒng)的安全，建立相應的個人信息管理制度，以確保隱私的不泄露。訪問控制策略是通過對用戶名的認證和用戶密碼的識別，進行入網訪問控制，并且對網絡用戶的權限進行限制，對網絡用戶進行分類，不同用戶所涉及的權限也不同。此外還可以設置防火墻，建立相應的網絡通信監(jiān)控系統(tǒng)，有效地切斷內部和外部網絡的聯系，禁止外部網絡的入侵，確保計算機網絡的安全。還可以通過信息加密的方式，保護計算機內部的信息。

時代在發(fā)展，很多技術都不斷地出現，這也加快了科學技術的更新速度，大數據與計算機信息處理技術結合就突顯出了技術的進步。大數據充分利用了計算機信息采集、存儲和安全技術的策略，為人們有效使用信息提供了支撐，給用戶帶來了極大方便，同時也突顯出了計算機信息處理技術的重要性。