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班輪聯(lián)盟下艙位租賃與分配隨機(jī)規(guī)劃模型

2021-08-10 15:51:06吳楠肖青
中國(guó)水運(yùn) 2021年6期

吳楠 肖青

摘 要:為增加集裝箱班輪公司收益、提升艙位利用率,針對(duì)聯(lián)盟內(nèi)外企業(yè)的集裝箱租賃業(yè)務(wù),考慮航線需求不確定性、聯(lián)盟重視度,建立艙位租賃與分配隨機(jī)規(guī)劃模型。運(yùn)用機(jī)會(huì)約束法將隨機(jī)模型轉(zhuǎn)化為確定性模型進(jìn)行求解。算例結(jié)果表明,艙位租賃能提高班輪公司收益,聯(lián)盟重視度會(huì)影響艙位分配決策,臨界值下班輪公司收益和聯(lián)盟穩(wěn)定能夠達(dá)到平衡。

關(guān)鍵詞:艙位分配;艙位租賃;隨機(jī)規(guī)劃;聯(lián)盟重視度

中圖分類號(hào):U695.22? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1006—7973(2021)06-0018-03

由于航運(yùn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)低迷以及貨物運(yùn)輸需求的下降和不確定性,集裝箱班輪公司難以創(chuàng)造可觀的收益,甚至產(chǎn)生虧損現(xiàn)象。班輪公司通過優(yōu)化艙位分配來降低營(yíng)運(yùn)成本、增加收益。面對(duì)惡劣的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,集裝箱班輪公司也開始謀求合作,逐漸形成班輪聯(lián)盟,艙位租賃即是聯(lián)盟企業(yè)間常見的合作形式。

艙位分配問題由來已久,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此已有較為豐富的研究成果。Lu[1]等以滿足季節(jié)性波動(dòng)運(yùn)輸需求為優(yōu)化目標(biāo),分析了影響艙位分配的因素。Feng[2]等針對(duì)亞洲地區(qū)港口密集的特點(diǎn),在裝貨港貨運(yùn)量一定的情況下,考慮空箱調(diào)運(yùn)成本,對(duì)現(xiàn)有艙位分配模型進(jìn)行優(yōu)化。楊華龍[3]等基于收益管理的思想,先將航運(yùn)市場(chǎng)細(xì)分為普通客戶市場(chǎng)和長(zhǎng)期合同客戶市場(chǎng),計(jì)算應(yīng)為普通客戶預(yù)留的艙位數(shù)量,再對(duì)合同貨進(jìn)行艙位分配優(yōu)化。

隨著航運(yùn)聯(lián)盟的發(fā)展,張倩[4]等在需求不確定的情況下,針對(duì)班輪聯(lián)盟中的艙位互租策略,構(gòu)建魯棒優(yōu)化模型,優(yōu)化艙位互租量以及每個(gè)航段之間的艙位數(shù),并設(shè)計(jì)基于Benders分解的求解算法。謝凱旋[5]等設(shè)立空箱平衡約束,構(gòu)建考慮空箱調(diào)運(yùn)的海運(yùn)集裝箱艙位互租與分配模型。陳繼紅[6]等基于班輪聯(lián)盟企業(yè)間的艙位租賃合作方式,優(yōu)化艙位分配。

以上對(duì)航運(yùn)聯(lián)盟背景下艙位分配問題的研究,未考慮到聯(lián)盟外其他班輪公司租艙需求對(duì)聯(lián)盟內(nèi)班輪公司的收益和決策的影響。因此,本文引入聯(lián)盟伙伴租艙需求滿足率表示對(duì)聯(lián)盟的重視程度,研究聯(lián)盟重視度影響下班輪公司的艙位分配和租賃優(yōu)化問題。

1問題描述

集裝箱艙位分配問題是指如何分配班輪公司在眾多航線起訖港口對(duì)間的艙位數(shù)量,從而達(dá)到運(yùn)輸收益最大化。艙位租賃是指班輪公司在不增加運(yùn)力投入的情況下,在一條或多條航線上向貨船經(jīng)營(yíng)人租入艙位從而運(yùn)營(yíng)相關(guān)航線,并定期支付艙位租賃費(fèi)的行為。而作為艙位出租方,既可獲得租金收入,又能有效解決需求下降導(dǎo)致的運(yùn)力剩余問題。

班輪聯(lián)盟間通過簽訂租艙協(xié)議規(guī)定基本租艙量,租金一般低于市場(chǎng)均價(jià),超用艙位需按協(xié)議規(guī)定的價(jià)格支付額外艙位費(fèi);聯(lián)盟外其他班輪公司可臨時(shí)租艙,但租金較高。

2 模型建立

2.1假設(shè)條件

在艙位租賃模式下,同時(shí)考慮聯(lián)盟伙伴和聯(lián)盟外其他班輪公司的租艙需求,考慮海運(yùn)貨物需求的隨機(jī)性,從班輪公司的角度出發(fā),通過優(yōu)化其艙位出租量和各港口對(duì)間的艙位分配量,使公司收益最大化。為方便模型建立,作出如下假設(shè):

(1)僅考慮20英尺普通集裝箱;

(2)不考慮營(yíng)運(yùn)成本,文中所涉及收益均為邊際收益;

(3)線路正常運(yùn)營(yíng),不存在港口疏漏問題;

(4)聯(lián)盟內(nèi)所有合作伙伴作一個(gè)對(duì)象處理,

(5)聯(lián)盟外其他所有企業(yè)作一個(gè)對(duì)象處理;

(6)聯(lián)盟重視度可簡(jiǎn)單量化為班輪公司對(duì)聯(lián)盟伙伴的租艙需求滿足率。

2.2符號(hào)及參數(shù)說明

2.3模型建立

3 模型求解

根據(jù)上述步驟,可將模型中包含隨機(jī)變量的約束轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的等價(jià)約束。

4 算例分析

4.1算例描述

甲公司經(jīng)營(yíng)一條航線共覆蓋5個(gè)港口,航線結(jié)構(gòu)如圖1所示。甲公司在該航線上的艙位數(shù)為2000TEU,能夠出租的艙位數(shù)最多為500TEU。假設(shè)甲公司的運(yùn)輸需求服從正態(tài)分布,其中為需求均值,為需求標(biāo)準(zhǔn)差,需求數(shù)據(jù)見表1。乙公司為聯(lián)盟伙伴,租入艙位單價(jià)為120$,租艙需求服從正態(tài)分布,最低需求為50TEU。丙公司非聯(lián)盟伙伴,租入艙位單價(jià)為140$,租艙需求服從正態(tài)分布。

4.2算例結(jié)果及分析

置信度都取95%,利用Gurobi求解得到在不同的聯(lián)盟重視度影響下,艙位出租結(jié)果如表2所示。隨著對(duì)聯(lián)盟重視程度的增加,甲公司會(huì)減少租給乙公司的艙位數(shù)量,甚至減少自身貨物承運(yùn)量為乙公司提供盡可能多的艙位,這體現(xiàn)在運(yùn)費(fèi)收益的降低。對(duì)聯(lián)盟的重視有利于維護(hù)聯(lián)盟企業(yè)間的友好合作,及聯(lián)盟的穩(wěn)定性,穩(wěn)定的航運(yùn)聯(lián)盟能夠帶來巨大的隱性收益和長(zhǎng)期穩(wěn)定收益。但如表2中所示,當(dāng)聯(lián)盟重視度高于一定值,租出艙位數(shù)量過多,影響可用運(yùn)力,造成自身客戶需求滿足率減少,同時(shí)影響利潤(rùn),此時(shí)則不再適宜過度關(guān)注聯(lián)盟需求。

取k=50%時(shí)的艙位分配結(jié)果如表3所示,此時(shí)租金收益達(dá)到最低,運(yùn)費(fèi)收益即將減少,表示這是甲公司在保證自身運(yùn)輸需求的前提下最適宜的聯(lián)盟重視度取值,采用此時(shí)的艙位分配結(jié)果,一方面得到較高的運(yùn)費(fèi);另一方面,有利于維護(hù)聯(lián)盟穩(wěn)定性,保障長(zhǎng)期的穩(wěn)定收益。

若不實(shí)行艙位租賃策略,面對(duì)需求的隨機(jī)性,可能會(huì)造成船舶部分艙位空載。在模型中去掉相關(guān)的艙位出租變量和約束,得到班輪公司收益為538997$,收益減少3248$。若不考慮與聯(lián)盟外班輪公司的臨時(shí)租艙行為,班輪公司收益為539981$,收益減少2264$。故而艙位租賃能為班輪公司帶來更高的收益,考慮非聯(lián)盟伙伴的臨時(shí)合作,也能為班輪公司帶來額外租金收入。

5 總結(jié)

本文基于航線運(yùn)輸需求的隨機(jī)性,同時(shí)考慮班輪聯(lián)盟和聯(lián)盟外企業(yè)的租艙行為,建立艙位分配與租賃隨機(jī)規(guī)劃模型。在算例中證明了艙位租賃行為能提高班輪公司的總收益,接納聯(lián)盟外其他企業(yè)的臨時(shí)合作,也能為班輪公司創(chuàng)造額外收入。模型中引入聯(lián)盟重視度對(duì)艙位分配決策的影響,為班輪公司平衡即期收入和長(zhǎng)期收益提供數(shù)據(jù)支撐。

參考文獻(xiàn):

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[5] 謝凱旋,韓曉龍.空箱調(diào)運(yùn)下的海運(yùn)集裝箱艙位互租與分配模型[J].廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,43(03):1126-1133.

[6]陳繼紅,楊晨,真虹,等.基于隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的班輪聯(lián)盟艙位租賃最優(yōu)分配[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2018,18(01):207-214.

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