大數據背景下網絡信息安全風險及解決對策

劉佳

隨著網絡信息技術的發展，尤其是近年來“互聯網+”的概念被提出，極大地促進了大數據及相關產業的發展，大數據時代為網絡信息技術的發展帶來新的機遇和挑戰。在網絡信息的使用過程中，安全問題頻發嚴重制約了網絡信息技術的發展與應用，所以，必須要加強對網絡信息安全的風險防范，加強對人力、財力和技術等方面的投入，才能切實保障網絡信息傳輸、存儲安全，促進網絡技術的長久發展。

隨著網絡信息技術的不斷發展，大數據時代逐漸到來，各行各業也逐漸提高了對數據價值的重視程度，數據已成為信息時代的重要資源。大數據正在逐步影響著國家治理、城市發展、企業生產、商業變革以及個人生活，但是大數據在給人們生產、生活帶來便利的同時也帶來了一些安全隱患。尤其是在互聯網較為發達的今天，人們隱私信息的泄漏情況頻發，例如人肉搜索、銀行卡信息被盜等。所以，如何在大數據背景下提升網絡信息安全就顯得尤為重要。本文從大數據背景下影響網絡信息安全的因素入手，提出了相關防范意見，希望由此來提升網絡信息安全，促進網絡技術的長久發展。

大數據背景下計算機網絡信息安全影響因素

用戶隱私信息保護難度增大

隨著大數據的發展和數據的不斷累積，大數據分析可以發現更多、更深入的數據聯系。目前，個人數據廣泛分布于各大電商平臺、票務系統、快遞服務平臺、旅游服務平臺以及社交平臺中。這些個人數據蘊含公民身份信息、行程信息和物品運送信息等，已成為國內外黑市交易的“黃金數據”，誘使非法個人或組織進行數據販賣以謀取暴利，危害個人的經濟利益與人身安全，嚴重阻礙大數據產業的健康發展。

大數據在開放的網絡中成為主要攻擊目標

隨著科技的進步以及信息技術的發展，各個領域之間都通過建立信息共享平臺來實現資源的共享，在一定程度上節約了存儲成本，但是這種集中式儲存的方式也給信息安全帶來了巨大影響，并成為黑客的主要攻擊目標。一方面，網絡安全漏洞和網站訪問的便捷性使數據信息安全更加容易暴露，如果這些數據信息具有較大的價值，勢必會成為黑客的攻擊目標;另一方面，集中式的存儲方式更加便于黑客找到攻擊目標，所受到的安全威脅也就更大。

大數據安全存儲問題

隨著大數據時代的到來，各樣數據逐漸得到了整合和統一管理，傳統的數據收集和存儲方式已經無法滿足時代發展的需要。雖然，隨著技術的進步，如NoSQL的應用，可以有效地提升數據存儲量且性能較好，但是仍無法解決在大數據背景下海量信息存儲難題。而且，在大數據的存儲過程中仍存在技術漏洞、數據保密效果不好等問題，所以，必須從技術以及管理方面采取相關措施，解決大數據安全存儲問題。

大數據時代網絡信息安全防范對策

增強安全防范意識

用戶信息的泄漏不僅與網絡技術水平的高低有關，其中很大一部分都是由于用戶自身網絡安全意識不足所導致的。所以，在大數據背景下，切實地提升用戶網絡安全意識，加強用戶自身信息的防護十分必要。用戶在網上提供有關個人隱私信息時，應該充分了解對方收集的目的，加強個人賬戶及密碼等信息的保護，并提升自我甄別風險的能力，才能有效防止釣魚網站等不良網站詐騙;避免在公共網絡環境下進行網上交易支付，確保交易的安全性;定期對計算機進行殺毒、及時修復漏洞、安裝防火墻和進行信息加密等操作。總之，只有用戶提升了自身的信息安全防護意識，才能在源頭上降低網絡安全風險。

落實網絡安全責任

大數據管理者和運營者必須要明確二者之間的責任和義務，要不斷加強對風險的監管和評估，從而提升大數據信息的保護力度。要定期對掌握大數據資源的部門進行安全評估，尤其是重點產品數據必須要實施全面的安全檢測，一旦發現問題必須要采取相關措施督促改正。

建立分類分級保護機制

要結合不同行業的不同需求建立大數據分類分級保護機制，對某些特殊信息進行脫敏處理，并根據不同需求采取不同級別的安全防護措施。

建立健全與大數據相關的法律法規

為了進一步提升數據的安全性，首先要從法律層面進行約束管控。在大數據時代下，必須要通過法律手段來提升數據信息的安全，如果沒有相應的法律措施，很難判斷哪些數據信息應當共享，以及數據信息的使用群體等。所以，相關部門必須要建立健全的、與大數據相關的法律法規，明確各數據的收集、整理和使用等各個環節的要求。還應不斷完善數據安全的網絡標準，發揮國標的引導作用，促進大數據時代健康發展。