某公立三甲綜合醫(yī)院2014-2018年臨床科室效率動態(tài)分析

陳宇 曾曉虹 白樺

摘要：目的選取簡便實用的醫(yī)院臨床科室效率評價指標，通過數(shù)據(jù)包絡分析評價模型，實證分析廣西某三級甲等綜合醫(yī)院在2014-2018年期間的25個臨床科室效率及變動情況，并進一步提出改進的對策建議。方法運用DEA的Malmquist模型對樣本醫(yī)院25個臨床科室進行效率及變動分析研究。結果樣本醫(yī)院2014-2018整體TFP值是曲線向下的，五年均值為0.946。其中，效率變動指數(shù)先升后降，五年均值0.992;技術變動指數(shù)是逐年上升的，五年均值0.954;純技術效率變動指數(shù)總體趨勢是向下的，五年均值0.996;規(guī)模效率變動指數(shù)總體趨勢是先升后降的，五年均值0.997。結論2014-2018年五年間25個臨床科室全要素生產率呈先升后降趨勢，五年均值為0.946，處于“無效”狀態(tài)。在醫(yī)院發(fā)展規(guī)劃中要重視對醫(yī)院效率的評價，適當調整醫(yī)院及科室規(guī)模，優(yōu)化投入要素。

關鍵詞：臨床科室數(shù)據(jù)包絡分析Malmquist模型效率評價

【中圖分類號】R47 【文獻標識碼】A 【文章編號】1673-9026（2021）07-408-01

數(shù)據(jù)包絡分析法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是由著名的運籌學家E.Rhodes（羅茲）、W.W.Cooper，及A.Charnes（查恩斯）共同提出來的[1]。該分析方法的原理是以相對效率為基礎，利用數(shù)學規(guī)劃模型，通過“評價”的方法，判斷同類型的多輸入、多輸出的決策單元的相對有效性（稱為DEA有效）[2]。它適用于對多輸入-多輸出決策單元進行有效評價，而無需進行無量綱化處理相關數(shù)據(jù)，具有比較強的客觀性[3]。因DEA獨一無二的優(yōu)勢，醫(yī)學、企業(yè)、甚至軍事等多領域它都被很好地應用于進行效率評價。

1.資料與方法

1.1資料來源

數(shù)據(jù)資料主要來源于醫(yī)院25個臨床科室的常規(guī)監(jiān)測數(shù)據(jù)。研究選取的25個臨床科室決策單元，其中包括14個手術類科室11個非手術科室。時間周期為2014年1月-2018年12月共5年的數(shù)據(jù)。

2.研究方法

本研究運用DEAP2.1軟件，采用DEA方法中Malmquist指數(shù)模型進行跨期縱向分析。Malmquist指數(shù)模型：是通過測量決策單元與生產前沿面的距離來反映全要素生產率的變化情況的測量方法，用于測量不同時期全要素生產率（Totalfactorproductivity，TFP）的動態(tài)變化趨勢。全要素生產率可分解為技術效率變動指數(shù)和技術變動指數(shù)[4];而技術效率變動指數(shù)又可以分解為規(guī)模效率變動指數(shù)和純技術效率變動指數(shù)。各指數(shù)量值如果大于1，則說明效率存在正向性的變化;如果等于1，則提示沒有變化。如果小于1，則提示兩個時期具有負向性變化。

3.指標的選取

毛燕娜等[5]對2000年至2012年5月以數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）、醫(yī)院（Hospital）等為主題詞，搜索篩選出129篇文獻（其中國外文獻69篇、國內文獻60篇），并對其用于醫(yī)院效率評價的投入及產出指標進行梳理、分析及歸類，從而篩選出15個備用評價指標。本研究選取醫(yī)務人員數(shù)、編制床位數(shù)、固定資產折舊值、總支出（不包括固定資產折舊值）作為投入指標，選取門急診人次、出院人次、搶救人次數(shù)、總收入4個指標作為產出指標。

4.結果

5.討論

5.1從各年度Maimquist指數(shù)計算結果分析，2014-2018整體TFP值是曲線向下的，但各年度TFP值存在差異：2014-2015年度，全院平均全要素生產率（TFP）較前一年有所下降，減少了17.6%。其中技術變動指數(shù)及規(guī)模效率指數(shù)均出現(xiàn)了下降，尤以技術變動指數(shù)下降嚴重。2015-2016年度，全院平均TFP提高了0.8%，但技術變動指數(shù)是下降的，規(guī)模效率的增長掩蓋了其下降的不足，因而TFP值是增長的。其中，13個科室TFP值提高，12個科室下降。2016-2017年度，全院平均TFP值較前一年度平均下降了1%。主要因為技術變動指數(shù)的下降導致了TFP值下降。其中，15個科室TFP值提高或持平，而有10個科室TFP值下降。2017-2018年度，全院TFP值較前一年度平均下降了3.4%，其中僅有8個科室TFP值提高，而17個科室TFP值是下降的。

5.2整體5年來說，效率變動指數(shù)先升后降，五年均值0.992，處于“無效”狀態(tài)。技術變動指數(shù)是逐年上升的，但五年均值0.954，也處于“無效”狀態(tài)。純技術效率變動指數(shù)總體趨勢是向下的，五年均值0.996，同樣也處于“無效”狀態(tài)。規(guī)模效率變動指數(shù)總體趨勢是先升后降的，五年均值0.997，亦處于“無效”狀態(tài)。五年間整體TFP值呈先升后降趨勢，五年均值為0.946，處于“無效”狀態(tài)。

6.結論及對策建議

6.1結論

2014-2018年五年間25個臨床科室全要素生產率呈先升后降趨勢，五年均值為0.946，處于“無效”狀態(tài)。其中，效率變動指數(shù)、技術變動指數(shù)、純技術效率變動指數(shù)、規(guī)模效率變動指數(shù)五年均值均處于“無效”狀態(tài)。

6.2對策建議

在醫(yī)院發(fā)展規(guī)劃中要重視對醫(yī)院效率的評價，研究醫(yī)院效率不僅具備對單個醫(yī)院決策者的實踐意義，而且對國內深化公立醫(yī)院改革、完善醫(yī)院管理和醫(yī)療管理科學的發(fā)展也具有現(xiàn)實意義[6]。醫(yī)院決策者可以根據(jù)醫(yī)院的效率評價分析更科學、合理地為醫(yī)院制定發(fā)展規(guī)劃。適當調整醫(yī)院及科室規(guī)模，優(yōu)化投入要素，積極引進及新技術，加強人才培養(yǎng)。

7.存在的不足與展望

7.1因受諸多因素影響，如資料數(shù)據(jù)不易獲得，統(tǒng)計資料不全，醫(yī)院業(yè)務調整臨床科室分病區(qū)及合并病區(qū)影響數(shù)據(jù)時間上的連貫性等，尚不能收集到樣本醫(yī)院更多的投入和產出指標，。基于公立醫(yī)院的社會公益性屬性，未來的研究可納入更多的社會公益性指標，進一步評價醫(yī)院的公益性效率。

7.2本研究僅針對了臨床科室篩選了投入、產出指標，建立了評價模型。未來可進一步針對醫(yī)技科室進行投入、產出指標的篩選，建立醫(yī)技科室評價模型，對樣本醫(yī)院各業(yè)務科室進行更全面的效率評價。

7.3雖然樣本醫(yī)院25個臨床科室已涵蓋了醫(yī)院的大部分臨床科室，但是本研究僅選取一家三甲醫(yī)院的25個臨床科室做為研究對象，樣本數(shù)有限。推廣該數(shù)據(jù)包絡分析評價模型到其他醫(yī)院或其他級別醫(yī)院應用時，尚需考慮研究對象所處不同的內外環(huán)境和需求影響，因而，需要繼續(xù)擴大樣本量和研究范圍進一步驗證該模型評價的科學性及實用性。

參考文獻：

[1]蒂莫西J.科埃利，D.S.普拉薩德.拉奧，克里斯托弗J.奧唐奈等著，王忠玉譯.效率與生產率分析引論[M].北京：中國人民大學出版社，2008.

[2]盛晨，龐娟.數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）方法綜述[J].科技經濟導刊，2016（20）：8-10+5.

[3]盛晨，龐娟.數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）方法綜述[J].科技經濟導刊，2016（20）：8-10+5.

[4]陳一博，宛晶.創(chuàng)業(yè)板上市公司全要素生產率分析-基于DEA-Malmquist指數(shù)法的實證研究[J]當代經濟科學，2012，34（4）：103-108.

[5]毛燕娜，王小萬，馮芮華，崔月潁.基于數(shù)據(jù)包絡分析的醫(yī)院效率評價指標篩選研究[J].衛(wèi)生經濟研究，2015（08）：15-19.

[6]鄭建，管仲軍.醫(yī)院效率研究回顧和探討[J].中國醫(yī)院，2015，19（01）：19-21.