江蘇省城市服務功能時空格局演變特征及影響機理

葉 磊

(南通大學江蘇長江經濟帶研究院/南通大學地理科學學院，江蘇 南通 226001)

0 引言

城市服務功能是指城市在一個國家或地區所承擔的滿足人類(包括當代和后代)自身生存和發展需要而在生產與生活型服務提供方面所承擔的任務、發揮的作用及其產生的效能[1]。近年來，隨著我國加速建設現代化國家，區分城市功能并為城市群地區提供更多的服務產品和工業品，是構建國土空間開發保護新格局的重點任務之一[2-4]。21世紀的區域空間關系不再僅僅由城市規模決定，城市在特定網絡(如交通、信息、金融等網絡)中的價值亦十分重要[5-10]。如何通過優化城市服務功能筑牢區域高質量發展的基底，是在我國市場經濟發展不平衡不充分背景下亟待解決的重大問題之一。

區域內的城市分工有產品分工與功能分工兩種形式，前者是依據不同的比較優勢生產不同種類或不同技術水平的產品，后者則是根據比較優勢從事某產品的具體生產環節[11]。目前，國際上主要發達經濟體或發展中國家的較發達地區已經出現由城市功能分工取代城市產品分工的趨勢。隨著現代通訊技術與交通方式的變革，跨區域生產與聯系的交易費用均出現大幅下降，城市功能分工日漸成為區域分工的主體[12,13]。此外，《大都市：從勞動分工到城市形態》中直接指出某些工業比另一些工業更趨向集中化以及城市不斷成長的原因，并探討了柔性生產系統下新型分工對城市與區域產生的影響[14]。

與此同時，不少地理學者在城市功能研究領域開展了大量卓有成效的工作[15,16]。歐美發達國家諸多研究案例發現城市群內各城市逐步形成差異化的城市功能分工格局，即高端制造和高端生產者服務業在中心城市集聚，而中低端制造業則在外圍城市集中[17-19]。在中國特色市場經濟主導下，政府推動是國內城市功能分異的關鍵因子，如江蘇省“南北掛鉤共建”明確要求蘇南向蘇北輸出有關產業[20]，北京首都功能的再定位也要求將部分非首都功能向周邊城市疏解[21]，這些舉措對當地區域高質量發展產生了重大影響。其中，城市服務功能作為重要一環，對推動城市轉型升級、做大城市經濟總量起到關鍵作用。

從現有成果看，國內外學者對城市功能研究較多，但多集中于經濟發展、人口集聚等功能維度的探討[22,23]，較少從城市服務功能維度展開研究。江蘇省作為我國發展強勁的增長極之一，服務經濟發達，空間布局也日趨完善，因而研究其城市服務功能時空格局演變極具代表性。為此，本文在構建城市服務功能評價指標體系的基礎上，系統分析江蘇省城市服務功能時空格局演變特征及影響機理，以期豐富中國城市服務功能研究的理論素材，并為“強富美高”新江蘇建設提供決策參考。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

1.1.1 江蘇省城市服務功能指標體系構建 城市服務功能包括交通運輸、信息服務、資金流通、科教文衛、商務租賃和房地產等諸多內容[24]，其既相互關聯，又相互獨立，分別從不同方向影響城市服務功能的演變，尤以信息服務、資金流通和交通運輸的對外服務功能最具典型價值。據此，參考前人研究成果并考慮數據時序連續性，構建江蘇省城市服務功能評價指標體系(表1)。

表1 江蘇省城市服務功能評價指標體系Table 1 Evaluation index system of urban service function in Jiangsu Province

1.1.2 城市服務功能指數 交通運輸、資金流通和信息服務等功能分別以不同的方式作用于城市服務功能，代表城市的外向服務能力，是城市基本功能的重要組成部分。借鑒已有城市功能研究方法[25]，建立適用于本研究需要的城市服務功能指數，計算公式如下：

Sij=1 000×Rij/Rimax

(1)

(2)

Fjz=100×Sjz/Szmax

(3)

式中：Sij、Rij分別為j城市i項指標的標準值和統計值；Rimax為i項指標在研究時段內的最大值；Sjz為j城市在研究時段內相應城市服務功能指標的加權數值之和；w為各指標的權重，本文取1；Fjz為j城市服務功能指數(0～100)，值越大，表示服務功能越強；Szmax為全部研究單元在研究時段內相應城市服務功能指標加權和的最大值。

1.1.3 空間自相關分析 地理事物或屬性在空間上存在集聚、隨機、規則3種分布形態，且相關性隨距離的增大而減小，稱之為空間自相關[26]，可以很好地解釋地理事物或屬性在空間上的演變過程，并識別高值/低值區域。常用的統計量為Moran′sI指數(式(4))，取值范圍為[-1,1]，小于0表示負相關，大于0表示正相關，等于0表示隨機分布。對于Moran′sI指數，可用標準化統計量Z(式(5))檢驗是否存在空間自相關關系，當選用95%的置信水平時，|Z|>1.96，表示空間自相關顯著。

(4)

式中：xi和xj分別為城市i、j的服務功能指數；n為城市總數；wij為空間權重。

(5)

式中：E、Var分別為求均值和標準差。

1.2 數據來源與處理

根據2020年江蘇省最新行政區劃，江蘇省共有13個地級城市，41個縣/縣級市，共計54個研究單元。研究時段選擇2002年、2008年、2012年和2019年，原因是2002年是目前能夠收集到穩定、連續統計數據的起始年份，2008年和2012年分別是中國經濟經歷全球金融危機和進入新常態的關鍵年份，對江蘇省經濟沖擊很大，也直接影響各城市服務功能的轉型升級，2019年則是當前能夠收集到數據的最新年份。表1中的鐵路客運班次來源于相應年份的列車時刻表，航空客運量來源于相應年份的《從統計看民航》，其余數據來源于相應年份的《江蘇省統計年鑒》。

2 結果分析

2.1 江蘇省城市服務功能指數的區域差異

2.1.1 交通運輸功能 2002-2019年，隨著大量交通基礎設施建成并投入運營，江蘇省各縣市的交通運輸條件大為改善，交通運輸功能指數迅速提升，Moran′sI指數由0.459波動下降至0.216，空間集聚態勢明顯下降。2002年交通運輸功能指數的變異系數為0.7276，指數相對較高的城市主要有蘇州市區、無錫市區、南京市區和徐州市區等，平均指數均在46以上，這些城市除有多條高速公路途經外，也是江蘇最早開通鐵路與航空的城市；2008年交通運輸功能指數的變異系數降至0.5678，滬寧城際鐵路開工建設、蘇南碩放機場二期開通運營等，使蘇南的交通服務功能進一步強化，南京市區和蘇州市區尤為明顯，隨著江蘇“四沿”發展戰略的深入推進，潤揚長江大橋、蘇通長江大橋等相繼建成和運營，該時期區域交通可達性大幅提升，極大縮小了城際交通服務功能差異；2012年交通運輸功能指數的變異系數上升至0.6823，由于京滬高鐵全線開通，蘇南各城市相繼進入高鐵時代，而蘇中、蘇北的城市高鐵極度缺乏，江蘇城際交通發展差異再次拉大；2019年交通運輸功能指數的變異系數下降至0.6081，隨著連淮高鐵、徐宿淮鹽高鐵、揚州泰州國際機場升級4E、高速縣縣通等重要交通工程的完成，城際交通發展差異再次縮小(圖1)。

圖1 2002-2019年江蘇省交通運輸功能指數的時空格局Fig.1 Spatial-temporal pattern of transportation service function index in Jiangsu Province from 2002 to 2019

2.1.2 信息服務功能 2002-2019年，隨著江蘇深入貫徹落實《國家信息化發展戰略綱要》和《國家信息化規劃》，全省各縣市的信息基礎設施大為改善，Moran′sI指數由0.475波動下降至0.180，空間集聚態勢顯著下降。2002年全省信息服務功能指數的變異系數為0.4955，指數相對較高的城市主要有泰州市區、江陰、揚州市區和鎮江市區，平均指數均在20以上，鑒于這一時期江蘇省的信息化建設尚未完全起步，各縣市的信息服務功能指數普遍偏低；2008年信息服務功能指數的變異系數上升至0.6369，主要由于蘇南各城市開始大規模的信息基礎設施建設，以互聯網寬帶接入用戶數為例，蘇南分別是蘇中和蘇北的3.7和3.2倍；2012年江蘇省信息基礎設施服務能力大幅提高，行政村和自然村光纖通達率均達到100%，新一代移動通信網絡實現全面覆蓋，寬帶普及率達到30%，信息服務功能指數的變異系數下降至0.5382，但限于南北經濟差異，各地區信息化建設投入有差別，總體而言，蘇南各城市的信息服務功能指數相對較高；2019年信息服務功能指數的變異系數微增至0.5887，隨著部分國內高影響力項目(如南京江北新區和蘇州工業園區實現5G網絡連續覆蓋，無錫在全國率先完成IPv6規模部署工作以及LTE-V2X車聯網國家示范項目)在蘇南落地，南京、蘇州和無錫的信息服務功能指數得到極大提升，該指數的區域差異增大(圖2)。

圖2 2002-2019年江蘇省信息服務功能指數的時空格局Fig.2 Spatial-temporal pattern of information service function index in Jiangsu Province from 2002 to 2019

2.1.3 資金流通功能 2002-2019年江蘇省資金服務覆蓋面和資金服務效率快速提升，在促進經濟轉型升級過程中發揮了重要作用，Moran′sI指數由0.619波動下降至0.298，空間集聚態勢明顯下降。2002年全省資金流通功能的變異系數高達1.5508，指數相對較高的昆山、蘇州市區、無錫市區和南京市區平均指數在28以上，是蘇中、蘇北各縣市的10倍以上；2008年隨著江蘇推行南北共建園區的區域共同發展新模式，蘇南各城市為蘇中、蘇北帶去緊缺的資金和項目，在縮小南北資金服務差異方面發揮了關鍵作用，這一時期的資金流通功能變異系數大幅下降至0.9348；2012年全省資金流通功能的變異系數進一步下降至0.7795，部分蘇中、蘇北城市的資金流通功能大幅提升，典型的有揚州市區、鹽城市區和南通市區；2019年全省資金流通功能的變異系數小幅下降至0.7043，各城市在“一帶一路”“長江經濟帶”和“長三角一體化”等國家戰略的支撐下，資金流通能力大幅增強，但蘇南的南京市區、蘇州市區、常州市區和無錫市區依然是全省的資金流通高地，其不僅占據全省42.9%的外商直接投資，還擁有全省近8成的上市公司，加之靠近上海，從而獲得大量上海金融外溢資源(圖3)。

圖3 2002-2019年江蘇省資金流通功能指數的時空格局Fig.3 Spatial-temporal pattern of capital circulation service function index in Jiangsu Province from 2002 to 2019

2.2 江蘇省城市服務功能的結構特征

2.2.1 各城市的相對重要性 對2019年江蘇省各縣市的交通運輸功能、信息服務功能和資金流通功能指數采用極值法進行標準化后匯總，可得城市服務功能指數，并將該值從大到小排序(圖4)。利用SPSS 17.0的快速聚類模塊將54個研究單元劃分為5類：第一類為服務功能核心城市，包括南京市區和蘇州市區，平均功能指數為2.987，是整個江蘇省城市服務功能高地，亦是城市服務溢出的最大源地；第二類包括常州市區和無錫市區，是服務功能次級核心城市，平均功能指數為2.914；第三類包含除宿遷市區以外其他8個地級市市區及昆山、江陰、常熟和張家港等縣級市，平均功能指數為2.371，尤其是昆山，得益于與上海接壤的區位優勢，研究時段內資金流通和信息服務功能迅速提升，直接推高了其整體的城市服務功能指數；第四類包括如皋、宜興、海門、啟東和宿遷市區等12個縣市，平均功能指數為1.194，是省內的地方性服務中心；第五類包括如東、興化、溧陽、沛縣和東臺等26個縣市，平均功能指數為0.492，屬于城市服務功能的一般性節點。此外，通過GDP與城市服務功能指數排序對比不難發現，江蘇省城市服務功能與經濟發展水平一致性很高，高度集中于南、北沿江地區，重要節點及以上等級的城市中有75%位于該區域。但沭陽、豐縣、丹陽等城市在GDP總量相對偏低的情況下，達到了更好的城市服務功能指數排名，這表明以交通、信息和資金等為代表的城市服務功能可以適當超越地方經濟發展水平，進而為更大范圍區域提供便利服務，在促進本地區經濟發展的同時，也能提升城市在特定功能領域的影響力。

圖4 江蘇省各縣市城市服務功能指數排序及其分類Fig.4 Ranking and classification of urban service function index of various counties or cities in Jiangsu Province

綜上，隨著城市服務功能與“互聯網”經濟愈發緊密融合，“流動空間”對區域空間組織的影響日益凸顯，城市服務功能的價值不僅取決于城市的經濟總量，還取決于城市在區域服務功能網絡中的相對地位，這與部分學者對長三角地區物流業網絡的研究結論類似[27]。

2.2.2 區域空間結構總體特征 加速推進城際要素配置合理化和城際公共服務均等化是建設“強富美高”新江蘇的重要目標之一，而以交通運輸、信息服務和資金流通為代表的城市服務職能優化作為未來一段時期內區際要素配置與公共服務均等化的關鍵環節，其功能結構的合理性至關重要。為此，總結2002-2019年江蘇省城市服務功能的區域總體特征有助于進一步發現薄弱項，據此提出針對性的優化建議。主要特征如下：

(1)“四沿”向“五沿”的新區域空間結構轉變。已有研究普遍認為江蘇城市體系空間結構具有明顯的軸線分布特征，主要集中于滬寧線、長江、東隴海線及沿海高速等交通干線[28-30]，而本文基于城市服務功能的區域空間結構研究發現，當下江蘇省已向“五沿”的空間結構方向轉變(圖5)，即南沿江、北沿江、沿運河(長江以北段)、沿東隴海和沿海。其中，南沿江縣市的總城市服務功能指數達26.4，約占江蘇省的39.2%，屬于城市服務功能的高地；北沿江占比為21%，是江蘇省城市服務功能第二集中區域；沿運河和沿海的占比均為11.5%左右，明顯與南、北沿江區域存在較大差異；而沿東隴海區域的占比僅為10.5%，城市服務功能相對較差。

圖5 基于城市服務功能的江蘇省區域空間結構Fig.5 Regional spatial structure of Jiangsu Province based on urban service function

(2)各軸線間存在城市服務功能指數斷層的問題。4個年份中江蘇省城市服務功能指數的變異系數分別為0.496、0.637、0.538和0.589，各縣市的差異狀況有逐漸擴大的趨勢。通過圖4發現，重要節點和地方性中心之間存在明顯的斷層問題，鎮江市區和如皋分屬重要節點的末位和地方性中心的首位，但兩者的城市服務功能指數差異卻達0.537，遠超其他類別間的差值。此外，從圖5還可以看出，由北沿江軸、東隴海軸、沿海軸和沿運河軸組成的廣大蘇北腹地是城市服務功能的低值集中區。目前，這些城市在江蘇省城市服務功能的分工尚不明確，自身也缺乏承接輻射的基礎條件、人力資本和創新資源。但新近開通運營的連—淮—揚—鎮鐵路橫穿該腹地，為連接南、北沿江區域提供了快速通道，也打開了江蘇城市服務功能高地向北輻射的通道。未來隨著新一輪“南北共建”的深入推進，更多服務類項目資源有望持續導入蘇北腹地，進而改變該地區城市服務功能長期滯后的狀況。

2.3 江蘇省城市服務功能演變的影響機理

2.3.1 影響因子選擇 基于前述對城市服務功能時空格局特征的分析，本文結合江蘇省發展現狀和和國內外相關文獻，從城市影響力、區域一體化、服務業從業人數和科技進步4個層級篩選12個影響因子，構建江蘇省城市服務功能演變評價指標體系。

(1)城市影響力。一般服務行業區域擴張的主要目的是擴大市場占有率，提高企業利潤率，強化企業的區域影響力。中國服務業擴張存在顯著的空間正相關性，要素稟賦越高，立體化(從高等級城市向低等級城市)擴張越顯著，技術采納策略促進了服務業的平推化(同等級城市間)擴張[31]。因此，城市影響力成為推動服務業在江蘇擴張進而改變區域功能結構的重要影響因子。為便于量化，選擇GDP、年財政支出和城市行政等級表征，其中，城市行政等級按當前江蘇省各縣市的實際狀況劃分為省會城市市區(南京)、較大地級市市區(蘇州、無錫、徐州)、其他地級市市區、省直管縣市(昆山、泰興和沭陽)和其他縣市，通過特爾斐法確定其權重分別為0.42、0.23、0.18、0.12和0.05。

(2)區域一體化。區域一體化的方向、速度和規模往往會重構城市間的服務功能分工，進而驅動城市服務功能達到更高水平?；陉愽┑鹊难芯砍晒鸞32,33]，從密度、距離和分割3個角度分別篩選地均GDP、距上海距離和區域合作協議數量作為衡量指標；選擇距上海距離這一指標的原因是：上海是整個長三角服務業發展的中樞城市，其對江蘇省服務業發展的影響不容忽視，江蘇許多城市的服務業正是圍繞上海的特定產業展開的。本文采用經百度地圖查詢的江蘇任意城市與上海的最短距離，考慮到該項指標為負指標，取倒數代入SPSS 17.0計算。

(3)服務業從業人數。城市服務業除部分特定行業外在很大程度上仍屬于勞動密集型產業，服務業從業者數量十分重要。通常以交通運輸為代表的服務業傾向于布局在人流密集、經濟發達的城市或縣城，而資金流通和信息服務則對市場容量、現代信息技術的要求更高，趨向于布局在發達的區域核心城市。故本文選擇與三大服務功能直接相關的交通運輸、倉儲和郵政業，金融業以及信息傳輸、計算機服務和軟件業從業人數表征，為消除城市規模的影響，所有指標均除以2019年的常住人口數。

(4)科技進步?？萍歼M步是推動城市服務功能演變的重要動力，而新一輪的交通信息技術革命更是將經濟服務化推向新高峰，加速了交通運輸、信息服務和資金流通功能的升級，而這些服務功能的網絡化、智能化的背后是大量數字科技的支撐，其中政府的財政扶持起到重要作用。因此，選擇每萬人專利申請量、每萬人互聯網接入用戶數和一般公共預算支出中的科技支出作為表征指標。

2.3.2 影響機理解析 如表2所示，篩選的12個影響因子中僅有城市行政等級、地均GDP、每萬人互聯網接入用戶數以及信息傳輸、計算機服務和軟件業從業人數通過了顯著性檢驗，模型調整R2為0.885，說明模型擬合效果較好，方差膨脹因子(VIF)均小于10，表明其間彼此相互獨立，不存在共線性。因此，結合模型分析結果與江蘇各城市服務業的發展實際，本文嘗試進一步探索其時空演變背后的影響機理?！皬姼幻栏摺毙陆K的發展目標客觀上要求各城市之間需大力度推動基本公共服務均等化，除城市自身需不斷強化能級促進城市服務功能大幅提升外，還應與周邊城市加強協同，實現優質服務資源的共建共享。此外，城市服務功能的提升還受到城市行政等級的直接影響，聯動因子還有反映經濟密度的地均GDP、反映信息化水平的信息產業從業人數和每萬人互聯網接入用戶數，這些因子主要通過發展效率、科技創新、網絡化等途徑實現城市服務功能的創新發展與時空演變(圖6)。

圖6 城市服務功能時空演變的影響機理Fig.6 Influence mechanisms of spatial-temporal evolution of urban service functions

表2 基于城市服務業的江蘇省區域空間結構影響因子回歸分析Table 2 Regression analysis of influencing factors of regional spatial structure in Jiangsu Province based on urban service industry

(1)城市發展是城市服務功能演變的內生動力。城市綜合發展水平決定了各種物質產品和社會服務供給的數量和質量，即不同發展水平的城市，會有相應發展水平的城市服務功能與之相匹配，這也是城市服務功能不斷發展的內生動力。城市服務功能最終要通過消費來體現，在不斷滿足多樣化和個性化的消費需求過程中，城市服務功能也在不斷擴大服務產品供給，延長相應服務功能產業鏈，實現優化升級。

(2)城市行政等級是城市服務功能演變的外生動力。城市行政等級是城市歷史發展、資源稟賦、國家政策等共同作用的結果，直接決定了城市服務功能配置的水平。城市的行政等級越高，意味著聚集的各種發展資源越多，城市經濟越發達，產業結構升級速度越快，相應配套服務功能的升級也會隨之加快，并通過城際合作關系，以等級擴散或傳染擴散的形式向周邊城市溢出相應的服務功能。

(3)聯動因子是城市服務功能演變的動力基礎。地均GDP體現了經濟活動在地理空間上的組合方式和彼此關系，其值越高表示城市的服務功能配置和服務業發展水平越高，進而產生正向循環，吸引更多資金、人才集聚，帶動城市服務功能的提升。隨著現代社會信息化水平的提高，城市服務功能愈發強調效率和柔性，通過各種便捷的網絡化交易方式，在進一步擴大高等級城市服務功能外溢范圍的同時，也促使更多中小城市的服務功能在對標過程中實現迭代升級，進而促進整個區域城市服務功能的提升。

3 結論與討論

本文利用城市服務功能指數模型和空間自相關模型，對2002-2019年縣域尺度下江蘇省城市服務功能的時空格局演變與影響機理進行深入探究，主要結論如下：1)得益于研究時段內江蘇省在服務業領域的大量投資，各縣市的交通運輸、信息服務和資金流通功能均得到快速提升，但3種功能的區域差異仍十分顯著，初步反映出江蘇省多元化的城市服務功能分工態勢。蘇南地區依舊是江蘇省城市服務功能的高地，但近些年隨著眾多跨江交通基礎設施的建成運營，蘇中和蘇北地區的城市服務功能也明顯增強，尤以蘇北地區城市的增速最高。2)江蘇省城市服務功能呈現明顯的“核心—次級核心—重要節點—地方性中心—一般節點”的等級特征，傳統“四沿”(滬寧線、長江、東隴海線及沿海高速)的功能結構逐漸向“五沿”(南沿江、北沿江、沿運河、沿東隴海和沿海)方向轉變，但各條軸線上部分城市的服務功能存在斷層問題。3)計量分析結果表明，江蘇省城市服務功能演變主要受城市行政等級、地均GDP、信息產業從業人員數和每萬人互聯網接入用戶數的影響，其中，城市發展是城市服務功能演變的內生動力，城市行政等級是城市服務功能演變的外生動力，聯動因子是城市服務功能演變的動力基礎。

本研究受多方面限制，只選取了交通運輸、信息服務和資金流通三大領域，未涉及科教文衛、商務租賃和房地產等方面，研究結果尚存在一定的局限性，未來還需補充相關服務業數據，使城市服務功能的研究更趨完善。為進一步強化城市服務功能提升對“強富美高”新江蘇建設的支撐作用，結合影響機理的分析結果，從以下方面提出相應的對策建議：一是著力提升城市交通運輸服務保障能力，基于各城市的行政等級統籌安排鐵路、公路、水運等建設，提升戰略性、骨干性和復合性通道支撐能力，更好地服務國家戰略，促進省域一體化發展；二是著力強化城市資金流通水平和效率，提升金融服務產業鏈整體性、協同性水平，通過增強核心企業融資和流動性管理能力，暢通和穩定上下游產業鏈，為提升經濟密度提供資金保障；三是著力構建新型信息服務基礎設施體系，構建高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施，推動新型數字基礎設施與城市服務功能緊密銜接，不斷提升利用效率。