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城市道路交通事故統計分析*

2021-08-07 02:03:54黎健侃李澤煒華汶雯倪志武
科技創新與應用 2021年21期

黎健侃,李澤煒,華汶雯,倪志武

(寧波工程學院 建筑與交通工程學院,浙江 寧波 315211)

根據世界衛生組織(World Health Organization,WHO)報告數據[1],每年有大約135萬人死于道路交通事故,平均每24秒就有1人在道路上失去生命;道路交通傷害是5至29歲兒童和年輕人的主要死因,全球道路交通安全形勢嚴峻[2-3]。

交通事故成為人們生活中的一大隱患,精確地對交通事故進行統計分析,對于預防交通事故的發生,減少交通事故傷亡和降低經濟損失具有重大意義。

傳統的道路交通事故數據采集有兩種方法[4-6],一種是根據公安部編制的《道路交通事故信息采集項目表》(2006)和《道路交通管理信息采集規范第3部分:道路交通事故處理信息采集》(2011);另一種是根據衛生部編制的《中國衛生統計年鑒》統計出全國交通事故死亡人數[2],其數據來源主要包括事故發生時的現場記錄和事故發生后的事故現場勘察兩大環節[7]。事故數據的采集主要依靠交警前往事故現場進行勘察,并根據《道路交通事故信息采集項目表》對事故數據進行錄入、人工填寫事故法律文書、對事故現場進行徒手繪圖的方法。但這些采集方法由于事故采集標準、事故認定標準、數據來源以及人為存在主觀判斷等差異性,相關數據存在自相矛盾之處,限制了道路交通事故數據的收集準確性,影響事故數據的分析和深度挖掘[8-10]。

目前,手機定位技術作為人工紙質采集的替代方法得到了快速發展,可快速完成現場交通事故的采集工作,提高了事故采集和處理的效率并得到了廣泛應用。鑒于此,提出將手機定位技術引入事故多發區域的數據采集工作中,通過手機微信小程序采集城市道路交通事故數據,對事故類型和事故影響因素進行分析。

1 城市道路交通事故數據采集

城市道路交通事故大數據采集地點為浙江省寧波市鄞州區。鄞州交警大隊采集時間為2020年7月1日至11月30日。采集主體由寧波市公安局鄞州分局交通警察大隊的執法民警現場進行交通事故的數據采集,交通事故數據采集的內容包括事故發生時間、事故發生的地點、事故點的經緯度坐標、事故類型、事故原因、天氣狀況等內容。該事故數據為有效排除事故黑點,提升城市道路交通安全發揮了巨大作用。

城市道路交通事故現場采集的數據主要包括事故發生時間、事故位置信息、事故類型信息、事故嚴重程度、天氣因素、添加現場照片,采集內容如表1所示。

表1 交通事故數據采集平臺數據采集項目表

2 城市道路交通事故數據分析

2.1 事故時空特征分析

2.1.1 事故時間特征分析

以鄞州區為例,2020年7月1日至11月30日,從事故發生時間段分析:8:00-9:00、17:00-18:00、18:00-19:00三個時間段事故發生最集中,分別有3010起、2924起、2719起,占比9.8%、9.6%和8.9%。結果發現,早晚高峰通勤時段是交通事故高發的時段,主要原因是鄞州區早晚高峰時交通出行更集中且時間較短。

2.1.2 事故空間特征分析

從事故發生位置情況來看,路段事故比例較高,占比80%;交叉口較少,占比20%。盡管發生在城市道路交叉口的事故密度遠高于路段,但從事故總量上分析,發生在地面路段的事故因為覆蓋范圍更廣,事故比例更高。路段發生交通事故的原因與路況差、混合交通、路面障礙多和道路建筑本身就不符合標準、交通秩序混亂、道路通過能力低、碰撞機會多、車輛的速度差大、道口標準不符合要求有關。

2.2 事故發生情況分析

2.2.1 事故發生類型分析

從事故發生類型來看,在道路交通事故中,機動車與機動車之間的事故占比最高為60%;其次為機動車與非機動車之間的事故,占比19%;單車事故占比10%。這與我國機動車保有量大,且汽車逐漸成為人們日常出行的交通工具、道路交通狀況嚴峻、駕駛員自身操作不規范等原因有關,易發生機動車與機動車的交通事故。

2.2.2 事故發生原因分析

從事故發生原因來看,追尾碰撞、變更車道碰撞、左轉未讓直行、右轉未讓直行、倒車碰撞等是引發機動車事故的主要原因;逆行、闖紅燈、搶道或超車碰撞,是引發行人和非機動車事故的主要原因。

2.3 事故黑點識別

針對交通事故數據處理與分析結果的調查顯示,在寧波市鄞州區共找出27個事故隱患位置,如圖1所示。目前正對這些事故黑點進行實際踏勘,對比標準交叉口和路段,得出整改方案,從而實現減少事故發生的目標。

圖1 事故隱患路段及位置

3 事故位置的整治方案

以中興南路和宋詔橋路交叉口為例,提出道路交通事故黑點整治方案,如圖2所示。中興南路和宋詔橋路交叉口附近有加油站,車流量多,經實地勘察,得出早高峰時,北口流量<南口流量,東口流量>西口流量;晚高峰時,北口流量<南口流量,西口流量>東口流量;平峰時,北口流量<南口流量,東口流量≈西口流量。

圖2 交通事故黑點治理方案(中興南路與宋詔橋路)

從事故類型構成分析:主要事故類型為機動車-機動車事故,其次是機動車-非機動車事故、非機動車-非機動車事故。南北方向高架左轉與地面直行右轉的“機-機”沖突為主要沖突點。東西方向主要沖突為機動車右轉與非機動車直行的沖突。為了解決可變車道為左轉車道時,直行車道會排隊、北口單放相位無法使用的問題,提出以下交叉口的改善方案,即:(1)加裝違法變更車道拍攝裝置和提示牌;(2)加油站原入口增加護欄裝置,內部實行單向通行;(3)中興南路右轉進入橫石橋市場位置,綠化降低,廣告牌移除,拓寬視距;(4)中興南路與宋詔橋路沿線新增出入口標志標線以及隔離欄。

4 結論

聚焦城市道路交通事故分析統計,以“交通事故數據采集平臺”為基礎,對寧波市鄞州區2020年7月1日至11月30日的城市道路交通事故進行統計分析,得出了以下結果:

(1)對采集到的交通事故數據,從時空特性和熱點區域進行了詳細分析。結果表明:機動車與機動車的交通事故比例最高。時間特征方面,周五發生交通事故的比例最高,周一次之,且主要集中在早晚通勤時段。空間特征方面,城市道路交通事故多發于路段處,交叉口次之,學校、醫院、小區和高架發生交通事故的比例較低。

(2)甄別道路交通事故黑點,包括27個事故隱患位置,并對事故黑點提出整治方案。

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