新設備助力中醫“望聞問切”更精準

馬駿

“新時代要有新擔當。作為科技工作者，我們要努力讓尖端技術不僅服務于軍隊國防，而且要服務于人民美好生活。”7月16日，中北大學儀器科學與動態測試教育部重點實驗室主任、教授薛晨陽告訴記者，“2020年，團隊成功研制出智能中醫四診儀，該儀器能夠檢測人體心音信號，提取人體心臟末端脈搏信號，進而分析人體的生理健康狀態。”

2003年，從希臘雅典國立科技大學博士畢業后，薛晨陽謝絕國外一切科研單位的高薪聘請，毅然回到家鄉，并將夢想傾注于實驗室。經過十余年的研究，薛晨陽的團隊研制出獨具特色的MEMS矢量水聲傳感器，在海底水聲探測及海洋湍流剖面測試方面發揮出令人驚嘆的效用。

“傳統中醫傳承從古代的師徒傳承逐漸發展到專業培養，傳承之困難在于診斷過程完全依賴于醫生的感覺和悟性，也是制約中醫發展的關鍵所在。”經過不懈的探索，薛晨陽團隊通過聲阻抗匹配封裝方面的技術攻關，成功研制出基于水聲傳感器的電子聽診器，能夠代替傳統醫生的耳朵，克服傳統聽診器聲阻抗匹配差，可獲知人體內臟更細微的聲音，替代價格昂貴的進口電子聽診器。

百尺竿頭，更進一步。為了中醫客觀化和數字化發展，薛晨陽以理工科科學研究的方法，沿著傳感器研制—系統集成—大數據—深度學習—中醫電子病歷—中醫健康信息管理平臺的路線，將中醫診療客觀化、數字化并建立中醫診斷標準，研制不同用途的智能中醫診療器械。利用深度學習將名醫的經驗帶入到深度學習模型中，將醫生的診斷與采集的四診數據進行權重賦值，建立智能診斷模型。

值得注意的是，目前，該儀器已經進行臨床數據采集，可以給出“望聞問切（脈）”四診的報告單，望診報告通過算法對病人的面部照片進行了隱私保護處理，并集成了深度學習算法，可以對舌苔、舌質進行智能診斷。脈診可以給出“寸關尺”“浮中沉”，三部九候的脈搏波，并通過算法得出脈搏信號的特征參數。問診以問卷的方式對患者病情進行逐步定位分析。聞診通過患者心音信號，利用深度學習算法進行“正常、異常”識別。

業內人士表示，智能中醫四診儀得到患者的認可和配合，取得了預期的效果，實現了可替代實習醫生手寫病歷的功能。

近年來，薛晨陽一直在推動中醫診療進家庭、進社區、進機構，讓日常營養食療、養生運動及藥食同源簡單藥方調理成為保障全民健康的重要途徑。“讓醫療科技成果惠及更多的社會群眾，是我們的奮斗目標。”薛晨陽說。

作為一名科技工作者，科研是薛晨陽熱愛的事業。多年來，他對學生個人能力的培養也格外注重。在帶領學生做研究時，他非常尊重學生們的方案，支持他們提出想法，鼓勵他們主動去開拓未知的研究領域，從不干涉學生的獨立思考，只在適當的時候給予指導和點撥。在他指導的碩士研究生中，大多數學生都發表了SCI論文，每屆都有學生被評為優秀畢業生，還將多名碩士推薦到德國、希臘、法國、挪威、香港等地攻讀博士學位。